补货计划系统论文-李皓

补货计划系统论文-李皓

导读:本文包含了补货计划系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:SAP,ECC,补货计划,优化模型,补货计划系统

补货计划系统论文文献综述

李皓[1](2009)在《基于SAP ECC的补货计划优化模型研究及系统实现》一文中研究指出SAP是全球应用最广泛的ERP系统,其MRP的基本原理是将市场需求或经营计划具体化为主生产计划,然后参照主生产计划,结合库存、工艺路线、物料清单等数据,制定出生产计划或采购计划。对于波动过大的市场需求,MRP运算出的补货计划也会有波动过大的问题。这一问题在中国汽车行业尤为明显。中国汽车市场需求波动巨大,无法对汽车的销售情况作出准确的预测。另一方面,国外强势零部件供应商要求中国整车制造厂提供的补货计划不可波动过大,且实际采购量与之前提供的补货计划预测的偏差要限定在一定范围内。根据MRP基本原理,市场需求的波动引起零部件补货计划的波动,因而传统的MRP补货计划无法解决中国汽车行业补货计划的特定需求,存在不足之处。该问题的难点在于市场需求的波动与补货计划的平滑存在矛盾,其次市场需求变化势必引起补货计划的调整,如果强制不作调整则容易引起缺货或库存积压。本文结合中国汽车整车制造厂对补货计划的特定要求,提出了需求平滑与偏差控制的算法,需求平滑的算法基于提前补货周期的方法实现了平滑补货计划的作用,偏差控制的算法则将实际采购量与历史预测计划采购量的偏差控制在一定范围内。基于SAP ECC对于MRP的算法实现,将需求平滑与偏差控制的功能集成在补货计划中,提出了补货计划的优化模型。使得通过该模型计算得出的补货计划在满足安全库存与正常生产需求的同时,满足了国内汽车行业对于补货计划的特殊要求,解决了传统MRP算法在中国汽车行业应用的不足之处。基于补货计划优化模型,设计并开发B/S架构下Struts框架的基于SAP ECC补货计划系统;通过运行在单独服务器上的C++程序,模块化并实现补货计划优化模型的核心算法;设计了补货计划系统的工作流、用户操作界面及数据库结构;为了保证补货计划优化算法能够从SAP ECC中获取核心计划基础数据,分析并实现了补货计划与SAP ECC的关键集成技术;最后分析了系统测试及实际应用情况,结果表明,补货计划系统对波动的市场需求能够有效地降低补货计划的离散度,并可以在满足安全库存与正常生产需求的前提下有效控制实际采购量和历史补货计划之间的偏差,该系统的实现可以解决中国整车制造厂在补货计划方面遇到的特殊困难。(本文来源于《复旦大学》期刊2009-02-22)

李高朋[2](2004)在《基于供应链的联合计划、预测与补货系统》一文中研究指出随着企业的扩张和信息技术的迅猛发展,企业集团间的商战大大加剧,物流管理已不能满足客户的需求,因此具有整合性和全局色彩的各种供应链管理模式应运而生。介绍了CPFR联合计划、预测与补货系统———这一新型的供应链管理模式的起源、基本理念、实施原则、一般流程以及面临的挑战,以期为我国商业企业开展基于供应链管理的CPFR模式做好准备。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2004年02期)

补货计划系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着企业的扩张和信息技术的迅猛发展,企业集团间的商战大大加剧,物流管理已不能满足客户的需求,因此具有整合性和全局色彩的各种供应链管理模式应运而生。介绍了CPFR联合计划、预测与补货系统———这一新型的供应链管理模式的起源、基本理念、实施原则、一般流程以及面临的挑战,以期为我国商业企业开展基于供应链管理的CPFR模式做好准备。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

补货计划系统论文参考文献

[1].李皓.基于SAPECC的补货计划优化模型研究及系统实现[D].复旦大学.2009

[2].李高朋.基于供应链的联合计划、预测与补货系统[J].科技情报开发与经济.2004

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