导读:本文包含了攻击特征提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多分辨谱特征提取,鱼雷,攻击,目标检测
攻击特征提取论文文献综述
李斌[1]（2019）在《基于多分辨谱特征提取的鱼雷攻击目标检测》一文中研究指出为了提高鱼雷的攻击目标检测能力,提出基于多分辨谱特征提取的鱼雷攻击目标检测方法。采用主动探测方法构建鱼雷攻击目标的发射信号和回波信号模型,对回波信号采用小波降噪方法进行滤波处理,提高回波信号的信噪比,提取鱼雷对敌攻击目标回波探测信号的多分辨谱特征量,根据特征的聚焦性进行空间波束形成处理,结合方位估计和多普勒估计方法实现对目标方位的准确估计,采用联合参量分析和谱峰检测方法,实现对鱼雷攻击目标的准确检测和目标方位识别。仿真结果表明,采用该方法进行鱼雷攻击目标检测的抗干扰能力较强,准确检测概率较高,具有很好的目标检测和识别能力。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
薛沐涵[2]（2019）在《基于天地一体化网络的攻击特征自动提取技术的研究与应用》一文中研究指出随着航空航天事业和互联网技术的飞速发展,天地一体化信息网络已逐渐成为未来网络空间安全建设的重点,其同样也会面临严峻的网络安全形势。目前,传统的网络安全防护技术己经有了比较成熟的研究成果。但是对于天地一体化网络这个前沿领域,针对其展开的安全性研究则相对较少。基于以上分析,本文采用实验室天地一体化项目中的多域网络安全接入网关构造实验样本集,针对多维信息的特征获取和策略匹配展开网络相关的安全性研究。论文工作主要包括以下叁个方面:首先,针对某些攻击序列比对的结果不一定是其特征最优表达的问题,通过借鉴数据库中知识的发现方式,发现并保留可理解的知识,并结合一般攻击行为数据流的基本结构,引入适应度函数,提出了一种基于规则生成的序列比对算法(PRSA)。实验结果表明,采用PRSA获得的比对结果能够使得攻击序列之间的比对结果更加合理。其次,针对目前多样化的攻击形态以及网络环境中噪声数据的干扰,提出一种基于规则匹配度的序列比对算法(RMDA)进行具有抗噪声能力特征的提取。根据规则匹配度对序列进行分类,通过计算两序列之间的相似度值构造层级导向树,然后分层进行序列之间最优比对的选取。实验结果表明:采用RMDA获得的特征结果具有良好的抗噪声能力。最后,基于以上两种针对攻击行为一般特征和抗噪声特征的提取方法,提出了一种具有联动思想和协同防护特点的联动防护策略管理系统模型。实验结果表明:该系统有效地将提取出的特征转化为目前入侵检测系统的检测规则,达到了将攻击特征加以应用的目的。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-16）
张红新[3]（2017）在《基于粗糙集的攻击意图特征提取研究》一文中研究指出在当今大数据时代的背景下,随着数据种类增多、规模扩大,大数据在各个领域中的重要性也与日俱增,安全事件的层出不穷使大数据安全问题面临严峻的考验。网络安全技术一直在不断变革,从传统的入侵阻止、入侵检测发展到入侵容忍、可生存性研究,从关注信息的保密性发展到关注信息的可用性和服务的可持续性,从关注单个安全问题的解决发展到研究网络的整体安全状况及变化趋势,网络安全态势评估已成为网络安全技术的焦点。而态势要素的提取是网络安全态势评估的基础,包括网络结构、资产、威胁等方面。前两方面信息是基本固定的,威胁是未知的不确定的,而攻击意图又是威胁中的关键所在。因此攻击意图的提取也变得尤为重要。然而现有的攻击意图提取方法由于数据来源存在海量、冗余及错误等缺陷,对攻击意图的深层次分析不足,多源异构数据背景的攻击意图提取技术不成熟等原因已无法满足当前网络安全的需求。基于以上原因,本文提出了运用粗糙集对攻击意图特征进行提取的方法。基于粗糙集的攻击意图特征提取方法:首先对数据集进行预处理。删除特殊属性与攻击,以达到降维的目的,然后对数据库根据适当的属性进行分块,以简化数据集,更好地优化属性得到更理想的结果。进而在简化的数据集基础上对其进行离散化,根据数据集特征选用合适的离散算法,并与原始数据集离散效果进行对比。基于离散化结果,对数据集属性特征进行约简,运用提出的基于改进的回溯搜索优化算法的决策粗糙集约简方法提取其重要特征,以达到相对较好的结果,为攻击意图的预测提供有效的数据基础。(本文来源于《河北师范大学》期刊2017-03-16）
