导读:本文包含了基于体素的形态学分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阿尔茨海默病,基于体素的形态学分析,灰质体积,内嗅皮质
基于体素的形态学分析论文文献综述
贺梦菲,孙文强,尹昌浩,赵维纳[1]（2019）在《基于体素的形态学分析在阿尔茨海默病及轻度认知障碍中的应用》一文中研究指出阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种进行性的神经退行性病变,是引起老年人痴呆最常见的疾病,占老年痴呆患者的50%～60%~([1])。据统计,2015年报道全球现有痴呆患者4680万,预计到2050年达1.3亿~([2])。轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)是介于正常衰老和轻度痴呆之间的不稳定的认知损害阶段,在此阶段患者认知功能下降,但尚未对日常生活状态造成很大的影响。据统计,每年约10%～15%的MCI转化为AD,随着人口老龄化程度的加剧,这一比例仍会继续增加~([3])。随着影像技术的发展,结构磁共振成像已经作为AD的生物学标志物之一被引入新的诊断标准,并被广泛应用于临床~([4]),早期诊断MCI并采取适(本文来源于《脑与神经疾病杂志》期刊2019年09期）
叶柄照[2]（2019）在《基于体素形态学分析八段锦对MCI患者灰质体积的影响》一文中研究指出目的:本研究通过观察传统功法八段锦运动对老年轻度认知障碍患者认知功能的影响,并探讨其对轻度认知障碍患者认知功能的改变与大脑结构改变的关系。方法:在课题组前期招募到的合格受试者中筛选自愿接受核磁共振扫描的受试者纳入研究,将受试者分为八段锦组、快步走组以及健康教育组。健康教育组仅给予简单的健康教育,八段锦组与快步走组在健康教育的基础上分别给予相应的6个月八段锦或快步走运动干预。分别于干预前后使用蒙特利尔认知评估量表和韦氏成人记忆量表对整体认知功能、记忆力进行测量;此外在干预前后还分别对受试者进行核磁共振成像扫描。统计分析使用SPSS21.0软件完成,对认知功能指标分别进行单因素方差分析或非参数秩和检验比较组间差异。采用VBM8软件包进行基于体素的形态学测量方法分析结构磁共振成像数据,在此基础上,计算差异脑区的灰质体积并与受试者认知功能行为学指标得分进行相关性分析。结果:1.干预后结果显示:叁组MoCA的总分、抽象思维得分、WMS的总分、记忆商、心智(1-100)、图片再生、理解记忆得分均存在显着性差异(P<0.05);多重比较结果显示,八段锦组上述测试的得分均显着高于健康教育组(P<0.05),快步走组的心智(1-100)得分显着高于健康教育组,八段锦在MoCA总分、抽象思维得分方面显着高于快步走组。2.与健康教育对照组相比,VBM分析发现:八段锦组在左颞中回、左颞上回、右额上回、右额中回、右颞中回、右顶下小叶等脑区灰质密度明显增加,在右顶叶及中央后回灰质密度减少。快步走组在左侧丘脑、右额叶、右侧岛叶、左顶叶等脑区灰质密度增加。与快步走组相比,八段锦组在右额叶、中央前回、右枕上回以及右枕中回可见灰质密度增加,在右颞上回、右侧小脑后叶、右枕叶等脑区灰质密度下降。3.将有差异的认知功能指标与结构产生改变的脑区提取的灰质密度值进行偏相关分析后发现,右颞中回以及右枕中叶与MoCA得分呈正相关(r=0.342,P=0.036),右侧小脑后叶与图片再生得分呈正相关(r=0.362,P=0.026)。结论:1.6个月的八段锦运动可以有效地改善轻度认知障碍老年人的整体认知功能及记忆力,而且其效果优于快步走运动;2.八段锦运动对MCI患者认知功能的改善可能与其对左颞中回、左颞上回、右额上回、右额中回、右颞中回、右顶下小叶等脑区结构的改变相关,其中与右颞中回、右枕中叶以及右侧小脑后叶灰质结构的改变显着相关。(本文来源于《福建中医药大学》期刊2019-06-01）
