一、我国金融资产管理公司运营状况分析及未来发展（论文文献综述）
张强,葛佳鑫[1]（2021）在《跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例》文中提出跨国并购是企业"走出去"的重要途径,近些年来资本市场的快速发展将我国企业海外并购推向了高潮。然而跨国并购过程复杂、风险丛生,往往无法达到理想的预期效果。文章以汤臣倍健跨国并购LSG为例,追溯了汤臣倍健从2018年高溢价收购LSG到2019年受到电商法冲击,公司业绩因计提巨额商誉减值惨遭"滑铁卢"的全过程。分析汤臣倍健首次海外并购所遭遇的行业政策风险以及控制措施,旨在为其他有意跨国并购的企业提出行之有效的风险防范建议。
杨超[2]（2021）在《我国家族信托法律问题研究》文中认为信托源起于英国,但凭借其无可比拟的财富传承功能被世界各国所移植发扬。而信托之于我国,不仅是一种“舶来品”,更是在特定社会和经济背景下的“必然产物”。从1979年我国第一家信托公司成立以来,信托行业风雨四十余载。发展至今,历经数次清理整顿,其中曲折自不必说。2001年,《中华人民共和国信托法》正式颁布施行,随后的“一法两规”格局逐渐形成,标志着我国信托业已走入了一个全新的法制时代。伴随着政策利好的支持,我国信托行业也顺利跻身金融业四大支柱。之后,在宏观经济的调控下,信托业开始寻求业务转型创新,家族信托凭借其本源功能和灵活运作顺势而生,成为信托界的新起之秀。家族信托起源于英国的一种古老的土地赠与制度,发展至今已经历了数世纪的沉淀洗礼,后来被广泛地应用于家族财富管理和传承领域,其历史源远流长。自改革开放以降,我国经济整体向好,社会财富得到了空前的积累,私人财富数量随之攀升,高净值人群规模不断扩充,由此带来的私人财富管理需求愈来愈多。在此背景之下,我国金融工具经历了一个推陈出新,更迭进步的发展过程。大浪淘沙,以“为客户提供定制化财富管理服务”为目的的家族信托最终脱颖而出。我国家族信托起步较晚,从2013年平安信托推出我国首单家族信托产品至今尚不足十年。与市场上种类繁复的理财工具相比,家族信托具有运作结构灵活、保障财产安全和保护个人隐私等较强优势,因此受到高净值人群的青睐。在我国,尽管家族信托拥有数量可观的受众群体,但它的“扎根之路”并不顺畅。最初,我国信托行业对于家族信托存在认知偏差,普遍认为家族信托只是一种新型的投资理财工具,所以最初盛行的均是诸如“集合资金信托计划”之类的标准化信托产品,这与家族信托的本源功能背道而驰。随之而来的产品混乱、监管无力等问题让家族信托的发展一度凝滞。为避免家族信托落入被曲解本源功能的窠臼,让家族信托的功能还本复原,解决我国当下正面临的制度缺失困境便成为首要任务。囿于我国家族信托配套法律制度的缺失,家族信托的实践操作也如“水上浮油”一般,欲打破这一桎梏,势必要完善家族信托的法律规范和监管机制,让家族信托在我国真正地实现落地生根。2018年,银保监会颁布的《信托部关于加强规范管理业务过渡期内信托监管工作的通知》（信托函[2018]37号）成为我国首个明确阐述家族信托定义的规范性文件,该文件首次从法律规范的层面对家族信托的内涵进行界定。这是我国家族信托发展史上里程碑式定义,它值得肯定。但家族信托的相关配套法律制度仍需细化和完善,许多实践中的问题还需时日加以解决。此时,我们需要依托家族信托的实践操作,完善家族信托背后的理论支撑,重塑其配套法律规范。家族信托法律关系的核心要素之一便是信托财产,而信托财产的归属问题是人们最为关注的问题之一。我国在移植信托制度之时,由于英美信托法中的“双重所有权”理论无法与我国固有的“一物一权原则”相融合而没有被一并引入,于是自信托制度在我国诞生之初,便一直存在信托财产归属之争。另一方面,英美法系国家的信托法未明确区分民事信托和商事信托,民事信托的表达即为family trust（或private trust）,但各国在移植信托制度的过程中普遍将其异化为商事信托引入本国,这也使家族信托在各国的发展面临层层阻碍。此外,受托人是家族信托法律关系中的核心主体之一,受托人能否为了受益人的利益尽忠职守是家族信托业务赖以存续的基石,是以,英美法一直以信义义作为约束和规范受托人的行为的标尺。但我国始终只在理论层面解析信义义务,具体的法律条文散见于数个法律规定之中,并未形成系统化的、完整的信义义务规范体系。除此之外,我国家族信托登记制度尚不健全。信托登记制度是信托财产独立性的保障,信托财产的交易安全仰赖于完备的信托登记制度。尽管中国信托登记有限责任公司已经正式挂牌成立,但信托登记的实施细则还未出台,许多登记过程中的具体操作流程尚未可知,这也是我国当前法律背景下亟待解决的问题。不仅如此,由于监管部门提出“探索家族财富管理”的指导方向,我国家族信托呈现出不同以往的发展导向:突出家族慈善信托的慈善目的;从生前信托到遗嘱信托;股权家族信托驶入信托蓝海。在探索家族信托新面向的过程中,我们发现了蕴含其中的发展障碍和制度困境,文中就发展中的困境及成因进行了较为细致的分析。作为信托制度项下的家族信托在国外发展得较早,因此,国外已具备相对成熟的家族信托法律理论和制度规范,但我国家族信托制度尚处于萌芽状态,其价值功能、设计架构和法律基础仍需不断完善。因此,适当借鉴国外的理论基础和实践经验可以为我国家族信托的“本土化”发展提供可行性进路。
周彪[3]（2021）在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中认为我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:（1）评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。（2）评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;（3）数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;（4）评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:（1）基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。（2）“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。（3）基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。（4）基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。（5）小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:（1）基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。（2）基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。（3）基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
