高灵敏光谱论文-李盼,葛美红,杨良保

高灵敏光谱论文-李盼,葛美红,杨良保

导读:本文包含了高灵敏光谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:SERS,共振增强,拉曼探针

高灵敏光谱论文文献综述

李盼,葛美红,杨良保[1](2019)在《表面增强拉曼光谱(SERS)高灵敏检测复杂体系中的小分子》一文中研究指出自从1974年英国南安普敦大学的Fleischmann教授在粗糙的Ag电极表面发现吡啶的拉曼信号被巨大增强,到美国西北大学Van Duyne教授和英格兰肯特大学Creighton教授[10]对此现象的理论解释,SERS因具备高灵敏度、检测条件温和、可实现原位现场检测等优点,已被广泛应用于包括分析化学和生命科学的各个领域。利用SERS技术检测目标物的前提条件是待测分子的散射截面大且能够有效吸附或靠近SERS活性基底。组胺物质的散射截面小,拉曼活性低,在生物体内含量低,干扰多,很难直接实现其高灵敏选择性检测。针对低拉曼活性物质的检测,目前普遍采用的检测策略是引入SERS探针。SERS探针通常包括两大类别。第一类,将高拉曼活性物质(罗丹明、结晶紫等染料分子)直接吸附在纳米粒子表面,通过诱导聚集,间接利用染料分子的信号强度变化反应目标物的检测。不过,这些染料分子容易受到复杂样品的干扰,甚至会从SERS基底表面脱离而游离到溶液中,从而导致信号重现性差,甚至出现假阳性结果。第二类,将具备化学发色团且能够与待测物稳定结合的分子修饰在纳米单元表面,通过耦合之后的光谱差异间接反应目标物的检测,检测的稳定性和准确度较高。因此,我们发展通过化学作用稳定修饰在纳米单元表面,且能够执行快速捕获目标物的SERS探针,最终通过配合物的SERS特征指纹光谱,间接实现各种小分子的高灵敏选择性检测。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议(CNCLS 20)论文摘要集》期刊2019-11-03)

刘文清,谢品华,胡肇焜,李昂,秦敏[2](2019)在《大气环境高灵敏光谱探测技术》一文中研究指出大气环境高灵敏光谱探测技术是以光与环境相互作用为基础发展起来的学科交叉方向,使用光学的方法和手段来探知研究环境问题。大气环境高灵敏光谱探测技术能够实现从现场瞬态灵敏探测到污染时空分布等不同尺度的遥测,从而获得大气污染"点-线-面"的时空变化规律,由于光谱探测技术具有多组分、非接触、无采样、高灵敏度、大范围快速以及遥测等特点,已经成为国际上大气环境监测技术的主要方向之一。大气环境高灵敏光谱技术在污染源、工业园区、空气质量以及区域污染等监测方面都有很广泛的应用。针对化工园区复杂的环境污染问题,光谱探测技术可以高灵敏、非接触地获取多种污染物浓度特征,掌握化工园区污染时空分布状况,为化工园区的大气污染治理提供有效支撑;针对京津冀、长叁角等地区大气重污染过程的核心问题,大气环境高灵敏光谱探测技术通过地基组网观测,车载/机载平台移动观测等叁维立体监测手段获取重点区域污染物的生成、转化过程以及重污染过程的形成机制,为区域大气污染成因追溯、污染控制措施评估提供科学的数据和技术支撑。高灵敏光谱探测技术在大气环境领域的成功应用,为污染源、化工园区和重点区域的环境综合诊断和治理奠定了技术基础。(本文来源于《环境监控与预警》期刊2019年05期)

