匹配距离论文-张威虎,郑佳雯,郭明香,陶智慧,贺元恺

匹配距离论文-张威虎,郑佳雯,郭明香,陶智慧,贺元恺

导读:本文包含了匹配距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:篡改图像检测,尺度不变特征变换,局部二值模式,多距离

匹配距离论文文献综述

张威虎,郑佳雯,郭明香,陶智慧,贺元恺[1](2019)在《多距离特征匹配的篡改图像检测算法》一文中研究指出为了解决当前篡改图像的检测算法主要依靠单一的特征进行描述以及欧几里德距离进行匹配,导致篡改图像的检测率较低的问题,以及在对图像复制粘贴后进行一系列后处理操作的篡改图像检测时,容易出现匹配错误和鲁棒性差的问题,采用一种多距离特征匹配的篡改图像检测算法。首先,对获取到的图像提取尺度不变特征变换(SIFT)特征,在SIFT特征待描述区域的基础上,提取具有权值旋转不变均匀性的局部二值模式(LBP)特征,构成特征描述子;其次,分别计算描述子之间的标准欧几里德距离、相关距离以及汉明距离,通过多距离匹配改进g2nn算法进行特征的初次匹配;最后,通过凝聚型分层特征聚类以及随机一致性(RANSAC)算法去除存在的错误匹配点,完成篡改图像的检测。在MICC-F220图像数据库上进行了测试,实验结果表明,与当前2种主流算法相比,总体准确率分别提高了2.86%和2.11%,对于缩放、旋转以及缩放+旋转的后处理均具有很好的鲁棒性,是一种研究复制粘贴后进行缩放和旋转后处理的篡改图像检测的有效方法。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年04期)

修春波,马云菲,潘肖楠[2](2019)在《基于距离融合的图像特征点匹配方法》一文中研究指出针对ORB算法中特征点缺乏尺度不变性导致算法误匹配率高,以及二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF)算法的描述子易受噪声影响的问题,提出了改进的特征点匹配方法。采用加速的具有鲁棒性的特征(SURF)算法进行特征点提取,利用带有方向信息的BRIEF算法进行特征点描述;在特征点邻域内选取随机点对,并对随机点对的灰度大小比较和相似度比较分别进行编码,采用汉明距离计算两种编码的差异;利用自适应加权融合的方式实现特征点相似性距离度量。实验结果表明,改进方法对于尺度变化、光照变化以及模糊变化的图像具有更好的适应性,与传统ORB特征点匹配方法相比能够获得更高的特征点正确匹配率,且该特征点匹配方法可用于改善图像拼接的性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期)

史文佳,王良,王好忠[3](2019)在《基于垂直阵的差频匹配场声源距离估计方法》一文中研究指出本文在传统匹配场方法的基础上,提出了一种利用垂直阵估计窄带或线谱目标距离的方法。该方法对两个频率的模糊函数做高阶互谱处理,并对互谱的结果进行深度积分,从而得到目标距离的最优估计值,有效解决了传统方法的周期解问题。利用2009年青岛崂山湾声传播实验的实验数据进行验证,证明了该方法的可行性。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25)

黄海华[4](2019)在《人类捕获首张黑洞照片!它在室女座星系M87中心》一文中研究指出本报讯( 黄海华)昨天,事件视界望远镜(EHT)宣布成功获得超大黑洞的第一个直接视觉证据。这幅图像揭示了室女座星系团中超大质量星系M87中心的黑洞,这个黑洞距离地球5500万光年,质量为太阳的65亿倍。爱因斯坦提出的广义相对论得到首次试验验证。《天体(本文来源于《解放日报》期刊2019-04-11)

