导读:本文包含了仓库调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:南水北调,可视化调度,数据仓库
仓库调度论文文献综述
盖嘉俊,谭宇翔,顾盛楠,戴慧千[1]（2019）在《面向南水北调工程可视化调度的数据仓库实现》一文中研究指出南水北调工程可视化调度针对南水北调工程调度运行管理系统宏观调度业务,集成工情、水情、水质、地图等多源数据,按照业务规则进行数据抽取组合,形成周期自动刷新的稳定数据集合,并在现代科技风格界面集中展示。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
杨军,罗卫,何哲,熊世进,陈永锋[2]（2019）在《烟草工业企业多仓库发货的货源平衡与调度优化模型》一文中研究指出针对目前烟草工业企业供应链效率较低、运输成本较高、物流时效性差等不足,构建了一个基于混合型整数线性规划的烟草运输调度模型。在满足企业多个仓库生产能力、生产计划、库存容量的前提下,以供需匹配为原则,以成本最低为目标,建立理论模型并对模型进行优化求解,得到成本最优的发货计划及与之配套的运输调度计划。(本文来源于《物流技术》期刊2019年07期）
李圣男,邢科新,林叶贵,张贵军[3]（2019）在《基于Petri网的物流仓库多AGV调度方法的研究》一文中研究指出针对多自动导引车(AGV)在大规模物流仓储中存在的路径规划问题,对基于时间Petri网的多AGV调度优化算法进行了研究。该算法利用时间Petri网对大规模双向车道环境下多AGV的仓库调度过程进行建模,并在分解后对AGV进行单独分析,减少了算法的时间复杂度;引入传统外点惩罚函数法构建以AGV调度时间为指标的目标函数,通过对AGV运行路径信息的依次迭代和更新解决了其在调度过程中的碰撞问题;在此基础上增加碰撞类型分析,以目标函数最优为原则对路径进行局部规划,实现调度方案最优。实验结果表明在大规模调度环境中该算法能快速收敛出无碰撞死锁的最优路径方案,并能保证多AGV在动态仓库物流调度中具有良好的实时适应性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年05期）
蔡安江,薛晓飞,郭师虹,蔡曜,郭宗祥[4]（2019）在《两端式自动化立体仓库布局堆垛机调度》一文中研究指出针对两端式自动化立体仓库出/入库任务序列的分配方式和堆垛机的调度路径展开了研究。以堆垛机执行出/入库任务的时间为存储效率的评价标准,考虑货物出/入库台的分配问题,建立了单一命令与复合命令两种作业方式并存的堆垛机调度模型。运用涡流搜索算法优化堆垛机的调度路径,获得了堆垛机调度模型的最优解,实现了存储效率的最优化。仿真验证表明,该方法可以有效分配货物的出/入库台,优化堆垛机调度路径,提高仓库的存储效率。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年06期）
赵随海[5]（2018）在《铁路列车调度指挥系统数据仓库体系结构的研究》一文中研究指出为促进铁路运输信息化管理和智能调度的发展,结合我国铁路列车调度指挥系统的结构,在分析列车运行实绩数据的构成和信息流的基础上,提出由数据采集层、数据服务层、业务逻辑层和应用层组成的铁路列车调度指挥系统数据仓库的体系结构。以铁路列车调度指挥系统的基础数据、列车运行实绩和行车操作数据为数据源,通过操作数据库实现数据的预处理、转换和加载。通过建立概念模型,建立维度表和事实表,设计星型结构的数据仓库。基于业务逻辑和需求分析,构建列车运行实绩数据立方体,实现不同层次的数据分析和展现,为铁路列车调度指挥系统数据仓库的设计和方案提供参考。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2018年12期）
蔡安江,史启程[6]（2018）在《自动化立体仓库调度模型分析及优化》一文中研究指出针对传统仓库模型货架和巷道过长,堆垛机执行深处库位任务时效率低下,提出一种两端出/入库台的同轨双车运行模式,以两台堆垛机完成任务的运行时间为评价标准,建立了基于单一任务、复合任务并存的调度模型。为避免两堆垛机碰撞,保证仓库存取效率最优,提出了统筹分配的任务分配原则。采用细菌觅食(BFO)算法对堆垛机路径优化问题进行研究,仿真结果表明,统筹分配原则可有效避免碰撞发生,双堆垛机调度模型及优化算法可显着提高收敛速度和仓储效率。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2018年12期）