骆妍[4]（2021）在《国内数据中心REITs产品架构设计与模式选择研究》文中研究指明随着信息化时代的到来,网络数据量激增,极大地提高了对信息新型基础设施建设需求。2020年,国家首次明确了“新基建”的内涵,意图加快数据中心等新型基础设施建设进度,但数据中心企业面临融资难、项目投资大、资金运转周期长等问题,发展较为缓慢。房地产投资信托基金（Real Estate Investment Trusts,简称REITs）是一种集合投资、分散风险且能产生稳定收益的金融工具,为不动产企业改变传统融资模式和降低杠杆率提供新的方向。2020年4月30日公募REITs政策出台,将新基建纳入基础设施REITs试点的重要方向,为解决新基建投融资问题,推进基础设施建设。受限于国内REITs制度不完善,尚未有标准化REITs产品发行,现存REITs产品流动性差、功能不足,在新基建建设需求的不断增加下,要加快发行产品架构合理、模式运行有效的数据中心REITs产品。考虑到国外数据中心REITs产品结构和模式较为成熟,本文着重对美国、新加坡两个具有代表性的国家发展数据中心REITs的实践进行梳理,以美国DLR和新加坡吉宝DC公司案例入手,总结国际市场发展数据中心REITs相关经验。结合国内REITs发展现有实践,研究国内数据中心发行REITs的意义和可行性,并对国内发展数据中心REITs存在的主要问题进行分析。通过对国内外REITs产品架构和模式的梳理与总结,研究设计适合国内发展数据中心REITs的产品架构和模式,并提出相关政策建议。经过本文分析,目前国内发展数据中心REITs应选择“公募基金+ABS”的产品架构,尽快推出数据中心REITs试点,同时以私募型数据中心REITs产品实践完善REITs市场。建议采用契约型组织形式、封闭型运作方式、公募型募集方式、权益型投资为主、合理收益分配的数据中心REITs产品模式,并通过税收安排、管理方式、信托登记制度等相关制度配套完善REITs产品运营模式。本文主要是通过在数据中心这个特殊底层资产选择的基础上进行REITs创新,完善REITs的相关研究。从实践出发,设计合理可行的数据中心REITs的产品架构和模式,希望能为数据中心企业发展助力,推进新基建建设。
黄焯[5]（2021）在《X商业银行财务风险管理研究》文中指出在国际化的市场环境下,各行各业的国际化程度不断加深,金融行业更不例外,这在一定程度上也意味着我国商业银行的发展已经迈进了国际化金融行业的竞争行列之中。商业银行是一种特殊的行业,主要负责货币资金以及信贷业务的经营和管理,在商业银行的日常管理和成长历程之中,风险时刻存在,也必须引起重视,更是不能避而不谈的关键问题。近年来,伴随区域性商业银行业务种类增加和市场份额拓展,资产规模日渐增长,与之对应的,财务风险发生率也会随之提高。然而,目前我国区域性商业银行的财务风险管理水平远远低于西方发达国家,财务风险管理仍然缺乏实践经验,暴露出诸多问题。在此背景下,如何识别并化解商业银行面临的财务风险,对保障商业银行的稳健运营、维持我国金融市场和主体经济的稳定发展有着十分重要的意义。本文共分为五个部分。首先,本文从研究方法、研究内容、文献综述等进行了简要介绍并基于当前商业银行所处的经营环境现状入手,阐明了进行商业银行财务风险管理研究的重要现实意义。其次,本文对商业银行财务风险等诸多定义和概念进行界定,同时介绍了与财务风险管理相关的基础理论。然后,本文从X商业银行财务风险管理的基本情况入手,介绍了其现有的财务风险管理制度,并通过近三年的财务报表数据分析支行目前财务风险管理状况,运用财务比率分析法对骆驼风险评价体系下的资产质量、资本充足性、流动性、盈利能力和管理水平五个方面存在的财务风险问题进行了识别与分析。再次,运用骆驼风险评价法对X商业银行的财务风险进行评价,以“骆驼风险评价体系”为依据选取相应财务指标,构建X商业银行的财务风险评价体系,通过熵权赋值法对各指标赋予相应权重,形成X商业银行财务风险管理评价模型,通过计算得出X商业银行的财务风险综合评级为“欠佳”。基于对X商业银行的财务风险识别与评价,发现X商业银行财务风险管理方面存在的问题并分析问题成因。最后,本文针对X商业银行财务风险管理存在的问题,从加强资金流动性、提高资本充足率、加强资产质量控制、提高盈利能力和管理水平等方面分别提出完善财务风险管理的控制策略。
王新颖[6]（2021）在《苏宁易购公司类金融资金运营财务风险管理研究》文中研究指明随着零售业、电子商务的发展,零售行业已不只在传统的固定地点开展销售,网络平台销售也越来越受欢迎。互联网在线平台销售产品不仅改变了人们的消费习惯和生活方式,也让一大批零售企业拓宽了销售渠道和零售品类。随着国民消费能力的提升,各大电子商务零售企业也开展了激烈的竞争。零售企业为了扩大规模,不只满足于零售业,还向其他行业和领域拓展业务。企业要扩大规模,充足的资金流必不可少。零售企业发展到一定的规模,在行业中已经占据了有利位置,树立了核心企业的形象,但如何才能获取更多的融资发展壮大,这就需要企业考虑运用何种融资方式。基于此,产生了类金融。类金融融资主要是通过占据供应链条上游供应商货款和下游消费者资金,延期支付。企业一般可以延期3-4个月支付甚至半年之久,并且类金融的融资方式几乎无融资成本。苏宁易购作为家电零售行业的领导者之一,率先在企业经营中运用类金融融资,并取得了巨大的成功。但是,类金融资金的获得在为企业解决了规模扩张与资金瓶颈之间关系的同时,随之而来的也为苏宁易购带来了一定的财务风险。因此,苏宁易购的类金融融资来源于哪里?又用在何方?这种新型的融资方式下,苏宁易购公司可能面临什么样的财务风险及如何解决?这些都是本文探讨的问题。本文在利用有限的文献资源,分析阅读类金融相关资料,不仅具有丰富类金融研究的理论意义,也在一定基础上提出了企业在面临类金融带来的财务风险,应当采取哪些方面的建议和措施,因此也具有一定的实践意义。本文主要分为六章。开始主要阐述了本文选题的背景和意义,并对国内外学者的研究成果进行了归纳与阐述,介绍本文的研究方法,研究内容及研究技术路线。然后介绍了类金融相关概念,支撑结构并阐述了类金融财务特征表现。随后引入苏宁易购公司案例,介绍了苏宁易购的运营现状,类金融产生的原因及其占用模式。紧接着分析了苏宁易购类金融资金来源及其用途,类金融资金来源分别来自于供应商应付款项与消费者预收款项,从四个方面分析了类金融资金的用途,分别是物流、多元化扩张、理财及金融。对类金融资金所表现出的一些财务特征进行简单分析。通过运用苏宁易购公司历年财务数据、搜索现存与类金融有关的文献以及F风险评价方法识别、分析、评价苏宁易购财务风险,最终得出苏宁易购类金融模式下近五年中有三年存在轻度财务风险,其余为安全状态。针对苏宁易购公司类金融资金运营下存在的偿债风险、资金链断裂风险及商业信用风险等,第五章分别从筹资、投资、资金运营、商业信用提出了财务风险管理建议。
