导读:本文包含了人工拣选论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医药物流中心,人工拣选,分区,流程优化
人工拣选论文文献综述
张志清,凡艳,程庆章[1]（2015）在《医药物流中心人工拣选作业流程优化及仿真》一文中研究指出费用高、利润低已经成为制约我国医药物流行业发展的主要瓶颈。因此,研究降低医药物流中心人工拣选占有成本的方法对企业赢利具有重要价值。在对物流中心拣选作业流程及其影响因素分析的基础上,建立了基础模型,分别对巷道数不同拣选条目数相同及巷道数不同拣选条目数不同两种情形采用MATLAB进行了仿真,探讨了分区数与拣选条数之间的关系,并对拣选路径进行了分析,发现:1)分区优于不分区,一般情况下,分区以2个为宜;2)当分区超过2个后,拣选时间会逐渐增加;3)在巷道数和拣选条目一定的情况下,分区越多越好;4)在巷道超过96时,可以考虑分成3个拆零区。(本文来源于《工业工程》期刊2015年06期）
赵小松,武锦慧,何桢[2]（2015）在《考虑疲劳和工作负荷的人工拣选货品排程研究》一文中研究指出针对仓储配送系统中的拣选货品操作,建立人工拣选货品的排程模型.在综合考虑工人的疲劳程度、工作负荷以及货品的最大拣选时间的基础上,为最小化工人的最大完工时间和拣选错误率,引入了人因失误率和能量阈值.求解模型得到了拣选货品的最优序列和休息位置.采用遗传算法求得模型的近似最优解,并通过算例分析验证模型的有效性.模型的可行解并不唯一,最终提供五组可行解,即五种可行方案供决策者根据实际情况进行选择.(本文来源于《系统工程学报》期刊2015年05期）
贾智,冯爱兰[3]（2014）在《配送中心人工订单拣选路径优化与决策研究综述》一文中研究指出对配送中心人工订单拣选路径优化与决策问题的国内外研究现状进行了综述,并对现有研究存在的不足和问题进行了归纳总结,最后提出通过对订单拣货点在仓储区的不同分布的研究,进而对拣选路径进行优化和决策,对于提高拣货效率具有一定的理论及现实意义。(本文来源于《物流技术》期刊2014年19期）
李泽[4]（2014）在《电子商务(B2C)下人工拣选作业成本分析》一文中研究指出本文以电子商务(B2C)下的物流需求为切入点,根据电商下的拣选流程分析,了解拣选成本构成,明确分析方向。然后,对传统的人工拣选作业成本核算方法进行了比较分析,说明运用作业成本法来进行分析的必要性。最后,建立了人工拣选作业成本分析模型,分六个步骤进行人工拣选作业成本分析,得出基于作业成本法的人工拣选作业成本分析的方法。(本文来源于《电子商务》期刊2014年05期）
武锦慧[5]（2013）在《基于人工拣选的货品排程研究》一文中研究指出随着电子商务出现井喷式的发展，使得在B2C模式下，客户对于小批量、多品种货品的需求急剧增大，从而导致仓储配送系统呈现出勃勃生机。另外，随着拣选作业在仓储配送系统中地位的提高，货品拣选的排程研究也变得尤为重要。虽然随着科技的进步和飞速发展，机械化程度已经达到了一定的高度，但是其中很多操作仍不可避免的需要人工操作来完成。因此人工拣选操作的研究显得尤其必要。然而，之前对货品拣选的研究，一方面多集中于对被拣选货品的排序研究上，忽略了人的因素；另一方面，目标过于单一化，仅仅关注与拣选相关的各类时间问题，这对于拣选操作，甚至是整个仓储配送的评估是不充分的。于是，本文在之前研究的基础上，以人工拣选货品操作为研究对象，在考虑最大拣选时间的基础上，引入拣选错误率来共同评估整个拣选系统。并通过对人工拣选操作的两种模型：人至货模型和货至人模型，分别进行论述和求解，在综合考虑工人的疲劳程度、工作负荷、手工操作的基础上，通过引入人因失误率和能量阈值来达到最小化工人的最大完工时间和拣选错误率的目的，然后求解拣选货品的最优序列和休息位置。本文通过线性加权和法来完成多目标优化，并采用遗传算法求得模型的近似最优解，通过对两种不同模型下的算例分析来验证模型的有效性。最终各提供了5种可行方案供决策者选择。(本文来源于《天津大学》期刊2013-11-01）
邵刘霞,郭键,曹雪丽[6]（2012）在《基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究》一文中研究指出以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。(本文来源于《物流技术》期刊2012年21期）
曹雪丽,郭键,邵刘霞[7]（2012）在《人工拣选作业中订单分批处理研究综述》一文中研究指出对人工拣选作业中订单分批处理问题的国内外研究现状进行了综述,并概述了现有研究存在的主要问题,最后得出结论:对订单的随机性尚需进行针对性的专题研究,同时,结合订单随机性研究订单分批处理,具有一定的理论意义和现实意义。(本文来源于《物流技术》期刊2012年17期）
