自适应倒易晶胞论文-贺妍斐

自适应倒易晶胞论文-贺妍斐

导读:本文包含了自适应倒易晶胞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:遥感图像,图像复原,稀疏表示,自适应倒易晶胞

自适应倒易晶胞论文文献综述

贺妍斐[1](2015)在《基于稀疏表示与自适应倒易晶胞的遥感图像复原方法研究》一文中研究指出遥感图像在航天、国防和军事等多个领域都起着至关重要的作用。获取遥感图像需经过遥感器成像、采样系统、电子信号等多个环节,各环节均会对图像质量造成不同程度的影响,导致图像退化,制约了遥感图像的定量分析及后续处理。因此,提高图像质量,增强图像分辨率成为了遥感界的前沿课题。本文在探讨遥感图像成像机制的基础上,着重研究如何更准确、高效的降低图像的噪声及模糊,从而提高图像质量,满足应用领域对模型实时性的要求。在实际应用方面,分别开展了稀疏表示模型与自适应倒易晶胞理论的复原方法。稀疏表示是用字典中少量原子的线性组合表示图像,从而提取图像的本质特征,该方法为图像处理提供了新的研究视角。白适应倒易晶胞复原方法是面向遥感图像的一种方法,该方法通过对频谱单元进行合理约束,再结合传统的图像复原方法,最终完成遥感图像去噪、去混迭的处理。论文的主要工作包括以下内容:(1)深入研究了基于图像去噪的非局部稀疏表示方法。该方法首先利用图像的结构相似性,构造非局部正则项,并将其引入到传统的稀疏表示模型中。其次,采用优化方法的思想,通过构建易于求解的替代函数,提出了基于非局部框架的优化最小化稀疏表示与字典学习方法,此方法能保证每一次迭代求解的值在局部范围内最优。最后,利用标准测试图像及遥感图像验证该方法的有效性。(2)提出一种基于自适应倒易晶胞库的遥感图像总变分复原模型。该模型通过分析自适应倒易晶胞理论,并结合图像的结构相似性,构造了分段线性形式的自适应倒易晶胞库。其次,在总变分框架下,构建了基于自适应倒易晶胞库的组间正则化模型。同时,为了克服阶梯效应,引入梯度保真项。最后使用分裂算法求解模型。此模型能够得到理想的遥感图像复原结果。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2015-06-01)

赵宁宁,张爱武,王京萌,胡少兴,孙卫东[2](2014)在《结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法》一文中研究指出传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响,而忽略了图像混迭的影响.针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点,通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围;从图像复原的贝叶斯方法出发,以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型,提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法.实验结果表明,该方法可有效地提高图像分辨率,较常用的图像复原方法复原效果更好.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年11期)

自适应倒易晶胞论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响,而忽略了图像混迭的影响.针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点,通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围;从图像复原的贝叶斯方法出发,以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型,提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法.实验结果表明,该方法可有效地提高图像分辨率,较常用的图像复原方法复原效果更好.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自适应倒易晶胞论文参考文献

[1].贺妍斐.基于稀疏表示与自适应倒易晶胞的遥感图像复原方法研究[D].南京信息工程大学.2015

[2].赵宁宁,张爱武,王京萌,胡少兴,孙卫东.结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014

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