郑鹏[7]（2018）在《数据仓库任务调度管理平台的设计与实现》一文中研究指出数据仓库任务调度管理平台可以应用在大数据项目建设上,面对大数据业务应用的日益提高,数据科学与大数据的应用增加,异构系统逐渐增多,响应频率逐步提升,管理水平的要求也随之改进。越来越大的压力作用到数据基础平台上,对这些数据基础平台提出了新的挑战!因此,提出了数据仓库任务调度管理平台的设计与实现。数据仓库任务调度管理平台搭建到操作系统、Java虚拟机、db2数据库管理系统中,不会直接与系统硬件出现接口交互,利用基础系统进行硬件的加载与处理,本平台没有直接设置硬件接口。平台属于Web应用程序,平台中完成编码的技术利用了配置文件、Java代码、JSP页面、Sq1语句。平台设计了前台WEB子系统和后台调度引擎子系统两部分。前台WEB子系统应用模块中的基本调度、日常管理、日常监控、系统管理在JavaEE技术框架下进行开发。后台调度引擎子系统借助叁层模式,涵盖Server端、Agent端、作业封装以及公共组件四大部分。数据仓库任务调度管理平台可完成数据仓库的基本调度、日常管理、日常监控、系统管理。其中,基本调度模块包括系统维护、作业组维护、作业维护、作业参数维护、批量维护五大功能。日常管理模块包括节点资源配置管理、作业并发控制、手工切换业务日期、启停调度系统四大功能。日常监控模块包括作业组重做监控、作业组暂停和恢复监控、手工作业重做、作业组监控、日常作业监控、运行队列监控、等待队列监控、失败队列监控、作业组异常操作查询、作业异常操作查询、运行实况图十一个功能。系统管理模块包括机构管理、部门管理、用户、机构部门关联、密码、角色、菜单、权限的维护。该平台的开发能够给数据仓库带来巨大效益,对改善信息质量,减轻运维支出,减少消耗等方面带来深远的意义,调度管理平台可对数据的质量与经济价值起到直接或间接的效果。(本文来源于《山东大学》期刊2018-10-20）
陈建尧[8]（2018）在《一种基于Hive数据仓库的调度优化研究》一文中研究指出如何能够更好的通过数据仓库进行决策分析是云计算下的数据挖掘研究的重要组成部分,基于Hive的数据仓库是为了能够快速的查询数据,通过ETL任务资源与调度可以使得查询的消耗达到最小,但ETL是一种类似的NP问题,本文将萤火虫算法引入到ETL任务资源调度中,将萤火虫个体的最优与ETL最优任务调度进行对应。实验平台采用某地区的面料交易平台进行研究,实验说明本文算法能够有效的提高ETL访问效率,从而加快了Hive的访问速度。(本文来源于《科技通报》期刊2018年08期）
吕晓晗[9]（2018）在《第叁方自动化立体仓库调度优化及实现研究》一文中研究指出仓储业作为物流业的重要子产业之一,其仓储服务水平对物流系统综合性能有巨大影响。在仓储需求量不断增大的背景下,第叁方自动化立体仓库(Third-Party Automated Storage and Retrieval System,TPAS/RS)通过提供专业、综合的仓储服务解决方案,逐渐成为替代传统仓储的新型服务模式。目前我国第叁方立体仓库在服务中普遍存在仓储建设成本较高、供需不匹配、调度潜力未完全开发等问题,因此寻求新模式在现有设备基础上提高立体仓库的运作效率和服务水平,成为解决上述问题,提高企业竞争力的有效途径。作业调度是自动化立体仓库最基本的仓储作业操作之一,合理的作业执行顺序能够提高立体仓库的设备运作效率,最大化立体仓库的运作潜力,降低作业调度成本。仓储管理系统(Warehose Management System,WMS)是立体仓库进行仓储作业管理的重要工具,智能化的仓储系统能够通过控制系统、管理系统的联合工作,对作业调度信息进行可视化处理,并监控仓储设备运作,提高作业调度效率。本文基于对第叁方自动化立体仓库在服务中存在的问题分析,通过作业调度优化及管理信息系统的开发,对在不增加硬件设备的情况下提高第叁方自动化立体仓库服务质量的方案进行了探讨:首先基于对作业调度目标与调度方式的分析,以提高作业调度效率的同时减少设备运行成本为目标,提出了基于Petri网的作业调度多目标优化模型,针对作业调度问题的快速寻优需求,提出了基于Petri网和改进NSGA-Ⅱ的求解算法;之后针对理论模型的应用问题,运用.Net+Ajax技术对仓储管理信息系统进行开发,并采用Matlab+.Net混编方式将理论模型嵌入系统作为调度优化模块,探索了理论模型的实际应用方式,同时也为解决第叁方自动化立体仓库的管理与服务问题提供了新思路。通过对比作业调度结果,验证了本文所提模型和求解算法的有效性,并且采用Matlab+.Net混编方式对作业调度功能进行实现,对理论模型的应用方式进行探索。因此,作业调度多目标优化模型及求解算法能够在提高作业调度效率的同时降低作业调度成本,借助立体仓库中的智能仓储系统,将理论模型在管理信息系统中进行实现,达到了在不增加设备投入的前提下,通过理论优化模型提高第叁方自动化立体仓库运作效率,进而提高服务质量的目标。(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2018-06-01）