陈静勿,胡杉,谢新凤,杨粤龙,吴晓玲[3]（2019）在《冻结步态帕金森病患者脑部结构fMRI:基于体素的形态学分析》一文中研究指出目的:应用MRI基于体素形态学分析方法探讨冻结步态帕金森病(PD-FOG)患者的脑微观结构变化,分析PD-FOG患者脑灰质异常区域及分布特征。方法:将临床确诊的20例PD-FOG患者和18例非冻结步态帕金森病(PD-nFOG)患者纳入研究,并纳入性别、年龄和教育程度与患者组相匹配的21例健康志愿者作为对照组(HCs)。采集所有受试者的全脑3D-T1WI数据,并应用基于体素的形态学分析方法进行后处理和分析。结果:与PD-nFOG患者相比,PD-FOG患者脑灰质体积异常减少(P<0.005)的区域包括右侧额叶(BA4、BA6)和右侧顶叶(BA3、BA40);与HCs相比,PD-FOG患者脑灰质体积异常减少(P<0.005)的区域包括右侧额叶(BA4、BA6)、右侧顶叶(BA3、BA40)和左侧小脑(山顶、山坡、小脑扁桃体和蚓结节)。结论:PD-FOG患者不仅存在运动相关脑区(顶叶及小脑)的灰质体积异常减少,而且额叶脑灰质体积也有减少,提示PD患者发生FOG可能是运动和认知功能障碍相互影响、相互作用所导致。(本文来源于《放射学实践》期刊2019年04期）
高洁,张鑫,严雪娇,汤敏,范亚娟[4]（2019）在《基于体素的形态学分析方法对精神分裂症幻听相关机制的研究》一文中研究指出目的通过基于体素的形态学分析方法评价精神分裂症幻听相关的特异性脑结构改变。方法纳入精神分裂症幻听患者17例(幻听组),非幻听患者16例(非幻听组)。应用基于体素的形态学分析方法比较幻听组和非幻听组的灰质体积差异;分析大脑灰质体积变化与幻听症状的相关性。结果与非幻听组相比,幻听组在左侧缘上回、角回、颞上回、颞中回体积显着降低(P<0.05)。相关性分析结果显示,左侧缘上回灰质体积与幻听症状评分存在负相关关系(r=-0. 39,P=0. 04)。结论基于脑形态学的研究显示精神分裂症幻听患者存在特异性的脑灰质体积减低,这些灰质体积萎缩可能与内在语言产生、听觉处理和语言感知等脑功能紊乱有关。(本文来源于《山西医科大学学报》期刊2019年03期）
罗乐凯,程敬亮,任翠萍,王彩鸿,陈晨[5]（2019）在《基于体素的形态学分析健康成人大脑退化规律》一文中研究指出目的研究健康成年人脑灰质、白质体积和脑脊液含量随年龄的变化特点。资料与方法对124例右利手健康成年人(18～70岁)进行MR矢状位叁维结构T1WI图像扫描,运用基于体素的形态学分析(VBM)技术获得全脑的灰质体积、白质体积、脑脊液含量。比较不同年龄组(18～30岁、31～40岁、41～50岁、51～60岁、61～70岁)受检者灰质体积的差异,分析脑灰质体积、白质体积及脑脊液含量随年龄的变化特点。结果脑灰质体积的萎缩分布具有不均匀性及时序性,扣带回、额叶先萎缩,逐渐扩展至双侧颞叶、双侧顶叶、双侧岛叶、双侧楔前叶、左侧小脑半球;全脑灰质体积随年龄呈线性下降,全脑白质体积随年龄呈二次方相关改变模式,脑脊液含量随年龄呈线性下降。18～70岁健康成人灰质体积千分比为(453±22)‰,白质体积千分比为(369±18)‰,脑脊液含量千分比为(178±23)‰。结论 VBM技术能够敏感地测量全脑灰质、白质和脑脊液体积随年龄变化的时间、空间模式,有助于进一步了解大脑退化的规律。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2019年02期）
