杨婷婷：基于深度学习的食物识别研究现状与趋势论文

本文主要研究内容

作者杨婷婷,张珑,朱海龙（2019）在《基于深度学习的食物识别研究现状与趋势》一文中研究指出：食物在人们的生活中有着至关重要的作用,食物识别作为计算机视觉新的应用领域,得到了学术界和工业界的关注。针对食物识别应用的实现,已经存在大量的技术方法,本文介绍了基于深度学习方法食物识别以及食物成分识别方法。分析了食物识别所面临的挑战性问题,指出了未来的研究方向。

Abstract

shi wu zai ren men de sheng huo zhong you zhao zhi guan chong yao de zuo yong ,shi wu shi bie zuo wei ji suan ji shi jiao xin de ying yong ling yu ,de dao le xue shu jie he gong ye jie de guan zhu 。zhen dui shi wu shi bie ying yong de shi xian ,yi jing cun zai da liang de ji shu fang fa ,ben wen jie shao le ji yu shen du xue xi fang fa shi wu shi bie yi ji shi wu cheng fen shi bie fang fa 。fen xi le shi wu shi bie suo mian lin de tiao zhan xing wen ti ,zhi chu le wei lai de yan jiu fang xiang 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自计算机产品与流通的杨婷婷,张珑,朱海龙，发表于刊物计算机产品与流通2019年04期论文，是一篇关于深度学习论文,食物识别论文,成分识别论文,计算机产品与流通2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机产品与流通2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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