一、采访模型的建立和应用（论文文献综述）
钟建法,陈娟,李灿元,陈和[1]（2021）在《高校图书馆图书采访决策模型研究》文中研究说明基于德尔菲法和层次分析法,从图书内容价值、作者水平、出版质量、学校需求和评价信息等五个方面着手构建图书采访决策评价指标体系和基本模型;通过征订书目样本仿真实验和结果分析,调整和优化评价指标赋值方案,完成模型及其运行规则的完整构建。模型旨在服务本科以上高校图书馆,针对国内版图书征订目录开展智能图书采选工作提供决策支持,模型运行所形成的图书评价分值和荐藏、适藏、选藏与不藏四种采选策略,可作为新书采选和旧书补藏时甄别文献价值和收藏符合性的重要依据,从而为高校图书馆应用模型提高图书采选效率和质量以及开展智能采选系统研究提供参考和借鉴。
李颖[2]（2021）在《iWrite自动评分与人工评分一致性研究 ——以国才考试撰写邮件为例》文中研究指明iWrite是一款针对中国英语学习者设计的自动作文评分系统。根据《中国大学生英语写作能力报告2020》,该系统使用分析型评分（Analytical Scoring）方法对考生作文语言、内容、篇章结构及技术规范进行全面分析。在自动评分和语法纠错两个领域,iWrite关键评测指标处于国内同行产品中的先进水平。然而,iWrite在大规模考试中的自动评分应用尚不多见。本研究旨在以国才考试“撰写邮件”任务为例,使用解释/使用论证模式（Interpretation/Use Argument,简称IUA）模型探讨iWrite自动评分与人工评分在内容、结构和语言维度的一致性,为iWrite在大规模考试自动评分可靠性方面提供证据支持。研究数据来自初、中、高级“撰写邮件”任务评分结果各200份。运用多面拉西模型从多个角度对评分结果进行统计分析,并结合两名国才考试评分员的访谈结果,初步分析自动评分和人工评分不一致的成因。研究结果表明iWrite评分与人工评分一致性较差。初级考试中,iWrite评分与人工评分在内容维度具备一致性,在结构维度打分宽松,语言维度打分严格。中级考试中,iWrite在结构维度和内容维度打分宽松,语言维度打分严格。高级考试中,iWrite在结构维度打分宽松,语言、内容维度打分严格。结合访谈内容分析,产生差异的原因和iWrite在不同应用情景中判断内容是否切题、格式是否规范的能力有关。此外,iWrite和国才考试在内容、结构、语言三个评分维度中得分权重、严厉度的不同也对一致性造成影响。研究结果对iWrite评阅类似测试任务有一定参考意义。
鞠静[3]（2021）在《基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究》文中研究表明纸质图书是高校图书馆馆藏的重要组成部分,高校图书馆图书采访是高校图书馆馆藏建设以及文献资源布局的基础。近些年来,图书的大量出版、采访经费逐渐向电子资源偏移、馆舍面积趋于稳定等现象给图书采访带来了困难,增大了高校图书馆图书采访馆员进行图书采访决策的难度。智能社会已经向我们走来,决策智能化也已经成为时代发展的趋势,完全依靠馆员进行图书采访决策的方式已经迫切需要改变。目前,高校图书馆存在的自动化系统几乎很少涉及采访决策,通常只是作为给采访馆员提供接收读者推荐信息的一个平台,决策很大程度上都是依靠馆员的自身专业能力。图书采访质量的高低与采访馆员水平的高低相关,因此,图书采访决策存在较大的主观性。本文通过收集相关资料并对高校图书馆图书采访工作人员进行访谈,结合较为成熟的智能算法,构建了基于决策树算法的高校图书馆图书采购决策模型,主要有以下几个方面:首先,通过文献分析法收集相关国内外研究文献并进行阅读与分析,详细了解目前该研究课题的研究进展与研究方法,并对相关理论进行研究,从而明确本文的研究思路与研究理论。其次,通过访谈法选取七所不同类型高校图书馆的采访馆员或馆长进行访谈,了解目前高校图书馆图书采访的具体过程以及采访中存在的问题及各种现象,分析出高校图书馆图书采访决策的各种影响因素,基于信息增益算法从影响因素中选取特征变量并将其量化。将选取的特征变量作为自变量,图书是否被读者借阅过作为因变量,选用决策树算法,构建高校图书馆图书采访决策模型。最后,在实践方面,研究选取了H大学图书馆近十年期间的采购书单来进行仿真实验,在依据决策树算法对于高校图书馆图书采购决策模型具有一定的可行性和研究价值的基础上,通过对二者的具体结合,以期达到有效克服高校图书馆如何选书这一难题,打破高校图书馆传统的图书采访决策模式,辅助高校图书馆提高图书采访质量。
鞠静[4]（2021）在《基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究》文中研究指明纸质图书是高校图书馆馆藏的重要组成部分,高校图书馆图书采访是高校图书馆馆藏建设以及文献资源布局的基础。近些年来,图书的大量出版、采访经费逐渐向电子资源偏移、馆舍面积趋于稳定等现象给图书采访带来了困难,增大了高校图书馆图书采访馆员进行图书采访决策的难度。智能社会已经向我们走来,决策智能化也已经成为时代发展的趋势,完全依靠馆员进行图书采访决策的方式已经迫切需要改变。目前,高校图书馆存在的自动化系统几乎很少涉及采访决策,通常只是作为给采访馆员提供接收读者推荐信息的一个平台,决策很大程度上都是依靠馆员的自身专业能力。图书采访质量的高低与采访馆员水平的高低相关,因此,图书采访决策存在较大的主观性。本文通过收集相关资料并对高校图书馆图书采访工作人员进行访谈,结合较为成熟的智能算法,构建了基于决策树算法的高校图书馆图书采购决策模型,主要有以下几个方面:首先,通过文献分析法收集相关国内外研究文献并进行阅读与分析,详细了解目前该研究课题的研究进展与研究方法,并对相关理论进行研究,从而明确本文的研究思路与研究理论。其次,通过访谈法选取七所不同类型高校图书馆的采访馆员或馆长进行访谈,了解目前高校图书馆图书采访的具体过程以及采访中存在的问题及各种现象,分析出高校图书馆图书采访决策的各种影响因素,基于信息增益算法从影响因素中选取特征变量并将其量化。将选取的特征变量作为自变量,图书是否被读者借阅过作为因变量,选用决策树算法,构建高校图书馆图书采访决策模型。最后,在实践方面,研究选取了H大学图书馆近十年期间的采购书单来进行仿真实验,在依据决策树算法对于高校图书馆图书采购决策模型具有一定的可行性和研究价值的基础上,通过对二者的具体结合,以期达到有效克服高校图书馆如何选书这一难题,打破高校图书馆传统的图书采访决策模式,辅助高校图书馆提高图书采访质量。
