导读:本文包含了区间直觉模糊关系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:群决策,区间直觉模糊偏好关系,一致性,区间直觉模糊集
区间直觉模糊关系论文文献综述
王枫[1]（2019）在《区间直觉模糊偏好关系群决策理论与方法研究》一文中研究指出随着决策问题变得越来越复杂,单个决策者很难全面地评估此类决策问题。而且复杂决策问题的评价因素众多,决策者也很难针对每个因素给出精确的评价值。因此,基于偏好关系的群决策方法应运而生。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性,决策者很难用实数来对方案进行评价。在这些复杂的决策问题中,决策者常常遇到一些难以准确描述的事物,这种不确定性表现为模糊性和犹豫性。区间直觉模糊偏好关系用区间直觉模糊值来表示决策者对方案两两比较的评价信息,能够更灵活地刻画决策者的不确定性和模糊性。因此,研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策理论与方法及其在实际决策问题中的应用,具有重要的理论意义和现实意义。本文以区间直觉模糊偏好关系为主要研究内容,提出相应的群决策方法并应用于实际决策问题,主要内容分为以下六个方面。(1)提出了直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先,针对现有直觉模糊值排序的不足,定义了直觉模糊值的偏好度,并提出了新的排序方法。之后将该排序方法应用于多属性群决策中,构建多目标规划模型求解每个决策者的属性权重,通过最大化群共识指数得到决策者权重,利用集结算子得到方案综合评价值,之后使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。(2)研究了区间模糊偏好关系的群决策问题,其中包括区间模糊偏好关系的一致性分析、决策者权重的确定和排序权重的确定。首先分析了区间模糊偏好关系的加性一致性,并建立直觉模糊规划模型确定排序权重,定义共识指标用于得到决策者的权重,从而提出了加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。然后分析了区间模糊偏好关系的几何一致性,基于决策者的风险态度定义了区间模糊偏好关系的几何一致性指数并用于得到可接受一致的区间模糊偏好关系,建立模糊对数规划模型确定区间排序权重,根据决策者之间的相似度得到决策者权重,建立参数规划模型确定方案的群体排序权重,进而提出了几何一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(3)提出了区间直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先分析了区间直觉模糊值现有排序方法的不足,定义了区间直觉模糊值的可能度和分歧度,并提出了区间直觉模糊值的序关系,之后将其应用于多属性群决策。在多属性群决策中,构建了直觉模糊规划模型以确定决策者的权重,并提出乐观、悲观和中立叁种方法来对所构建的直觉模糊规划模型进行求解,之后构造属性的可能性分布矩阵以确定属性权重,利用集结算子得到方案综合评价值,进而使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。最后,提出了区间直觉模糊多属性群决策方法。(4)基于直觉模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据直觉模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,建立了规划模型用于从区间直觉模糊偏好关系中导出最乐观和最悲观的一致的直觉模糊偏好关系。考虑到决策者的风险偏好,构建了基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系,接着建立了一个多目标规划模型用于求解直觉模糊排序权重。之后在群决策中,根据决策者之间的相似度确定决策者的综合重要度,提出了基于综合重要度的区间直觉模糊诱导有序加权平均(Comprehensive Importance Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Induced Ordered Weighted Averaging,简称CI-IVIF-IOWA)算子,使用CI-IVIF-IOWA算子将个体区间直觉模糊偏好关系集结为群体区间直觉模糊偏好关系,进而确定排序权重,得到方案排序,最后提出了用于求解区间直觉模糊偏好关系群决策问题的叁阶段方法。(5)基于区间模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据区间模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,通过建立参数规划模型从两个构建的区间模糊偏好关系中得到区间直觉模糊排序权重。在此区间直觉模糊偏好关系的群决策方法中,定义群共识并建立了数学规划模型以确定决策者的权重,进而集结得到群体区间直觉模糊偏好关系,之后确定群体区间直觉模糊排序权重并对方案排序。(6)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先定义了区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性,利用两个单目标规划模型得到区间直觉模糊排序权重。特别地,如果这两个单目标规划模型可行域为空集,则提出了两个改进的规划模型以代替原有规划。接着定义了群共识并提出了可接受的群共识概念,对于具有不可接受群共识的决策群体,设计了用于提高群共识的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。之后利用马尔可夫(Markov)模型确定决策者的权重并用于导出群体区间直觉模糊偏好关系,进而得到方案排序,最后提出了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
杨凡[2]（2014）在《基于IGIFR关系的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质》一文中研究指出在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
高文杰[3]（2013）在《基于IGIFS关系与截集的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质》一文中研究指出在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系(IGIFS关系)与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.在界定了区间灰数直觉模糊集关于区间灰数直觉模糊数截集概念的基础上,定义了区间灰数直觉模糊粗糙集上、下截集近似,给出了区间灰数直觉模糊粗糙集的截集表现定理.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年18期）
彭振文,王周敬[4]（2008）在《区间直觉模糊关系及其性质》一文中研究指出首先引入区间直觉模糊关系的定义和性质,对区间直觉模糊逆关系、零关系、全关系、恒等关系进行了定义,研究了它们进行关系运算的基本规则、特殊性质及相关定理,且给出了必要的证明过程.最后定义了区间直觉模糊合成运算,研究了它们合成运算的基本性质.(本文来源于《海南师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
区间直觉模糊关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间直觉模糊关系论文参考文献
[1].王枫.区间直觉模糊偏好关系群决策理论与方法研究[D].江西财经大学.2019
[2].杨凡.基于IGIFR关系的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质[J].南开大学学报(自然科学版).2014
[3].高文杰.基于IGIFS关系与截集的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质[J].数学的实践与认识.2013
[4].彭振文,王周敬.区间直觉模糊关系及其性质[J].海南师范大学学报(自然科学版).2008
标签：群决策; 区间直觉模糊偏好关系; 一致性; 区间直觉模糊集;