孔焱[6]（2019）在《抑郁症患者大脑灰质体积基于体素的形态学测量分析》一文中研究指出目的:通过基于体素的形态学测量分析(voxel-based morphometry,VBM)法来探讨抑郁症患者、老年抑郁症患者及难治性抑郁症患者特征性的灰质体积改变的脑区,为抑郁症及其特殊类型的诊断提供新的线索与方法。研究方法:抑郁症患者组(符合入组标准)入组35例,正常对照组入组20例,对入组的研究对象进行头部3D-MRI扫描,运用基于体素的形态学测量分析法对得到的图像进行处理并对所得图像结果用组间t检验进行比较分析。分别对抑郁症组与正常对照组,老年抑郁症组与老年正常组,难治性抑郁症组与非难治性抑郁症组之间进行两组间t检验,比较差异脑区。结果:对入组的35例抑郁症患者与20例正常对照进行基本资料采集与3D-MRI扫描及图像分析后,得到以下结果:1.两组在性别组成、年龄上无明显差异,抑郁症组的HAMD评分为(27.11±2.74),正常对照组的HAMD评分为(2.70±1.38),有显着差异;2.对抑郁症组与正常对照组的MRI图像比较发现,抑郁症组在额上回、右侧额中回、颞上回出现灰质体积减小;3.对老年抑郁症组与老年正常对照组的MRI图像比较发现,老年抑郁症组在右侧额中回、颞上回、右侧颞下回及右侧中央前回出现灰质体积减小;4.对难治性抑郁症组与非难治性抑郁症组的比较发现,难治性抑郁症组在右侧颞上回、中央前回及左侧中央后回出现灰质体积减小。结论:抑郁症患者脑区灰质体积的变化不仅仅是某单一部分的改变,而是多个脑区同时发生了改变,这种多个脑区之间共同的改变也许代表着大脑各脑区之间连接和功能上的变化,这也许是抑郁症发病的关键所在,为抑郁症的诊断提供了可能的方向。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-02-01）
邹文锦,李日鹏,黄建伟,黄癸卯,陈俊浩[7]（2018）在《基于体素形态学脑灰质体积改变及静息态比率低频振幅分析首发精神分裂症青年患者》一文中研究指出目的观察首次发病且未经治疗的精神分裂症(SZ)青年患者脑灰质体积及神经元生理活动强度变化。方法收集首次发病且未经治疗的38例SZ青年患者(SZ组)及40名健康志愿者(对照组),采用基于体素形态学(VBM)DARTEL法分析全脑灰质体积变化,以静息态比率低频振幅(fALFF)法分析脑神经元生理活动强度变化,提取组间有差异脑区的数据,并分析其与患者临床资料的相关性。结果与对照组比较,SZ患者左侧额上回、右侧扣带回中部灰质体积缩小,右侧额上回、右侧额中回fALFF降低,双侧前扣带回fALFF增高。SZ患者阳性症状评分与首次发病年龄呈正相关(r=0.34,P=0.03)。结论首次发病的SZ青年患者存在额叶及扣带回灰质结构与功能异常。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2018年12期）
赵旭,朱文珍,周志强,李娟,胡颖[8]（2018）在《海马硬化型内侧颞叶癫痫患者脑灰质不对称性的基于体素形态学测量分析》一文中研究指出目的探讨海马硬化型内侧颞叶癫痫(MTLE-HS)患者脑灰质体积(GMV)不对称性的特点。方法搜集25例MTLE-HS患者(左侧13例,右侧12例)及25名正常志愿者的叁维容积成像数据,采用基于体素的形态学测量分析(VBM),计算不对称系数(AI),分析不同侧别MTLE-HS患者GMV不对称性的差异。结果与正常对照组(HC)相比,MTLE-HS组GMV的不对称性范围缩小,右侧MTLE-HS组缩小更明显。叁组间颞叶及部分颞叶外脑区包括丘脑、小脑等的GMV不对称性存在统计学差异。结论 MTLE-HS患者颞叶及颞叶外脑区GMV的不对称性发生改变,且致痫灶起源侧不同对该不对称性的影响不同,可能与两组患者颞叶与颞叶外脑区之间结构连接的强度不同、病情差异或两组之间具有不同发病机制有关,尚待进一步研究。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2018年12期）