牟希晗[7]（2021）在《我国高速公路类REITs融资风险管理研究 ——以徽杭高速类REITs为例》文中研究指明高速公路类REITs目前是我国高速公路公司新型的公路融资模式。其主要基于高速公路收费权之上,通过产生的现金流量作为收益来源来发行的一种资产支持专项计划。由于我国高速公路建设资金需求大,资金回转周期长,单一的资金来源无法满足庞大的公路建设资金缺口,因此在大力推进基建公募REITs的背景下,收费公路成为重点支持行业。伴随着新型高速公路融资模式的快速推进,其面临的融资风险问题和相关法律政策不完善的问题逐渐显露。对这种新型的高速公路建设融资模式进行风险研究,具有一定现实意义。本文以我国首单基础设施类REITs——徽杭高速类REITs为案例研究对象,对高速公路类REITs融资模式的风险进行分析和评估。首先从我国高速公路类REITs具体的产品结构出发,运用项目风险识别的基本方法对高速公路类REITs存在的风险进行分解,并构建风险指标体系。而后结合徽杭高速类REITs的实际案例情况,通过F-AHP模糊综合评价法得出该类REITs的综合风险评估,同时给出相关风险因素大小。进一步根据研究得出的核心风险因素,对底层资产的实际运营情况及其现金流风险展开定性分析,并通过蒙特卡罗模拟法测算现金流覆盖率对现金流风险展开量化实证研究,得出相关风险评估结论。最后根据风险的识别和评估后,以风险管理的角度为高速公路类REITs融资模式提供建设性建议。
雷阳[8]（2021）在《预期信用损失法对ZH公司应收款项减值计提的影响研究》文中研究指明我国财政部于2017年出台了新金融工具准则,即《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》,其中指出企业在进行减值计提时将应用“预期信用损失法”代替原有“已发生损失法”的确认及计量方式,并规定我国所有企业将于2021年起全面执行新金融工具准则。目前现有文献针对我国非金融类企业实施预期信用损失法的影响研究还相对缺乏,因此,探究非金融类企业实施预期信用损失法可能产生的影响,可以尽快发现新方法应用中存在问题,减少新方法实施过程中的错配性,促进非金融类企业形成内部完备的会计工作系统,完善我国会计准则中预期信用损失体系的形成。在新金融工具准则出台的研究背景下,本文基于新准则中相关规定及应用指南引导,并结合预期信用损失法相关国内外研究成果,以环保行业企业ZH公司金融资产——应收账款和其他应收款作为案例对象展开预期信用损失法的预期影响研究,为ZH公司后续正式执行预期信用损失法计量应收款项减值损失提供一定数据及证据支撑。首先,梳理预期信用损失法相关发展历程、定义以及确认方式,对比预期信用损失法与已发生损失法之间的差异,并总结阐述与影响分析有关的基本理论依据。其次,在回顾ZH公司基本情况、经营情况及应收款项状况的基础上,从ZH公司现行应收款项减值计提的政策选择、减值范围、计提比例以及减值金额状况四方面进行现状分析,指出ZH公司现行减值方法下应收款项坏账计提中存在问题,包括信用风险揭示不够全面、会计信息相关性较弱、缺乏完善的坏账损失管理机制、无法客观反映应收款项价值等。再次,结合参与ZH公司构建拟实施预期信用损失模型的专项工作内容,分析ZH公司执行预期信用损失法的具体思路及参数要点并构建减值计提模型,利用该减值计提模型测算2015-2019年预期信用损失法下ZH公司计提应收款项坏账准备的数据结果。从次,利用上述计量得到的数据结果与ZH公司原减值方法下应收款项减值计提结果对比,分别从减值损失、资产项目与利润情况、财务指标以及财务报告列报等方面进行预期影响分析。研究发现,预期信用损失法能够增强ZH公司会计信息质量的相关性,如实反映ZH公司实际资产质量,充分揭示ZH公司信用风险,同时在落地实施时易受主观因素影响。最后,针对研究结果提出ZH公司进一步保障有效实施预期信用损失法的相关对策及建议。
张妞[9]（2021）在《北大科技园资产证券化产品违约案例研究》文中研究说明在我国大力扶持实体经济的大背景下,作为实体经济发展中的骨干力量,产业园区备受关注。但是,当前产业园区存在诸多亟待解决的问题,如融资压力较大、融资通道受限、流动性差的资产难以盘活等。为解决上述传统融资方式存在的弊端,国家出台相关政策助力推行创新型融资模式,基于此,产业园区运营商纷纷开始试行资产证券化产品,如REITS（房地产投资信托基金）、CMBS/CMBN（商业地产抵押贷款支持证券/商业地产抵押贷款支持票据）、租金收益权ABS。论文选取的北大科技园资产证券化产品是全国首单产业园区商业地产抵押贷款支持票据（CMBN）,同时也是产业园区资产证券化的首单违约产品。该产品以商业地产抵押贷款的收益权为基础资产,通过结构化的设计以底层基础资产未来的现金流入偿还贷款本息。产业园区通过此类金融创新模式可以盘活存量资产、优化资本结构以及降低资金成本。在当前背景下,论文研究对该模式的完善及推广具有重要意义。论文先整理了资产证券化的定义、特征、细分产品类别及商业地产抵押贷款支持票据（CMBN）的定义、参与主体、主要风险的理论基础,再从北大科技园资产证券化产品入手,详细梳理了产品的基本情况及违约过程,然后综合上述信息,从融资动机恰当性、融资主体合格性、融资额度合理性三个角度深入分析,得出北大科技园资产证券化产品违约的直接原因为:增信机构主体信用等级下降引发产品回售,但北大科技园及担保机构均无法偿付全部回售款,根本原因为:缺少风险管理系统且融资额度设定不合理。最后以全文分析为基础,结合上述违约点设定改进措施:增加风险预警系统、设定合理融资额度并增设专业的担保机构,同时为产业园区资产证券化提供的违约风险规避建议及相关政策建议。
许嘉禾[10]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中研究表明体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
二、我国金融资产管理公司运营状况分析及未来发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国金融资产管理公司运营状况分析及未来发展（论文提纲范文）
（1）跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 案例介绍 |
| 1.1 并购双方简介 |
| 1.2 并购动因 |
| 1.3 并购过程 |
| 1.4 并购后业绩变脸 |
| 2 政策风险控制分析 |
| 2.1 电商法的颁布对汤臣倍健跨国并购所带来的行业政策风险 |
| 2.2 汤臣倍健未能成功防范行业政策风险的原因 |
| 2.3 汤臣倍健采取的风险控制措施 |
| 3 在跨国并购过程中应如何应对行业政策风险 |
| 3.1 跨国并购前密切关注与标的企业相关行业政策 |
| 3.2 签订对赌协议 |
| 3.3 加强并购整合 |
| 4 结束语 |
（2）我国家族信托法律问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景及其意义 |
| 二、研究综述 |
| 三、研究方法 |
| 四、框架结构 |
| 五、研究创新点及难点 |
| 六、研究范围 |
| 第一章 家族信托的历史源流及法律构造 |
| 第一节 家族信托之肇始 |
| 一、家族信托早期形式:英国用益制 |
| (一)用益制度(Use)——特殊的土地处分制度 |
| (二)衡平法的诞生——对用益制度的弥补 |
| (三)溯源理论之争——罗马法说和日耳曼法说的排除 |
| 二、现代家族信托形式:双重用益制 |
| 第二节 家族信托的典型架构 |