Md.Mehedi,Hassan[3](2019)在《基于表面增强拉曼光谱技术的茶叶中农药残留高灵敏快速检测研究》一文中研究指出茶(Camellia sinensis L.)是世界上饮用最为广泛的非酒精饮料之一,具有多种保健功能。作为我国主要的木本经济作物,茶有助于增加农业效益及茶农收入。但茶在生产过程中会产生一定的农药残留,不仅威胁到消费者健康,也对我国茶及茶制品出口贸易造成严重影响。但现有的检测技术存在着检测效率低、检测成本高等局限性。因此,茶叶中农药残留快速检测技术的研究和开发引发了越来越多的关注。本课题开展了基于表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)技术的茶叶中农药残留快速检测研究,主要研究内容如下:1.基于表面增强拉曼光谱技术的茶叶中吡虫啉残留快速检测研究。本研究提出了一种利用银纳米花(silver nano flower,AgNF)对茶中的吡虫啉进行SERS快速检测的方法,首先,制备了表面高度粗糙的银纳米花作为免标记SERS基底,通过扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等手段对该基底进行表征并优化合成参数;而后将该基底与样品混合后收集SERS光谱,光谱经预处理后结合偏最小二乘法(PLS)、联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)、反向区间偏最小二乘法(Bi-PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)分别建立样品中吡虫啉含量的预测模型,参数优选后将预测能力最强的模型应用于茶中吡虫啉的定量预测中。实验结果表明,所合成的AgNF形貌均一,平均粒径约为780 nm;以剩余预测偏差(RPD)作为评价预测能力的指标,所建立的模型其预测能力按照PLS<Bi-PLS<Si-PLS<GA-PLS的顺序逐渐增加,最优的GA-PLS模型的测试集Rp=0.9702、RPD=4.95%;所提出的检测方法对吡虫啉的最低检测限(LOD)可达4.55×10~(-5)μg/g且相对标准偏差(RSD)小于4.50%。该研究最终证实所提出的AgNF结合GA-PLS的SERS技术对茶中吡虫啉残留检测的思路切实可行。2.基于表面增强拉曼光谱技术的茶叶中2,4-二氯苯氧基乙酸(2,4-dichlorophenoxyacetic acid,2,4-D)残留快速检测研究。本研究首先合成了银纳米颗粒(AgNPs)作为SERS基底使2,4-D分子在其表面吸附,之后分别尝试了PLS、GA-PLS、蚁群偏最小二乘法(ACO-PLS)、竞争性自适应重加权偏最小二乘法(CARS-PLS)等化学计量学模型以实现2,4-D浓度的预测,并对所建立模型的参数进行了对比以筛选最优预测模型。实验结果表明,2,4-D与AgNPs混合后在391cm~(-1)处产生了强SERS信号,说明2,4-D通过Cl原子与银纳米的作用成功吸附在AgNPs表面;选取RPD作为模型预测能力指标进行对比,所建立模型的预测能力按照PLS<ACO-PLS<GA-PLS<CARS-PLS的顺序递增且最优CARS-PLS的Rc=0.9939、Rp=0.9931、RPD=6.62;在此条件下对2,4-D的LOD可达2.88×10~(-5)μg/g且RSD<5%;将该检测方法与标准规定的高效液相色谱法(HPLC)结果进行对比,统计学差异不显着。该研究结果证实SERS技术结合化学计量学模型可以成功应用于茶叶中2,4-D的快速检测。3.基于表面增强拉曼光谱技术的茶中啶虫脒快速检测研究。本研究制备了一种新型氧化石墨烯搭载金纳米星(rGO-NS)的复合SERS基底并结合化学计量学模型以实现茶中啶虫脒的SERS快速检测。利用湿化学手段使星形金纳米颗粒原位生长在氧化石墨烯表面,通多多种表征手段证实该基底材料合成成功;之后利用石墨烯结构中π-π键与芳香基团的亲和作用,将rGO-NS应用于茶叶中啶虫脒的检测;最后结合GA-PLS对样品SERS光谱进行模型建立以实现茶中啶虫脒的快速定量检测。研究结果显示,金纳米星被成功负载在氧化石墨烯上;之后将rGO-NS应用于啶虫脒的SERS检测中,所收集的SERS光谱强度与啶虫脒浓度在1.0×10~(-4)至1.0×10~3μg/g具有线性关系;利用GA-PLS对光谱进行预测模型建立,训练集和预测集的均方根误差分别为0.9772和0.9757,在该条件下LOD可达2.13×10~(-5)μg/g;实际茶叶样品加标回收结果显示回收率范围为97.06%至115.88%,RSD<5.98%。该研究表明,基于rGO-NS的SERS基底结合GA-PLS模型可以对茶叶中啶虫脒进行快速检测。4.表面增强拉曼光谱技术对茶叶中两种农药残留的同时快速检测研究。为同时检测茶叶中两种农药残留,本研究首先合成了金银核壳纳米颗粒(Au@Ag)作为SERS基底,之后利用SPE技术对实际茶叶样品进行了净化,将净化后的流出液作为检测样品并收集SERS光谱,最终结合化学计量学构建了预测模型。研究结果显示,Au@Ag颗粒大小均一粒径约为20 nm,金壳厚度约为2 nm;样品经SPE净化后,在1.0×10~(-4)-1.0×10~3μg/g浓度范围内啶虫脒和2,4-D在单一及混合条件下均可以产生强SERS信号;多种模型优化后确定GA-PLS作为预测模型,对啶虫脒和2,4-D的Rp分别为0.9943和0.9923,RPD分别为6.53和6.23,说明所建立的模型具有较好的鲁棒性和稳定性;该方法对啶虫脒的检测限为2.63×10~(-5)μg/g,对2,4-D的检测限为4.15×10~(-5)μg/g。结果表明所建立的SERS检测手段可以实现茶叶样品中2,4-D及啶虫脒的同时检测,检测结果稳定性好灵敏度高,为复杂食品基质的多指标同时检测提供了新方法。5.基于特异性表面增强拉曼光谱技术的茶叶中啶虫脒高灵敏检测研究。研究提出了一种新型银金核壳纳米粒(Ag@Au CSNPs)的合成手段并将其应用于啶虫脒的高灵敏SERS检测中。首先,采用原位水热种子生长法成功制备了Ag@Au CSNPs,并对其表面修饰SERS信号分子4,4'-二吡啶(4,4'-dipyridyl,DP)和硫醇化的啶虫脒核酸适配体,构建了对啶虫脒具有特异性的信号探针;并且制备硫醇化的啶虫脒适配体修饰的Fe_3O_4@Au核壳纳米粒子(Fe_3O_4@Au CSNPs)作为啶虫脒捕获探针;当体系中存在啶虫脒时由于核酸适配体的特异性亲和作用,可将信号探针、捕获探针连接成叁明治结构并分离富集;所得叁明治结构在1290 cm~(-1)处有较强的SERS信号并且与啶虫脒的浓度呈良好线性关系。多种表征手段证实,Ag@Au CSNPs合成成功,粒径约为48 nm且金壳厚度约7 nm;透射电镜显示核酸适配体成功的修饰在Ag@Au CSNPs及Fe_3O_4@Au CSNPs表面;1290 cm~(-1)处的SERS信号进行啶虫脒定量检测,LOD为5.894×10~(-6)μg/g,实际样品的加标回收率在96.14%到118.33%范围内,RSD值≤4.93%;与HPLC的对比结果无显着统计学差异。研究结果表明,所合成的生物传感器可以实现对啶脒的高灵敏SERS检测,为农药残留的特异性SERS检测提供了可行的方法。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01)