胡文瀚,王秀,张弨,桑林,郑重[9]（2018）在《基于体素的磁共振形态学测量分析法检测局灶性皮质发育不良的临床应用》一文中研究指出目的研究基于体素的磁共振形态学测量分析方法在检测局灶性皮质发育不良(focal cortical dysplasia,FCD)的应用价值。方法纳入北京天坛-丰台癫痫中心2015年至2016年期间病理确诊为Ⅰ型和Ⅱ型FCD的44例患者。对患者的头颅MRI用形态学测量分析程序(morphometric analysis program,MAP)进行处理,比较MAP中延伸图像、交界图像和厚度图像对FCD病变的检出率;并比较传统人工阅片与MAP辅助阅片检出率的差异。结果 MAP的交界图像和厚度图像对FCD病变的检出率要高于延伸图像。传统人工阅片和MAP辅助阅片均未检测出Ⅰ型FCD病变;但相对于前者,后者明显地提高了Ⅱ型FCD的检出率,尤其是ⅡA型FCD的检出率(P=0.03,P=0.05)。结论 MAP有助于在癫痫患者中筛选FCD,或对可疑的异常影像加以确认。但对于再次手术或者真正MRI阴性的FCD患者,MAP的作用并不明显。(本文来源于《临床神经外科杂志》期刊2018年03期）
徐鲁冰[10]（2018）在《基于体素分析的早期阿尔茨海默病患者小脑形态学研究》一文中研究指出阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是老年人群中最常见的神经系统退行性疾病。AD临床诊断标准主要依靠神经心理行为测试和临床生化检验,但很难检测其病理状态。目前为止,无论是现有治疗AD还是正在研发的药物,都是期望在AD的前驱期和早期延缓AD病程的进展。因此,找到一种可以在早期,尤其是前驱期准确诊断AD的方法对影像学检查意义重大。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)广泛用于脑部形态评估。借助OASIS数据库,定义了MR图像中小脑边界,并以此为分割标准,采用ITK-SNAP提供的交互分割工具实现小脑的分割。建立81例样本的小脑标签数据库,用于图像自动分割方法验证和AD患者小脑形态学研究。由于数据样本过少,需要通过数据增广的方式对数据样本进行扩充,用于基于深度学习的小脑分割训练与验证。由于交互式分割方法耗时长,难以适应大样本数据分析需要,本文提出基于深度学习的MR图像中小脑自动分割方法,设计一种基于全卷积的深度神经网络,并通过大量对比实验发现明暗变换是最适合网络的增广方式。该方法在图像分割的准确率达到0.95(Dice)和0.90(Io U),并显着提高小脑分割的效率。基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry,VBM)是应用于小脑研究的最常用技术之一。用VBM方法,设计数据处理流程,通过比较AD患者与正常样本之间的小脑,发现AD患者小脑左侧后叶和右侧后叶有萎缩,主要集中在蚓垂体和扁桃体,早期AD患者小脑右侧后叶有萎缩,主要集中在蚓垂体。本文通过交互式分割建立小脑标签数据库,同时设计并实现了基于全卷积神经网络的自动分割方法,最终通过基于VBM的小脑形态学分析,发现了小脑右侧后叶和蚓部体积与AD有关,上述发现为AD早期的临床影像诊断提供参考。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