邵祺,常帅,付晓梅[5](2019)在《基于单水声信标距离量测的匹配定位方法》一文中研究指出水声通信和测距能力是实现水下航行器准确定位的重要技术手段。当前基于水声定位的方法主要有利用测距和测向功能的水声定位技术以及水声测距辅助导航技术,二者的系统物理复杂度都比较高。本文提出了一种基于单水声信标距离量测的匹配定位方法,航行器在水声信标测距覆盖范围内,利用航行过程中多次测距信息构建测距圆序列形成位置约束,基于航位推算导航信息,将航行器在连续测距时间段内的相对航迹在圆序列上进行最优匹配,从而获得位置估计,通过对测距误差进行补偿可进一步提升定位精度。本方法所需物理系统结构复杂度低、可操作性强,仿真实验表明,该方法可以独立实现较高精度的定位。(本文来源于《海洋通报》期刊2019年01期)

孟浩[6](2019)在《基于γ匹配的中距离磁共振无线电能传输有效耦合区域研究》一文中研究指出中距离磁共振无线电能传输技术以交变磁场作为能量传递的媒介,能够在有效耦合区域内为具有相同谐振频率的接收端提供电能,而其它频率不匹配的物体几乎不受影响,具有全向性和选择性的特点。有效耦合区域的存在使接收端的设置更加灵活,同时让多负载供电成为可能。有效耦合区域的大小、分布对接收端设置具有重要意义。因此本文基于中距离磁共振无线电能传输系统对有效耦合区域以及在该区域内的负载供电进行了研究。首先,本文利用耦合模理论从谐振线圈的耦合模形式,逐步建立起中距离磁共振无线电能传输系统的耦合模模型,并从能量角度对系统的传输特性进行分析,得到两个关键参数在能量传输中的作用:线圈品质因数的大小决定了能量衰减的快慢,耦合系数决定了两个耦合器之间能量交换的快慢,获得了系统的传输功率和效率等关键参数,对系统的性能分析和优化设计具有重要的指导作用。其次,为了提高中距离磁共振无线电能传输系统阻抗匹配的灵活性,本文将微波技术中的γ匹配馈电方式应用到耦合线圈上,设计出一种具有阻抗匹配功能的线圈,并对谐振频率与设计线圈长度、匝数、半径、匝间距之间的关系进行分析,掌握了该耦合线圈的设计方法。实验结果表明具有Y匹配馈电方式的耦合线圈能够与电源内阻匹配,在中距离磁共振无线电能传输系统中有良好的应用。再次,定义了有效耦合区域,并从互感角度探究了有效耦合区域在第一象限中的分布。基于γ匹配馈电方式的耦合线圈,建立CMOSOL仿真模型,模拟有效耦合区域内能量传输情况,并从功率角度修正了有效耦合区域,同时给出了接收线圈设置的合理范围。在仿真中发现,有效耦合点与发射线圈输入阻抗有关,可以利用设计线圈的γ匹配馈电方式改善有效耦合点。最后,通过中距离磁共振无线电能传输系统实验平台,对有效耦合区域进行实验验证,实验结果与仿真分析结果有较好的一致性。另外,还在有效耦合区域内进行了双负载供电实验,初步探究了其设置方法。本文的有效耦合区域研究对中距离磁共振无线电能传输系统的多负载供电具有一定的指导意义。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-28)

黄海波,聂祥飞,李晓玲,张月,熊文怡[7](2018)在《基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究》一文中研究指出基于特征的匹配算法是图像配准的重要内容,针对传统SIFT匹配法存在的重复匹配、多对一匹配、正确率不高等问题,本文提出了基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法。该算法首先通过SIFT算法对特征点进行提取,然后用标准化欧氏距离对特征描述符进行度量,接着采用双向特征匹配算法对特征点进行匹配,最后以RANSAC算法对匹配对进行提纯。实验结果表明,使用标准化欧氏距离进行双向匹配,具有更高的准确率。(本文来源于《电脑与电信》期刊2018年11期)

邹国良,张石明,陈长吉,王振华[8](2018)在《基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计》一文中研究指出为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证。结果表明,与基于最小距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年09期)

