语音视频监控论文-刘丽梅

语音视频监控论文-刘丽梅

导读:本文包含了语音视频监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:IP语音对讲,对讲系统,视频监控系统

语音视频监控论文文献综述

刘丽梅[1](2019)在《IP语音对讲在发射台视频监控系统中的应用》一文中研究指出在发射台视频监控系统中,语音对讲是实现指挥调度和监管的重要手段。本文首先介绍了IP语音对讲技术,然后介绍了IP语音对讲在发射台视频监控系统中的应用,最后经过实际应用,总结了IP语音对讲的优势。(本文来源于《有线电视技术》期刊2019年03期)

刘洋,陶智勇[2](2016)在《基于IOS的语音对讲服务在视频监控系统中的应用》一文中研究指出IOS系统是苹果公司为i Phone等便携式设备所开发的操作系统,是目前最流行的移动操作系统之一。文中介绍了一种基于IOS系统的音频数据处理设计方案。采用了Audio Queue技术和Objective-C、C语言进行编程。通过使用Xcode编译、并在i Phone上实际运行结果表明,其能够实现对音频数据进行录制和播放处理,符合语音对讲设计要求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年08期)

乔建强,孙耀杰,陈冰[3](2015)在《无线语音通信及视频监控系统设计》一文中研究指出随着科学技术的发展进步,社会经济的发展,人们的生活质量水平日益提高。但是社会上依然存在不公平的现象,违法犯罪的行为依然屡见不鲜,破坏了和谐安定的社会秩序,使人们群众提心吊胆,惶恐不安。随着打击违法犯罪,维护安定和谐的社会秩序的展开,人们的安全意识越来越强,于是人们选择无线语音通信与视频监控加强安全防范。本文作者以无线语音通信与视频监控这两个事物展开研究,简单论述了二者的设计这一课题。(本文来源于《通讯世界》期刊2015年09期)

乔占俊,杨晶晶,张晓[4](2014)在《无线语音通信及视频监控系统设计》一文中研究指出针对目前监控系统只有视频监控而缺少语音通信的现状,提出了一种基于ARM的无线语音通信及视频监控系统的设计方案。该系统采用自适应差分脉冲编码调制算法进行语音编码压缩,采用离散余弦变换算法对视频数据进行编码压缩,采用TCP/IP协议,通过无线局域网进行数据传输。测试结果表明,该系统不仅实现了视频监控及语音实时通信,且性能可靠,成本低。(本文来源于《工矿自动化》期刊2014年03期)

胡红伟,赵国芳,高建伟[5](2013)在《视频监控和语音广播系统在矿井探放水工作中的应用》一文中研究指出郑宏恒泰(新密)煤业有限公司矿井属水文地质类型中等的矿井,在水患的治理上,通过不断增强安全理念、完善安全设施和增加安全装备去打破传统管理模式,在矿井安全避险"六大系统"基础上增容视频监控和语音广播系统,该系统具有视频监控、语音广播、MP3音乐播放、紧急呼叫等功能,极大地提高了该矿在探放水工作方面安全保障能力和管理水平,取得了良好的社会效益。(本文来源于《中州煤炭》期刊2013年12期)

郑丽媛[6](2012)在《井下架空人车无线语音通信及视频监控系统研究》一文中研究指出煤矿井下架空人车以其效率高、装置简单、成本低、功耗小等优势,得到了越来越广泛的应用。目前架空人车故障时有发生,但其轿厢普遍没有安装监控系统,因此,本文研究了基于嵌入式的无线语音通信及视频监控系统。本课题以S3C2440A为硬件平台、Windows CE5.0为软件平台,设计了具有语音通信和视频监控两大主要功能的远程无线监控系统。重点研究了OV9650CMOS摄像头、UDA1341语音编码芯片、TP-LINK无线网卡的驱动实现过程和开发方法。通过ADPCM的语音编解码算法对语音数据处理,实现了全双工模式的语音通信功能。通过JPEG视频编解码算法对采集到的视频帧进行压缩、解压缩,提高了视频传输效率,完成了流畅的视频监控。同时完成了对各个轿厢内乘坐人数的检测及实时显示功能和基于TCP/IP协议的Windows Socket网络通信设计。本系统整合了音频采集、图像采集、ADPCM编解码、JPEG编解码、网络通信等多项技术,实现了嵌入式、以太网、语音通信、视频监控四大前沿领域的有机结合。实验结果表明,本系统可以实现清晰的语音通信和流畅的视频监控,对井下架空人车系统安全防范具有一定实用价值。同时系统具有集成度高、可靠性高、功耗低、成本低的特点,非常适合在低分辨率、低成本、长距离的监控场合广泛应用。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2012-12-01)