王阮[5]（2021）在《数字人文视域下口述历史档案资源知识发现研究》文中研究表明近年来,数字人文在中国学界方兴未艾。数字人文对知识生产方式的改变,好比在学术圈这个相对平静的湖水中投进一颗石子,泛起的涟漪会波及整个学术领域[1]。2017年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《国家“十三五”时期文化发展改革规划纲要》指出:文化遗产保护工程需加快文物藏品数字化保藏,推进数字故宫、数字敦煌、数字丝绸之路和中国人民抗日战争数字博物馆建设[2]。在数字化浪潮中,人文活动在数字技术赋能下跨界融合,借助数字技术耕读人文知识,变革传统的人文研究范式,并赋予人文研究以新的活力。数字人文正在引领中国社会文化空间的数字化转型,身处数字环境的人们对历史档案文化的知识需求也愈加强烈。《全国档案事业发展“十三五”规划纲要》在有效推进档案资源体系建设过程中鼓励开展口述历史档案、国家记忆和城市（乡村）记忆工程、非物质文化遗产建档等工作。口述历史档案作为历史文化传承的重要载体与纽带,以记录时代变革、填补记录空缺、保护人类文化遗产等价值和功能受到国内外学者的高度关注。我国悠久的历史文化世代相传,随着时间的洗淘,诸多珍贵的文化遗产已经失传或濒临灭亡。1992年,联合国教科文组织启动世界记忆工程项目,旨在通过国际合作与应用数字技术抢救世界范围内正在逐渐老化、损毁、消失的文献记录。有关口述历史档案的研究最早可追溯至美国哥伦比亚大学口述历史研究室的建立。虽然从启动时间看,我国研究起点较美国晚了近30年,无论理论基础还是实践进展都缺少资源深度开发和知识挖掘,尚处于起步成长阶段。但作为中华文化的守护者和传承者,我国拥有相当丰富且数量庞大的人文资源亟待挖掘。在数字人文的大背景下,如何借助数字人文技术方法检索、利用浩瀚繁杂的口述历史档案资源,将其蕴含的丰富内部事实、数据和知识展现出来,实现口述历史档案资源知识发现具有迫切性和必要性。同时,如何对口述历史档案资源进行深度知识组织、知识关联、知识聚合与知识发现,为用户提供知识服务,也将成为当下及未来档案资源开发利用的研究重点。基于此,本文以口述历史档案资源为研究对象,通过对口述历史档案、知识发现的追本溯源,综合运用文献分析、专家访谈、实证研究等方法,结合口述历史档案资源特征与属性,架构数字人文视域下口述历史档案资源知识发现框架,探究数字人文视域下口述历史档案资源知识发现核心内容,构建口述历史档案资源本体与知识图谱并进行实例可视化展示,深入揭示口述历史档案资源知识元,将其蕴含的人、地、时、事等复杂内容关系予以揭示,辅助和支撑人文学者进行研究,为口述历史档案资源实践应用提供可操作性指导,实现口述历史档案资源多维知识发现。具体来说,核心内容包含4个部分。第3章数字人文视域下口述历史档案资源知识发现逻辑框架本章首先对口述历史档案资源知识发现需求进行分析,对口述历史档案资源知识发现目标进行概述,梳理口述历史档案资源知识发现流程及体系结构。然后,解析口述历史档案资源知识发现构成要素、功能要素、构成要素及功能要素关系,架构数字人文视域下口述历史档案资源知识发现框架。最后,对框架主要模块作用进行解构,包含知识组织的描述与揭示作用,知识关联的存储与链接作用,知识发现的多维挖掘作用。第4章口述历史档案资源本体构建口述历史档案资源纷繁浩杂,如何将零散杂乱的口述历史档案资源组织起来,就需要借助本体来实现。鉴于目前本领域尚未发现可复用的口述历史档案资源本体,故而需要自建本体,这也是本领域的创新之处所在。本章作为第五章的铺垫,通过构建口述历史档案资源本体呈现口述历史档案领域知识认可的概念及概念间的相互关系,从知识组织维度实现口述历史档案资源知识表示,并利用Protégé工具辅以实例可视化展示,验证了本文构建的口述历史档案资源本体具有良好的可操作性与实用性,为第五章口述历史档案资源知识图谱构建提供组织结构基础。第5章口述历史档案资源知识图谱构建本体只是从组织层面实现口述历史档案资源描述与揭示,而知识图谱是基于关联层面实现口述历史档案资源深度聚合。本章首先提出口述历史档案资源知识图谱框架设计构想,包含模式层和数据层,模式层既可以从口述历史档案资源本体解析、本体与图数据库的映射规则以及关系界定入手;也可以直接从口述历史档案资源数据源抽取所需要素。数据层包含信息抽取和知识融合两部分。然后介绍知识图谱存储和绘制工具。最后,基于第四章口述历史档案资源本体结构,引入实验数据源,采用目前主流的Neo4j图数据库构建口述历史档案资源知识图谱进行实例可视化展示,从知识关联维度实现口述历史档案资源深层聚合,构筑口述历史档案资源知识网系,实现知识关联,为第六章口述历史档案资源多维知识发现奠定关系主线。第6章口述历史档案资源多维知识发现本章在第五章口述历史档案资源知识图谱实例展示的基础上,基于知识图谱洞悉口述历史档案资源深层关系,从多维视角深入挖掘口述历史档案资源潜藏的丰富内部事实。具体包含:基于项目整体概况的知识发现、基于事件主题关系的知识发现、基于社会网络关系的知识发现以及基于时空网络关系的知识发现。既可以细致展现出口述历史档案资源间人、地、时、事之间的知识关联,又可以探求涉及同一主题或具有相关关系的多个口述历史档案资源之间的隐性关系,方便领域学者进行后续研究,以佐证本研究具有现实指导意义。综上所述,本研究在数字人文大背景下,将以本体和知识图谱为代表的数字人文技术方法“引介”口述历史档案研究,实现了口述历史档案资源领域本体和知识图谱构建新突破,同时借助实例可视化展示,将人、地、时、事等内容特征及其相互关系予以细粒度描述,从事件、时空以及社会网络关系等层面实现口述历史档案资源深层挖掘与多维知识发现,不仅丰富了多元学科理论与研究方法,而且还推进了口述历史档案资源实践创新。在“技术驱动+知识发现”的催化反应下,为口述历史档案资源深度开发提供了借鉴与可行指导,同时也对口述历史档案资源知识发现及可视化具体实施提供了可操作性框架参考,切实推动了口述历史档案资源知识组织、知识关联、知识发现与知识服务。
教育部[6]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中进行了进一步梳理教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
