导读:本文包含了概率安全评估方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扇区,冲突概率,冲突风险,灵敏度分析
概率安全评估方法论文文献综述
李冰冰[1]（2017）在《基于概率的区域管制扇区安全评估方法研究》一文中研究指出随着我国民航事业的飞速发展,空中交通流量急剧增加。为了应对现状和满足需求,有必要对现有的扇区进行优化调整,制定扇区规划方案。扇区规划方案的安全评估工作对于空中交通安全运行具有重要实际价值。基于此,本文主要对区域管制扇区的安全评估方法进行研究。论文主要工作如下:1.通过分析空域扇区内航路的几何分布,针对典型的平行和交叉航路构型,在合理假设和分析的基础上,分别以纵向/侧向/垂直叁个方向和水平/垂直两个方向的间隔标准作为依据,考虑航空器相对其标称位置的随机位置误差分布,建立了航空器对的冲突概率模型。2针对航路典型构型的航空器对冲突概率模型,利用灵敏度分析的方法,分别研究相对标称距离、间隔标准、随机位置标准差以及航路交叉角和间距等参量对冲突概率的影响规律,并通过算例验证冲突概率模型的可行性与灵敏度分析结果的正确性。3.在民航空管有关技术规范的基础上,引入航空器对冲突严重度的概念,并结合所建立的航空器对冲突概率模型,建立了航空器对的冲突风险模型。4.分别选择航空器的长方体和椭球冲突保护区模型,以上述航空器对的冲突概率模型和冲突风险模型为基础,建立了整体扇区的总体冲突频次、平均冲突概率和平均冲突强度模型,作为扇区整体的安全评估指标。5.针对设定的典型交通流和空域扇区结构,基于所建立的扇区整体安全评估指标模型,通过算例验证了该安全评估指标对扇区安全性度量的准确性和有效性。扇区规划及其安全评估是空域管理的重要部分,本论文所建立的航空器对冲突风险模型以及扇区整体安全评估模型具有普遍适用性,对于空域进行科学合理的规划以及安全运行具有理论意义和指导价值。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-19）
郭小敏[2]（2016）在《基于动态概率潮流的输配电网安全风险和电能质量评估方法》一文中研究指出动态概率潮流计算是在确定性潮流计算的基础上,将概率理论引入到潮流计算中,充分考虑系统中网络结构、负荷、风电出力、电动汽车充放电功率等的不确定性,根据其概率统计特性,最终得到支路功率、节点电压、线路损耗等输出变量的概率统计分布。本论文将动态概率潮流计算结果分别应用于输电网断线风险评估、配电网电压质量评估以及配电网谐波电压评估中。将基波动态概率潮流应用于输电网断线风险评估。首先,对输电网中负荷及风电出力进行动态概率建模；其次,运用基波动态概率潮流算法,求得当系统中线路发生断线故障时,其它未故障支路过载情况以及节点电压越限情况；然后,给出线路潮流介数指标和节点潮流介数指标,分别作为支路功率过载和节点电压越限的权重,进而得到输电网断线后果严重度指标；最后,将输电网断线故障的概率与后果严重度指标结合,给出输电网断线风险评估方法,与传统方法进行比较,证明了基于基波动态概率潮流的输电网断线风险评估方法的正确性和有效性。将基波动态概率潮流应用于配电网电压质量评估。建立配电网中基础负荷和电动汽车充放电功率的动态概率模型,运用基波动态概率潮流算法求得配电网节点电压动态概率分布,进而得到一天中配电网电压合格率,最终评估配电网电压质量。仿真结果表明：电动汽车接入会造成配电网电压质量下降,但相比于无序充电方式,V2G模式下配电网电压质量较高,评估结果对未来电动汽车充放电控制策略的制定以及配电网规划都具有重要的参考价值。将谐波动态概率潮流应用于配电网谐波电压评估。首先,对电动汽车向电网注入的谐波电流进行动态概率建模；然后,运用谐波动态概率潮流算法求得总电压畸变率的动态概率分布,进而给出配电网24h谐波电压评估指标；最终研究不同电动汽车保有量对配电网谐波电压的影响,为未来配电网谐波污染治理提供重要的理论参考。论文所做的理论研究和仿真结果表明：将动态概率潮流应用于输电网断线风险评估、配电网电压质量评估以及配电网谐波电压评估中是科学合理的,得到的结果更贴合输配电网运行实际,能为未来输配电网的规划运行提供重要的理论依据。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-04-01）
廖勇,郭九霞,杨昌其[3]（2015）在《基于Bayes分析的空管安全概率评估方法》一文中研究指出以空管安全为研究对象,旨在建立一套关于空管安全的概率评估方法。首先从数学的角度,将空管不安全事件进行了概率化表示;然后,根据Bayes定理,将空管安全的概率评估分为3个阶段:先验分布的确定、样本信息的获取和样本信息对先验分布的修正。具体研究方法为采用数理统计或专家主观概率得到先验分布,通过抽样获取样本信息的条件分布;利用Bayes理论对先验分布和样本信息的条件分布综合后得到后验分布;利用全概率公式得到修正后的不安全事件发生的概率。从而获得了一种基于Bayes分析的空管安全概率评估方法。最后,通过算例证明了该方法的有效性。(本文来源于《中国科技论文》期刊2015年19期）
