疑误数据论文-杨恩波,杨远恒,杨文雄,支亚京,张瑶

疑误数据论文-杨恩波,杨远恒,杨文雄,支亚京,张瑶

导读:本文包含了疑误数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:MDOS,气象资料,质量控制,疑误数据

疑误数据论文文献综述

杨恩波,杨远恒,杨文雄,支亚京,张瑶[1](2019)在《贵州国家站2017年疑误数据统计分析》一文中研究指出整理贵州省国家站2017年的疑误数据,对疑误数据的类型、要素、月份等数量分布进行了统计分析,通过数量对比,给出了分布特征。(本文来源于《贵州科学》期刊2019年03期)

徐昕,许晖[2](2018)在《吉林省2015年10月30日~2016年10月30日地面观测疑误数据分析》一文中研究指出本文通过提取MDOS系统2015年10月30日~2016年10月30日吉林省地面观测的疑误数据,对其进行系统的数据质量分析,得到导致观测数据质量下降的主要观测要素,主要出现时间,以及数据疑误发生原因,并提出解决建议。这对提高吉林省地面观测数据质量起到极大的促进作用。(本文来源于《吉林农业》期刊2018年23期)

杨恩波,支亚京,汤宁,杨文雄,杨琳[3](2018)在《MDOS系统气压类要素疑误数据解析》一文中研究指出近些年来气象观测业务的现代化程度突飞猛进,自动化的观测设备已基本取代了人工观测,区域自动站的升级建设工作也在稳步推进,如贵州省自2016年开始逐步开始将原有2要素(气温+雨量)区域自动站升级改造为6要素(气温、雨量、风速、风向、湿度、气压)区域骨干站。新增加要素的数据质量控制对充分发挥区域站的作用至关重要。目前MDOS系统的广泛应用,有效改善了区域站观测数据的质量和可用性。MDO S系统在对观测数据进行质控时可及时记录相关信息,如站名(号)、数据类型、要素种类(名称)、观测时间等,当数据无法通过质控时会简要记录原因。2017年贵州省MDOS2.0系统部署运行初期曾出现大量高山无人站气压类要素无法通过质控的现象,经熊伟等分析,该要素疑误频繁出现主要因部分无人站采集器未设置气压传感器海拔高度或设置不正确引起,在正确设置好该参数后,相关站点的气压疑误数据不再批量频繁的出现。2017年末随着新一批六要素区域自动站的运行,气压类要素无法通过质控的现象再度出现,业务人员检查了质控流程中各个环节的站点参数一致性和采集参数设置后,发现部分站点由于安装人员的疏忽出现了与2017年年初高山无人站类似的问题,即采集参数设置问题;也有部分站点的疑误数据因质控流程中各环节参数不一致导致。解决上述两种故障后,仍然有大量气压类疑误数据的出现。本文通过整理分析贵州省区域站气压类要素的疑误数据,得出了出去采集器参数设置和站点参数不一致以外的第叁种可能导致大量气压类要素无法通过质控的原因,并给出相关的分析过程及示例,为出现相关故障的省份或台站提供参考分析方法。以R5403站点为例,该站点气压类要素一直无法通过MDOS系统质控,我们排除已知的可能故障后,逐渐将注意力转移至台站参数不准确的可能性上,为验证猜测准确性,我们利用CIMISS系统中导出的数据,认为设定气压传感器海拔高度,并将计算出的海平面气压与该站点在MDOS系统的质控参考站57932相比较,最终判断该站点的真实海拔高度应该在730米左右,如图1所示。装备维护人员使用专业测量设备协助对R5403站址位置高度参数进行复测。经复测,装备维护人员反馈R5403海拔高度复测值为724m,与我们推算值基本一致。获得R5403准确海拔高度参数后,业务人员及时将各业务系统中的参数修改正确,并更正了R5403站采集器中的参数。上述操作完成后,经观察R5403观测数据恢复正常,如图2所示,5月29日16时后R5403海平面气压至与参考站57932趋近,同时MDOS系统不在出现针对气压和海平面气压的疑误数据,这一问题得到解决,其他类似站点的故障也通过这一流程得到解决。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S24 青年论坛》期刊2018-10-24)

冯耀婷,曹永祥,杜美琳[4](2018)在《新型自动气象站观测疑误数据诊断处理》一文中研究指出文章主要依据山西省朔州市右玉县气象局新型自动气象站运行实际,探讨了新型自动气象站观测疑误数据诊断方法,分析常见疑误数据的处理措施,以供相关部门参考借鉴。(本文来源于《时代农机》期刊2018年02期)

关惠戈,陈明,盖晓波,宫丽艳,杨晓艳[5](2016)在《辽宁省气象资料业务系统(MDOS)常见疑误数据信息分析》一文中研究指出气象资料业务系统(简称MDOS)的应用,优化了气象资料业务流程,将历史资料的定期审核汇交改为实时审核、及时汇交,历史资料可用时效由以前的2-3个月提高到1-2d,主要气象观测要素可用时效提高到小时级。2014年10月至2015年12月辽宁省61个台站处理省级数据指控信息35767余条,其中小时数据疑误数据信息和分钟数据疑误数据信息分别占总数的66%和29%。经分析,疑误数据信息与台站自动站运行是否正常有关,运行正常时主要以降水、能见度、天气现象、蒸发、日照等要素较为常见。自动站出现故障时疑误信息涉及到温度、海平面气压和降水、能见度等基本气象要素较多。(本文来源于《城市地理》期刊2016年22期)

