导读:本文包含了能耗模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碳捕集,能耗,理论模型,热力学碳泵
能耗模型论文文献综述
Shuang-jun,LI,Shuai,DENG,Li,ZHAO,Wei-cong,XU,Xiang-zhou,YUAN[1]（2019）在《碳捕集能耗分析模型的对比研究（英文）》一文中研究指出目的:碳捕集能耗较高的技术瓶颈,亟待热力学理论在交叉研究中解决。热力学理论工具在碳捕集技术能耗水平评估方面的准确性、有效性和局限性都尚未明确,且碳捕集能耗研究的共性规律仍未被把握。本文对现有能耗分析模型进行对比以揭示碳捕集技术能耗的实质,并提出普适性和针对性恰当的能耗分析模型,以明确碳捕集能耗水平的"天花板"。创新点:1.提出热力学碳泵模型,分析碳捕集技术理想能耗;2.对比不同碳捕集能耗分析模型,通过案例分析说明其不同特点和理想化程度的差异。方法:1.通过概念比拟,类比热泵概念,提出热力学碳泵概念,并阐述碳捕集过程是通过热或功驱动的二氧化碳从低浓度向高浓度逆向富集的非自发过程(图2和3),实现碳捕集技术实质的理想化概括;2.通过热力学理论推导,获得基于热力学碳泵模型的碳捕集最小理想能耗(公式(13));3.通过案例分析,论证热力学碳泵模型相对混合气体分离模型和碳泵模型的理想化程度是否更高(图9),以及其中碳源、汇的无限质容假设是否更接近理想状态。结论:1.通过碳泵模型可以得到碳捕集技术的理想能耗,并且碳泵模型相对混合气体分离模型在使用时更便捷。2.热力学碳泵模型相对碳泵模型的理想化程度更高;因为忽略碳源、汇由传质引起的不可逆性,热力学碳泵模型计算所得最小理想能耗比碳泵模型计算所得理想能耗更小。3.通过热力学碳泵模型分析直接空气碳捕集技术表明,其最小理想能耗是相同反应条件下烟气处理技术的4.916倍。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2019年11期）
张杰,王波[2]（2019）在《大型公共建筑用电能耗预测模型及预测数据》一文中研究指出本文通过对我国大型公共建筑的能源消耗的分析,首先介绍了我国大型公共建筑用电能耗的机构;然后介绍了我国大型公共建筑空调系统用电能耗影响的因素;其次介绍了大型公共建筑的空调系统用电能耗的预测方法;最后介绍了大型公共建筑能耗预测和分析系统的设计。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
戎贤,矫立超,孔祥飞,王建军,周钦云[3]（2019）在《高速服务区建筑能耗影响因素定量分析与模型仿真研究》一文中研究指出高速公路服务区建筑节能是我国基础设施能源战略及低能耗交通发展的一个重要组成部分,能耗比较高、节能潜力大是其重点。而高速公路服务区因其特殊的使用功能,导致其能耗有自身的特点,我们以京津冀地区为例进行高速公路服务区建筑能耗影响因素定量分析。通过对原服务区调查研究方法收集大量数据,总结并研究了影响高速公路服务区建筑能耗的因素,采用多元回归分析方法进行拟合。拟合研究分析确定高速公路服务区客流量、绿化覆盖率、窗墙比、服务区建筑面积与建筑能耗具有显着相关性,其中服务区客流量是影响建筑能耗的首要因素,并得到了对应的相关系数。构建了高速公路服务区建筑能耗定量分析仿真模型。根据定量分析模型提出相关的高速公路服务区建筑节能设计建议。并结合曲港高速博野服务区进行了实例分析。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年10期）
余颖弘,李以农,梁艺潇,张紫微,廖光亮[4]（2019）在《基于数据挖掘的电动汽车瞬态能耗模型建模》一文中研究指出针对无人驾驶电动汽车的经济速度规划可以有效地发掘其续驶潜力,而估计瞬时能耗是规划速度的基础。为建立高精度电动汽车能耗模型,利用循环工况仿真获取离散化样本,基于数据挖掘确定了模型结构,通过多元线性回归标定模型系数,建立了电动汽车瞬态能耗模型——EV-MFECM。另外,利用神经网络强非线性拟合特性,基于BP神经网络建立了一种新的电动汽车能耗模型。通过循环工况LA92验证,结果表明神经网络建模方案相较于EV-MFECM模型能耗估计平均误差减小了2.18%,更贴近实测能耗值,为经济车速规划研究奠定基础。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（2）》期刊2019-10-22）
陶文华,孔平平,桂运金,陈娇,吴志林[5]（2019）在《基于DE优化的炼焦能耗神经网络模型》一文中研究指出现今焦化行业耗能高、污染严重的问题,引起社会广泛关注,使得降低炼焦能耗,保护环境成了焦化行业亟待解决的问题。针对炼焦生产过程中炼焦能耗数学模型难以建立、统计量大等问题,分析了影响炼焦能耗的主要因素,提出了神经网络数学模型。由于差分进化算法收敛速度快、不易陷入极值等优点,建立基于差分进化算法神经网络数学模型。通过MATLAB仿真实验结果表明,模型误差波动小,寻优速度快,模型精度达到95%以上。该研究为建立炼焦能耗数学模型方面,提供了新的思路,为炼焦行业高效低耗生产指明了新方向。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