| 一、洛克菲勒家族信托及其家族办公室 |
| (一)洛克菲勒家族信托概述 |
| (二)家族办公室制度的理论探析 |
| 二、吴亚军和蔡奎的股权家族信托 |
| 三、海外家族信托制度的评析 |
| (一)可替代遗嘱的信托(will alternatives) |
| (二)专为配偶设立的信托(marital trust) |
| (三)为残障人士设立的信托(trust of incompetent person) |
| (四)王朝信托(dynasty trust) |
| (五)自由裁量信托(discretionary trust) |
| 本章小结 |
| 第二章 我国家族信托的发展与现实需求 |
| 第一节 我国家族信托发展的演进历程 |
| 一、历次整顿——重塑信托公司功能定位 |
| 二、萌芽期——离岸信托的选择 |
| 三、酝酿期——家族信托业务的破冰 |
| 四、发展期——家族信托业务的推广 |
| 第二节 我国家族信托的实践 |
| 一、信托公司主导的资产专用性模式 |
| 二、银信合作共赢模式 |
| 第三节 我国家族信托的现实需求 |
| 一、家族信托的功用 |
| (一)灵活传承财富 |
| (二)有效隔离风险 |
| (三)便于税务筹划 |
| 二、我国发展家族信托的动因分析 |
| (一)信托行业内部环境变化 |
| (二)市场需求驱动金融创新 |
| 第四节 我国家族信托的发展方向 |
| 一、突出家族慈善信托的慈善目的 |
| (一)慈善信托可填补慈善事业的空缺 |
| (二)慈善信托可保障捐赠物的安全 |
| (三)慈善信托可激发社会公众的捐赠热情 |
| 二、从生前信托到遗嘱信托 |
| (一)遗嘱信托有效弥补遗嘱继承方式的不足 |
| (二)遗嘱信托合理合法节省遗产税税款 |
| 三、股权家族信托驶入信托蓝海 |
| (一)股权家族信托的内涵界定 |
| (二)股权家族信托的制度功能 |
| 本章小结 |
| 第三章 我国家族信托发展的困境及其成因分析 |
| 第一节 双重所有权与我国一物一权原则的冲突 |
| 一、英美法系的信托理论基础——双重所有权 |
| 二、大陆法系下的物权理论核心——一物一权原则 |
| 三、两大法系信托制度基础理论的冲突 |
| 第二节 民事信托与商事信托的界分混乱 |
| 一、民事信托与商事信托界定范围模糊 |
| (一)民事信托与商事信托的区分标准之争 |
| (二)民事信托与商事信托的概念廓清 |
| (三)民事信托与商事信托的监管比较 |
| 二、界分民事信托与商事信托存在的问题 |
| (一)商事信托范围界定不清 |
| (二)商事信托监管混乱 |
| (三)《信托法》中民事信托设立要件严苛 |
| 第三节 信义义务的缺失 |
| 一、信托受托人信义义务的根本来源——信义关系 |
| (一)传统信托业界法律关系性质——平等交易关系 |
| (二)信义关系在其他领域的适用 |
| 二、信托受托人信义义务的正当性分析 |
| (一)信息不对称引发的利益冲突 |
| (二)“代理问题”传统解决路径及其局限性 |
| (三)“不完备契约”理论与代理成本解决路径之信义义务 |
| 三、我国信托受托人信义义务的缺陷 |
| 第四节 我国家族信托登记制度不健全 |
| 一、我国信托登记制度的发展现状 |
| 二、家族信托登记的正当性分析 |
| (一)确保信托财产的独立性 |
| (二)信托财产独立性与交易安全的利益平衡 |
| 三、比较法视野下的信托登记制度分析 |
| (一)英美法系的信托公示制度 |
| (二)大陆法系信托公示制度的双重性 |
| 四、我国家族信托登记制度的现实困境 |
| (一)信托登记生效主义严苛 |
| (二)信托登记财产范围模糊 |
| 第五节 我国家族慈善信托发展存在的问题 |
| 一、家族慈善信托发展的中国化进程 |
| (一)我国慈善信托的立法现状 |
| (二)我国慈善信托发展的主要模式 |
| (三)家族慈善信托制度的理论基础 |
| 二、公益信托与慈善信托的争论 |
| 三、受益人权利救济制度滞后 |
| 四、信托财产公示制度缺失 |
| 五、税收优惠制度缺位 |
| 第六节 我国遗嘱信托制度存在的问题 |
| 一、遗嘱信托成立条件矛盾 |
| 二、受托人的选任规则混乱 |
| 第七节 我国设立股权家族信托的法律困境 |
| 一、股权家族信托欠缺税收机制 |
| 二、受托人难以介入家族企业治理 |
| 本章小结 |
| 第四章 我国家族信托的制度完善 |
| 第一节 双重所有权与一物一权原则理论的融合 |
| 一、“物权+债权”模式 |
| 二、“双财团理论” |
| 第二节 家族信托向民事信托复归 |
| 第三节 信托受托人信义义务制度的完善 |
| 一、忠实义务(duty of loyalty) |
| 二、谨慎义务(duty of care) |
| 三、公平义务 |
| 四、适当性义务 |
| 五、说明义务 |
| 第四节 家族信托登记制度的完善 |
| 一、生效主义向对抗主义蜕变 |
| 二、限定财产的信托登记范围 |
| 第五节 家族慈善信托制度的建构 |
| 一、受益人救济制度之填补——完善慈善信托监察人制度 |
| 二、税收优惠制度之补足——完善慈善信托税收优惠政策 |
| 第六节 《民法典》视阈下遗嘱信托的完善 |
| 一、遗嘱信托成立条件之修正 |
| 二、受托人选任条件之弥补 |
| 第七节 我国股权家族信托制度的重思 |
| 一、股权家族信托税收机制的完善 |
| 二、信托机构内部设置受托人委员会 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻读博士学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（3）小微企业互联网融资信用评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献与基础理论综述 |
| 2.1 小微企业的概念及范围界定 |
| 2.1.1 小微企业的概念 |
| 2.1.2 小微企业的范围 |
| 2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
| 2.2.1 小微企业融资难题 |
| 2.2.2 小微企业的互联网融资 |
| 2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
| 2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
| 2.4.1 传统信用评价技术 |
| 2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
| 3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
| 3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
| 3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
| 3.2 我国小微企业特征 |
| 3.2.1 小微企业的总体特征 |