王佳欣,魏涛[4]（2016）在《基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法研究》一文中研究指出提出了一种基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法进行网络攻击检测;构建了多源分布下的网络攻击信号模型,实现了对网络攻击数据的采集和信号拟合;采用二阶格型陷波器实现了对攻击信号的抗干扰滤波处理;采用多源波束形成进行网络攻击的包络特征提取,提高了网络攻击信号的空间增益和在时间尺度上的指向性.仿真结果表明,采用该算法进行网络攻击特征的提取,能有效提高对网络攻击检测的准确概率,性能优越,在网络安全防御中有重要的应用价值.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
张燕[5]（2016）在《数据挖掘提取查询树特征的SQL注入攻击检测》一文中研究指出针对Web应用中数据库信息容易遭受SQL注入攻击的问题,提出一种基于数据挖掘技术的SQL注入攻击检测方法,其核心在于查询树特征的提取和转换。首先,在SQL数据库日志中收集内部查询树;然后,提取查询树中的语义和语法特征,并通过利用多维序列作为中间表示将查询树特征转换为一个n维字符特征向量;再后,根据查询树类型,利用不同的统计模型将字符特征向量转换成n维数值特征向量;最后,根据这些特征,利用多项式核函数SVM对其进行分类,从而实现SQL攻击检测。实验结果表明,相比其他几种较新的方案,提出的方案有效提高了SQL攻击的正确检测率。(本文来源于《电子技术应用》期刊2016年03期）
郑文秀,刘悦凯,刘云飞[6]（2016）在《基于谱包络分形特征提取的仿冒攻击检测》一文中研究指出以辐射源电子器件本身存在的寄生调制作为指纹特征,改进分形维数算法。将幅度谱信号的盒维数与信息维数各自的均值与方差之比求和,记作新的分形维数。针对八组辐射源实测信号的仿真表明,主用户和仿冒攻击用户的新分形维数区别明显,可用于仿冒攻击检测。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2016年02期）
蒲天银,饶正婵,田华[7]（2015）在《基于多序列比对的网络攻击特征数据提取算法分析》一文中研究指出网络安全是目前网络工作者研究的主要问题,随着计算机技术的不断发展,网络攻击方式层出不穷.攻击特征自动提取技术是目前网络安全研究的一种重要技术.该文以研究网络攻击特征数据提取算法为切入点,通过几种序列比对自动提取算法的分析,引入了一种改进算法,并对其进行应用.应用结果表明,该算法能有效地降低误报率,与其他算法相比有一定的应用价值.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年07期）
董秀青[8]（2015）在《面向协同过滤的推荐攻击特征提取及检测方法》一文中研究指出随着电子商务的快速发展,网络经济时代到来,但同时也带来了“信息过载”问题,推荐技术应运而生。但由于推荐系统的开放性和对用户信息的敏感性,使它存在着安全隐患。一些恶意用户向系统人为注入大量虚假用户概貌,企图产生对自身有利的推荐,这种行为严重降低了推荐的质量。因此,保障推荐系统的安全是刻不容缓的问题。本文在综合分析国内外研究现状的基础上,针对协同过滤推荐系统中用户攻击概貌注入攻击检测算法进行了深入的研究。首先,针对已有通用特征提取方法对未知推荐攻击描述效果不好的的问题,通过引入小波变换,提出两种推荐攻击特征提取方法。第一种是,从用户评分分布的角度考虑,利用小波分解重构后各级信号的能量分布情况提取已知类型推荐攻击的专用特征。第二种是,利用小波分解对数据降维,再利用熵的相关理论知识提取针对未知类型推荐攻击的通用特征。其次,针对已有攻击检测算法不能有效检测未知类型推荐攻击的问题,在提出了以上特征值的基础上,提出一种基于聚类的未知类型攻击检测算法。首先,利用通用特征提取方法将测试集映射到特征空间,采用聚类算法对特征空间中用户进行聚类,设定数据集中攻击概貌一定少有真实用户概貌,由此判定攻击概貌类簇,完成检测。针对均值攻击等在生成攻击概貌时填充项在除目标项和选择项之外的所有项目中随机选取的攻击类型,提出了一种基于聚类的已知类型攻击检测算法。该算法与上述算法过程相似,只是改用专用特征提取方法进行特征提取。最后,将本文提出的用户概貌注入攻击检测算法和现有的检测算法进行了实验对比与分析。(本文来源于《燕山大学》期刊2015-05-01）