赵明月,程君琪,杨丙成,汪正[4](2019)在《氢化物发生-液体阴极辉光放电发射光谱对海水中硒、砷、汞的高灵敏定量检测》一文中研究指出通过将氢化物发生装置与液体阴极辉光放电发射光谱仪相耦合,建立了一种定量检测海水中痕量硒、砷、汞的方法。实验对氢化物发生的载酸种类和浓度、还原剂浓度以及液体阴极辉光放电装置的放电电压、电解质种类和流速等工作条件进行了优化,确定了联用仪器定量分析硒、砷、汞的最佳工作条件:氢化物发生载酸为5%的HCl,还原剂为1.5%的NaBH_4,液体阴极辉光放电装置的放电电压为1060V,电解质溶液为pH 1的HCl,电解液流速为2.2 mL·min~(-1)。分别选取204.0, 228.8和253.7 nm作为硒、砷、汞的分析谱线,在上述最佳工作条件下对硒、砷、汞的系列混合标准溶液进行测定,硒、砷、汞的质量浓度在2~100μg·L~(-1)范围内与其发射强度呈线性关系,线性相关系数分别为0.999 2, 0.999 4和0.998 5,其检出限分别达到0.54, 0.92和1.91μg·L~(-1),浓度为0.1 mg·L~(-1)的硒、砷、汞的信号值相对标准偏差均小于3%。与单一的液体阴极辉光放电发射光谱相比,硒、砷、汞的检出限分别降低了3个、 4个、 2个数量级。选取国家土壤标准物质GBW07405对联用仪器检测结果的准确度进行了验证,其检测值与参考值一致;将该方法应用于中国黄海沿岸实际海水样品中痕量硒、砷、汞的定量分析,分析结果与电感耦合等离子体质谱法一致,用标准加入法测得其加标回收率在94.9%~105.3%之间。氢化物发生-液体阴极辉光放电发射光谱能够实现快速、准确地对海水中痕量硒、砷、汞的高灵敏在线定量检测。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年05期)

