导读:本文包含了概率推导论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:正态分布,概率密度函数,数学细节,高斯
概率推导论文文献综述
杨军,周菊玲[1]（2019）在《还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程》一文中研究指出首先介绍预备知识最大似然估计法和两个引理,然后扼要梳理正态分布概率密度函数发现的历史脉络,并重点分析高斯(C.F.Gauss,1777-1855)发现正态分布概率密度函数的思想方法,据此还原高斯推导正态分布概率密度函数解析式的数学细节和过程.(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年06期）
赵焕东,赵书民,陈玉祥,李成涛[2]（2018）在《推导IBS评分在无关个体对人群中概率分布的计算公式》一文中研究指出目的推导通过STR等位基因频率计算无关个体对间状态一致性(identity by state,IBS)评分概率分布的计算公式。方法比较两名无关个体间某一STR基因座的基因型可以得到叁种相互排斥的组合:(1)有2个相同的等位基因,此时令a_2=1(否则a_2=0);(2)有1个相同的等位基因,此时令a_1=1(否则a_1=0);(3)有0个相同的等位基因,此时令a_0=1(否则a_0=0);则该无关个体对在这1个STR基因座的IBS评分可采用ibs=2a_2+a_1计算。推导通过STR等位基因频率分别计算a_2=1、a_1=1和a_0=1的概率(p_2、p_1和p0)和的通用表达式,继而当该无关个体对得到n个相互独立的STR基因座分型结果时,可通过p_(2l)和P_(1l)计算该多重分型系统IBS评分的二项分布参数(l=1,2,…,n)。结果从p_2、p_1和p_0的基本概念出发,以f_i表示STR基因座第i个等位基因的频率(i=1,2,…,m),则p_2的通用计算公式为p_2=2(sum(f_i~2) from i=1 to m)~2-sum(f_i~4) from i=1 to m;p_1的通用计算公式为P_1=4sum(f_i~2) from i=1 to m-4sum(f_i~3) from i=1 to m+4sum(f_i~4) from i=1 to m;p_0的通用计算公式为p_0=1-4sum(f_i~2) from i=1 to m+2(sum(f_i~2) from i=1 to m)~2+4sum(f_i~3) from i=1 to m-3sum(f_i~4) from i=1 to m,p_2、p_1、p_0的和为1。IBS评分符合二项分布:IBS～B(2n,π)。其中总体率π的通用计算公式为π=1/n sum(p_(2l)) from l=1 to m+1/2n sum(p_(1l)) from l=1 to m。结论生物学全同胞鉴定中的原假设为两名被鉴定人系无关个体,对任意IBS评分所对应的原假设概率均可通过本文所推导的公式进行直接计算,计算结果是进行证据解释的基础。(本文来源于《法医学杂志》期刊2018年04期）
吴建强[3]（2017）在《数学教学中一种特殊形式的发散思维能力的培养——以“利用概率的性质推导二项式定理”及“利用数学期望、方差的性质求和”为例》一文中研究指出利用概率的加法公式和乘法公式,给出了二项式定理的一种新的证明方法;通过一些例子,说明如何应用数学期望及方差的性质求某些数列与级数的和,如sum from k=2 to n k(k-1)C_n~k3~(n-k)与sum from k=1 to∞(k6~k)/((k-1)!等.借此介绍一种特殊的发散思维形式,说明它在数学教学与创新能力培养中的重要性,以及如何培养这种特殊形式的发散思维能力.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2017年01期）
孙婷婷,洪义成,沈京虎,金哲植[4]（2016）在《次序统计量概率密度函数的新的推导方法》一文中研究指出提出一种利用二项分布和微积分中的分部积分法来推导次序统计量概率密度函数的新方法,该方法不仅可以使学生在学习次序统计量的过程中对二项分布有更进一步地了解,而且也体现了数学思维的逻辑性、转换性、承接性和多样性.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
盛晓伟[5]（2015）在《概率加法公式的简单推导》一文中研究指出基于两个事件的概率加法公式,推导出了3~5个事件的概率加法计算公式。通过总结多个事件概率加法公式的一般规律,得到n个事件的概率加法公式。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2015年04期）
卓纮畾,杨超杰,孔英[6]（2013）在《证券市场投资策略组合效率研究——基于大样本性质下的概率推导》一文中研究指出市场认为将基本面分析和技术分析策略进行组合能有效提高分析准确度,而以往对于策略间组合的效率研究相对空缺。以技术分析流派噪音理论以及行为金融正反馈模型为理论基础,结合概率论的推导证明,在大样本性质下策略的组合难以有效提高分析准确度,且认为组合胜算得到提高的概率并非所使用策略胜算的单调函数,即胜算越高的策略进行组合,其产生的策略组合未必能有效提高分析准确率。(本文来源于《经济问题》期刊2013年10期）
韩雷[7]（2013）在《破产概率更新方程的新推导方法》一文中研究指出更新方程是得到破产概率的核心等式,通常是对盈余过程和破产概率的数学解析而得到。考虑经典风险和常利率风险两种模型,给出更新方程的新的推导方法:破产前瞬时盈余瑕疵密度正则化后即为破产概率;当索赔为指数分布时,研究了破产赤字和破产前瞬时盈余瑕疵密度正则化后的独立性。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2013年07期）