刘怡,徐明山[6](2016)在《新型站能见度数据算法和疑误处理》一文中研究指出能见度用气象光学视程(MOR)表示,是指白炽灯发出色温为2700K的平行光束在穿行大气中光通量削弱至初始值的5%时所通过的路径长度。在气象上,能见度可以用来了解大气稳定度,辨别气团属性;在环保方面,能见度能反映出大气污染的一些基本状况。2015年底,云南各级气象台站安装了63套新型站,配套安装了DNQ1能见度传感器,并于2016年1月、2月分别正式启用;业务运行中也采用《地面气象观测业务技术规定》(2016版)第(本文来源于《2016年云南省气象学术年会论文摘要集》期刊2016-11-01)

盖晓波,陈明,宫丽艳,杨晓艳,魏琴[7](2016)在《气象资料业务系统MDOS降水类疑误数据处理?》一文中研究指出气象资料业务系统(简称MDOS)中降水量类疑误信息是最常见的,2014年10月—2016年3月辽宁省61个台站处理省级数据小时降水类质控信息3440条,其中小时降水量可疑数据信息和错误数据信息分别占46%和54%,过去24h降水量错误数据信息占96.3%。经分析,台站降水类各种疑误数据信息产生与台站自动站运行是否正常有关,主要以过去24h累计降水错误较多。(本文来源于《农业与技术》期刊2016年16期)

麦柳霞,郭亮[8](2016)在《MDOS系统台站疑误数据处理技术》一文中研究指出对气象资料业务系统操作平台(以下简称"MDOS平台")疑误数据的分类及产生的原因进行分析归纳,总结出MDOS平台各类疑误数据处理技术,供各观测员在实际业务工作中参考。(本文来源于《气象研究与应用》期刊2016年S1期)

李倩,陈明,盖晓波,陈洪利[9](2015)在《实时历史数据一体化疑误数据处理》一文中研究指出实时历史数据一体化操作平台是涵盖台站级处理与反馈,衔接国家级处理与查询的综合性气象资料业务平台。气象资料业务系统(MDOS)数据处理流程,依据《地面气象观测规范》及相关技术规定,对MDOS质量控制系统产生以及收集的疑误数据进行确认,以省级数据处理为核心,对错误数据和缺测数据进行修正处理,对元数据进行审核,以保障气象资料的完整、准确和可靠。(本文来源于《科技展望》期刊2015年25期)

傅新姝,谈建国[10](2015)在《特殊天气城市复杂环境温度观测疑误数据的合理性分析》一文中研究指出对温度观测资料进行质量控制时,僵值和突变是常见的疑误类型,针对城市复杂环境中僵值和突变疑误数据进行研究,对降低城市自动站温度资料质量控制的误检率有重要价值。文章针对城市复杂环境(以上海世博园为例)中18个自动气象站一年(2010年5月至2011年4月)逐时温度资料进行质量控制,着重探讨僵值及突变疑误数据的分布特征和可能原因。结果表明:(1)僵值疑误数据集中出现在冬季夜间,局地性强。阴天或多云天气,通风不佳的测站感热项较小,易出现僵值过程,最长持续11 h。(2)温度突变疑误数据可分"突升"和"突降"两类,"突升"集中出现在秋冬季,而"突降"集中在春夏季;"突升"集中出现在日出前后,而"突降"主要出现在午后至夜晚,"突升"局地性强而"突降"各站间趋同性较强。分析发现,城市复杂环境下,日照突然增加或减少以及午后短时强降水是导致温度突变疑误数据的主要原因。因此,这些"疑误"数据是城市复杂环境影响或特定天气条件导致的,为真实有效的观测资料。针对城市复杂环境下的温度观测资料开展质量控制时,需结合观测环境等元数据进一步甄别。(本文来源于《气象》期刊2015年12期)

疑误数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文通过提取MDOS系统2015年10月30日~2016年10月30日吉林省地面观测的疑误数据,对其进行系统的数据质量分析,得到导致观测数据质量下降的主要观测要素,主要出现时间,以及数据疑误发生原因,并提出解决建议。这对提高吉林省地面观测数据质量起到极大的促进作用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

疑误数据论文参考文献

[1].杨恩波,杨远恒,杨文雄,支亚京,张瑶.贵州国家站2017年疑误数据统计分析[J].贵州科学.2019

[2].徐昕,许晖.吉林省2015年10月30日~2016年10月30日地面观测疑误数据分析[J].吉林农业.2018

[3].杨恩波,支亚京,汤宁,杨文雄,杨琳.MDOS系统气压类要素疑误数据解析[C].第35届中国气象学会年会S24青年论坛.2018

[4].冯耀婷,曹永祥,杜美琳.新型自动气象站观测疑误数据诊断处理[J].时代农机.2018

[5].关惠戈,陈明,盖晓波,宫丽艳,杨晓艳.辽宁省气象资料业务系统(MDOS)常见疑误数据信息分析[J].城市地理.2016

[6].刘怡,徐明山.新型站能见度数据算法和疑误处理[C].2016年云南省气象学术年会论文摘要集.2016

[7].盖晓波,陈明,宫丽艳,杨晓艳,魏琴.气象资料业务系统MDOS降水类疑误数据处理?[J].农业与技术.2016

[8].麦柳霞,郭亮.MDOS系统台站疑误数据处理技术[J].气象研究与应用.2016

[9].李倩,陈明,盖晓波,陈洪利.实时历史数据一体化疑误数据处理[J].科技展望.2015

[10].傅新姝,谈建国.特殊天气城市复杂环境温度观测疑误数据的合理性分析[J].气象.2015

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