何树华,程乙真,吴文婕,曾庆瑞,江虹[5](2019)在《高灵敏多波长吸收光谱法测定药物及血液中的氨曲南》一文中研究指出建立了测定药物及血液中氨曲南的高灵敏多波长紫外-可见吸收光谱法,并对适宜反应条件、共存物质的影响及体系的单波长、双波长、叁波长及四波长吸收光谱特征进行了探讨。在pH 4. 65的Tris-盐酸介质中,氨曲南与灿烂绿反应生成具有4个负吸收峰的二元离子缔合物,最大负吸收波长位于652 nm,其余3个负吸收峰分别位于572,426和318 nm处,它们的表观摩尔吸光系数(κ)分别为1. 02×10~5L/(mol·cm)(652 nm),9. 31×10~4L/(mol·cm)(572 nm),6. 07×10~4L/(mol·cm)(426 nm)和6. 08×10~4L/(mol·cm)(318 nm)。当用双波长、叁波长或四波长迭加负吸收光谱法测定时,表观摩尔吸光系数分别可达1. 95×105L/(mol·cm)(652 nm+572 nm),2. 56×10~5L/(mol·cm)(652 nm+572 nm+426 nm)和3. 16×105L/(mol·cm)(652 nm+572 nm+426 nm+318 nm)。氨曲南在0~13. 1 mg/L范围内服从比尔定律。该法用于市售氨曲南药物及人体血液中氨曲南含量的测定,结果满意。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年04期)