刘士和,廖伟坚[6]（2019）在《明渠层流的总流微分模型与最小能耗原理》一文中研究指出明渠流是自然界与工程技术中广泛存在的一类流动.通过理论分析和推导,得到如下成果:1)以粘性流体力学理论为基础得到了明渠层流总流微分模型的控制方程,与以往的控制方程不同,该控制方程是由明渠中均质不可压缩粘性液体层流运动的流场控制方程与边界条件通过直接积分得到,其能实现明渠层流流场描述与总流描述的对接,且运动方程中的能坡有显示表达式;2)提出并证明了明渠恒定均匀层流的最小能耗原理.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年09期）
卢郁健[7]（2019）在《绿色生态低能耗建筑工程成本预算模型构建研究》一文中研究指出构建一种新的绿色生态低能耗建筑工程成本预算模型,结合相空间重构理论,获取绿色生态低能耗建筑工程成本增长指数时间序列,去除绿色生态低能耗建筑工程成本中的冗余数据,提取绿色生态低能耗建筑工程成本预算影响因子,运算绿色生态低能耗建筑工程效益,并导入影响因子的协方差矩阵,将绿色生态低能耗建筑工程施工效益的对偶收益设成线性博弈过程,基于施工效益的对偶收益构建成本预算模型,计算绿色生态低能耗建筑工程成本,最后通过增益均衡模型将成本预算误差降到最低。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年09期）
陈汪哲,邢亚男,崔传昊[8]（2019）在《温度与湿度对人体能耗影响的数学模型》一文中研究指出当环境变化时,人体的能耗也随之发生变化。本文依据相关实验数据,结合一定的假设,运用matlab等数学工具,给出了人体能耗与温度和湿度的相对关系模型。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
王继业,周碧玉,张法,石翔,曾楠[9]（2019）在《数据中心能耗模型及能效算法综述》一文中研究指出近年来,云计算技术发展迅猛.作为云计算的物理平台和重要基础设施,数据中心的数量和规模都得到了前所未有的发展.与此同时,数据中心极低的资源利用率和巨大的能耗问题日益突出,数据中心能效的研究已经成为了近年来学术界与工业界关注的热点.针对数据中心能效的基本问题,研究了基于资源和任务调度的数据中心节能关键技术,从能效模型与能效算法的角度总结了数据中心服务器系统与网络系统的节能研究进展和最新成果,涵盖能效分析、能耗模型、分类标准和策略算法4个方面,并且展望了数据中心能效优化研究的发展趋势.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年08期）
吕芳[10]（2019）在《低能耗建设工程动态成本预算控制模型研究》一文中研究指出构建低能耗建设工程动态成本预算的约束参量模型,采用统计回归分析方法进行低能耗建设工程动态成本预算的拟合控制,提取低能耗建设工程动态成本的相关性特征量,采用分段回归分析方法进行低能耗建设工程动态成本预算过程中的收敛性控制,建立低能耗建设工程造价的预测模型,结合相关性分析和最小二乘拟合方法进行低能耗建设工程动态成本预算及自适应控制。仿真结果表明,采用该方法进行低能耗建设工程动态成本预算的准确性较高,控制的收敛性较好,在工程造价预算和控制中具有很好的应用价值。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年08期）
能耗模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过对我国大型公共建筑的能源消耗的分析,首先介绍了我国大型公共建筑用电能耗的机构;然后介绍了我国大型公共建筑空调系统用电能耗影响的因素;其次介绍了大型公共建筑的空调系统用电能耗的预测方法;最后介绍了大型公共建筑能耗预测和分析系统的设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能耗模型论文参考文献
[1].Shuang-jun,LI,Shuai,DENG,Li,ZHAO,Wei-cong,XU,Xiang-zhou,YUAN.碳捕集能耗分析模型的对比研究（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2019
[2].张杰,王波.大型公共建筑用电能耗预测模型及预测数据[J].电子技术与软件工程.2019
[3].戎贤,矫立超,孔祥飞,王建军,周钦云.高速服务区建筑能耗影响因素定量分析与模型仿真研究[J].建筑节能.2019
[4].余颖弘,李以农,梁艺潇,张紫微,廖光亮.基于数据挖掘的电动汽车瞬态能耗模型建模[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（2）.2019
[5].陶文华,孔平平,桂运金,陈娇,吴志林.基于DE优化的炼焦能耗神经网络模型[J].电子设计工程.2019
[6].刘士和,廖伟坚.明渠层流的总流微分模型与最小能耗原理[J].武汉大学学报(工学版).2019
[7].卢郁健.绿色生态低能耗建筑工程成本预算模型构建研究[J].环境科学与管理.2019
[8].陈汪哲,邢亚男,崔传昊.温度与湿度对人体能耗影响的数学模型[J].数字通信世界.2019
[9].王继业,周碧玉,张法,石翔,曾楠.数据中心能耗模型及能效算法综述[J].计算机研究与发展.2019
[10].吕芳.低能耗建设工程动态成本预算控制模型研究[J].环境科学与管理.2019