导读:本文包含了互谱算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:宽带,测向,互谱,稀疏快速傅里叶变换
互谱算法论文文献综述
张田,严天峰,杨志飞,杨建辉,王逸轩[1]（2018）在《基于SFFT的宽带信号互谱法测向算法》一文中研究指出在无线电频谱监测中,随着数据采集能力和采样频率的不断提高,对算法的时效性提出了更高要求。对于宽带信号测向系统,提出基于稀疏快速傅里叶变换的互谱法相位测量算法,该算法利用信号频域的稀疏特性,通过频谱重排、滤波、降采样和估值,能快速计算出频谱中K(信号稀疏度)个拥有最大值的傅里叶系数。利用这K个大值点计算平均时延,在保证与传统快速傅里叶变换有相同精度的同时,降低算法的时间复杂度。分析表明,该算法的时间复杂度与信号稀疏度K呈亚线性关系。该方法提高了算法效率。仿真分析对比了基于稀疏快速傅里叶变换的互谱法和基于快速傅里叶变换的互谱法的误差,表明了该算法的有效性。(本文来源于《测控技术》期刊2018年11期）
董浩,迟学芬,曲良东,石要武,赵晓辉[2]（2014）在《基于互谱自回归模型的Levinson算法的变换域通信系统抗干扰性能》一文中研究指出对互功率谱估计理论及方法进行了深入研究,提出了基于互谱自回归(AR)模型参数估计的Levinson算法,构建数字仿真模型验证互谱Levinson算法的谱估计性能,结果表明:该方法具有良好的谱估计性能。搭建了测量噪声背景下的仿真平台,对基于互谱AR模型参数估计的Levinson算法的变换域通信系统(TDCS)的抗干扰性能进行了研究,仿真结果表明:该方法下TDCS能够保持较强的抗干扰能力,提高了通信质量和频谱资源的利用率。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2014年03期）
陈涛,韩强强,刘鲁涛,林金秋[3]（2014）在《改进的基于互谱的宽带信号测向算法》一文中研究指出由于被动雷达中广泛应用的测角方法应用于宽带信号测向时存在着各种问题,将互谱法应用于被动雷达宽带信号测向。针对互谱法测向中相位模糊与测角精度存在的矛盾,提出用两频率点的频率差和对应的互谱相位差值的关系来解相位模糊的频率相位差值法,突破了互谱法中阵元间距不大于信号最小波长一半的限制,有效地保证了测角精度。最后对相位差值进行修正,解决相位跳变问题,用两个阵元即可实现宽带信号测向。仿真表明了该算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2014年05期）
赵军,朱兆达[4]（2011）在《均匀圆形阵列的局域互谱尺度STAP算法》一文中研究指出机载雷达采用均匀圆形阵列天线具有搜索跟踪方式灵活,能实现方位360°扫描等优点,并且当波束在阵列平面内旋转时,波束形状不会有明显改变。本文建立了均匀圆形阵列机载雷达的杂波模型,从杂波谱的空时分布和杂波特征谱的分布两个方面研究了其杂波特性,提出一种固定结构降维结合自适应降秩的STAP算法:局域互谱尺度法,该方法先用固定结构降维处理器将杂波由全空时降至一个维数较低的空间,以减小计算量,降低训练样本数目,然后采用互谱尺度法选取降维杂波协方差矩阵N个最大互谱值对应的特征矢量构成二次降维矩阵,从而保证了在局域范围内,处理器性能最优。仿真结果表明,该算法的性能优于局域处理算法,但运算量和训练样本数与局域处理法相当,且鲁棒性较强。(本文来源于《信号处理》期刊2011年01期）
吕俊,张安清,邓春饶[5]（2010）在《α稳态噪声条件下互谱算法的改进》一文中研究指出传统算法都是建立在高斯白噪声条件下,然而实际情况中经常会出现有脉冲特性的噪声,例如水下生物噪声、低频大气噪声等都具有显着的尖峰脉冲特性,α稳态噪声可以更好地描述实际环境中的噪声特性,传统互谱算法在α稳态噪声条件下性能明显下降,甚至到不能应用的程度,通过对传统互谱算法的改进,经过仿真得出改进算法较传统互谱算法的谱分析和时延估计在高斯噪声条件下具有相近的性能,在α稳态噪声条件下性能明显提高。(本文来源于《电声技术》期刊2010年11期）
徐梁,谢国新,赵志军[6]（2010）在《基于互谱算法的矢量水听器拦截鱼雷仿真研究》一文中研究指出通过对矢量水听器的输出进行互谱分析与计算,测量鱼雷噪声方位变化率,即时引爆悬浮式深弹对来袭鱼雷实施硬杀伤的实施过程,说明其原理并推导出相应的结果。在已有关于悬浮式深弹拦截来袭鱼雷研究基础上,建立了悬浮式深弹作战使用模型,并进行了一定的仿真实验。根据仿真实验的结果分析表明,该方法简单易行,适合于悬浮式深弹引爆。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2010年04期）
徐赞新[7]（2004）在《互谱算法的软硬件实现》一文中研究指出矢量传感器由声压传感器和质点振速传感器复合而成，其P-V声强法的研究在上个世纪90年代开始出现高潮。P-V声强的傅里叶变换即为互谱，互谱强度比值可用于目标方位估计。 本文以矢量传感器浮标跟踪系统为背景，讨论互谱算法的软硬件实现。主要研究内容包括互谱算法的数学推导、高速数字信号处理器(DSP)的应用，快速傅里叶变换的实现。在数学上描述了矢量传感器的输出模型，矢量传感器互谱估计以及由此得出的方位估计。 着重介绍了矢量信号处理模块的硬件设计以及互谱算法的软件实现。矢量信号处理模块以数字信号处理器(DSP)为计算核心，适当配置片外存储器、数模转换器等其它外围电路，使之构成相对独立的分系统。论文详细的论述了时间抽选法快速傅里叶变换的实现思路。 本论文通过与水下目标模拟器的实验室联调，验证了互谱算法的可行性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2004-05-01）
互谱算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对互功率谱估计理论及方法进行了深入研究,提出了基于互谱自回归(AR)模型参数估计的Levinson算法,构建数字仿真模型验证互谱Levinson算法的谱估计性能,结果表明:该方法具有良好的谱估计性能。搭建了测量噪声背景下的仿真平台,对基于互谱AR模型参数估计的Levinson算法的变换域通信系统(TDCS)的抗干扰性能进行了研究,仿真结果表明:该方法下TDCS能够保持较强的抗干扰能力,提高了通信质量和频谱资源的利用率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互谱算法论文参考文献
[1].张田,严天峰,杨志飞,杨建辉,王逸轩.基于SFFT的宽带信号互谱法测向算法[J].测控技术.2018
[2].董浩,迟学芬,曲良东,石要武,赵晓辉.基于互谱自回归模型的Levinson算法的变换域通信系统抗干扰性能[J].吉林大学学报(工学版).2014
[3].陈涛,韩强强,刘鲁涛,林金秋.改进的基于互谱的宽带信号测向算法[J].系统工程与电子技术.2014
[4].赵军,朱兆达.均匀圆形阵列的局域互谱尺度STAP算法[J].信号处理.2011
[5].吕俊,张安清,邓春饶.α稳态噪声条件下互谱算法的改进[J].电声技术.2010
[6].徐梁,谢国新,赵志军.基于互谱算法的矢量水听器拦截鱼雷仿真研究[J].舰船电子工程.2010
[7].徐赞新.互谱算法的软硬件实现[D].哈尔滨工程大学.2004