| 3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
| 3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
| 3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
| 3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
| 3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
| 3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
| 3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
| 3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
| 3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
| 3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
| 3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
| 3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
| 3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
| 3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
| 3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
| 3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
| 4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
| 4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
| 4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
| 4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
| 4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
| 4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
| 4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
| 4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
| 4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
| 4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
| 4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
| 5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
| 5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
| 5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
| 5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
| 5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
| 5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
| 5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
| 5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
| 6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
| 6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
| 6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
| 6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
| 6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
| 6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
| 6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
| 6.2.3 模型精确度测量 |
| 6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
| 6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
| 6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
| 7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
| 7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
| 7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
| 7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
| 7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
| 7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
| 7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
| 7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 词云图代码 |
| 附录 B LDA模型代码 |
| 附录 C BP神经网络代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）国内数据中心REITs产品架构设计与模式选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 国内外文献评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点和不足之处 |
| 第2章 基本概念及相关理论介绍 |
| 2.1 REITs的定义和分类 |
| 2.1.1 REITs定义 |
| 2.1.2 REITs分类 |
| 2.1.3 基础设施REITs定义 |
| 2.1.4 基础设施REITs特点 |
| 2.2 数据中心REITs的定义与特征 |
| 2.3 相关理论介绍 |
| 2.3.1 风险隔离原理 |
| 2.3.2 资产重组原理 |
| 2.3.3 信用增级原理 |
| 第3章 数据中心REITs的国际发展经验借鉴 |
| 3.1 美国数据中心REITs分析 |
| 3.1.1 美国数据中心REITs的发展 |
| 3.1.2 美国DLR案例分析 |
| 3.2 新加坡数据中心REITs分析 |
| 3.2.1 新加坡数据中心REITs的发展 |
| 3.2.2 新加坡吉宝DC REIT案例分析 |
| 3.3 美国、新加坡数据中心REITs的比较 |
| 第4章 国内数据中心REITs分析及存在的问题 |
| 4.1 国内REITs发展现状分析 |
| 4.2 国内数据中心REITs分析 |
| 4.2.1 数据中心行业分析 |
| 4.2.2 国内数据中心REITs发展探索 |
| 4.3 国内数据中心REITs存在的问题 |
| 4.3.1 相关法律缺位 |
| 4.3.2 税收问题难以解决 |
| 4.3.3 REITs权益属性不突出 |
| 4.3.4 行业情况复杂 |
| 4.3.5 金融市场不完善 |
| 第5章 国内数据中心REITs产品架构设计 |
| 5.1 国外数据中心REITs产品架构分析 |
| 5.1.1 美国数据中心REITs产品架构 |
| 5.1.2 新加坡数据中心REITs产品架构 |
| 5.2 国内数据中心REITs产品架构的探索和创新 |
| 5.3 国内数据中心REITs产品架构设计和选择 |
| 5.3.1 私募型数据中心REITs产品架构设计 |
| 5.3.2 公募型数据中心REITs产品架构设计 |
| 5.3.3 国内数据中心REITs产品架构的选择 |
| 第6章 国内数据中心REITs适用的产品模式 |
| 6.1 国外数据中心REITs产品模式梳理与概述 |
| 6.2 国内数据中心REITs产品模式创新与选择 |
| 6.2.1 国内数据中心REITs产品模式核心设计 |
| 6.2.2 数据中心REITs产品模式相关制度建议 |
| 第7章 结论和建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.2.1 完善法律法规支撑 |
| 7.2.2 .明确REITs税收优惠制度 |
| 7.2.3 优化REITs产品架构 |
| 7.2.4 强化细项政策配套 |
| 7.2.5 推进专项监管服务 |
| 7.2.6 打造专业管理团队 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）X商业银行财务风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 商业银行财务风险相关理论概述 |
| 2.1 商业银行财务风险概述 |
| 2.1.1 商业银行财务风险的涵义 |
| 2.1.2 商业银行财务风险的特征 |
| 2.1.3 商业银行财务风险的分类 |
| 2.1.4 商业银行财务风险管理的必要性 |
| 2.2 商业银行财务风险管理的理论基础 |
| 2.2.1 效用理论 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 现代资本结构理论 |
| 2.2.4 全面风险管理理论 |
| 2.2.5 商业银行财务风险管理的基本流程 |
| 第三章 X商业银行概况及财务风险识别 |
| 3.1 X商业银行概况 |
| 3.1.1 X商业银行公司简介 |
| 3.1.2 X商业银行组织架构 |
| 3.2 X商业银行财务风险现状 |
| 3.3 财务风险识别方法的确定 |
| 3.4 X商业银行财务风险的识别及分析 |
| 3.4.1 盈利性风险 |
| 3.4.2 资产质量风险 |
| 3.4.3 资本充足性风险 |
| 3.4.4 流动性风险 |
| 3.4.5 管理水平风险 |
| 第四章 X商业银行财务风险综合评价与分析 |
| 4.1 财务风险评价方法与指标选取 |
| 4.1.1 财务风险评价方法的选择 |
| 4.1.2 财务风险指标选取 |
| 4.2 X商业银行财务风险评价体系建立 |
| 4.2.1 熵权赋值法的计算步骤 |
| 4.2.2 建立评价指标体系并计算权重 |
| 4.3 X商业银行财务风险的综合评价 |
| 4.3.1 银行业财务风险评价指标描述 |
| 4.3.2 X商业银行财务风险评价指标描述 |
| 4.3.3 X商业银行财务风险等级评估 |
| 4.4 X商业银行财务风险评价中发现的问题 |
| 4.4.1 盈利能力不足 |
| 4.4.2 资产质量较差 |
| 4.4.3 资本充足性较低 |
| 4.4.4 管理成本过高 |
| 4.4.5 内控体制不健全 |
| 第五章 X商业银行财务风险管理的控制措施 |
| 5.1 提高银行盈利性能力 |
| 5.1.1 增强核心业务发展中间业务 |
| 5.1.2 加大客户拓展力度 |
| 5.1.3 多措并举提高盈利水平 |
| 5.2 加强资产质量风险控制 |
| 5.2.1 健全授信体系减少信贷风险 |
| 5.2.2 做好不良贷款的处置和经营 |
| 5.3 提高银行资本充足性 |
| 5.3.1 增加资本的募集渠道 |
| 5.3.2 坚持合规经营严防票据风险 |
| 5.3.3 建立资本充足评估程序 |
| 5.4 加强流动性风险控制 |
| 5.4.1 强化资产负债配置能力 |
| 5.4.2 完善流动性风险管理体系 |
| 5.5 健全银行内部控制体系 |
| 5.5.1 完善内部控制制度建立风险组织架构 |
| 5.5.2 提高从业人员的风险管理能力 |
| 5.5.3 加强风险防控方面的企业文化建设 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究的不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）苏宁易购公司类金融资金运营财务风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 类金融基本概念及财务特征 |
| 2.1.1 类金融的概念 |
| 2.1.2 类金融的支撑结构 |
| 2.1.3 类金融融资方式的财务特征 |
| 2.2 类金融资金运营基础理论 |