原小玲,王红[7]（2020）在《人工智能图书采访系统的学习训练集构建与维护》文中研究指明学习训练集是人工智能采访系统进行深度学习训练的依据。学习训练集数据主要包括馆藏数据、用户数据及其他相关数据。这些数据以主题词数据为核心,互相建立关联,作为人工智能采访系统的学习训练素材。学习训练集数据运行要在优先级与阈值设置基础上进行。学习训练集数据维护要着重于数据的长期性与持续更新,并注意其不完整性带来的局限。
涂佳琪,杨新涯,沈敏[8]（2020）在《需求与决策驱动的图书智能采访系统研究与实践——以重庆大学图书馆为例》文中研究指明[目的/意义]纸质文献采访仍是当前图书馆最重要的基础工作之一,基于读者需求的不确定性和图书价值评估,采访工作的当务之急是在保证质量的前提下提高采访效率。需求与决策驱动的图书智能采访系统旨在以高效智能的思维方式,融入科学的资源采访机制,以提高采访工作效率和馆藏资源质量为目标,实现图书馆采访工作的智能化。[方法/过程]在调研智能化采访的研究与实践现状的基础上,根据学校学科建设需求、出版社模型、读者行为分析、读者推荐以及图书价格等多种维度,设置业务规则及决策权重,让系统智能化筛选纸质文献。以重庆大学图书馆智能采访系统为例,分析系统内置的图书评价、出版社与学科质量、作者与学科质量3个模型,优化采访工作业务流程,并实现新书征订、图书增补、读者荐购等不同业务场景分别制定相应策略,优化采访工作流程。[结果/结论]图书智能采访系统通过读者需求和重点学科建设决策驱动,在人工智能技术的支撑下,能有效提高纸质文献资源建设工作的效率和质量,将成为当前采访模式变革的主要方向。
郭瑞[9]（2020）在《中国高校智库评价研究》文中研究说明作为重要的决策咨询机构,高校智库在国家治理体系中发挥着越来越重要的作用。科学的高校智库评价有助于检视高校智库建设中的问题,为高校智库的发展诊断号脉,明确标准及树立标杆,推动我国高校智库的良性互动及整体实力提升。我国对高校智库的评价处于初步探索阶段,评价主体单一及多元评价主体合作的缺失、评价工具理性不完善、评价指标体系科学性及共识度较低、评价结果的应用有待完善等问题制约了高校智库评价功能的发挥。因此,亟待完善高校智库评价及其体系精准把脉我国高校智库发展问题。2014年2月10日教育部印发《中国特色新型高校智库建设推进计划》,对高校智库评价提出“改进科研评价”的指示。2015年1月20日国务院办公厅颁布《关于加强中国特色新型智库建设的意见》强调深入实施中国特色新型高校智库建设计划,推动高校智库的发展完善、学科优势发挥、管理体制改革及整体水平提升。以上文件为完善高校智库评价提供了顶层设计。本文在此背景下,立足于公共管理学、教育评估学,结合治理理论、第四代评估理论构建高校智库评价的理论分析框架,通过问卷调查实证挖掘高校智库评价中的问题,理论工具分析其制约完善的内在机理。理论分析框架下将科学高校智库评价指标体系的建构作为高校智库评价要素维度中的“序参量”,协同、整合高校智库评价中其他要素,共同促进高校智库评价问题的解决。最后基于建构的指标体系,抽样选取18所典型高校智库进行实证评估,分析评估结果来进行实证检验,并提出提升高校智库发展的对策建议。本文由绪论、四章、结束语六大部分组成。绪论部分,提出本文研究的立意和主旨。详细梳理学界对智库评价及高校智库评价研究的现状,对本文的核心概念高校智库、智库评价、高校智库评价的内涵进行解释和界定。阐述本文运用的理论分析工具治理理论及第四代评估理论。厘清本文的研究思路及方法,本研究的主要内容、创新和价值取向。第一章,详细阐述高校智库评价的要素维度和理论分析框架。首先,对高校智库评价涵括的主体维度、客体维度、工具维度、指标维度、结果维度等进行阐述。其次,通过治理理论、第四代评估理论来搭建高校智库评价的理论分析框架,对分析框架构建的前提高校智库评价制度环境的诱导、理论分析框架的构建及解析进行详细论述。理论分析框架的搭建为下文实证研究提供理论指导。第二章,本部分设计调查方案,探求高校智库评价中的问题及相关机理。首先,对问卷设计、抽样方案、样本数据等进行阐述分析。其次,探求高校智库评价各维度对评价指标体系、评价结果的影响程度以及各个要素维度间的“耦合”关系。通过要素维度的相关分析发现:评价主体多元化程度对评价指标体系构建的科学程度影响较大,说明多元化的评价主体能促进指标体系构建的科学性及共识性;评价工具中评价方式方法对评价指标科学程度的影响最大;评价制度完善程度对评价指标体系科学和评价结果公信影响都较大;评价程序的完善对评价结果的公信影响较大,但对评价指标体系构建的科学性影响较小。最后,本部分通过问卷调查挖掘高校智库评价面临的诸如评价主体单一、评价指标体系针对性及科学性有待提升、评价工具理性不完善、评价结果应用不完善等问题,并通过理论分析制约其完善的机理。第三章,基于第二章高校智库评价中的问题及内在机理分析结合理论工具的指导,提出高校智库评价指标体系的建构。科学高校智库评价指标体系的建构不是凭空而来,而是遵循《中国特色新型高校智库建设推进计划》中“改进科研评价”的政策导向及梳理智库评价、高校智库评价研究的基础上,关注政府部门、第三方评价机构、同行评议、高校智库、民众及社会等多元评价主体的价值诉求,完善评价工具的情况下,结合高校智库的功能和特征建构而成。其次,阐述指标体系设置的原则、初始集、问卷设计及相关描述性统计。复次,通过问卷调查对评价指标体系的取舍进行筛选、因子分析技术修正指标结构并对其进行赋权。最后,论述评价指标体系对高校智库的功能回应及对高校智库评价指标体系进行对比分析。第四章,基于第三章构建的高校智库评价指标体系,通过科学抽样选取18所高校智库进行实证评估。在专家访谈的基础上制定评估表,详细说明评估标准及评分细则。分析18所高校智库的评价结果,挖掘样本高校智库存在的普遍性问题,通过评价指标体系的导向作用,提出高校智库提升的策略路径。结束语,对本文的主要研究内容进行归纳,对评价过程中指标体系及评估标准的应用,工具理性的完善,评价结果的应用,评价主客体诉求等进行总结和回顾。最后分析本文的研究不足,展望未来高校智库评价研究可能的研究焦点。本文的创新主要如下:1、基于治理理论、第四代评估理论建构高校智库评价的理论分析框架。目前学界较多运用知识管理理论、知识市场理论、公民参与理论、组织有效性理论来分析高校智库评价。