朱杰,周丽,郭键[8]（2012）在《分类存储人工拣选随机服务系统效率研究》一文中研究指出可以把订单服从泊松输入、单个拣选人员提供服务的人工拣选作业系统看作M/G/1随机服务系统,研究此随机服务系统的效率优化问题.分析订单到达的物品种类与件数随机特性,建立分类存储返回型与S型拣选距离随机模型,分别推导相应的拣选时间分布.仿真结果表明,两个模型的结果能在误差允许条件下较好地与仿真逼近.比较5种物品订购频率和货位分配情况下的返回型和S型拣选方式,得出两种拣选方式各自适用的情况.研究结论可以为传统矩形配送中心的订单拣选时间、等待时间估计提供参考,可为拣选路径方式选择提供依据.(本文来源于《管理科学学报》期刊2012年02期）
王娴,杜亚江,栾睿[9]（2012）在《基于人工鱼群算法的拣选作业优化问题》一文中研究指出为了提高自动化仓库固定货架拣选作业的工作效率,引入较为简单、高效的人工鱼群算法来优化拣选路径.根据所建立的拣选路径优化问题的数学模型进行程序设计,并在Matlab环境下进行仿真实验,通过结果有效证明该算法是提高拣选效率的有效方法.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2012年01期）
程庆章[10]（2010）在《医药物流中心人工拣选作业优化及其仿真》一文中研究指出医药流通是连接上游医药生产企业和下游零售终端的重要环节。医药流通企业通过规模化、专业化、现代化的物流配送体系，提高了流通效率，有着巨大的社会效益。拣选作业作为物流配送体系的重要组成部分直接影响对订单的反应速度，因此拣选作业效率的高低会对客户服务质量和物流中心成本产生重要的影响。本文在国内外学者研究成果的基础之上，结合企业的实际需要，以系统的观点展开优化研究。在战术层面将拣选作业的相关环节看成一个整体，在作业层面从分区、拣选路径、内复核叁个部分进行设计与控制。通过仿真实验为决策提供定量的指导，具有积极的理论和实践指导意义。首先，论文阐述医药物流中心拣选作业的流程、原则和策略。分析了影响拣选作业效率的众多因素，重点分析了货位分配、拣选方式、人员、设备、技术等要素，并且针对性的提出了优化方向。其次，利用仿真技术，以企业的实际数据为基础进行分析。在针对分区的研究中，发现过度分区或者不分区都不利于拣选效率的提高，提出了分区数以两个较为合适的观点。在针对拣选路径的研究中，提出了走圈与走S型相结合的观点，并给出了算法流程图。针对在内复核的研究中，重点比较了新旧模式在各项指标上的优劣，为决策提供了有价值的依据。文章的结尾对本课题的工作做了总结并对研究工作做了展望(本文来源于《武汉科技大学》期刊2010-10-29）
人工拣选论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对仓储配送系统中的拣选货品操作,建立人工拣选货品的排程模型.在综合考虑工人的疲劳程度、工作负荷以及货品的最大拣选时间的基础上,为最小化工人的最大完工时间和拣选错误率,引入了人因失误率和能量阈值.求解模型得到了拣选货品的最优序列和休息位置.采用遗传算法求得模型的近似最优解,并通过算例分析验证模型的有效性.模型的可行解并不唯一,最终提供五组可行解,即五种可行方案供决策者根据实际情况进行选择.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工拣选论文参考文献
[1].张志清,凡艳,程庆章.医药物流中心人工拣选作业流程优化及仿真[J].工业工程.2015
[2].赵小松,武锦慧,何桢.考虑疲劳和工作负荷的人工拣选货品排程研究[J].系统工程学报.2015
[3].贾智,冯爱兰.配送中心人工订单拣选路径优化与决策研究综述[J].物流技术.2014
[4].李泽.电子商务(B2C)下人工拣选作业成本分析[J].电子商务.2014
[5].武锦慧.基于人工拣选的货品排程研究[D].天津大学.2013
[6].邵刘霞,郭键,曹雪丽.基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究[J].物流技术.2012
[7].曹雪丽,郭键,邵刘霞.人工拣选作业中订单分批处理研究综述[J].物流技术.2012
[8].朱杰,周丽,郭键.分类存储人工拣选随机服务系统效率研究[J].管理科学学报.2012
[9].王娴,杜亚江,栾睿.基于人工鱼群算法的拣选作业优化问题[J].兰州交通大学学报.2012
[10].程庆章.医药物流中心人工拣选作业优化及其仿真[D].武汉科技大学.2010