非线性多用户检测论文-蔡悟洋

非线性多用户检测论文-蔡悟洋

导读:本文包含了非线性多用户检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多用户检测,适应性检测,蒙特卡罗方法,非线性调制

非线性多用户检测论文文献综述

蔡悟洋[1](2016)在《适应性及非线性多用户检测技术研究》一文中研究指出复用密度日渐提高的多用户无线通信系统,使得不善于处理多址干扰的传统单用户检测器性能日显不足,为应对这种局面,从单用户到多用户检测技术的推广研究成为必然,自从在第叁代移动通信技术应用中初放光彩后,多用户检测技术受到越来越多的关注。在频谱资源紧缺的背景之下,其作为一种配合复用技术消除多址干扰的最有效手段,应用场景逐步扩大,在移动通信以外的其他领域,如无线传感器网络中也具有很大价值。自上世纪末至今,人们针对传统单用户检测到多用户检测的拓展做了很多探索,取得了不少进展,也仍留有许多空白。本文将针对其中的某些尚未充分研究的问题展开分析。论文首先针对多用户检测在码分多址(Code Division Multiple Access)通信系统中的应用进行研究。分别对短码以及长码CDMA系统在衰落信道中的多用户检测建立了系统模型,并通过计算分析给出了检测器的设计。在关于短码CDMA系统的讨论中,既给出了通用模型的解决方案,也对两种具体而有代表性的特例模型进行了更加具体的分析。对于长码CDMA,本文在建立了系统信号模型之后,还根据实际应用情境专门对该系统可能的噪声环境进行了更细致的建模。针对传统长码系统检测中后验概率估算复杂的缺点,本文将吉布斯采样法应用于贝叶斯检测器,构建了一种基于蒙特卡罗统计方法的检测方案。根据对研究现状的分析,当前大部分关于多用户检测的研究仍局限于线性调制,而对非线性调制下的多用户检测研究尚有很多论题有待深入。本文分别以二元和M元相移键控为基础,进行了非线性调制下多用户系统的建模,然后运用假设检验的思想以及最大后验概率准则进行了分析计算,完成了相应的多用户检测器建模,并对所建立系统进行了理论差错率的具体分析和计算,对各个系统模型,进行了有代表性的仿真实验,实验结果与理论分析近似一致。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-04-07)

张鹏飞,于德海,钱晔[2](2010)在《非线性多用户检测技术》一文中研究指出多用户检测技术是移动通信技术中的一个关键技术,非线性多用户检测技术是其中一个重要的分支。免疫算法,遗传算法和神经网络是人工智能的叁大信息科学,是智能控制领域的叁个重要的基础工具,将其有机的结合起来可以解决许多组合优化问题。(本文来源于《科技信息》期刊2010年19期)

李会勇,何子述,刘本永,刘钊[3](2008)在《一种多用户VBLAST MIMO系统快速非线性检测算法》一文中研究指出提出了一种针对多用户CDMA VBLAST MIMO系统结构的快速非线性检测算法,该算法首先通过核方法将接收端多个天线收到的信号进行非线性映射,得到新的数据空间,然后对其进行加权求和得到输出信号,最后形成系统判决输出。为了避免直接矩阵求逆运算,权系数的求解采用递增方式进行,这将显着减小算法计算量和复杂性。仿真结果表明:提出的算法在误码率方面能够取得明显优于常规线性MMSE算法的性能,算法的有效性得到验证。(本文来源于《信号处理》期刊2008年03期)

陈潇,李雷,范小岗[4](2008)在《基于支持向量机的非线性多用户检测》一文中研究指出基于支持向量机的非线性多用户检测器具有利用较少训练数据检测CDMA通信系统信号、性能稳定的优点。由于通信系统中的多径干扰和信道的非线性,尤其在非高斯噪声的环境下,线性的检测器已经不再适用。本文将支持向量机应用于非线性多用户检测中,从仿真结果来看,基于支持向量机的非线性多用户检测性能接近于最佳检测器且优于线性检测器。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2008年01期)

刘向东,顾学迈[5](2004)在《第叁代移动通信系统中非线性多用户检测技术》一文中研究指出在CDMA系统中,多用户检测技术是提高系统容量,减少用户间干扰的关键。非线性多用户检测包括干扰消除和神经网络检测技术。其中干扰消除检测是对不同用户独立进行MAI估计,然后从接收信号中减去对该用户而言的部分或全部MAI;多用户检测从本质上看是一个组合优化问题,所有解决组合优化的算法原则上均可适用于多用户检测,其中基于神经网络的解组合优化方法当然也适用于多用户检测。本文论述了几种非线性多用户检测器的基本原理及其特点。(本文来源于《华北航天工业学院学报》期刊2004年01期)

陈亮,武广维,傅海阳[6](2003)在《非线性调制的多用户检测》一文中研究指出首先介绍了非线性调制信号的多用户检测模型和伪线性系统模型。然后介绍了ML(MaximumLikelihood)检测方法,其性能最佳,但计算量大,故文中又介绍了3种次最佳检测方法,其计算量小,但性能接近最佳检测器。(本文来源于《南京邮电学院学报》期刊2003年02期)

丁建疆[7](1999)在《直接序列扩频系统中非线性多用户检测技术》一文中研究指出对直接序列扩频系统的多用户检测技术的发展现状作了描述,介绍了非线性多用户检测技术,着重讨论一种改进的并联干扰对消技术,对各种非线性多用户检测技术的性能和特点进行了比较,并讨论了多用户检测技术的发展方向。(本文来源于《无线电通信技术》期刊1999年05期)

唐普英,何桂清[8](1996)在《一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络》一文中研究指出本文提出并讨论了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测(MUD)的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题,利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势,导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测,理论分析和计算机模拟表明,所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。(本文来源于《信号处理》期刊1996年04期)

非线性多用户检测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

多用户检测技术是移动通信技术中的一个关键技术,非线性多用户检测技术是其中一个重要的分支。免疫算法,遗传算法和神经网络是人工智能的叁大信息科学,是智能控制领域的叁个重要的基础工具,将其有机的结合起来可以解决许多组合优化问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非线性多用户检测论文参考文献

[1].蔡悟洋.适应性及非线性多用户检测技术研究[D].大连理工大学.2016

[2].张鹏飞,于德海,钱晔.非线性多用户检测技术[J].科技信息.2010

[3].李会勇,何子述,刘本永,刘钊.一种多用户VBLASTMIMO系统快速非线性检测算法[J].信号处理.2008

[4].陈潇,李雷,范小岗.基于支持向量机的非线性多用户检测[J].西安邮电学院学报.2008

[5].刘向东,顾学迈.第叁代移动通信系统中非线性多用户检测技术[J].华北航天工业学院学报.2004

[6].陈亮,武广维,傅海阳.非线性调制的多用户检测[J].南京邮电学院学报.2003

[7].丁建疆.直接序列扩频系统中非线性多用户检测技术[J].无线电通信技术.1999

[8].唐普英,何桂清.一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络[J].信号处理.1996

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非线性多用户检测论文-蔡悟洋
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