孙海[10]（2018）在《仓库货物多搬运机器人运动调度算法研究与系统实现》一文中研究指出随着电子商务的发展,为仓库货物配送中心迎来新的需求和机遇。其搬运单位小型化,品种多、批量小、批次多、周期短,传统的仓库货物配送中心在应用过程中不断出现各种的弊端,很难再满足新的需求,基于机器人的仓库自动化搬运技术应运而生。本文针对如何实现多仓库货物搬运机器人在运动调度系统的问题,及如何能高效的运动调度问题进行相关的研究。并结合相关研究资料和现有实验室条件,设计了仓库货物多搬运机器人系统,用模拟仿真软件来对运动调度算法进行验证,对机器人的设计和运动调度系统进行如下研究工作:(1)搬运机器人系统总体设计,包括货物搬运机器人的分析、仓库货物货架设计和搬运机器人系统整体设计,分别分析设计了搬运机器人的硬件设计和软件设计,包括搬运机器人的硬件结构、搬运机器人运动、巡线功能和NFC读取模块功能的设计实现,以及搬运机器人通信层软件、机器人驱动系统软件的设计实现。在设计方面本文提出了惯性导航加NFC标记点校正的算法方案,仅需在栅格区域铺设NFC标签,避免了传统的导航线路的敷设,提高了仓库部署效率,降低了维护成本。(2)在多机器人运动调度任务分配方面,分析系统仓库货物的储存、运动调度相关数学建模和系统多机器人任务的问题,提出了按目标货架顺序分配方法、目标货架就近分配方法和基于市场拍卖法的拥堵概率补偿竞价算法的叁种运动调度分配方法,并详细阐述拥堵概率补偿竞价算法,提出货架的拥堵概率的概念和概率补偿关联函数,有效解决在仓库系统多机器人调度分配任务中的拥堵问题,提高了计算效率。(3)针对在多机器人运动调度过程中的路径规划问题,本文在基于传统的A*算法的原理上,指出传统A*算法在本系统中不能实现多机器人路径规划的问题,结合传统A*算法的启发函数,提出栅格占用率概念,并加权到启发函数,提出一种动态加权A*算法,利用规定机器人在仓库中行驶方向的方法来解决拥堵及碰撞,有效解决多机器人的路径规划问题,并进行了动态加权A*算法实现及相关仿真实验。(4)通过把多机器人任务调度分配和多机器人路径规划结合构成运动调度算法,并利用仿真实验软件平台,对本文提出的叁种调度任务分配方法,结合动态加权A*算法的路径规划进行仿真实验,并得出相关结论。本文基于仓库货物多搬运机器人运动调度系统的研究,由仿真实验结果表明,采用市场拍卖的拥堵概率补偿竞价算法来实现运动调度任务分配,并结合动态加权A*算法的路径规划,证明了本文所研究的多搬运机器人运动调度系统是可行的。(本文来源于《成都信息工程大学》期刊2018-06-01）
仓库调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前烟草工业企业供应链效率较低、运输成本较高、物流时效性差等不足,构建了一个基于混合型整数线性规划的烟草运输调度模型。在满足企业多个仓库生产能力、生产计划、库存容量的前提下,以供需匹配为原则,以成本最低为目标,建立理论模型并对模型进行优化求解,得到成本最优的发货计划及与之配套的运输调度计划。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仓库调度论文参考文献
[1].盖嘉俊,谭宇翔,顾盛楠,戴慧千.面向南水北调工程可视化调度的数据仓库实现[J].数码世界.2019
[2].杨军,罗卫,何哲,熊世进,陈永锋.烟草工业企业多仓库发货的货源平衡与调度优化模型[J].物流技术.2019
[3].李圣男,邢科新,林叶贵,张贵军.基于Petri网的物流仓库多AGV调度方法的研究[J].高技术通讯.2019
[4].蔡安江,薛晓飞,郭师虹,蔡曜,郭宗祥.两端式自动化立体仓库布局堆垛机调度[J].中国机械工程.2019
[5].赵随海.铁路列车调度指挥系统数据仓库体系结构的研究[J].铁道运输与经济.2018
[6].蔡安江,史启程.自动化立体仓库调度模型分析及优化[J].机械设计与制造.2018
[7].郑鹏.数据仓库任务调度管理平台的设计与实现[D].山东大学.2018
[8].陈建尧.一种基于Hive数据仓库的调度优化研究[J].科技通报.2018
[9].吕晓晗.第叁方自动化立体仓库调度优化及实现研究[D].内蒙古工业大学.2018
[10].孙海.仓库货物多搬运机器人运动调度算法研究与系统实现[D].成都信息工程大学.2018