陈小迪:基于路网的k最近邻查询算法综述论文

陈小迪:基于路网的k最近邻查询算法综述论文

本文主要研究内容

作者陈小迪,冯诚(2019)在《基于路网的k最近邻查询算法综述》一文中研究指出:在互联网时代,基于地理位置的服务越来越普遍,k最近邻查询通过与给定位置的距离来检索k个最近的兴趣点(POIs),是一个与之高度相关的查询。与欧式空间相比,基于路网的k最近邻查询的研究更具有现实的意义和价值,同时也面临着更大的挑战,引起了国内外学者的广泛关注。本文将对基于路网的k最近邻查询算法的研究进展进行综述,并展望该问题未来的研究方向和重点。

Abstract

zai hu lian wang shi dai ,ji yu de li wei zhi de fu wu yue lai yue pu bian ,kzui jin lin cha xun tong guo yu gei ding wei zhi de ju li lai jian suo kge zui jin de xing qu dian (POIs),shi yi ge yu zhi gao du xiang guan de cha xun 。yu ou shi kong jian xiang bi ,ji yu lu wang de kzui jin lin cha xun de yan jiu geng ju you xian shi de yi yi he jia zhi ,tong shi ye mian lin zhao geng da de tiao zhan ,yin qi le guo nei wai xue zhe de an fan guan zhu 。ben wen jiang dui ji yu lu wang de kzui jin lin cha xun suan fa de yan jiu jin zhan jin hang zeng shu ,bing zhan wang gai wen ti wei lai de yan jiu fang xiang he chong dian 。

论文参考文献

  • [1].基于路网的连续K最近邻查询[J]. 管莹莹,肖迎元,李玉坤.  天津理工大学学报.2012(06)
  • [2].基于查询集空间分布的聚合最近邻查询算法[J]. 徐超,张东站,郑艳红,饶丽丽.  计算机应用.2011(09)
  • [3].基于概率的反向K最近邻高效查询算法研究[J]. 任长安,李嘉学.  计算机应用研究.2015(02)
  • [4].不确定数据上范围受限的最近邻查询算法[J]. 刘文远,杜颖,陈子军.  小型微型计算机系统.2012(06)
  • [5].一种连续最近邻查询的优化方法[J]. 周屹,杨泽雪,邢传军,曲天伟.  黑龙江工程学院学报(自然科学版).2013(04)
  • [6].基于R树及其变种的最近邻查询研究[J]. 邓瑾,周梅.  现代计算机.2013(09)
  • [7].道路网络中的多类型K最近邻查询[J]. 王丹丹,郝忠孝.  计算机工程与应用.2012(03)
  • [8].高维主存的反向K最近邻查询及连接[J]. 刘艳,郝忠孝.  计算机工程.2011(24)
  • [9].道路网络中的连续最近邻查询[J]. 冯惠妍,郭俊凤.  计算机工程.2010(08)
  • [10].空间对象的双色反向最近邻查询研究[J]. 杨秀娟.  煤炭技术.2009(06)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自智能计算机与应用的陈小迪,冯诚,发表于刊物智能计算机与应用2019年04期论文,是一篇关于基于地理位置的服务论文,路网论文,最近邻论文,最短路径论文,路网距离论文,智能计算机与应用2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自智能计算机与应用2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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