孙大飞,袁诚,高勇[7](2011)在《一种基于语音识别技术的智能视频监控系统设计》一文中研究指出针对传统视频监控系统中存在的不足,提出了一种将语音识别技术作为辅助的监控手段,构建具有主动预警、监控画面智能切换等功能的视频监控系统的设计方法;使用倒谱平均减(CMS)的方法抑制了传输设备不同带来的信道畸变对语音识别的影响;使用模型合并重估的方法解决了训练样本数据更新导致的所有数据重新训练的问题。仿真测试表明该系统预警准确、切换智能,对市场上传统视频监控系统的改进具有一定的指导作用。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2011年04期)

王玲,陈春生,刘正,邹爱国[8](2010)在《语音通讯、视频会议和视频监控融合系统的设计与实现》一文中研究指出主要阐述统一通讯技术以及视频会议系统和视频监控系统融合在实际中的应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2010年11期)

尹璐洁[9](2009)在《基于Blackfin语音视频监控系统的设计与研究》一文中研究指出近几年来,音视频处理技术与嵌入式处理器相结合是现今嵌入式产品应用的一个热点课题。嵌入式产品已经被应用于各种领域。公安、安防、视频监控行业的发展在经历了模拟数字混合阶段之后,最终的趋势必然是全面数字化。本文首先介绍了嵌入式与音视频技术的发展现状和未来的发展趋势,并以实际项目为基准,对在Linux平台与嵌入式uClinux操作系统上构建的基于Blackfin的语音视频监控系统进行了详细分析和研究。结合本系统的工作需求,论文分别对系统的硬件和软件两部分进行了分析与实现。硬件电路部分采用了主频为600M的Blackfin BF533数据处理器,并选用音频转换芯片AD1836、视频解码芯片ADV7183、网络芯片DM9000。该部分详细介绍了嵌入式系统的处理器选型、系统硬件电路总体框图设计、语音采集转换模块、视频采集转换模块、网络接口的数据传输与控制实现。软件部分采用了源码公开uClinux的操作系统,将uClinux内核裁剪、优化,并在Linux平台编译后经由u-boot引导程序将其移植到BF533处理器系统中,编写了音视频芯片的驱动程序与接口的驱动程序等。根据本系统的要求,还在uClinux内核中还加载了FFmpeg格式转换工具程序。最后,对本系统进行了实验室调试。结果表明本文所采用的嵌入式BF533处理器及FFmpeg相结合的系统设计能准确地完成多种不同音视频格式间的快速转换,设计并调试了网络芯片传输图像模块。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2009-04-10)

尚力,刘士斌,张朝阳[10](2008)在《网络融合提升决策效率》一文中研究指出视频会议与监控调度系统的优越性 视频会议是一种典型的交互式视频应用系统,其组网依赖于专业的视频会议设备(如MCU、会议终端等),设备间的通信要求遵循严格的协议体系(如ITU T H.323/H.320等),而视频监控则更多侧重于单向视频(本文来源于《计算机世界》期刊2008-11-10)

语音视频监控论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

IOS系统是苹果公司为i Phone等便携式设备所开发的操作系统,是目前最流行的移动操作系统之一。文中介绍了一种基于IOS系统的音频数据处理设计方案。采用了Audio Queue技术和Objective-C、C语言进行编程。通过使用Xcode编译、并在i Phone上实际运行结果表明,其能够实现对音频数据进行录制和播放处理,符合语音对讲设计要求。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

语音视频监控论文参考文献

[1].刘丽梅.IP语音对讲在发射台视频监控系统中的应用[J].有线电视技术.2019

[2].刘洋,陶智勇.基于IOS的语音对讲服务在视频监控系统中的应用[J].电子设计工程.2016

[3].乔建强,孙耀杰,陈冰.无线语音通信及视频监控系统设计[J].通讯世界.2015

[4].乔占俊,杨晶晶,张晓.无线语音通信及视频监控系统设计[J].工矿自动化.2014

[5].胡红伟,赵国芳,高建伟.视频监控和语音广播系统在矿井探放水工作中的应用[J].中州煤炭.2013

[6].郑丽媛.井下架空人车无线语音通信及视频监控系统研究[D].辽宁工程技术大学.2012

[7].孙大飞,袁诚,高勇.一种基于语音识别技术的智能视频监控系统设计[J].太原理工大学学报.2011

[8].王玲,陈春生,刘正,邹爱国.语音通讯、视频会议和视频监控融合系统的设计与实现[J].计算机与现代化.2010

[9].尹璐洁.基于Blackfin语音视频监控系统的设计与研究[D].浙江工业大学.2009

[10].尚力,刘士斌,张朝阳.网络融合提升决策效率[N].计算机世界.2008

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语音视频监控论文-刘丽梅
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