何宜宝,毕笃彦,马时平,鲁磊,岳耀帅[8]（2012）在《用概率推导和加权迭代L1范数实现信号重构》一文中研究指出在对信号稀疏性统计分析的基础上,将具有稀疏描述能力的拉普拉斯分布用于描述信号的先验分布,基于贝叶斯法,利用信号采样值、拉普拉斯先验分布和高斯似然模型,推导信号的后验概率密度估计;最后将最大后验概率(MAP)估计过程转化为加权迭代L1范数的最小化问题。在求解过程中,与非加权的L1范数法进行对比表明,信号重构性能明显提高;通过实验计算,详细讨论了其中一些参数的取值原则和范围;针对稀疏度不同的信号,随着信号非零点数的增加,本文算法重构结果明显优于基追踪(BP)和(OMP)法;与同类的IRL1算法相比较,本文算法更具普遍性和理论意义。(本文来源于《光电子.激光》期刊2012年03期）
聂艳明,李战怀,陈群[9]（2011）在《针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法》一文中研究指出针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10%以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700MB.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2011年12期）
李建军[10]（2007）在《利用特征函数推导卡方分布随机变量之和的概率密度函数以及近似表达式》一文中研究指出在求两个或多个随机变量和的分布时,需要用到卷积公式。如果要求n个相互独立的随机变量和的分布时,就要算n-1次卷积,这是一件很麻烦的事情。由于在各个领域都经常需要用到多个随机变量和的分布,因此找到一种快速有效的方法是非常重要的。幸运的是,经过人类不断地探索和研究,终于发现特征函数[1]这个有力的工具,可以高效地获得多个独立随机变量和的分布。在本文中,我们应用特征函数来获得多个相互独立的卡方分布随机变量和的概率密度函数,以及概率密度函数的近似表达式。(本文来源于《中国科技信息》期刊2007年06期）
概率推导论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的推导通过STR等位基因频率计算无关个体对间状态一致性(identity by state,IBS)评分概率分布的计算公式。方法比较两名无关个体间某一STR基因座的基因型可以得到叁种相互排斥的组合:(1)有2个相同的等位基因,此时令a_2=1(否则a_2=0);(2)有1个相同的等位基因,此时令a_1=1(否则a_1=0);(3)有0个相同的等位基因,此时令a_0=1(否则a_0=0);则该无关个体对在这1个STR基因座的IBS评分可采用ibs=2a_2+a_1计算。推导通过STR等位基因频率分别计算a_2=1、a_1=1和a_0=1的概率(p_2、p_1和p0)和的通用表达式,继而当该无关个体对得到n个相互独立的STR基因座分型结果时,可通过p_(2l)和P_(1l)计算该多重分型系统IBS评分的二项分布参数(l=1,2,…,n)。结果从p_2、p_1和p_0的基本概念出发,以f_i表示STR基因座第i个等位基因的频率(i=1,2,…,m),则p_2的通用计算公式为p_2=2(sum(f_i~2) from i=1 to m)~2-sum(f_i~4) from i=1 to m;p_1的通用计算公式为P_1=4sum(f_i~2) from i=1 to m-4sum(f_i~3) from i=1 to m+4sum(f_i~4) from i=1 to m;p_0的通用计算公式为p_0=1-4sum(f_i~2) from i=1 to m+2(sum(f_i~2) from i=1 to m)~2+4sum(f_i~3) from i=1 to m-3sum(f_i~4) from i=1 to m,p_2、p_1、p_0的和为1。IBS评分符合二项分布:IBS～B(2n,π)。其中总体率π的通用计算公式为π=1/n sum(p_(2l)) from l=1 to m+1/2n sum(p_(1l)) from l=1 to m。结论生物学全同胞鉴定中的原假设为两名被鉴定人系无关个体,对任意IBS评分所对应的原假设概率均可通过本文所推导的公式进行直接计算,计算结果是进行证据解释的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率推导论文参考文献
[1].杨军,周菊玲.还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程[J].统计与信息论坛.2019
[2].赵焕东,赵书民,陈玉祥,李成涛.推导IBS评分在无关个体对人群中概率分布的计算公式[J].法医学杂志.2018
[3].吴建强.数学教学中一种特殊形式的发散思维能力的培养——以“利用概率的性质推导二项式定理”及“利用数学期望、方差的性质求和”为例[J].数学学习与研究.2017
[4].孙婷婷,洪义成,沈京虎,金哲植.次序统计量概率密度函数的新的推导方法[J].延边大学学报(自然科学版).2016
[5].盛晓伟.概率加法公式的简单推导[J].教育教学论坛.2015
[6].卓纮畾,杨超杰,孔英.证券市场投资策略组合效率研究——基于大样本性质下的概率推导[J].经济问题.2013
[7].韩雷.破产概率更新方程的新推导方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2013
[8].何宜宝,毕笃彦,马时平,鲁磊,岳耀帅.用概率推导和加权迭代L1范数实现信号重构[J].光电子.激光.2012
[9].聂艳明,李战怀,陈群.针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法[J].西安交通大学学报.2011
[10].李建军.利用特征函数推导卡方分布随机变量之和的概率密度函数以及近似表达式[J].中国科技信息.2007