严道波:基于天气因素和XGBoost算法的配电线路故障停电预测论文

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本文主要研究内容

作者严道波,杨勇,邱丹,万磊,吴迪,李强(2019)在《基于天气因素和XGBoost算法的配电线路故障停电预测》一文中研究指出:恶劣天气是引起电力系统配电设备故障的重要因素,导致配电线路故障停电事件增多。以国网某地市供电公司10 kV配电线路故障停电数据为样本,采用XGBoost算法建立了考虑天气因素的区域线路停电数量预测模型。结果表明:模型虽然对实际停电线路较多的样本预测结果偏差较高,但能够较准确地反映实际停电变化趋势;在超高温、暴雨等恶劣天气条件下,配电线路停电概率较高。这个研究成果对恶劣天气下配网运维检修工作具有较高的实用价值。

Abstract

e lie tian qi shi yin qi dian li ji tong pei dian she bei gu zhang de chong yao yin su ,dao zhi pei dian xian lu gu zhang ting dian shi jian zeng duo 。yi guo wang mou de shi gong dian gong si 10 kVpei dian xian lu gu zhang ting dian shu ju wei yang ben ,cai yong XGBoostsuan fa jian li le kao lv tian qi yin su de ou yu xian lu ting dian shu liang yu ce mo xing 。jie guo biao ming :mo xing sui ran dui shi ji ting dian xian lu jiao duo de yang ben yu ce jie guo pian cha jiao gao ,dan neng gou jiao zhun que de fan ying shi ji ting dian bian hua qu shi ;zai chao gao wen 、bao yu deng e lie tian qi tiao jian xia ,pei dian xian lu ting dian gai lv jiao gao 。zhe ge yan jiu cheng guo dui e lie tian qi xia pei wang yun wei jian xiu gong zuo ju you jiao gao de shi yong jia zhi 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自电力与能源的严道波,杨勇,邱丹,万磊,吴迪,李强,发表于刊物电力与能源2019年02期论文,是一篇关于配电线路论文,天气因素论文,算法论文,故障停电论文,电力与能源2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电力与能源2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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