| 2.2.1 资金运营理论 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 2.2.3 财务风险理论 |
| 2.2.4 优序融资理论 |
| 第三章 苏宁易购公司类金融资金运营状况分析 |
| 3.1 苏宁易购公司及类金融资金运营现状 |
| 3.1.1 苏宁易购简介 |
| 3.1.2 苏宁易购类金融资金产生的原因 |
| 3.1.3 苏宁易购类金融营运资金占用模式 |
| 3.2 苏宁易购公司类金融资金运营来源分析 |
| 3.2.1 来源于供应商款项占用 |
| 3.2.2 来源于预收账款资金占用 |
| 3.3 苏宁易购公司类金融资金用途分析 |
| 3.3.1 苏宁物流 |
| 3.3.2 苏宁多元化扩张 |
| 3.3.3 苏宁理财 |
| 3.3.4 苏宁金融 |
| 3.4 苏宁易购类金融财务特征表现分析 |
| 3.4.1 苏宁易购公司净现金需求 |
| 3.4.2 苏宁易购公司净营运资金 |
| 3.4.3 苏宁易购公司现金周转期 |
| 第四章 苏宁易购公司类金融方式下财务风险识别与评价 |
| 4.1 苏宁易购公司类金融资金运营财务风险影响因素 |
| 4.1.1 内部影响因素 |
| 4.1.2 .外部影响因素 |
| 4.2 苏宁易购类金融筹资风险识别与评估 |
| 4.2.1 苏宁易购公司负债结构失衡 |
| 4.2.2 苏宁易购公司筹资方式单一 |
| 4.2.3 苏宁易购公司偿债风险的评估 |
| 4.3 苏宁易购类金融投资风险识别与评估 |
| 4.3.1 苏宁易购公司非主营业务投入过多 |
| 4.3.2 苏宁易购公司类金融投资效率低 |
| 4.3.3 苏宁易购公司筹投资风险的评估 |
| 4.4 苏宁易购类金融资金运营风险识别与评估 |
| 4.4.1 苏宁易购公司类金融资金存在不确定性 |
| 4.4.2 苏宁易购公司缺乏严格的信用评价机制 |
| 4.4.3 苏宁易购公司运营风险评估 |
| 4.5 苏宁易购公司类金融资金财务风险评价模型 |
| 4.5.1 基于单变量模型 |
| 4.5.2 基于多变量模型 |
| 第五章 苏宁易购公司类金融方式下财务风险管理建议 |
| 5.1 融资方面建议 |
| 5.1.1 多元化的筹资方式 |
| 5.1.2 长短期负债合理搭配 |
| 5.1.3 合理规划类金融筹措量 |
| 5.2 投资方面建议 |
| 5.2.1 加强投资方案可行性研究 |
| 5.2.2 坚持发展主营业务 |
| 5.2.3 提高类金融投资效率 |
| 5.3 资金运营方面建议 |
| 5.3.1 制定类金融资金风险管理体系 |
| 5.3.2 提升类金融营运资金管理水平 |
| 5.3.3 加强上下游合作关系,持续提升渠道价值和供应链管理 |
| 第六章 启示与不足之处 |
| 6.1 启示 |
| 6.2 不足之处 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）我国高速公路类REITs融资风险管理研究 ——以徽杭高速类REITs为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 第二章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 MM理论 |
| 2.1.2 代理理论 |
| 2.1.3 资产证券化理论 |
| 2.1.4 风险管理理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 高速公路建设投融资现状 |
| 2.2.2 REITs国内外发展状况 |
| 2.2.3 高速公路资产证券化研究现状 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 第三章 高速公路类REITs的融资风险识别 |
| 3.1 高速公路类REITs产品结构分析 |
| 3.1.1 类REITs产品结构 |
| 3.1.2 现存高速公路类REITs情况 |
| 3.1.3 高速公路类 REITs与物业类 REITs的区别 |
| 3.2 项目风险识别与归类 |
| 3.2.1 项目风险识别的方法 |
| 3.2.2 风险归类方法 |
| 3.3 高速公路类REITs模式融资风险的识别及风险指标体系构建 |
| 第四章 徽杭高速类REITs案例介绍 |
| 4.1 徽杭高速类REITs基本情况介绍 |
| 4.2 相关方及项目交易结构概述 |
| 4.3 底层资产运营情况 |
| 4.3.1 项目公司财务状况良好 |
| 4.3.2 标的高速公路车流量稳定增长 |
| 4.4 专项计划信用增级方式 |
| 4.4.1 优先级/权益级资产支持证券分级 |
| 4.4.2 差额支付承诺 |
| 4.4.3 优先收购权 |
| 4.4.4 标的资产及优先级证券的收购义务 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 徽杭高速类REITs融资风险评估 |
| 5.1 基于F-AHP模糊综合评价法的徽杭高速类REITs风险评估 |
| 5.1.1 F-AHP评价法的构建 |
| 5.1.2 模糊层次分析法的计算步骤 |
| 5.1.3 模糊综合评价的构建 |
| 5.2 通过F-AHP模糊综合评价法的徽杭高速类REITs风险评估实证结果 |
| 5.3 底层资产运营现金流风险分析 |
| 5.3.1 底层资产现金流分析 |
| 5.3.2 现金流覆盖率的蒙特卡罗模拟 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论和建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 我国高速公路类REITs融资风险管理的建议 |
| 6.2.1 选择优质高速公路作为底层资产 |
| 6.2.2 原始权益人需要有较强的风险承担能力 |
| 6.2.3 提高运营期间对底层资产的管理能力 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）预期信用损失法对ZH公司应收款项减值计提的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 预期信用损失法的内涵 |
| 2.1.1 预期信用损失法的发展历程 |
| 2.1.2 预期信用损失的定义 |
| 2.1.3 预期信用损失的确认方法 |
| 2.2 预期信用损失法与已发生损失法的对比分析 |
| 2.2.1 已发生损失法的定义 |
| 2.2.2 已发生损失法的缺陷 |
| 2.2.3 两种方法的对比分析 |
| 2.3 应收款项减值的相关理论依据 |
| 2.3.1 会计目标理论——受托责任观和决策有用观 |
| 2.3.2 委托代理理论 |
| 2.3.3 会计信息质量理论——可靠性和相关性 |
| 2.3.4 盈余管理的概念及动机 |
| 2.3.5 风险管理理论 |
| 第三章 ZH公司应收款项减值计提现状及存在问题 |
| 3.1 ZH公司概况 |
