导读:本文包含了主成分因子分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字加密货币,主成分分析,动态因子
主成分因子分析论文文献综述
贾卢魁[1]（2019）在《私人发行数字加密货币的价格波动——以比特币为例的主成分动态因子分析》一文中研究指出本文引入基于主成分分析方法和Kalman滤波的动态因子模型对比特币价格的动态特性进行研究,发现样本区间比特币的价格波动性是美元的400倍左右,具有较强的投机泡沫特征,私人发行的数字加密货币很难成为广泛使用的计价单位和支付手段。央行主导的数字加密法币是未来货币支付体系的主要发展方向。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年11期）
陈涛,王立勇[2]（2019）在《基于主成分因子分析的综合传动装置磨损综合评价》一文中研究指出为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
廖国威[3]（2019）在《经济统计视角下睡眠模型的建立——基于因子分析和主成分分析》一文中研究指出睡眠时间约占一个人生命的叁分之一,但随着互联网时代的到来,"睡个好觉"似乎已成为一项非常艰巨的任务。根据最新统计数据,中国人的平均睡眠时间是7个小时,熬夜已经成为一种新的生活常态。事实上,睡眠质量与我们的身体健康有关。在本文中,我们利用睡眠时间的相关数据结合多元回归模型,因子分析模型用于分析睡眠时间和睡眠质量之间的关系以及影响睡眠质量的各类因素。(本文来源于《营销界》期刊2019年34期）
杨琦,裴磊,魏旭明[4]（2019）在《中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归》一文中研究指出为了改善我国乳制品销售环节安全监管状况,构建了乳制品销售环节安全监管状况指标体系,基于线上及线下乳制品商家的1501份调查采样表所获取的307705个数据,借助主成分Logistic回归模型,对当前我国乳制品销售环节安全监管状况的影响因素进行了分析。研究表明:乳制品销售渠道仍是我国乳制品销售环节安全监管状况的重要影响因素,线上乳制品销售环节安全监管状况不容乐观;乳制品销售人员及设备管理是我国乳制品销售环节安全监管状况的关键影响因素,加强对其的安全监管有助于显着改善我国乳制品销售环节安全监管状况;乳制品销售资质对于乳制品销售环节安全监管状况的改善影响作用较小,乳制品经营者无销售资质问题已得到显着改善。(本文来源于《南京工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
李伟春[5]（2019）在《基于主成分因子分析的体检指标综合评价》一文中研究指出在阐述主成分因子分析基本方法的基础上,以2018年度31份教员身体检查表为基础,对原有采集数据进行初步整理,运用IBM-SPSS统计软件和主成分因子分析方法的基本原理对8类评价指标进行统计学相关性分析,通过计算采样数据的特征向量、特征值和累计贡献率找出3个影响体检指标的主成分因子。(本文来源于《价值工程》期刊2019年06期）
高岩芳,王伟[6]（2019）在《基于主成分因子分析法的普惠金融绩效分析》一文中研究指出本文选择北京作为标杆、五个自治区作为对比分析对象,基于金融服务的使用基础、使用情况、服务质量叁个维度,构建七个子维度含14个变量,采用主成分因子分析法对六个省市普惠金融实施绩效进行测算及对比分析,以找出影响普惠金融实际效果的关键因素,并提出改进建议。本文尝试为精准量化研究普惠金融发展绩效提供可行的路径与范例,探究一种测算普惠金融绩效的具体方法,明确普惠金融绩效的影响因素,找到提升普惠金融绩效的策略。(本文来源于《内蒙古财经大学学报》期刊2019年01期）
邱祎[7]（2019）在《大学生体质综合评价中R型因子分析和主成分分析方法的应用》一文中研究指出为对大学生体质进行综合评价,在对因子分析法和主成分分析法的目的、原理进行阐述的基础上,运用文献资料法、数理统计法,通过对大学生体质综合评价的实例对两者存在的差异及应用过程中应注意的问题进行分析说明,找出变量变化内在的支配因子,建立因子分析模型;降低维数处理,以找到能够反映学生生长发育主要信息的公共因子;进一步进行聚类分析并提供参考,构造预测模型进行预报控制;建立完善体育院校大学生体质—形态结构筛查指标和评价因子,为准确评价体育院校大学生的身体状况并及时进行健康干预提供科学依据。(本文来源于《河南财政税务高等专科学校学报》期刊2019年01期）
李伟春[8]（2018）在《基于主成分因子分析的教学质量综合评价》一文中研究指出在阐述主成分因子分析的基本方法的基础上,以622份期末教学质量评价表为基础,对原有采集数据指标进行初步整理,运用IBM-SPSS统计软件和主成分因子分析的基本原理对6类评价指标进行统计学相关性分析,通过计算采样数据的特征向量、特征值、累计贡献率找出3个主成分因子。(本文来源于《公安海警学院学报》期刊2018年06期）
乔漫洁,吕慧慧,伍盼盼[9]（2018）在《浅析主成分分析与因子分析》一文中研究指出主成分分析和因子分析均为通过"降维"的思想分析大样本、多变量数据的多元统计分析方法,二者在实际应用过程中易被混淆。本文旨从基本原理、内涵及数据处理等方面对二者的异同进行比较,详细探讨两者的异同,使其更好的被应用于科学研究中。(本文来源于《智慧健康》期刊2018年36期）
张路遥,马祖陆,覃星铭[10]（2018）在《岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析》一文中研究指出【目的】为了解岩溶区地下水水化学特征以及地下水成分的来源。【方法】以广西果化镇地下水为研究对象,于2017年7月共采集地下水样品21件,运用Gw_chart软件制作水化学Piper叁线图,结合R软件进行相关性分析、主成分分析法、因子分析法等对数据进行处理。【结果】研究区岩溶地下水水化学类型主要为重碳酸-钙型水,Ca2+和Mg2+为地下水中主要阳离子,HCO-3和SO2-4为地下水中主要阴离子。HCO-3与Ca2+,Na++K+与Cl-,SO2-4与Mg+2、Ca2+,相关性较强,它们经历了相似的化学反应过程。通过主成分分析法提取了3个主成分,共解释了91%的方差,可以很好地代表原始数据;通过因子分析提取出3个公共因子,共解释了86%的方差。【结论】自然因素水-岩作用为水化学元素特征与来源主导因素,人类活动也起到了重要作用。(本文来源于《广西科学院学报》期刊2018年04期）
主成分因子分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主成分因子分析论文参考文献
[1].贾卢魁.私人发行数字加密货币的价格波动——以比特币为例的主成分动态因子分析[J].金融发展研究.2019
[2].陈涛,王立勇.基于主成分因子分析的综合传动装置磨损综合评价[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].廖国威.经济统计视角下睡眠模型的建立——基于因子分析和主成分分析[J].营销界.2019
[4].杨琦,裴磊,魏旭明.中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归[J].南京工业大学学报(社会科学版).2019
[5].李伟春.基于主成分因子分析的体检指标综合评价[J].价值工程.2019
[6].高岩芳,王伟.基于主成分因子分析法的普惠金融绩效分析[J].内蒙古财经大学学报.2019
[7].邱祎.大学生体质综合评价中R型因子分析和主成分分析方法的应用[J].河南财政税务高等专科学校学报.2019
[8].李伟春.基于主成分因子分析的教学质量综合评价[J].公安海警学院学报.2018
[9].乔漫洁,吕慧慧,伍盼盼.浅析主成分分析与因子分析[J].智慧健康.2018
[10].张路遥,马祖陆,覃星铭.岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析[J].广西科学院学报.2018