基于体素的形态学分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:本研究通过观察传统功法八段锦运动对老年轻度认知障碍患者认知功能的影响,并探讨其对轻度认知障碍患者认知功能的改变与大脑结构改变的关系。方法:在课题组前期招募到的合格受试者中筛选自愿接受核磁共振扫描的受试者纳入研究,将受试者分为八段锦组、快步走组以及健康教育组。健康教育组仅给予简单的健康教育,八段锦组与快步走组在健康教育的基础上分别给予相应的6个月八段锦或快步走运动干预。分别于干预前后使用蒙特利尔认知评估量表和韦氏成人记忆量表对整体认知功能、记忆力进行测量;此外在干预前后还分别对受试者进行核磁共振成像扫描。统计分析使用SPSS21.0软件完成,对认知功能指标分别进行单因素方差分析或非参数秩和检验比较组间差异。采用VBM8软件包进行基于体素的形态学测量方法分析结构磁共振成像数据,在此基础上,计算差异脑区的灰质体积并与受试者认知功能行为学指标得分进行相关性分析。结果:1.干预后结果显示:叁组MoCA的总分、抽象思维得分、WMS的总分、记忆商、心智(1-100)、图片再生、理解记忆得分均存在显着性差异(P<0.05);多重比较结果显示,八段锦组上述测试的得分均显着高于健康教育组(P<0.05),快步走组的心智(1-100)得分显着高于健康教育组,八段锦在MoCA总分、抽象思维得分方面显着高于快步走组。2.与健康教育对照组相比,VBM分析发现:八段锦组在左颞中回、左颞上回、右额上回、右额中回、右颞中回、右顶下小叶等脑区灰质密度明显增加,在右顶叶及中央后回灰质密度减少。快步走组在左侧丘脑、右额叶、右侧岛叶、左顶叶等脑区灰质密度增加。与快步走组相比,八段锦组在右额叶、中央前回、右枕上回以及右枕中回可见灰质密度增加,在右颞上回、右侧小脑后叶、右枕叶等脑区灰质密度下降。3.将有差异的认知功能指标与结构产生改变的脑区提取的灰质密度值进行偏相关分析后发现,右颞中回以及右枕中叶与MoCA得分呈正相关(r=0.342,P=0.036),右侧小脑后叶与图片再生得分呈正相关(r=0.362,P=0.026)。结论:1.6个月的八段锦运动可以有效地改善轻度认知障碍老年人的整体认知功能及记忆力,而且其效果优于快步走运动;2.八段锦运动对MCI患者认知功能的改善可能与其对左颞中回、左颞上回、右额上回、右额中回、右颞中回、右顶下小叶等脑区结构的改变相关,其中与右颞中回、右枕中叶以及右侧小脑后叶灰质结构的改变显着相关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于体素的形态学分析论文参考文献
[1].贺梦菲,孙文强,尹昌浩,赵维纳.基于体素的形态学分析在阿尔茨海默病及轻度认知障碍中的应用[J].脑与神经疾病杂志.2019
[2].叶柄照.基于体素形态学分析八段锦对MCI患者灰质体积的影响[D].福建中医药大学.2019
[3].陈静勿,胡杉,谢新凤,杨粤龙,吴晓玲.冻结步态帕金森病患者脑部结构fMRI:基于体素的形态学分析[J].放射学实践.2019
[4].高洁,张鑫,严雪娇,汤敏,范亚娟.基于体素的形态学分析方法对精神分裂症幻听相关机制的研究[J].山西医科大学学报.2019
[5].罗乐凯,程敬亮,任翠萍,王彩鸿,陈晨.基于体素的形态学分析健康成人大脑退化规律[J].中国医学影像学杂志.2019
[6].孔焱.抑郁症患者大脑灰质体积基于体素的形态学测量分析[D].兰州大学.2019
[7].邹文锦,李日鹏,黄建伟,黄癸卯,陈俊浩.基于体素形态学脑灰质体积改变及静息态比率低频振幅分析首发精神分裂症青年患者[J].中国医学影像技术.2018
[8].赵旭,朱文珍,周志强,李娟,胡颖.海马硬化型内侧颞叶癫痫患者脑灰质不对称性的基于体素形态学测量分析[J].临床放射学杂志.2018
[9].胡文瀚,王秀,张弨,桑林,郑重.基于体素的磁共振形态学测量分析法检测局灶性皮质发育不良的临床应用[J].临床神经外科杂志.2018
[10].徐鲁冰.基于体素分析的早期阿尔茨海默病患者小脑形态学研究[D].哈尔滨工业大学.2018
标签：阿尔茨海默病; 基于体素的形态学分析; 灰质体积; 内嗅皮质;