李琳,马坤,陈云翔,纪小柠,李千[4]（2015）在《基于CREAM的飞行控制系统人机概率安全评估方法》一文中研究指出针对目前系统概率安全评估中对人为差错研究的不足,重点讨论了考虑人为因素的飞控系统概率安全评估问题.首先针对飞行员操纵差错这一特定领域,提出了基于CREAM理论的飞行员操纵差错概率量化方法.在此基础上通过DFT建模与Monte-Carlo仿真对飞控系统进行人机概率安全评估.最后通过实例计算验证了该方法的有效性和实用价值,初步解决了人机系统概率安全评估难题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年17期）
袁乐平,孙瑞山[5]（2015）在《飞行冲突调配概率安全评估方法研究》一文中研究指出现行技术条件和运行模式下,通过地面监控与引导、地空协同、调配和化解飞行冲突是保障空中交通安全的关键,因此以飞行冲突调配为对象,开展量化的安全性分析是一项重要的基础性工作。结合空中航行的运行实际,对飞行冲突检测与解脱的过程进行了分析,并利用事件树分析(ETA)方法对飞行冲突调配的逻辑顺序进行了解析。针对评估中人失效的问题,采用了人误评估与减少技术(HEART)分析飞行冲突调配过程中空中交通管制员、飞行员的人因失误概率。最后在综合考虑防相撞设备可靠性因素后,得到飞行冲突调配的整体失效概率。研究结果表明:利用ETA和HEART组合的概率安全评估模型对空中航行系统进行安全评估是可行的,为空中航行安全性分析提供了量化参考,同时为防范空中飞行冲突风险提供了指引。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
冯伟[6]（2013）在《计及连锁故障引起暂态失稳的概率安全评估方法》一文中研究指出随着电力系统规模日益扩大、区域互联的增强和电力市场化的加深，系统越来越接近极限运行，对于负载较重的电网而言，由连锁故障引起系统失稳的概率越来越不能忽视，因此基于传统N-1准则的概率安全评估方法不能全面反映接近运行极限电网的安全状况。首先，论文对基于动态安全域的线路不安全概率指标作了进一步的扩展改进，该指标包含了故障地点的离散概率分布以及不同天气条件下故障的发生概率模型，建立了包括重合闸概率模型以及考虑连锁故障引起暂态失稳的概率安全评估方法框架。其次，论文在综合OPA模型和模式搜索法优点的基础上，提出了一种改进连锁故障模型，结合了基于直流潮流的最优潮流理论，并且在连锁故障路径搜索过程中，计及了过载保护概率跳闸模型，更好地模拟了各种不确定因素对连锁故障发展的影响。最后，论文提出了计及连锁故障引起暂态失稳的概率安全评估方法以及相应的线路不安全概率指标具体算法，并在IEEE10机39节点系统上进行了仿真计算，并且验证了负荷增长和系统输电容量的扩大对连锁故障的发生概率与线路不安全概率指标的影响，验证了论文提出方法的可行性。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01）
陈矛,卢实[7]（2013）在《核电站核安全相关结构基于性能指标的抗震概率设计评估方法探究》一文中研究指出本文介绍了美国核电站基于性能指标的核安全相关抗震概率设计方法(performance-based method,PBM)的发展,较为系统地对PBM方法进行了阐述和讨论。在目前的研究成果和现有的规范标准归纳和总结的基础上,阐明了PBM的主要内容,其中包括:根据不同的性能要求对系统、结构和部件进行分级;确定系统、结构或部件的性能要求指标;确定基于概率地震危害性评价(PSHA)的地震动输入;系统、结构或部件概率极限值(fragility)计算;保证系统、结构或部件概率极限值有足够的裕度,以达到规定的性能指标5个方面。对PBM的进一步研究和发展提出了建议。(本文来源于《中国工程科学》期刊2013年04期）
朱海宏,徐中伟,梅萌,祝玉军[8]（2011）在《基于贝叶斯网络的高铁系统概率安全评估方法研究》一文中研究指出高速铁路控制系统的安全性评估非常重要,引入贝叶斯网络技术,充分利用传统事件树、故障树的分析优势,将事件树中各安全环节的故障树分别转化为贝叶斯网络,并按逻辑关系最终融合为一张完整的贝叶斯网。通过整合的贝叶斯网络不仅可以分析列控系统的安全性,同时还能得出其他有用的概率推理信息。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年03期）
汪涛,廖彬超,马昕,方东平[9]（2010）在《基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法》一文中研究指出在建设项目安全管理中,理解安全风险以及导致其发生的风险因素至关重要。传统的风险评估方法基于专家主观经验评价风险发生的概率,并未考虑施工现场安全管理的实施效果,经常导致安全风险的评估结果出现偏差。采用贝叶斯网络方法建立风险事件、风险因素之间的关系模型,通过引入"安全风险抵抗能力"这一概念,根据施工现场所具备的安全管理能力,结合风险贝叶斯网络评估风险事件的发生概率。应用所建立的模型评估北京叁里屯某项目的四类火灾风险事件,评估结果为电气导致的火灾发生的概率最高,多位专家的意见以及实际案例支持了本评估结果的准确性。(本文来源于《土木工程学报》期刊2010年S2期）