本文运用治理理论、第四代评估理论搭建高校智库评价理论分析框架体系,对分析框架构建的前提和要件进行详细论述,将高校智库评价看做是评价主体维度、评价客体维度、评价指标维度、评价工具维度、评价结果维度等相互作用的系统工程,分析要素维度间的关系,基于治理理论中“序参量”对其他要素的协同、整合,决定系统的演变甚至结果的功能,以评价指标体系的建构作为高校智库评价中的“序参量”协同、整合其他要素维度,来发现和解决高校智库评价中的问题,以期探究高校智库评价系统的完善。2、研究视角及研究途径的创新。学界对高校智库评价的研究多关注指标体系的构建,对其他要素维度的研究和探讨关注较少,本文试图通过问卷调查的实证研究,以量化方式理性认知高校智库评价要素维度间的相关关系,探究评价主体维度、评价客体维度、评价工具维度、评价结果维度等,对高校智库评价指标构建的影响,挖掘各要素维度面临的问题,分析其制约完善的内在机理,以期达到显示、描述和推断被研究对象特征、趋势和规律性的相关目的,进而来论证高校智库评价研究的多维性和系统性,为高校智库评价中问题的解决提供理论指导和实证依据,这在当前的高校智库评价研究中较少出现。3、基于治理理论和第四代评估理论尊重、识别多元评价主体价值倾向,完善高校智库评价工具理性的导向下,建构高校智库评价指标体系。当前对高校智库评价指标体系的研究多基于单一评价主体的价值倾向而建立,而智库对于政府及社会影响程度的评判话语权实质应掌握在“用户手中”,“决策用户”的认可程度决定其价值的体现。本文通过文献梳理、问卷调查和相关访谈,尝试聚焦高校智库的用户主体如政府、媒体、社会公众、利益相关方,潜在评价主体中同行评议、第三方评价机构乃至高校智库本身等,他们对高校智库评价的价值理念,结合高校智库的功能和特征,建构涵括“学术影响力、社会影响力、政府影响力、智库的对外合作交流情况、智库的组织情况”等共34个指标在内的定量评价指标集,通过因子分析技术的修正,最终确定了涵括“智库投入及平台建设因子、智库政府及社会影响力因子、智库合作和对外交流因子、智库学术生产能力因子”五个一级评价指标及29个二级指标在内的定量评价指标体系。因子分析而得的定量指标结构能够回应高校智库的各项功能,为衡量高校智库各项影响力的实现提供可供参考的维度。为完善评价方式,经过问卷调查的筛选确定11个定性指标集来弥补定量指标的不足。4、系统分析高校智库评价结果、总结高校智库面临的问题,并提出相关对策建议。以往高校智库评价研究多关注评价结果的排名,较少关注评价结果的分析、总结及探讨。本文通过科学抽样对18所高校智库进行实证评估,分析样本高校智库在基础建设、运营管理、影响力实现等方面的情况,挖掘出样本高校智库在实体化建设及内部组织管理不完善,高校智库政府及社会影响力的实现程度较低,高校智库学科间的协同有待进一步深化等问题。并参考评价指标提出:深化高校智库的实体化建设,完善高校智库的支撑体系;完善高校智库成果发布与转化机制,提升高校智库政府及社会影响力;从学科、项目、人员等方面深化高校智库的协同,扩大对外合作和交流等对策和建议。
单轸[10]（2020）在《基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究》文中研究表明大数据时代,云计算、物联网与人工智能技术带来了图书馆领域的深刻变革,智慧图书馆转型已成必然之势,在这样的背景下新一代图书馆服务平台（LSP）应运而生。新一代图书馆服务平台解决了困扰图书馆已久的许多问题,例如:纸质资源、电子资源、数字资源的一体化管理、读者服务的一体化管理、开放融合的服务等。但智慧的平台只是建设智慧图书馆的关键一步,新平台尚有力有不逮的地方,例如:对空间管理的功能薄弱、业务流程变革的问题没有解决等。文章采用文献分析法、比较分析法、统计分析法、访谈法和专家咨询法,针对新时期高校智慧图书馆的业务流程重组问题展开研究。先对国内外已有的关于图书馆重组的研究与实践做出总结与评述,引出话题。而后利用业务流程重组理论（BPR）理论来指导研究的进行,并阐述理论内涵以及选择BPR理论的原因,并指出,在大突变的背景下,BPR理论要比任何渐进式的理论更具备适应性。除此之外,文章还梳理了LSP的发展历程和功能,对智慧图书馆的理论和技术作简要归纳,以更好地展示智慧图书馆业务流程重组的支撑要素。为了对国内高校图书馆现有的业务机制有更好的了解,文章用网络调研法、文献分析法和访谈法对36所A类“双一流”高校图书馆的业务情况做了统计和调研,发现国内高校图书馆的资源建设向集成化、一体化、智能化发展,数据服务与学科服务逐渐占据主导,机器人、智慧推荐等多元化、智能化的服务形式兴起。国内高校图书馆业务管理也存在不少问题,包括以下五点:技术发展不成熟、机构之间沟通匮乏、馆员职业能力不足、智慧服务欠缺深度、缺乏统一业务标准。新时代的图书馆业务流程重组必然要针对这些弊病进行治疗。新时代的用户需要的不仅仅是知识单元,他们对知识资源的需求向纵深发展,对图书馆服务的效能、智能、赋能水平都有很高的要求,对数据服务的需求增强以及个性化需求凸显。在这样的情况下,高校图书馆的业务流程重组要遵循四个原则:用户中心原则、效益原则、简约原则和流程支配原则。文章在用户需求分析、业务现状分析和遵循原则的基础上,以LSP为依托重新设计了高校智慧图书馆的业务流程。在资源采访方面,实现了纸质资源、电子资源采购流程的一体化以及在线采访和智能采访;在数据管理方面,构架出数据流的良性循环框架;在服务方面,叙述了一种自创新的服务模式,能够在学术生态链的基础上获得无限扩展的服务;在人员再造方面,提出基于新平台、通过业务重心和业务能力的重塑来完成人员转型流程。并从联盟外部保障、机构改革持续深化、智慧空间再造、用户贡献度保障四个方面阐述流程改造过程中相应的配套措施,以确保流程的合理运转。文章对设计出的业务流程重组的模型展开实例研究,基于NLSP平台重组南京大学图书馆的采编、数据管理、服务以及馆员培训流程,并从时间、效率、成本三个角度对实施效果进行评估,阐述新流程下图书馆的价值增值机制。本研究尚有许多不足之处,例如:缺乏对馆际业务流程的研究、缺乏实地调查和第一手研究资料等。LSP的出炉使图书馆的业务流程重新设计迫在眉睫,本研究所构建的业务流程体系是否具有可持续发展能力,还有待进一步的实践检验。技术的持续开发、新流程的可用性评估以及流程重组后会出现的新问题将是未来研究的重点方向。