俞洁,朱淑雯,陆泉芳,张志超,张晓敏[6](2018)在《液相阴极辉光放电原子发射光谱法高灵敏测定精铜矿中的铅和锌》一文中研究指出由于重金属毒性大,且在环境、动物和人体器官中易积聚,因而在矿石开采、冶炼和加工之前,监测其中的微量重金属显得尤为重要。着名的原子光谱仪器,如原子荧光光谱(AFS)、原子吸收光谱(AAS)、电感耦合等离子体(ICP)等已广泛用于各种样品中元素的检测,但它们体积大、能耗高、价格昂贵、气体消耗大,这些缺点严重阻碍了野外现场的连续监测。为了满足分析仪器的微型化趋势,1993年Cserfalvi开发了一种电解液阴极放电原子发射光谱(ELCAD-AES)技术并将其用于分析检测中。该装置中,待测溶液以8~10mL·min~(-1)的流速从细管顶端溢出,然后沿管壁流入装满电解液的35mL储液池中,以溢出溶液的液面作为放电阴极,在和流动液体电极相距2~4mm处放一金属W(Ti)棒为阳极,细管浸入电解液并尖端向上弯曲超出储液池液面1~3mm,细管顶端溢出的液体流入储液池并通过其中的碳棒与电源负极相连,从而构建放电系统。从那时起,为了提高激发效率和放电稳定性,人们对ELCAD进行了大量改进。基于ELCAD的特点,通过改进放电装置,建立了一种新的液相阴极辉光放电(LCGD)分析系统。该系统中,放电在直径0.5mm的铂针阳极和内径1mm的毛细管顶端溢出的溶液阴极之间的间隙中产生。毛细管上端和铂丝之间的间隙为2mm,毛细管插入石墨管且露出石墨管的距离为2.5mm。样品溶液以4.5mL·min~(-1)从毛细管顶端溢出流经石墨管上的凹槽,石墨管和电源负极连接。与ELCAD相比,LCGD的优点在于:Pt针做阳极,可形成尖端放电,从而降低能耗(<60W),提高激发效率;蠕动泵管上打结,可降低泵的脉动性,提高放电的稳定性;石墨管链接电源负极,删除ELCAD中的储液池,使样品消耗更少。为了评估方法的分析性能,用LCGD测定了HNO_3-HCl消化的精铜矿样品中的铅和锌。系统研究了放电稳定性以及放电电压、溶液流速、支持电解质和溶液pH对发射强度的影响,并将LCGD与其他ELCAD的分析性能进行比较。此外,用ICP对LCGD的测试结果进行验证,t检验分析两种结果的差异性。结果表明,当电压从620升高到680V,发射强度逐渐增大,这是因为电压升高,激发能量增大,单位体积内激发的金属原子增多,激发效率提高。考虑到放电稳定性,选择650V为最佳放电电压。当流速从2.5增加到4.5mL·min~(-1)时,发射强度增加,这是由于流速增加导致进入放电区的样品量增加,发射强度增强;流速高于4.5mL·min~(-1)后,发射强度有下降的趋势,这是由于水荷载的增加引起放电区能量密度降低以及过量水加热消耗了用于激发样品的能量,导致激发能量降低。因此,选择最佳流速为4.5mL·min~(-1)。pH=1的HNO_3具有较高的激发强度,因而选择pH=1为最佳pH。最佳条件下,Pb和Zn的检出限分别为0.38和0.59mg·L~(-1),相对标准偏差分别为0.9%和1.2%,功率低于60W。实验中的检出限与其他类似方法所测结果有一定差距,这可能与所选谱仪有关。固定激发波长下研究发现,放电过程有较好的稳定性。矿石样品中Pb和Zn的回收率在87.6%~107.4%,LCGD测试结果与ICP基本一致,两种方法基本无显着性差异。与ICP相比,LCGD具有低能耗、高激发效率、小型便携等优点。随着进一步改进,有望开发出可用于实时、在线检测金属元素的微型化仪器。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年11期)