汪涛,廖彬超,马昕,方东平[10]（2010）在《基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法》一文中研究指出在建设项目安全管理中,理解安全风险以及导致其发生的风险因素至关重要。传统的风险评估方法基于专家主观经验评价风险发生的概率,并未考虑施工现场安全管理的实施效果,经常导致安全风险的评估结果出现偏差。采用贝叶斯网络方法建立风险事件、风险因素之间的关系模型,通过引入"安全风险抵抗能力"这一概念,根据施工现场所具备的安全管理能力,结合风险贝叶斯网络评估风险事件的发生概率。应用所建立的模型评估北京叁里屯某项目的四类火灾风险事件,评估结果为电气导致的火灾发生的概率最高,多位专家的意见以及实际案例支持了本评估结果的准确性。(本文来源于《低碳经济与土木工程科技创新——2010中国（北京）国际建筑科技大会论文集卷Ⅱ》期刊2010-11-14）
概率安全评估方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动态概率潮流计算是在确定性潮流计算的基础上,将概率理论引入到潮流计算中,充分考虑系统中网络结构、负荷、风电出力、电动汽车充放电功率等的不确定性,根据其概率统计特性,最终得到支路功率、节点电压、线路损耗等输出变量的概率统计分布。本论文将动态概率潮流计算结果分别应用于输电网断线风险评估、配电网电压质量评估以及配电网谐波电压评估中。将基波动态概率潮流应用于输电网断线风险评估。首先,对输电网中负荷及风电出力进行动态概率建模；其次,运用基波动态概率潮流算法,求得当系统中线路发生断线故障时,其它未故障支路过载情况以及节点电压越限情况；然后,给出线路潮流介数指标和节点潮流介数指标,分别作为支路功率过载和节点电压越限的权重,进而得到输电网断线后果严重度指标；最后,将输电网断线故障的概率与后果严重度指标结合,给出输电网断线风险评估方法,与传统方法进行比较,证明了基于基波动态概率潮流的输电网断线风险评估方法的正确性和有效性。将基波动态概率潮流应用于配电网电压质量评估。建立配电网中基础负荷和电动汽车充放电功率的动态概率模型,运用基波动态概率潮流算法求得配电网节点电压动态概率分布,进而得到一天中配电网电压合格率,最终评估配电网电压质量。仿真结果表明：电动汽车接入会造成配电网电压质量下降,但相比于无序充电方式,V2G模式下配电网电压质量较高,评估结果对未来电动汽车充放电控制策略的制定以及配电网规划都具有重要的参考价值。将谐波动态概率潮流应用于配电网谐波电压评估。首先,对电动汽车向电网注入的谐波电流进行动态概率建模；然后,运用谐波动态概率潮流算法求得总电压畸变率的动态概率分布,进而给出配电网24h谐波电压评估指标；最终研究不同电动汽车保有量对配电网谐波电压的影响,为未来配电网谐波污染治理提供重要的理论参考。论文所做的理论研究和仿真结果表明：将动态概率潮流应用于输电网断线风险评估、配电网电压质量评估以及配电网谐波电压评估中是科学合理的,得到的结果更贴合输配电网运行实际,能为未来输配电网的规划运行提供重要的理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率安全评估方法论文参考文献
[1].李冰冰.基于概率的区域管制扇区安全评估方法研究[D].中国民航大学.2017
[2].郭小敏.基于动态概率潮流的输配电网安全风险和电能质量评估方法[D].西南交通大学.2016
[3].廖勇,郭九霞,杨昌其.基于Bayes分析的空管安全概率评估方法[J].中国科技论文.2015
[4].李琳,马坤,陈云翔,纪小柠,李千.基于CREAM的飞行控制系统人机概率安全评估方法[J].数学的实践与认识.2015
[5].袁乐平,孙瑞山.飞行冲突调配概率安全评估方法研究[J].广西师范大学学报(自然科学版).2015
[6].冯伟.计及连锁故障引起暂态失稳的概率安全评估方法[D].天津大学.2013
[7].陈矛,卢实.核电站核安全相关结构基于性能指标的抗震概率设计评估方法探究[J].中国工程科学.2013
[8].朱海宏,徐中伟,梅萌,祝玉军.基于贝叶斯网络的高铁系统概率安全评估方法研究[J].计算机应用与软件.2011
[9].汪涛,廖彬超,马昕,方东平.基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法[J].土木工程学报.2010
[10].汪涛,廖彬超,马昕,方东平.基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法[C].低碳经济与土木工程科技创新——2010中国（北京）国际建筑科技大会论文集卷Ⅱ.2010