导读:本文包含了回归分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性回归,滑动窗口,光伏组串,故障诊断
回归分析方法论文文献综述
王新攀,靳洋,牛道恒,陈灵奎,王彦兵[1]（2019）在《基于滑动窗口的大数据线性回归分析方法》一文中研究指出光伏电站包括大量光伏组串等设备,监控系统中对每个设备均采集存储大量运行数据。运行数据具有时间粒度小,存储时间跨度长的特点。通过对该数据进行高效分析处理,提取有效模型特征,实现对设备老化评估和故障诊断预测功能。当使用线性回归方法提取模型参数时,提出一种基于滑动窗口的连续迭代计算方法。方法适用于长时间窗口中细粒度数据的连续处理。计算过程中,利用上一采样点处算得的回归模型进行下一采样点模型计算,在不损失计算精度情况下可大大减少单次模型计算的数据获取量和处理复杂度。利用实测设备数据实验,方法计算结果可靠,计算回归模型系数随时间连续变化,且与系统故障有较明确的对应关系。(本文来源于《2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集》期刊2019-12-05）
杨金日[2]（2019）在《永州市房地产金融风险特征和影响因素分析——基于岭回归方法的实证》一文中研究指出随着我国房地产行业的快速发展,中小城市房地产市场泡沫也日渐严重,防范房地产金融风险也已成为基层央行的重要履职内容。本文以2015-2019年永州市房地产金融数据为样本,使用岭回归方法对影响房地产不良贷款率的因素进行实证分析,并给出风险控制的建议。(本文来源于《金融经济》期刊2019年22期）
许允之,范莹莹,姚羽霏,孙宏文,杨毅[3]（2019）在《多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用》一文中研究指出针对徐州雾霾情况,通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据,其9个相关影响变量数据(包括风力,机动车保有量,火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量),在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验,并在已得模型的基础上剔除不显着的变量和样本异常值,经过两次改进,由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显着性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后,绘制出拟合对比图,验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。(本文来源于《煤矿机电》期刊2019年05期）
张赛茵,刘强,王金伟[4]（2019）在《基于分位数回归方法的京津冀地区经济差异统计分析》一文中研究指出改革开放以来,京津冀地区社会经济快速发展,但叁地间经济发展水平仍存在较大差距,严重制约了区域经济的健康发展。本文使用分位数回归,结合BIC准则的聚类分析方法,对京津冀地区13个地市1978至2017年间的整体经济发展水平和叁大产业发展情况进行统计分析,结果显示:京津唐是京津冀地区发展最快的3个经济单元;京津唐叁地总体经济增速差异不大,但北京市的第叁产业增速远高于津唐地区,天津市的第二产业增速略高于京唐两地。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年05期）
高杨[5]（2019）在《基于线性回归分析方法对血压模拟器动态重复性能的评估》一文中研究指出血压模拟器是检测无创自动血压计动态性能的重要设备,本文提出一套新的方法对血压模拟器动态重复性能进行评估。通过采集血压模拟器内置的血压脉搏波曲线,对输出动态曲线的一致性进行评估,继而得到血压模拟器的动态重复性能评价。实验采集了两组脉搏波曲线数据进行分析,首先采用相关性分析方法证明了两组曲线之间具有显着线性相关特性,再对两组曲线进行线性回归分析,得到二者模型表达式,证明二者之间存在高度的一致性。(本文来源于《计量技术》期刊2019年09期）
吴阳佑[6]（2019）在《基于线性回归分析的PT100温度传感器标定方法》一文中研究指出本文通过线性回归实验获取PT100温度传感器由模数转换后的数字量转换为实际温度值的转换方程,替代了传统的估算转换法,提高了PT100的转换精度。(本文来源于《酒·饮料技术装备》期刊2019年05期）
陈雨泽,李磊,方学民,刘建,赵加奎[7]（2019）在《基于回归分析的迎峰度夏用电量分析方法》一文中研究指出电力行业迎峰度夏期间电力客户用电需求达到高峰,电力企业供电压力陡增。为确保电网设备安全、平稳运行,有效缓解用电高峰期的紧张局面,需要提前根据天气情况对迎峰度夏期间的电力负荷、日用电量等指标进行定量分析,使电网公司对即将到来的用电高峰进行充分的准备。此外,掌握迎峰度夏期间公司供电区域用电、售电情况,了解迎峰度夏期间公司营销营业相关业务的运行特点还能够对公司营销营业的后续工作开展提供很好的借鉴。本文提出一种迎峰度夏期间日用电量的量化分析方法。首先分析日用电量与日最高气温间的相关性。利用日用电量数据与其经营区域内日最高气温数据进行基于皮尔森相关系数的相关性分析,用量化的方法检查数据间的相关关系。之后,利用回归分析算法对日用电量与日最高气温之间建立函数关系,以日最高气温为输入,日用电量为输出,采用最小二乘法进行函数参数拟合。解得拟合函数参数后,根据可决系数评判拟合函数的拟合程度,即日用电量分析方法的有效性,可决系数在0.5以上表示使用该函数进行日用电量分析效果较好。本文利用2015年迎峰度夏期间国家电网公司经营区域内23个电力公司的日用电量数据与其经营区域内日最高气温数据进行分析。首先对各电力公司进行日用电量与日最高气温的相关性分析,可得到较强的正相关关系,且在日最高气温高于一定值后,日最高气温越高日用电量越大。