导读:本文包含了电离层模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:IRI-2016,峰值高度hmF2,垂测仪
电离层模型论文文献综述
孙方方,罗佳[1]（2019）在《电离层模型IRI-2016的hmF2参数的性能评估》一文中研究指出最新版的国际电离层参考模型(international reference ionosphere,IRI-2016)中新增了两种计算电离层F2层峰值高度(hmF2)的模型,即AMTB模型和Shubin模型。本文使用2008年和2014年位于磁赤道附近的Jicamarca站垂测仪实测数据对IRI-2016中原有hmF2模型(CCIR模型)和两种新增模型在不同太阳活动水平条件下的性能进行验证评估。结果发现,在太阳活动高年和低年,IRI-2016提供的3种hmF2模型的预测值均存在明显的季节性变化和昼夜变化。在太阳活动低年,3种模型在春秋季的表现要优于夏季和冬季,而在太阳活动高年,3种模型在夏季表现最好。同时,3种模型的hmF2预测值在本地时间(local time, LT)白天0700～1900 LT均普遍高于实测值,CCIR模型和Shubin模型预测值在夜间(2000～0600 LT)大部分低于实测值。综合考虑,在磁赤道地区,我们推荐使用Shubin模型来对电离层峰值高度进行估计。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年05期）
刘立龙,田祥雨,黎峻宇,陈雨田[2]（2019）在《GPS广播电离层模型精化方法》一文中研究指出电离层延迟是影响定位的主要误差源之一,与电离层电子含量(TEC)密切相关。Klobuchar模型是GPS单频用户在实时定位中消除电离层延迟的有效方法,其精度在太阳活动低年只有50%～60%。针对TEC时间序列的随机噪声和Klobuchar模型参数设置的局限性采取两种不同的改进策略,以双频修正法计算值作参考,利用广西连续运行参考系统(CORS)监测站数据进行解算并分析不同优化策略的效果,研究表明,针对TEC时间序列的精化模型,Kalman滤波处理策略效果最优,加权最小二乘方法效果最差,该处理策略改进效果整体差于模型参数的估计修正策略;模型参数修正方法以14参数模型修正效果为最优,10参数次之,8参数最差,另外模型的计算效率也是其适用性的考量标准之一。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年05期）
周仁宇,胡志刚,苏牡丹,李军正,李鹏博[3]（2019）在《北斗全球系统广播电离层模型性能初步评估》一文中研究指出北斗叁号系统于2017年正式启动建设,将采用新的北斗全球电离层延迟修正模型(BeiDou global ionospheric delay correction model, BDGIM)。使用高精度格网电离层数据和双频实测电离层延迟数据作为参考,对北斗试验卫星系统播发的BDGIM模型精度进行了相应分析和评估,并与北斗Klobuchar和GPS Klobuchar模型精度进行了比较。研究结果表明,在中国区域,BDGIM模型和北斗Klobuchar模型精度相当,优于GPS Klobuchar模型;在全球范围内,BDGIM模型精度优于北斗Klobuchar和GPS Klobuchar模型。采用不同电离层模型进行伪距单频单点定位,并对定位结果进行对比分析,结果显示,使用BDGIM模型比北斗Klobuchar模型的定位精度有13%的提高,比GPS Klobuchar模型有7%～10%的提高。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
程娜,贾小林,宋淑丽,陈秀德[4]（2019）在《改进CODE GIM的GNSS广播电离层模型评估方法》一文中研究指出针对如何有效地对各类电离层模型在建模实现、模型精度、模型时效性等方面进行综合评估问题,该文提出一种基于改进CODE模型(CODE+模型)全球电离层图(GIM)的预报电离层精度评估方法,通过增加我国陆态网监测站数据,提高我国及周边地区的电离层建模精度,弥补了CODE GIM在我国及周边地区因观测数据少而精度受限的不足。通过试验分析表明,改进CODE GIM能够满足精度要求,且更好地与我国实际电离层情况相吻合;并以此为基准评估GNSS广播电离层精度,对比分析了GPS、BDS、Galileo电离层模型的精度,得到一些初步结论。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年04期）
