导读:本文包含了轴对称人眼定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表情识别,隐马尔可夫,K-L变换,轴对称人眼定位
轴对称人眼定位论文文献综述
刘洋[1]（2009）在《轴对称人眼定位特征提取方法在人脸表情识别中的应用研究》一文中研究指出表情是情绪的外部表现。面部的瞬间表情,显示的是人们内心真实的情感,因此,可以通过面部表情的分析去探究人的情感状态与认知状态方面的内容。美国着名心理学家阿尔培特认为,在人进行感情表达时,往往言词的使用只占7%,而声调占38%,剩下的55%由表情来完成。人脸表情识别的目的是使计算机能够根据人的表情信息,推断人的心理状态,它是一个新兴的热门学科,对人机交互、安全、机器人制造、医疗、通信和汽车领域都起着不可估量的作用。表情识别分为两大类:动态视频的表情识别和静态图像的表情识别。本文针对静态图像的表情识别做了如下工作:1.研究并实现了基于模板匹配的人脸检测方法,包括制作模板、选择匹配算法、进行马赛克检验。自动的表情识别中,成功检测人脸,是表情识别的首要步骤。2.对表情识别预处理方法进行了研究。各种人脸图像形态各异,尺寸不一,背景不尽相同,且存在多种光照条件。本文通过直方图均衡化,图像规格化等一系列预处理步骤,对各种图像进行了预处理,为提高表情识别率奠定良好的基础。3.提出了基于轴对称性的人眼定位方法。表情识别中有个重要步骤是眼睛、嘴巴等特征的定位,本文针对广义中心对称方法的不足,提出了基于轴对称性的人眼定位方法,该方法利用邻域关于过眼球中心的垂直线的轴对称性,以下半圆为邻域,选择轴对称性强的邻域所代表的点作为候选眼睛中心。试验表明该方法的精确度高,速度快,适合于表情丰富的人脸图像。4.将隐马尔可夫应用到表情识别中,分别给每种表情建立了隐马尔可夫模型。表情识别中数据量大,计算相当复杂,本文通过对人脸图像的眼睛和嘴巴区域图像进行K-L变换,提取出主要特征向量,将特征向量输入到隐马尔可夫模型中,通过多次迭代,训练出稳定的模型,识别过程中通过计算给定图像与模型的相似度,认定相似度高的模型所代表的表情即为给定图像的表情。实验证明,隐马尔可夫模型鲁棒性好,将该模型应用到表情识别中比较成功,识别率高。(本文来源于《中南大学》期刊2009-06-30）
刘洋,季桂树,王刚[2]（2008）在《表情识别中基于轴对称的人眼定位方法》一文中研究指出提出了一种精确的人眼定位方法。首先初步定位眉眼区域,接着利用先验知识将区域分成左右两类,然后利用邻域关于过虹膜中心的垂直线的轴对称性,以下半圆为邻域,选择轴对称性强的邻域所代表的点作为候选眼睛中心。该方法分析了眉毛和眼睛之间的白块,从而有效地区分了真假眼睛中心。实验结果表明,以这种轴对称性定位眼睛更加精确,速度快,不需要对产生的候选点进行复杂的筛选。本方法适合于表情丰富人脸图像的眼睛定位。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2008年12期）
轴对称人眼定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种精确的人眼定位方法。首先初步定位眉眼区域,接着利用先验知识将区域分成左右两类,然后利用邻域关于过虹膜中心的垂直线的轴对称性,以下半圆为邻域,选择轴对称性强的邻域所代表的点作为候选眼睛中心。该方法分析了眉毛和眼睛之间的白块,从而有效地区分了真假眼睛中心。实验结果表明,以这种轴对称性定位眼睛更加精确,速度快,不需要对产生的候选点进行复杂的筛选。本方法适合于表情丰富人脸图像的眼睛定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轴对称人眼定位论文参考文献
[1].刘洋.轴对称人眼定位特征提取方法在人脸表情识别中的应用研究[D].中南大学.2009
[2].刘洋,季桂树,王刚.表情识别中基于轴对称的人眼定位方法[J].计算机技术与发展.2008