然后,利用各电力公司2015年6至8月日用电量与日最高气温数据通过回归分析算法建立函数关系,先对日最高气温相同的样本所对应的日用电量数据取平均值作为创建函数关系的新样本,目的是将不同日期的日用电量数据均衡化,使取平均值后的日用电量与短期经济变化无关。然后,以日最高气温为输入,日用电量为输出,利用最小二乘法进行函数参数拟合。再利用可决系数评判拟合函数的拟合程度。对各电力公司日用电量与日最高气温的拟合函数计算可决系数可知,利用本文提出的拟合方法可以较好地量化电力公司迎峰度夏期间日用电量随日最高气温变化的关系。利用某电力公司2015年6月1日—8月25日的日最高气温和日用电量函数关系,计算8月26日—8月28日的日用电量预测值,误差分别为0.22%、1.75%、3.42%,预测精度较高。本文提出了一种电力公司迎峰度夏期间日用电量的分析方法,通过对日用电量数据与日最高气温数据之间建立的函数关系得到了日用电量随最高温度变化的定量分析结果。通过实证研究发现,迎峰度夏期间电力公司的日用电量与其经营区域内日最高气温之间存在较强的正相关,经过函数拟合,其函数关系均呈二次或一次函数关系,且存在一个阈值使日最高气温高于该阈值时日用电量随日最高气温的增长而增加。实验结果表明,利用该方法建立的函数关系在电力公司迎峰度夏期间气温发生变化时能够很好地对日用电量的变化情况进行量化,并能够对未来几天的日用电量进行预测,为电网设备迎峰度夏期间的安全运行提供数据支撑,对电力公司充分做好迎峰度夏准备工作、提高营销营业管理水平具备一定指导意义。此外,在电力公司迎峰度冬期间,也可以采用类似方法对用电量的变化情况进行量化。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
郝铭,王文光,梁鹏,薄昭,朱梦影[8]（2019）在《基于多元线性回归方法的海上平台用钢量分析》一文中研究指出对海上平台传统用钢量预测模型进行分析,建立一元回归模型。为了提高平台用钢量预测精度,构造多元线性回归预测模型,引入灰色关联理论,利用灰色关联分析方法确定影响中心平台用钢量的主要因素为设备干重和甲板面积,影响井口平台用钢量的主要因素为设备干重、高峰年用电负荷和井槽数。在研究海上平台用钢量变化规律的基础上,运用多元线性回归的方法建立海上平台用钢量预测方程。以渤海平台统计数据为基础,进行传统的预测模型预测和多元线性回归模型预测,给出各模型预测值与实际用钢量误差,结果表明:基于多元线性回归预测模型的预测精度可达90%,优于传统预测模型,能够较准确地反映平台用钢量。(本文来源于《中国海洋平台》期刊2019年04期）
杨国燕,关靓[9]（2019）在《基于回归分析的智能电表可靠性分析方法》一文中研究指出针对目前智能电表寿命可靠性分析过程中存在的计量稳定性差、不能精确计算智能电表失效前时间的问题,本文基于回归分析中的最小二乘法对威布尔分布和加速寿命试验模型的参数估计,提出了增加温度修正值、对智能电表的Peck多应力模型的加速因子进行改进的方法。在变化的电流和电压下,完成了五组不同温度和湿度的加速寿命试验,记录了智能电表失效前时间。通过增加温度修正值,推导出智能电表正常使用条件下的失效前时间,得出了较为精确的智能电表的失效率。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2019年04期）
罗伟[10]（2019）在《运动训练研究中多元线性回归分析方法的应用问题》一文中研究指出笔者对运动训练研究中多元线性回归的方法学问题进行检视,发现体育训练研究方向运用多元线性回归技术还处于较为初级的阶段,缺乏对该技术进行更深层次的利用。在利用多元线性回归技术过程中,多数学者在使用该项技术上缺乏严谨的研究行为,并且出现了对回归模型的解释不够全面的问题。为了使运动训练研究中多元线性回归方法的使用更加准确,本研究对部分运动训练研究中以多元线性回归为主要计算方法的研究论文,从方法正确使用的角度进行分析,期望能进一步提高多元回归分析在运动训练研究中的准确性。(本文来源于《开封教育学院学报》期刊2019年08期）
回归分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国房地产行业的快速发展,中小城市房地产市场泡沫也日渐严重,防范房地产金融风险也已成为基层央行的重要履职内容。本文以2015-2019年永州市房地产金融数据为样本,使用岭回归方法对影响房地产不良贷款率的因素进行实证分析,并给出风险控制的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回归分析方法论文参考文献
[1].王新攀,靳洋,牛道恒,陈灵奎,王彦兵.基于滑动窗口的大数据线性回归分析方法[C].2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集.2019
[2].杨金日.永州市房地产金融风险特征和影响因素分析——基于岭回归方法的实证[J].金融经济.2019
[3].许允之,范莹莹,姚羽霏,孙宏文,杨毅.多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用[J].煤矿机电.2019
[4].张赛茵,刘强,王金伟.基于分位数回归方法的京津冀地区经济差异统计分析[J].数理统计与管理.2019
[5].高杨.基于线性回归分析方法对血压模拟器动态重复性能的评估[J].计量技术.2019
[6].吴阳佑.基于线性回归分析的PT100温度传感器标定方法[J].酒·饮料技术装备.2019
[7].陈雨泽,李磊,方学民,刘建,赵加奎.基于回归分析的迎峰度夏用电量分析方法[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[8].郝铭,王文光,梁鹏,薄昭,朱梦影.基于多元线性回归方法的海上平台用钢量分析[J].中国海洋平台.2019
[9].杨国燕,关靓.基于回归分析的智能电表可靠性分析方法[J].黑龙江大学自然科学学报.2019
[10].罗伟.运动训练研究中多元线性回归分析方法的应用问题[J].开封教育学院学报.2019