二、采访模型的建立和应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、采访模型的建立和应用（论文提纲范文）
（1）高校图书馆图书采访决策模型研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 文献综述 |
| 3 研究方法 |
| 4 图书采选决策评价指标体系构建 |
| 4.1 利用德尔菲法开展专家问卷调查 |
| 4.1.1 专家基本情况 |
| 4.1.2 专家权威系数 |
| 4.1.3 专家评分一致性检验及指标筛选 |
| 4.2 利用层次分析法构建判断矩阵和计算指标权重 |
| 4.3 建立评价指标体系权重系数表 |
| 4.4 构建二级指标赋值方案表 |
| 5 图书采访决策模型及其运行规则构建 |
| 5.1 确定模型层次结构 |
| 5.2 构建图书采选评价模型 |
| 5.3 确定采选策略调整因素 |
| 5.4 确定图书采选策略初始归类和调整规则 |
| 6 模型仿真实验和结果分析 |
| 6.1 征订书目样本选择和分析 |
| 6.1.1 样本书目出版年代分布 |
| 6.1.2 样本书目图书类别分布 |
| 6.1.3 样本书目MARC字段提取内容分析 |
| 6.2 构建指标赋值结果对照表和MARC特征词转换对应表 |
| 6.2.1 构建指标赋值结果对照表 |
| 6.2.2 构建指标赋值参数与MARC特征词转换对应表 |
| 6.3 模型运行结果和效果分析 |
| 6.3.1 模型运行结果基本达到预期设计要求 |
| 6.3.2 模型采选策略能为图书采选提供重要判断依据 |
| 6.3.3 模型能够对图书查缺补漏起到较好的指引作用 |
| 7 模型创新性和后续研究建议 |
| 8 结语 |
（2）iWrite自动评分与人工评分一致性研究 ——以国才考试撰写邮件为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 现有研究和本研究创新之处 |
| 1.3 研究内容、研究方法及文章框架 |
| 2 研究回顾 |
| 2.1 自动作文评分系统(AES)的研究情况 |
| 2.1.1 自动作文评分系统应用于国外写作任务的研究 |
| 2.1.2 自动作文评分系统应用于国内写作任务的研究 |
| 2.2 iWrite自动作文评分系统的研究情况 |
| 2.2.1 iWrite自动作文评分系统 |
| 2.2.2 现阶段关于iWrite评分的研究 |
| 2.3 iWrite评价国才考试(ETIC)的研究情况 |
| 2.3.1 国才考试 |
| 2.3.2 现阶段iWrite应用于国才考试写作任务的研究 |
| 2.3.3 现阶段iWrite评价国才考试研究的局限性和解决办法 |
| 2.4 总结 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究问题 |
| 3.3 被试与评分员 |
| 3.4 研究方法 |
| 3.4.1 访谈 |
| 3.4.2 多面拉西模型 |
| 3.5 数据搜集 |
| 3.5.1 人工评分 |
| 3.5.2 机器评分 |
| 3.6 数据分析 |
| 4 研究结果 |
| 4.1 初级撰写邮件任务iWrite评分与人工评分在各维度上一致性 |
| 4.1.1 iWrite和人工评分在内容、结构、语言维度上一致性情况 |
| 4.1.2 评分员与被试情况 |
| 4.2 中级撰写邮件任务iWrite评分与人工评分在各维度上一致性 |
| 4.2.1 iWrite和人工评分在内容、结构、语言维度上一致性情况 |
| 4.2.2 评分员与被试情况 |
| 4.3 高级撰写邮件任务iWrite评分与人工评分在各维度上一致性 |
| 4.4 访谈结果 |
| 5 讨论 |
| 6 结语 |
| 参引文献 |
| 附录 |
| 附录1 2019年国才考试撰写邮件写作任务题目 |
| 附录2 访谈 |
（3）基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 图书采访 |
| 2.1.2 决策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 文献信息资源选择理论 |
| 2.2.2 决策树思想及相关算法 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 高校图书馆图书采访调查分析 |
| 3.1 高校图书馆图书采访调研过程 |
| 3.1.1 调研方法 |
| 3.1.2 调研对象 |
| 3.1.3 调研实施 |
| 3.2 高校图书馆图书采访调查结果分析 |
| 3.2.1 高校图书馆图书选择方式 |
| 3.2.2 高校图书馆图书采访方式 |
| 3.2.3 高校图书馆图书采访流程 |
| 3.2.4 高校图书馆图书采访决策系统 |
| 3.3 高校图书馆图书采访工作存在的问题 |
| 3.3.1 图书选择方式问题 |
| 3.3.2 采访模式问题 |
| 3.3.3 采访流程问题 |
| 3.3.4 采访决策问题 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 高校图书馆图书采访决策影响因素及特征变量分析 |
| 4.1 高校图书馆图书采访决策影响因素分析 |
| 4.1.1 图书价值 |
| 4.1.2 读者需求 |
| 4.1.3 馆藏结构 |
| 4.1.4 学科建设 |
| 4.1.5 采购经费 |
| 4.2 特征变量分析 |
| 4.2.1 特征变量的选取 |
| 4.2.2 特征变量的量化 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 高校图书馆图书采访决策模型构建 |
| 5.1 数据分析与预处理 |
| 5.1.1 读者借阅数据 |
| 5.1.2 图书入库数据 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.3 模型评价 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 本文所做工作 |