| 3.1.1 ZH公司主营业务介绍 |
| 3.1.2 ZH公司生产经营现状 |
| 3.2 ZH公司应收款项基本情况 |
| 3.2.1 应收款项整体规模 |
| 3.2.2 应收款项的特点 |
| 3.2.3 应收款项账龄分析 |
| 3.3 ZH公司应收款项减值计提现状 |
| 3.3.1 ZH公司现行减值政策的选择 |
| 3.3.2 ZH公司应收款项坏账准备计提范围 |
| 3.3.3 ZH公司应收款项减值的计提比例 |
| 3.3.4 ZH公司近5 年应收款项减值金额统计 |
| 3.4 ZH公司应收款项减值计提存在的问题 |
| 3.4.1 信用风险揭示不够全面 |
| 3.4.2 会计信息相关性较弱 |
| 3.4.3 缺乏完善的坏账损失管理机制 |
| 3.4.4 无法客观反映应收款项价值 |
| 第四章 ZH公司应收款项减值计提预期信用损失的模型构建 |
| 4.1 ZH公司构建预期信用损失减值模型的可研究性说明 |
| 4.2 应收款项减值会计政策及会计估计的选择 |
| 4.2.1 划分简易方法及一般方法的会计政策 |
| 4.2.2 划分单项和组合计提的会计政策 |
| 4.2.3 一般方法下减值计提相关判定标准的会计政策 |
| 4.2.4 预期信用损失率计量基础的会计估计 |
| 4.3 ZH公司实施预期信用损失法的基本思路 |
| 4.3.1 减值政策及减值计提方法 |
| 4.3.2 单项和组合计提形式 |
| 4.3.3 一般方法下三阶段的划分 |
| 4.4 ZH公司应收款项实施预期信用损失法的计算过程 |
| 4.4.1 预期信用损失计量的前瞻性调整 |
| 4.4.2 应收账款的坏账准备计算过程 |
| 4.4.3 其他应收款的坏账准备计算过程 |
| 4.5 ZH公司实施预期信用损失法减值计提的测算结果 |
| 第五章 ZH公司实施预期信用损失法的预期影响及保障措施 |
| 5.1 基于ZH公司应收款项减值损失的影响分析 |
| 5.1.1 对坏账准备计提比例的影响 |
| 5.1.2 对各年当期减值计提情况的影响 |
| 5.1.3 对各年计提坏账准备期末余额的影响 |
| 5.2 基于ZH公司资产项目及利润情况的影响分析 |
| 5.2.1 对ZH公司应收款项质量的影响 |
| 5.2.2 对ZH公司流动资产的影响 |
| 5.2.3 对ZH公司资产总额的影响 |
| 5.2.4 对ZH公司信用减值损失的影响 |
| 5.2.5 对ZH公司利润的影响 |
| 5.3 基于ZH公司财务指标的影响分析 |
| 5.3.1 对ZH公司偿债能力的影响 |
| 5.3.2 对ZH公司盈利能力的影响 |
| 5.4 基于ZH公司财务报告列报的影响分析 |
| 5.4.1 对ZH公司财务报表列报的影响 |
| 5.4.2 对ZH公司财务报告信息披露的影响 |
| 5.5 有效实施预期信用损失法的保障措施 |
| 5.5.1 完善减值模型的应用方法 |
| 5.5.2 加强企业的内部风险管控 |
| 5.5.3 建立大数据信用管理系统 |
| 5.5.4 实施多方面员工培训机制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究的不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）北大科技园资产证券化产品违约案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 资产证券化相关研究 |
| 1.2.2 商业地产抵押贷款支持票据相关研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 创新与不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 资产证券化 |
| 2.1.1 资产证券化的概念及特征 |
| 2.1.2 资产证券化的细分产品 |
| 2.2 商业地产抵押贷款支持票据 |
| 2.2.1 商业地产抵押贷款支持票据的概念 |
| 2.2.2 商业地产抵押贷款支持票据的参与主体 |
| 2.2.3 商业地产抵押贷款支持票据的主要风险 |
| 3 产品概况及违约过程 |
| 3.1 基本情况 |
| 3.1.1 发行条款 |
| 3.1.2 交易结构 |
| 3.1.3 产品分层 |
| 3.2 参与主体 |
| 3.2.1 发起机构北京北大科技园建设开发有限公司 |
| 3.2.2 增信机构北大资源集团有限公司 |
| 3.2.3 增信主体北大方正集团有限公司 |
| 3.3 标的物业 |
| 3.3.1 北大科技园创新中心 |
| 3.3.2 北大博雅国际酒店 |
| 3.4 增信机制 |
| 3.4.1 内部增信机制 |
| 3.4.2 外部增信机制 |
| 3.5 违约过程 |
| 3.5.1 产品评级下调触发回售 |
| 3.5.2 发起机构未偿付回售款 |
| 3.5.3 担保机构未补足回售款 |
| 4 产品违约原因分析 |
| 4.1 融资动机恰当性分析 |
| 4.1.1 融资直接动机分析 |
| 4.1.2 融资间接动机分析 |
| 4.2 融资主体合格性分析 |
| 4.2.1 发起机构财务分析 |
| 4.2.2 标的物业收入分析 |
| 4.3 融资额度合理性分析 |
| 4.3.1 偿债覆盖倍数分析 |
| 4.3.2 增信机构财务分析 |
| 4.4 违约原因总结 |
| 4.4.1 直接原因 |
| 4.4.2 根本原因 |
| 5 对策建议 |
| 5.1 增加风险预警系统 |
| 5.2 设定合理融资额度 |
| 5.3 增设专业担保机构 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、我国金融资产管理公司运营状况分析及未来发展（论文参考文献）
- [1]跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例[J]. 张强,葛佳鑫. 当代会计, 2021
- [2]我国家族信托法律问题研究[D]. 杨超. 吉林大学, 2021(01)
- [3]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]国内数据中心REITs产品架构设计与模式选择研究[D]. 骆妍. 重庆工商大学, 2021(09)
- [5]X商业银行财务风险管理研究[D]. 黄焯. 西安石油大学, 2021(12)
- [6]苏宁易购公司类金融资金运营财务风险管理研究[D]. 王新颖. 西安石油大学, 2021(09)
- [7]我国高速公路类REITs融资风险管理研究 ——以徽杭高速类REITs为例[D]. 牟希晗. 上海师范大学, 2021(07)
- [8]预期信用损失法对ZH公司应收款项减值计提的影响研究[D]. 雷阳. 西安石油大学, 2021(12)
- [9]北大科技园资产证券化产品违约案例研究[D]. 张妞. 大连理工大学, 2021(02)
- [10]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)