陈祥[7](2018)在《基于中红外波长调制光谱技术的NO_x/NH_3高灵敏检测方法研究》一文中研究指出近年来全球大气污染问题日益严峻,大气中的NOx及NH3是二次细颗粒物的主要前体物,对雾霾的形成具有重要作用。NOx及NH3是空气质量的重要指标,其精确的源汇变化与空间分布数据对气象观测及人类生产生活具有积极的指导作用。当下,满足大气环境条件下NOx及NH3的精确快速的检测技术仍然有待探索。本文深入研究了中红外可调谐半导体激光波长调制光谱(Wavelength Modulation Spectroscopy,WMS)技术。WMS具有高选择,高分辨率及快速响应等特点,WMS进一步提高检测频率来减小低频噪声,结合日趋成熟的量子级联激光器(Quantum Cascade Laser,QCL),可以拓宽光谱范围实现待测气体分子强吸收谱线的测量,极大地提高气体浓度测量下限,满足环境大气测量需求。本文深入研究了 NOx及NH3的中红外波段吸收谱线,分别选取了 NO、NO2及NH3位于1900.0 cm-1 1600.0 cm-1以及1103.4 cm-1处的强吸收谱线。模拟计算了大气环境下选择谱线处的吸收光谱和二次谐波信号,定量地分析了 H2O及CO2对目标气体的影响。大气中H2O及CO2短期浓度波动对目标气体吸收光谱影响较小,在此基础上提出背景扣除法进一步减小H20及CO2对反演结果的影响。提出的温度气压光谱修正方案,消除了不同测量环境下温度气压变化造成的光谱反演误差。电子学系统设计中,针对中红外QCL驱动电流大,温控精度高,发热量大等特点研制了小型化的驱动电路。其中电流源的精度为0.18mA,温控精度为0.001℃,二级制冷控温精度为0.15 ℃,结合温度实时监测,可保证QCL在复杂外部环境下连续稳定运行。光机结构设计中,利用二向色镜耦合实现了中红外多波长光束的同轴合束,设计的开放式多次反射池光程达60 m,与抽取池相比,有效地避免了由进气采样过程引入的测量偏差。浓度反演软件基于Labview编译环境,包含分时信号产生、数字锁相、信号归一化、背景扣除等功能,可实时显示系统当前工作状态和浓度反演结果。在此基础上,研制了一套移动式NOx、NH3高灵敏度监测系统,实现了 NO、NO2及NH3连续、快速、高精度监测。本文从最低检测能力与长期稳定性两方面优化了系统性能,并进行了系统的性能测试。系统参数优化部分测量了叁条谱线处QCL的调谐特性,结合实际测量条件优化了波长调制光谱技术的调制参数,利用等效光程法进行了系统标定与Allan方差分析,叁种气体标定曲线的线性度均高于0.996,当积分时间为1 s时,叁种气体检测限均小于1 ppb,当积分时间达100 s附近时,叁种气体检测限均小于0.2 ppb,同时针对QCL波长长期漂移问题,采用激光器外壳精确控温与电子学系统所处环境精确控温相结合的方法来优化系统波长稳定性,实现了 24小时内叁支QCL的波长漂移小于0.01 cm-1。进行的系统参数测试表明叁种气体24小时内的零点漂移和量程漂移均小于±2.0%,示值误差在±5.0%以内,重复性误差在±2.0%以内,稳定性误差在±5.0%以内,测试结果表明该系统符合环境大气NOx及NH3的检测需求。和Teledyne公司的Model T201在江苏省环境检测中心进行了测量比对,对测得的数据作线性回归分析,二者数据的相关性高于0.85,论证了系统的可靠性。在合肥环线完成了车载NOx及NH3检测实验,测得了环线上NOx及NH3的浓度分布,为不同时间分辨,不同环境下的NOx及NH3准确测量奠定了基础。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-01)

王利华,王佳慧,韩艳云,朱运峰,吴文辉[8](2018)在《Au@Ag纳米粒子表面增强拉曼光谱法高灵敏检测孔雀石绿》一文中研究指出采用晶种增长-抗坏血酸室温还原法有效合成了Au@Ag纳米粒子。通过进一步优化Au@Ag纳米粒子的组成和体积、助剂H(Na Cl和KBr的混合溶液)的体积以及待测样品的加样顺序,在便携式拉曼光谱仪上成功实现了孔雀石绿(MG)的快速高灵敏检测。其对MG检测线性范围为0.5μg/L~10μg/L,线性相关系数达到0.991,实际可测最低浓度为0.5μg/L。将本方法用于基围虾虾肉中MG的检测,直接检测未检出;用前处理液配制MG模拟样本,10μg/L时信号明显可见。本方法有望用于水产品中MG的快速高灵敏检测。(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2018年01期)

方绍熙,何石轩,谢婉谊,王德强[9](2017)在《基于数字光调制的高灵敏拉曼光谱检测方法研究》一文中研究指出高灵敏拉曼光谱仪主要有旋转光栅结合光电倍增管和固定光栅结合高灵敏CCD检测器件[1]两种结构。随着CCD器件,尤其是EMCCD器件的发展以及拉曼光谱检测时间的需求,采用旋转光栅结合光电倍增(本文来源于《第十九届全国光散射学术会议摘要集》期刊2017-12-01)