| 6.1.2 本文不足之处 |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 图书采访决策主体多元化 |
| 6.2.2 图书采访模式多元化 |
| 6.2.3 读者荐购方式多元化 |
| 6.2.4 高校图书馆合作多元化 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 图书采访 |
| 2.1.2 决策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 文献信息资源选择理论 |
| 2.2.2 决策树思想及相关算法 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 高校图书馆图书采访调查分析 |
| 3.1 高校图书馆图书采访调研过程 |
| 3.1.1 调研方法 |
| 3.1.2 调研对象 |
| 3.1.3 调研实施 |
| 3.2 高校图书馆图书采访调查结果分析 |
| 3.2.1 高校图书馆图书选择方式 |
| 3.2.2 高校图书馆图书采访方式 |
| 3.2.3 高校图书馆图书采访流程 |
| 3.2.4 高校图书馆图书采访决策系统 |
| 3.3 高校图书馆图书采访工作存在的问题 |
| 3.3.1 图书选择方式问题 |
| 3.3.2 采访模式问题 |
| 3.3.3 采访流程问题 |
| 3.3.4 采访决策问题 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 高校图书馆图书采访决策影响因素及特征变量分析 |
| 4.1 高校图书馆图书采访决策影响因素分析 |
| 4.1.1 图书价值 |
| 4.1.2 读者需求 |
| 4.1.3 馆藏结构 |
| 4.1.4 学科建设 |
| 4.1.5 采购经费 |
| 4.2 特征变量分析 |
| 4.2.1 特征变量的选取 |
| 4.2.2 特征变量的量化 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 高校图书馆图书采访决策模型构建 |
| 5.1 数据分析与预处理 |
| 5.1.1 读者借阅数据 |
| 5.1.2 图书入库数据 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.3 模型评价 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 本文所做工作 |
| 6.1.2 本文不足之处 |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 图书采访决策主体多元化 |
| 6.2.2 图书采访模式多元化 |
| 6.2.3 读者荐购方式多元化 |
| 6.2.4 高校图书馆合作多元化 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）数字人文视域下口述历史档案资源知识发现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 口述历史档案研究现状 |
| 1.3.2 知识发现研究现状 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 口述历史档案 |
| 2.1.2 口述历史档案资源 |
| 2.2 档案信息资源开发理论 |
| 2.2.1 档案信息资源开发含义 |
| 2.2.2 档案信息资源开发意义 |
| 2.2.3 档案信息资源开发原则 |
| 2.3 本体理论 |
| 2.3.1 本体概念 |
| 2.3.2 本体分类 |
| 2.3.3 本体构建流程 |
| 2.3.4 本体在档案领域的应用 |
| 2.4 知识发现理论 |
| 2.4.1 知识发现定义 |
| 2.4.2 知识发现过程 |
| 2.4.3 知识发现方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 数字人文视域下口述历史档案资源知识发现逻辑框架 |
| 3.1 数字人文视域下口述历史档案资源知识发现需求分析 |
| 3.1.1 数字人文时代的必然要求 |
| 3.1.2 口述历史档案资源开发需求 |
| 3.2 数字人文视域下口述历史档案资源知识发现目标与体系架构 |
| 3.2.1 口述历史档案资源知识发现目标 |
| 3.2.2 口述历史档案资源知识发现流程及体系结构 |
| 3.3 数字人文视域下口述历史档案资源知识发现框架 |
| 3.3.1 口述历史档案资源知识发现构成要素 |
| 3.3.2 口述历史档案资源知识发现功能要素解析 |
| 3.3.3 口述历史档案资源知识发现要素及功能关系 |
| 3.3.4 口述历史档案资源知识发现框架构建 |
| 3.4 数字人文视域下口述历史档案资源知识发现框架主要模块作用解构 |
| 3.4.1 口述历史档案资源知识组织的描述与揭示作用 |
| 3.4.2 口述历史档案资源知识关联的存储与链接作用 |
| 3.4.3 口述历史档案资源知识发现的多维挖掘作用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 口述历史档案资源本体构建 |
| 4.1 口述历史档案资源知识组织原则 |
| 4.2 口述历史档案资源元数据标准选择 |
| 4.3 口述历史档案资源元数据抽取 |
| 4.4 口述历史档案资源本体模型设计 |
| 4.4.1 术语词表构建 |
| 4.4.2 确认类的等级体系,定义类和属性 |
| 4.4.3 充实、修正本体 |
| 4.4.4 本体模型转换 |
| 4.5 口述历史档案资源本体实例化 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 口述历史档案资源知识图谱构建 |
| 5.1 口述历史档案资源知识图谱框架设计 |
| 5.2 模式层组织 |
| 5.2.1 本体解析 |
| 5.2.2 本体与图数据库规则映射 |
| 5.2.3 关系界定 |
| 5.3 数据层组织 |