施闯,王成,张涛[5]（2018）在《基于超算的全球电离层模型快速并行解算》一文中研究指出为应对日益丰富的观测数据以及数据再处理对高性能计算的需求,开发了基于OpenMP以及MPI(Message Passing Interface)并行计算的全球电离层快速建模算法。采用武汉大学超级计算机对全球电离层建模效率进行了不同并行计算方案的实验。结果表明,采用多节点MPI并行计算能够极大地提高数据处理效率,相比传统单节点串行计算提高了近30倍,相比单节点OpenMP并行计算提高了近3～4倍。MPI并行计算方案充分利用了丰富的计算机资源来提高全球电离层建模效率,对电离层建模算法的快速测试、产品的重新再处理具有重要作用,对多系统全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)快速精密定轨、大规模GNSS网解也有较好的参考价值。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年12期）
刘宸,赵鹤,朱伟刚,刘长建,冯绪[6]（2018）在《基于抗差估计的Klobuchar-like电离层模型参数估计方法》一文中研究指出提出基于抗差估计的Klobuchar-like电离层模型参数估计方法,借鉴与Klobuchar模型及其精化模型求解参数为分段条件的分段函数,进行无粗差、含单双粗差时最小二乘估计和抗差估计的Klobuchar-like电离层模型参数估计实验。结果表明,不论参与参数估计的数据中是否含粗差,基于抗差估计的参数估计方法均有良好的表现。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年10期）
王成,毛大智,施闯,章红平[7]（2018）在《全球电离层模型的分布式并行解算》一文中研究指出为满足GNSS数据处理效率不断提升的需求,提出并开发了一套分布式并行计算框架,并基于该框架实现了全球电离层模型的分布式并行解算。采用2台服务器和4台台式机,对全球电离层建模分别测试了单机多线程、多机分布式等并行计算方案,并分析了不同方案建模的数据处理效率。结果表明,采用多线程并行计算可以大幅提高数据处理效率,且当开启线程数与计算机CPU核心数一致时效率提升最佳;采用多机分布式并行计算可进一步提高数据处理效率,使用4台台式机相对于单台台式机解算时间减少约60%,使用2台服务器相对于单台服务器解算时间减少约18%;采用分布式并行计算方案,可充分利用多台计算机资源来提高全球电离层建模效率,对电离层产品快速发布、建模算法的测试等具有重要的意义,对多系统GNSS精密定轨与定位、大网解算也具有很好的参考价值。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年08期）
赵齐乐,杨超,耿涛,马福建,张强[8]（2019）在《NTCM广播电离层模型性能评估》一文中研究指出对于全球卫星导航系统单频用户而言,广播电离层模型是改正电离层误差的主要方法之一。对NTCM-BC模型、MNTCM-BC模型、NTCM-Klobuchar模型和传统Klobuchar模型的性能进行了对比分析。结果表明,在一个太阳活动周期内,NTCM-BC和MNTCM-BC模型计算的垂直总电子含量精度相当,且精度最高,NTCM-Klobuchar模型次之,Klobuchar模型最低。在低纬度测站,NTCM系列模型较Klobuchar模型最高能减少20 TECU左右的误差。与Klobuchar模型相比,采用NTCM-BC和MNTCM-BC模型进行伪距单点定位,高程精度提高约38%,特别是太阳活动高峰期间,低纬度测站最高能提高3 m左右。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
王成,施闯,章红平[9]（2018）在《全球电离层模型的OpenMP多线程并行解算》一文中研究指出探讨了OpenMP多线程技术在全球电离层建模中的应用。在日固地磁参考系下采用15阶次的球谐展开建立全球电离层模型,并对1天解、3天解两种方案的结果与IGS电离层产品进行了对比,电离层图偏差的均方根约3~5TECU,且3天解的方案首尾两组电离层图与IGS产品符合得更好;卫星差分码偏差和接收机差分码偏差与IGS的差异分别约为0.2ns和2ns,仅有少数几个接收机差分码偏差在少数几天与IGS差异较大,超过3~4ns。实验中使用Dell服务器R730(配置:128GB内存、2个CPU、8个核心和32个线程数),采用OpenMP多线程并行计算能够明显提高全球电离层模型的建模效率,单天解算仅需约7 min,3天解算需约22min,效率提升近8倍。使用3d观测数据并采用OpenMP多线程并行计算来建立全球电离层模型可有效节省建模时间,同时还能提高首尾两组模型系数的精度以进一步提升全球电离层模型的精度,对建模算法的测试、电离层产品的快速发布以及模型后续检验和预测等带来了便利,也为后续实现利用多卫星导航系统观测数据快速建立全球电离层模型提供了参考。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年06期）