唐宇轩,冯兆池[10](2017)在《高灵敏短波长手性拉曼光谱测试糖类分子立体构型》一文中研究指出手性拉曼光谱是近年来兴起的鉴定手性分子立体构型的有效手段。通过手性分子对左右旋光的响应不同,得到分子立体构型的信息。近年来我组率先研发可见光区域短波长手性拉曼光谱仪,较大的提高了(本文来源于《第十九届全国光散射学术会议摘要集》期刊2017-12-01)

高灵敏光谱论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

大气环境高灵敏光谱探测技术是以光与环境相互作用为基础发展起来的学科交叉方向,使用光学的方法和手段来探知研究环境问题。大气环境高灵敏光谱探测技术能够实现从现场瞬态灵敏探测到污染时空分布等不同尺度的遥测,从而获得大气污染"点-线-面"的时空变化规律,由于光谱探测技术具有多组分、非接触、无采样、高灵敏度、大范围快速以及遥测等特点,已经成为国际上大气环境监测技术的主要方向之一。大气环境高灵敏光谱技术在污染源、工业园区、空气质量以及区域污染等监测方面都有很广泛的应用。针对化工园区复杂的环境污染问题,光谱探测技术可以高灵敏、非接触地获取多种污染物浓度特征,掌握化工园区污染时空分布状况,为化工园区的大气污染治理提供有效支撑;针对京津冀、长叁角等地区大气重污染过程的核心问题,大气环境高灵敏光谱探测技术通过地基组网观测,车载/机载平台移动观测等叁维立体监测手段获取重点区域污染物的生成、转化过程以及重污染过程的形成机制,为区域大气污染成因追溯、污染控制措施评估提供科学的数据和技术支撑。高灵敏光谱探测技术在大气环境领域的成功应用,为污染源、化工园区和重点区域的环境综合诊断和治理奠定了技术基础。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高灵敏光谱论文参考文献

[1].李盼,葛美红,杨良保.表面增强拉曼光谱(SERS)高灵敏检测复杂体系中的小分子[C].第二十届全国光散射学术会议(CNCLS20)论文摘要集.2019

[2].刘文清,谢品华,胡肇焜,李昂,秦敏.大气环境高灵敏光谱探测技术[J].环境监控与预警.2019

[3].Md.Mehedi,Hassan.基于表面增强拉曼光谱技术的茶叶中农药残留高灵敏快速检测研究[D].江苏大学.2019

[4].赵明月,程君琪,杨丙成,汪正.氢化物发生-液体阴极辉光放电发射光谱对海水中硒、砷、汞的高灵敏定量检测[J].光谱学与光谱分析.2019

[5].何树华,程乙真,吴文婕,曾庆瑞,江虹.高灵敏多波长吸收光谱法测定药物及血液中的氨曲南[J].分析试验室.2019

[6].俞洁,朱淑雯,陆泉芳,张志超,张晓敏.液相阴极辉光放电原子发射光谱法高灵敏测定精铜矿中的铅和锌[J].光谱学与光谱分析.2018

[7].陈祥.基于中红外波长调制光谱技术的NO_x/NH_3高灵敏检测方法研究[D].中国科学技术大学.2018

[8].王利华,王佳慧,韩艳云,朱运峰,吴文辉.Au@Ag纳米粒子表面增强拉曼光谱法高灵敏检测孔雀石绿[J].武汉工程大学学报.2018

[9].方绍熙,何石轩,谢婉谊,王德强.基于数字光调制的高灵敏拉曼光谱检测方法研究[C].第十九届全国光散射学术会议摘要集.2017

[10].唐宇轩,冯兆池.高灵敏短波长手性拉曼光谱测试糖类分子立体构型[C].第十九届全国光散射学术会议摘要集.2017

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高灵敏光谱论文-李盼,葛美红,杨良保
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