| 5.3.1 信息抽取 |
| 5.3.2 知识融合 |
| 5.4 知识图谱存储与绘制 |
| 5.5 口述历史档案资源知识图谱实例化 |
| 5.5.1 数据准备 |
| 5.5.2 口述历史档案资源知识图谱模式层组织 |
| 5.5.3 口述历史档案资源知识图谱数据层组织 |
| 5.5.4 口述历史档案资源知识图谱存储与绘制 |
| 5.5.5 口述历史档案资源知识图谱可视化 |
| 5.6 本章小节 |
| 第6章 口述历史档案资源多维知识发现 |
| 6.1 基于项目概况的知识发现 |
| 6.1.1 整体—局部分布 |
| 6.1.2 项目—时间分布 |
| 6.1.3 项目—地点分布 |
| 6.2 基于事件主题关系的知识发现 |
| 6.2.1 事件—项目关系的知识发现 |
| 6.2.2 事件—时间关系的知识发现 |
| 6.2.3 事件—地点关系的知识发现 |
| 6.3 基于社会网络关系的知识发现 |
| 6.3.1 基于口述项目本身的社会关系 |
| 6.3.2 基于口述项目内容的社会关系 |
| 6.4 基于时空网络关系的知识发现 |
| 6.4.1 基于社会关系的人物空间分布分析 |
| 6.4.2 基于任职经历的人物时空迁移轨迹分析 |
| 6.5 本章小节 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（7）人工智能图书采访系统的学习训练集构建与维护（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 人工智能图书采访模型特点 |
| 1.1 超强的学习能力 |
| 1.2 精准的趋势预测能力 |
| 2 学习训练集数据特点及其功能 |
| 2.1 历史数据类型及特点 |
| 2.1.1 馆藏数据 |
| 2.1.2 用户数据 |
| 2.1.3 历史数据特点 |
| 2.2 其他数据类型及特点 |
| 2.3 数据集间关系 |
| 2.4 学习训练集功能 |
| 2.4.1 纠正主观馆藏偏好 |
| 2.4.2 保障馆藏结构与品质稳定 |
| 3 学习训练集数据运维 |
| 3.1 数据运行 |
| 3.2 数据维护 |
| 3.2.1 使用并分析长期数据 |
| 3.2.2 数据要保持更新 |
| 3.2.3 历史数据不稳定性 |
| 3.2.4 历史数据的不全面性 |
| 4 结束语 |
（8）需求与决策驱动的图书智能采访系统研究与实践——以重庆大学图书馆为例（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 智能采访系统的研究与实践现状 |
| 2.1 智能采访系统的研究现状 |
| 2.2 图书智能采访系统的实践现状 |
| 3 读者需求驱动采访决策 |
| 3.1 读者荐书 |
| 3.2 读者决策采购 |
| 4 重点学科建设驱动采访决策 |
| 4.1 图书评价模型 |
| 4.2 出版社与学科质量关系模型 |
| 4.3 作者与学科质量关系模型 |
| 5 图书智能采访系统业务规则与工作流程 |
| 5.1 系统架构 |
| 5.2 业务规则 |
| 5.3 工作流程 |
| 6 结语 |
| 作者贡献说明: |
（9）中国高校智库评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题缘起与选题意义 |
| (一) 选题缘起 |
| (二) 选题意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| (一) 国内外智库评价研究的发展与聚焦 |
| (二) 我国高校智库评价研究的发展与聚焦 |
| (三) 研究文献评述及进一步扩展的空间 |
| 三、核心概念 |
| (一) 高校智库 |
| (二) 高校智库评价的内涵 |
| 四、理论分析工具 |
| (一) 治理理论及其应用阐述 |
| (二) 第四代评估理论及其应用阐述 |
| 五、研究思路与研究方法 |
| (一) 研究思路 |
| (二) 研究方法 |
| 六、研究内容与研究创新 |
| (一) 研究内容 |
| (二) 研究创新 |
| (三) 本研究的价值取向 |
| 第一章 高校智库评价的要素维度及理论分析框架 |
| 一、高校智库评价的要素维度与制度环境 |
| (一) 高校智库评价的要素维度 |
| (二) 高校智库评价的制度环境 |
| 二、理论分析框架构建的前提 |
| (一) 制度环境的诱导 |
| (二) 治理主体协作的动力和基础 |
| (三) 治理主体的多元诉求和资源互赖 |
| (四) 政府失灵和市场失灵的存在 |
| 三、理论分析框架的构建与解析 |
| (一) 高校智库评价分析框架的构建 |
| (二) 高校智库评价分析框架的解析 |
| 第二章 高校智库评价的问题审视 |
| 一、调研方案设计 |
| (一) 高校智库评价现状的问卷设计 |
| (二) 抽样方案与样本规模的估计 |
| (三) 问卷的发放与数据收集 |
| 二、数据分析 |
| (一) 问卷的描述性统计 |
| (二) 问卷信度与效度检验 |
| (三) 要素维度的相关关系 |
| 三、高校智库评价的问题表征 |
| (一) 高校智库评价主体单一,降低评价指标体系的共识性 |
| (二) 对高校智库分类评价不完善,降低评价指标体系的科学程度 |
| (三) 评价工具理性不完善,降低评价过程的公信力 |
| (四) 评价结果应用不完善,降低评价功能的有效性 |
| 四、制约高校智库评价完善的内在机理 |
| (一) 多元评价主体协同与合作的缺失 |
| (二) 评价偏好不一致,价值冲突与价值均衡共存 |
| (三) 制度规范的缺失,弱化智库评价的共识性 |
| (四) 信息不对称,降低评价结果的科学及共享 |
| 第三章 高校智库评价的指标体系建构 |
| 一、响应式聚焦,树立高校智库评价导向 |
| (一) 关注多元评价主体价值诉求 |
| (二) 完善评价工具理性 |
| (三) 遵循指标体系多维性及动态发展的规律 |
| 二、确定指标体系选取的原则 |
| (一) 系统原则 |
| (二) 直接指标和间接指标及特殊指标互为补充的原则 |
| (三) 简明性原则 |
| (四) 可操作性原则 |
