模糊层次分析法在工程项目管理中的应用

模糊层次分析法在工程项目管理中的应用

刘力(广东省电力设计研究院)

摘要:本文针对普通层次分析法的不足,提出模糊层次分析法,构建了模糊层次分析模型,通过实例演示,说明了模糊层次分析法的优点。

关键词:模糊矩阵模糊层次分析法工程项目风险管理

1模糊层次分析法的提出

众多的风险评价方法中,层次分析法(AHP:theAnalyticHierarchyProcess)以其定性和定量相结合地处理各种评价因素的特点,以及系统、灵活、简洁的优点,受到承包商的特别青睐。然而普通层次分析法存在以下一些不足:

1.1矩阵一致性检验判断过程繁琐。根据判断矩阵的最大特征根λmax是否同判断矩阵的阶数n相等来检验判断矩阵是否具有一致性,当n较大时,计算量非常大。

1.2判断矩阵的一致性调整过程复杂。当判断矩阵不具有一致性时,需要经过若干次调整、检验、再调整、再检验的过程才能使判断矩阵具有一致性。

1.3一致性判断标准欠合理。采用“CR<0.1”进行判断,缺乏科学依据。

而模糊层次分析法(FAHP)改进了传统层次分析法存在的问题,提高了决策可靠性。FAHP有一种是基于模糊数,另一种是基于模糊一致性矩阵,本文讨论后一种。

2模糊层次分析法的建立基础

记Ω={1,2,…,n}。

定义2.1设矩阵F=(fij)n×n,若有0≤fij≤1(i,j∈Ω),则称F是模糊矩阵。定义2.2若模糊矩阵R=(rij)n×n满足rij+rji=1,则称R是模糊互补矩阵。定义2.3若模糊矩阵R=(rij)n×n满足rij=rik-rjk+0.5(i,k,j∈Ω),则称R是模糊一致矩阵。定理2.1模糊矩阵R是模糊一致矩阵的充分必要条件是:R中任意两行的对应元素之差为常数。定理2.2模糊矩阵R是模糊一致矩阵的充分必要条件是:R中的任意指定行和其余各行的对应元素之差为常数。定理2.3若R是模糊一致矩阵,则其权重为

3模糊层次分析法的步骤

3.1建立系统的层次模型

3.2建立模糊判断矩阵模糊判断矩阵R表示针对上一层某元素,本层次与之有关元素之间相对重要性的比较,假定上一层次的元素C同下一层次中的元素a1,a2,…,an有联系,则模糊一致判断矩阵可表示为:

其中,rij表示元素ai和元素aj相对于元素C进行比较时,元素ai和元素aj具有模糊关系“…比…重要”的隶属度,其标度说明如表1。

3.3检验判断矩阵的一致性用定理2.1或定理2.2检验以上矩阵的一致性,如果矩阵不满足一致性条件,则按下列步骤调整:第一步,确定一个判断相对有把握的元素,一般可设定对r11,r12,…,r1n比较有把握。第二步,用R的第一行元素减去第二行对应元素,若所得的n个差数为常数,则不需调整第二行元素。否则,要对第二行元素进行调整,直到第一行元素减第二行的对应元素之差为常数为止。第三步,用R的第一行元素减去第三行的对应元素,对应第二步进行检验和调整。

如此继续,直到第一行元素减去第n行对应元素之差为常数为止。

3.4权重计算求元素a1,a2,…,an的权重值w1,w2,…,wn。

一般选择a=(n-1)/2。

3.5层次总排序

4案例

4.1案例说明某国际工程承包公司通过信息收集,了解到东南亚有甲、乙两个施工项目正在招标。该承包公司根据目前已承担的项目进展情况、可利用资金及人员配备情况,决定这两个标中投一个标。投标前,该公司对这两个项目进行风险识别和风险评价,以确定投标对象。

4.2风险识别该公司首先采用风险因素分解法进行风险识别,并建立层次分析结构图如图4-1所示。

4.3用模糊层次分析法进行风险评价

4.3.1计算A-B矩阵(与层次分析法的重要性比较程度一致,下同)

0.50.70.6

0.30.50.45

0.40.550.5

4.3.1.1一致性检验以第一行为标准,减去第二行对应元素,得:r11-r21=0.5-0.3=0.2,r12-r22=0.7-0.5=0.2,r13-r23=0.6-0.45=0.15

根据定理2.1,知矩阵不满足一致性条件,调整r23=0.4,同时调整r32=1-r23=0.6,得到新判断矩阵:

0.50.70.6

0.30.50.4

0.40.60.5

经过判断知,满足一致性条件。

4.3.1.2计算权重根据定理2.3,得:

w1=(0.5+0.7+0.6)=0.433,w2=0.233,w3=0.334

4.3.2计算其它矩阵同理,可求得其他矩阵对应元素的权重,

B1-C:w1=0.25,w2=0.35,w3=0.4;

B2-C:w1=0.55,w2=0.45;

B3-C:w1=0.283,w2=0.333,w3=0.384;

C1-D:w1=0.15,w2=0.85;

C2-D:w1=0.5,w2=0.5;

C3-D:w1=0.5,w2=0.5;

C4-D:w1=0.3,w2=0.7;

C5-D:w1=0.85,w2=0.15;

C6-D:w1=0.5,w2=0.5;

C7-D:w1=0.15,w2=0.85;

C8-D:w1=0.3,w2=0.7。

4.3.3C层次总排序

4.3.4D层次总排序

4.3.5结论由D层次总排序,知方案乙的风险大于方案甲。

5结论

由以上计算过程可以看出,模糊层次分析法同普通层次分析法相比具有以下优点:①检验一次性更方便。根据定理2.1或定理2.2可直接检验模糊矩阵是否具有一致性。②调整过程更简洁。通过调整模糊矩阵的元素可很快使模糊矩阵具有模糊一致性。③判断依据更合理。根据定理2.1或定理2.2作为检验一致性的标准更科学简便。

参考文献:

[1]张吉军.模糊层次分析法.模糊系统与数学.2000.14(2):80-88.

[2]吕跃进.基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序.模糊系统与数学.2002.16(2):79-85.

[3]JohnMGleason.Fuzzysetcomputationalprocessesinriskanalysis.IEEETransactionsonEngineeringManagement,1991.38(2):177-178.

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