彭腾[10]（2018）在《广播电离层模型性能评估及影响因素分析》一文中研究指出对于单频用户而言,电离层模型是削弱电离层延迟的主要方法。目前,各导航系统采用的电离层改正模型和播发参数各异,在同一基准下评估模型的改正效果十分必要。为了及时、准确的评估模型的改正效果需要选取精度较高的参考基准。相关文献指出采用CODE的格网产品作为基准会在部分区域存在一定的系统偏差。基于此,为了保证评估的可靠性,本文选用统一高精度的参考值作为基准,即采用测站的实测数据精确提取得到的测站穿刺点处的VTEC信息作为参考基准,进行了GNSS广播电离层模型精度的评估。针对模型的改正效果受数据质量异常、电离层磁暴等因素而出现异常的情况。本文展开了观测数据异常、电离层磁暴对模型精度影响大小的工作。本文的主要内容概括如下:1.本文首先介绍了电离层中常用的几种投影函数,基准VTEC信息的提取方法,并详细阐述了GPSK8、BDSK8、BDSK14、BDSSH、NeQuick2五种广播电离层模型的用户算法。2.针对URUM测站2017年11月接收机端DCB信息出现跳变的情况,本文分析了DCB信息突变对参考基准的影响。其结果表明,在DCB突变期间,由天DCB信息提取的参考信息和月均值提取的参考信息差异在10个TECU以上。为了获取更为精确的参考基准,在卫星端和接收机端DCB信息的处理上采用天值信息替代月均值信息。3.以天值信息获取的穿刺点处的VTEC信息作为参考,评估了五种广播电离层模型在2017年的修正效果。其结果显示:在区域模型的比较中,BDSK14模型的改正效果要好于BDSK8模型;在全球模型的比对中,在大多数区域内,BDSSH模型要优于GPSK8模型和NeQuick2模型。4.针对MTKA测站在2017年139-141天出现数据质量异常的情况,本文展开了数据质量异常对模型评估结果影响的工作,其结果表明:数据质量异常对模型改正率的影响超过20%,对均方根误差RMS的影响在10-20TECU,对定位精度的影响在5m以上。5.本文以2017年4月4日的小磁暴和9月8日的大磁暴为例,分析了磁暴期间电离层TEC扰动量的变化以及磁暴对模型改正效果的影响,为指导实际应用中电离层模型可用性的评估提供了有力保障。其结果表明,在TEC扰动量上,小磁暴对电离层TEC的扰动幅度在2-18个TECU;大磁暴对电离层TEC的扰动幅度在10-40TECU。对模型改正效果的影响上,小磁暴对GPSK8模型的影响最大,NeQuick2次之,BDSSH模型的影响最小。大磁暴对模型的影响程度由低到高依次为BDSSH、NeQuick2、BDSK14、BDSK8、GPSK8。说明在磁暴的适应性上,BDSSH模型要略好于其它模型。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-23）
电离层模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电离层延迟是影响定位的主要误差源之一,与电离层电子含量(TEC)密切相关。Klobuchar模型是GPS单频用户在实时定位中消除电离层延迟的有效方法,其精度在太阳活动低年只有50%～60%。针对TEC时间序列的随机噪声和Klobuchar模型参数设置的局限性采取两种不同的改进策略,以双频修正法计算值作参考,利用广西连续运行参考系统(CORS)监测站数据进行解算并分析不同优化策略的效果,研究表明,针对TEC时间序列的精化模型,Kalman滤波处理策略效果最优,加权最小二乘方法效果最差,该处理策略改进效果整体差于模型参数的估计修正策略;模型参数修正方法以14参数模型修正效果为最优,10参数次之,8参数最差,另外模型的计算效率也是其适用性的考量标准之一。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电离层模型论文参考文献
[1].孙方方,罗佳.电离层模型IRI-2016的hmF2参数的性能评估[J].测绘地理信息.2019
[2].刘立龙,田祥雨,黎峻宇,陈雨田.GPS广播电离层模型精化方法[J].科学技术与工程.2019
[3].周仁宇,胡志刚,苏牡丹,李军正,李鹏博.北斗全球系统广播电离层模型性能初步评估[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].程娜,贾小林,宋淑丽,陈秀德.改进CODEGIM的GNSS广播电离层模型评估方法[J].测绘科学.2019
[5].施闯,王成,张涛.基于超算的全球电离层模型快速并行解算[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
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[8].赵齐乐,杨超,耿涛,马福建,张强.NTCM广播电离层模型性能评估[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[9].王成,施闯,章红平.全球电离层模型的OpenMP多线程并行解算[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[10].彭腾.广播电离层模型性能评估及影响因素分析[D].长安大学.2018