| (五) 公平、公正、公开原则 |
| 三、指标体系初始集设置的阐释和说明 |
| (一) 指标体系建立的程序 |
| (二) 定量指标体系初始集的设置 |
| (三) 定性指标体系初始集的设置 |
| 四、指标体系的问卷设计及相关描述性统计 |
| (一) 指标体系的问卷设计 |
| (二) 相关描述性统计 |
| 五、指标体系的实证检验 |
| (一) 因子分析 |
| (二) 定量指标体系的信度与效度 |
| (三) 定量指标体系的修正 |
| (四) 定量指标体系的权重确定 |
| (五) 定性指标体系的筛选 |
| 六、指标体系对高校智库的功能回应及高校智库评价指标体系的对比分析 |
| (一) 指标体系对高校智库的功能回应 |
| (二) 高校智库评价指标体系的对比分析 |
| 第四章 高校智库评价的实证评估 |
| 一、评估标准的制定 |
| (一) 评估表的制定 |
| (二) 评估标准及评估细则 |
| 二、基于18所高校智库的数据采集 |
| (一) 样本容量 |
| (二) 样本选取 |
| (三) 数据来源及描述性统计 |
| 三、评估结果的比较及分析 |
| (一) 总分及一级指标得分分析 |
| (二) 二级指标得分分析 |
| (三) 三级指标得分分析 |
| 四、高校智库面临的问题及提升的策略路径 |
| (一) 高校智库面临的问题 |
| (二) 高校智库提升的策略路径 |
| 结束语 |
| 一、研究总结 |
| 二、研究不足 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1: 高校智库评价现状的调查问卷 |
| 附录2: 高校智库评价指标体系的调查问卷 |
| 攻读博士期间发表论文的论文情况及科研情况 |
| 后记 |
（10）基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外业务流程重组研究现状分析 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 基本概念与理论基础 |
| 2.1 BPR理论 |
| 2.1.1 业务流程概念 |
| 2.1.2 BPR理论的发展历程与内涵阐释 |
| 2.1.3 BPR理论指导图书馆业务重组的科学性分析 |
| 2.2 新一代图书馆服务平台 |
| 2.2.1 从ILS、ERMS到LSP |
| 2.2.2 新一代平台是图书馆业务流程重组的直接动因 |
| 2.3 智慧图书馆理论与技术 |
| 2.3.1 智慧图书馆概念 |
| 2.3.2 智慧图书馆理论体系 |
| 2.3.3 智慧图书馆技术体系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国高校图书馆业务流程现状分析 |
| 3.1 研究样本 |
| 3.2 我国高校图书馆业务现状 |
| 3.2.1 资源采编与管理业务 |
| 3.2.2 知识服务业务 |
| 3.3 我国高校图书馆业务流程管理中的困境分析 |
| 3.3.1 技术风险 |
| 3.3.2 业务部门间缺乏沟通 |
| 3.3.3 工作人员职业能力不匹配图书馆需求 |
| 3.3.4 智慧服务浮于表面 |
| 3.3.5 缺乏统一的业务规范标准 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校图书馆业务流程重组设计 |
| 4.1 用户需求分析 |
| 4.2 业务流程重构原则分析 |
| 4.3 业务流程重组架构 |
| 4.3.1 资源采编流程重组 |
| 4.3.2 数据管理流程重组 |
| 4.3.3 服务流程重组 |
| 4.3.4 高校图书馆人员重组 |
| 4.3.5 配套措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向新一代服务平台的图书馆业务重组实例研究 |
| 5.1 南京大学图书馆原有的业务模式 |
| 5.2 基于NLSP的新型业务流程 |
| 5.2.1 采访流程 |
| 5.2.2 数据管理 |
| 5.2.3 服务流程 |
| 5.2.4 馆员 |
| 5.3 新流程视域下图书馆价值增值机制 |
| 5.4 实践效果评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究的主要贡献 |
| 6.2 研究的不足之处 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 基于NLSP的智慧化业务流程评估 专家咨询问卷 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
四、采访模型的建立和应用（论文参考文献）
- [1]高校图书馆图书采访决策模型研究[J]. 钟建法,陈娟,李灿元,陈和. 大学图书馆学报, 2021(05)
- [2]iWrite自动评分与人工评分一致性研究 ——以国才考试撰写邮件为例[D]. 李颖. 北京外国语大学, 2021(09)
- [3]基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究[D]. 鞠静. 河北大学, 2021(02)
- [4]基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究[D]. 鞠静. 河北大学, 2021
- [5]数字人文视域下口述历史档案资源知识发现研究[D]. 王阮. 吉林大学, 2021
- [6]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [7]人工智能图书采访系统的学习训练集构建与维护[J]. 原小玲,王红. 晋图学刊, 2020(03)
- [8]需求与决策驱动的图书智能采访系统研究与实践——以重庆大学图书馆为例[J]. 涂佳琪,杨新涯,沈敏. 图书情报工作, 2020(11)
- [9]中国高校智库评价研究[D]. 郭瑞. 华中师范大学, 2020(01)
- [10]基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究[D]. 单轸. 南京大学, 2020(02)