刘涛,周先春[9](2018)在《点对称关系耦合距离约束的图像匹配算法》一文中研究指出为了解决当前图像匹配算法主要通过图像的区域梯度信息来进行图像匹配,当图像存在光照变化等干扰时,将会使得匹配图像存在较多的错误匹配点以及匹配耗时较长等不足,提出了基于点对称关系耦合距离约束的图像匹配方法。采用FAST算法对图像特征点进行准确、快速的检测,利用拉普拉斯极值模型进一步剔除伪特征点,以提高算法的匹配正确度;对特征点的对称性进行计算,利用点对称关系构造点间距度量模型,以求取特征描述符中的特征向量,输出特征描述符;基于SURF特征点匹配机制,对特征点完成双向匹配约束,完成特征点匹配。对匹配特征点进行欧氏度量,以度量结果的比值以及均值作为依据,构造距离约束模型,利用距离约束模型判别错误匹配点,优化匹配结果。实验结果显示:与当前图像匹配算法相比较,所提算法不仅具有较高的匹配精度以及匹配效率,而且具有较好的鲁棒性能。(本文来源于《光学技术》期刊2018年04期)

吴文亮,张福泉[10](2018)在《基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法》一文中研究指出为了提高图像的匹配精度及其鲁棒性,本文提出了基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法.首先,采用箱式滤波器对高斯函数二阶偏导进行逼近,对特征点进行检测;同时,利用特征点对应的空间尺度来建立尺度制约规则,剔除伪特征点.然后,以特征点为中心,形成圆形区域,计算其Haar小波响应,获取特征点的主方向以及特征向量,形成特征描述子.随后,利用特征点的尺度相似性以及角度相似性来建立空间相似法则,完成特征点的匹配.最后,利用特征点欧氏度量的结果,建立距离约束模型,对匹配特征点之间的距离进行约束,剔除错误的匹配特征点.实验结果显示,与当前图像匹配算法相比,本文算法匹配的图像具有更好的匹配准确度及匹配精度.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期)

匹配距离论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对ORB算法中特征点缺乏尺度不变性导致算法误匹配率高,以及二进制鲁棒独立基本特征(BRIEF)算法的描述子易受噪声影响的问题,提出了改进的特征点匹配方法。采用加速的具有鲁棒性的特征(SURF)算法进行特征点提取,利用带有方向信息的BRIEF算法进行特征点描述;在特征点邻域内选取随机点对,并对随机点对的灰度大小比较和相似度比较分别进行编码,采用汉明距离计算两种编码的差异;利用自适应加权融合的方式实现特征点相似性距离度量。实验结果表明,改进方法对于尺度变化、光照变化以及模糊变化的图像具有更好的适应性,与传统ORB特征点匹配方法相比能够获得更高的特征点正确匹配率,且该特征点匹配方法可用于改善图像拼接的性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

匹配距离论文参考文献

[1].张威虎,郑佳雯,郭明香,陶智慧,贺元恺.多距离特征匹配的篡改图像检测算法[J].西安科技大学学报.2019

[2].修春波,马云菲,潘肖楠.基于距离融合的图像特征点匹配方法[J].计算机应用.2019

[3].史文佳,王良,王好忠.基于垂直阵的差频匹配场声源距离估计方法[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019

[4].黄海华.人类捕获首张黑洞照片!它在室女座星系M87中心[N].解放日报.2019

[5].邵祺,常帅,付晓梅.基于单水声信标距离量测的匹配定位方法[J].海洋通报.2019

[6].孟浩.基于γ匹配的中距离磁共振无线电能传输有效耦合区域研究[D].天津工业大学.2019

[7].黄海波,聂祥飞,李晓玲,张月,熊文怡.基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究[J].电脑与电信.2018

[8].邹国良,张石明,陈长吉,王振华.基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计[J].计算机工程.2018

[9].刘涛,周先春.点对称关系耦合距离约束的图像匹配算法[J].光学技术.2018

[10].吴文亮,张福泉.基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018

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