雷倩,郑文秀,冯景瑜[9]（2015）在《基于码元上升沿特征提取的PUE攻击检测研究》一文中研究指出为了有效解决PUE攻击检测问题,提出了一种基于码元上升沿特征提取的PUE攻击检测方法。在论证码元上升沿特征可以作为细微特征提取的基础上,结合统计分析,定义特征加权差,放大不同辐射源的特征差异,并以此构建新的PUE攻击检测方法。该方法运算简单有效,满足认知无线网的实时快速检测要求。仿真实验表明该方法具有较好的可靠性和稳定性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年07期）
刘卫国,文碧望[10]（2014）在《基于多层剪枝的攻击特征自动提取方法》一文中研究指出针对现有攻击特征自动提取方法抗噪能力弱和准确性不高的问题,利用多层剪枝策略进行攻击特征自动提取。采用多层次架构使得各层间的序列比对相对独立,在同一时间可进行不同层次的多个双序列比对,从而提高计算效率。双序列比对使用改进的NLA算法,修改其相似度得分函数,对连续空位使用线性罚分,同时鼓励连续字符匹配,并用0代替得分为负的值且遇0时回溯,从而得到最优值。通过剪枝判据和置信区间辨别出噪声序列并保留,再与其他序列比对完成后生成的序列进行比对,进而判断剪枝,得到最终的序列比对结果,从而消除了结果中的部分噪声干扰。研究结果表明:该方法具有良好的抗噪能力,提取的攻击特征准确度更高。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2014年10期）
攻击特征提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着航空航天事业和互联网技术的飞速发展,天地一体化信息网络已逐渐成为未来网络空间安全建设的重点,其同样也会面临严峻的网络安全形势。目前,传统的网络安全防护技术己经有了比较成熟的研究成果。但是对于天地一体化网络这个前沿领域,针对其展开的安全性研究则相对较少。基于以上分析,本文采用实验室天地一体化项目中的多域网络安全接入网关构造实验样本集,针对多维信息的特征获取和策略匹配展开网络相关的安全性研究。论文工作主要包括以下叁个方面:首先,针对某些攻击序列比对的结果不一定是其特征最优表达的问题,通过借鉴数据库中知识的发现方式,发现并保留可理解的知识,并结合一般攻击行为数据流的基本结构,引入适应度函数,提出了一种基于规则生成的序列比对算法(PRSA)。实验结果表明,采用PRSA获得的比对结果能够使得攻击序列之间的比对结果更加合理。其次,针对目前多样化的攻击形态以及网络环境中噪声数据的干扰,提出一种基于规则匹配度的序列比对算法(RMDA)进行具有抗噪声能力特征的提取。根据规则匹配度对序列进行分类,通过计算两序列之间的相似度值构造层级导向树,然后分层进行序列之间最优比对的选取。实验结果表明:采用RMDA获得的特征结果具有良好的抗噪声能力。最后,基于以上两种针对攻击行为一般特征和抗噪声特征的提取方法,提出了一种具有联动思想和协同防护特点的联动防护策略管理系统模型。实验结果表明:该系统有效地将提取出的特征转化为目前入侵检测系统的检测规则,达到了将攻击特征加以应用的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
攻击特征提取论文参考文献
[1].李斌.基于多分辨谱特征提取的鱼雷攻击目标检测[J].智能计算机与应用.2019
[2].薛沐涵.基于天地一体化网络的攻击特征自动提取技术的研究与应用[D].北京邮电大学.2019
[3].张红新.基于粗糙集的攻击意图特征提取研究[D].河北师范大学.2017
[4].王佳欣,魏涛.基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法研究[J].河南工程学院学报(自然科学版).2016
[5].张燕.数据挖掘提取查询树特征的SQL注入攻击检测[J].电子技术应用.2016
[6].郑文秀,刘悦凯,刘云飞.基于谱包络分形特征提取的仿冒攻击检测[J].西安邮电大学学报.2016
[7].蒲天银,饶正婵,田华.基于多序列比对的网络攻击特征数据提取算法分析[J].西南师范大学学报(自然科学版).2015
[8].董秀青.面向协同过滤的推荐攻击特征提取及检测方法[D].燕山大学.2015
[9].雷倩,郑文秀,冯景瑜.基于码元上升沿特征提取的PUE攻击检测研究[J].计算机应用研究.2015
[10].刘卫国,文碧望.基于多层剪枝的攻击特征自动提取方法[J].中南大学学报(自然科学版).2014