导读:本文包含了供应链配置问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:应急管理,人力供应链,鲁棒优化
供应链配置问题论文文献综述
朱雷,黎建强,汪明[1]（2015）在《不确定条件下应急管理人力供应链多功能资源配置鲁棒优化问题》一文中研究指出在紧急甚至灾难状态下,应急管理物资及人力需求都是爆发性的,为了满足应急状况的不确定需求,实现应急人力的合理管理和配置,借鉴成熟的供应链理论,强化应急管理人力供应链的协调配置能力有很大的理论及现实意义.本文简述了人力供应链的发展,重点讨论应急状态下连续性的人力服务需求.需求到来及其长度都是不确定的,多能力的专业人员应当被合理配置以优化服务.在本文中,我们提出了一个不确定条件下的网络优化模型,强调了多能力专业人员的资源分配.随机规划模型及鲁棒优化技术将被运用来处理不确定需求及网络优化,我们也将讨论其他特殊情况如服务取消,服务延长,提前结束等,我们的模型将有较为普遍的适应性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2015年03期）
路健,李铁克,王柏琳[2]（2012）在《供应链环境下产能优化配置问题的混合粒子群算法》一文中研究指出针对供应链环境的协作特征,研究以下游企业需求为导向的产能优化配置,建立了以最大化企业盈利、设备利用率以及下游企业需求饱和度为目标的问题模型,并设计了基于精英集的多目标粒子群算法。算法结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并对不可行解提出了修复规则;针对多目标优化特征,在求解过程中通过建立精英集来保存非劣解,并基于Pareto最优的概念更新精英集,利用基于k-means聚类的精英集裁剪策略,来保证精英集规模和粒子的分布性。实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2012年11期）
王帅[3]（2011）在《服务型制造模式下混合供应链重新配置问题的研究》一文中研究指出服务型制造模式是生产与服务相结合的现代制造业新的产业形态,是世界先进制造业发展的新模式,对提高企业效益,顾客价值,资源利用率和社会效益具有重要的意义。但是,目前关于服务型制造模式的研究还停留在概念化的宏观层面,针对其运作管理的研究刚刚起步,缺乏系统深入的研究。本文将服务型制造理论拓展到混合供应链的实际运作层面,通过数学建模与数值仿真等方法,针对服务型制造混合供应链的重新配置问题进行深入研究。服务型制造混合供应链的重新配置问题来源于顾客对相应的产品服务系统所提出的重新配置需求。为了满足顾客所提出的重新配置需求,服务集成商需要提升混合供应链的配置能力。本文首先针对SOP(Solution Oriented Partner)企业之间不存在能力调配的情况,以企业绩效为评估指标,提出了单一SOP企业配置能力提升的2种策略:能力外购策略与企业学习策略,以及各策略的优化决策方法,并且得出不同配置需求与成本分布下各种配置能力提升策略的绩效分布。然后,本文将顾客重新配置的需求扩展到整个SOP网络,提出了基于SOP网络内能力调配策略的混合供应链优化方法,建立了混合供应链重新配置问题的两阶段随机规划模型,并提出基于抽样平均近似法的求解算法,给出了计算实例。同时,还通过数值仿真的方法对SOP企业最优配置能力进行分析讨论,得出SOP企业最优配置能力与顾客重新配置需求的关系。最后,基于以上研究与分析,结合NPV法与现金流水平控制理论,本文提出了产品服务系统定价方法,顾客重新配置需求预测模型与服务集成商风险控制模型,为服务型制造企业的管理运作提供更全面的理论指导。(本文来源于《上海交通大学》期刊2011-02-23）
洪兆富[4]（2009）在《基于调度优化的供应链配置问题研究》一文中研究指出供应链配置问题的研究是在供应链管理各个环节的局部研究基础上,从系统优化和供应链全局配置角度对供应链进行的优化配置研究。供应链配置问题是对整个供应链各流程的运营模式、资源使用类型、运营时间安排和库存控制策略进行优化,解决供应链的整体协调与优化问题并为供应链各流程的运营提供决策依据。本文将调度优化的方法引入到供应链配置问题的研究中,不仅可以有效地解决上述问题,还可以获得整个供应链的调度计划,提高供应链运作的信息透明度,增强流程间的协调性和整个供应链的可控性,有利于提高供应链的运营效率和增强市场竞争力。本文的研究成果不仅在理论上丰富了供应链配置问题的研究,而且对供应链的管理实践和实际运营有着积极的现实指导意义。论文的主要内容如下:(1)在分析Graves和Willems的关于供应链配置问题研究成果以及供应链运营中现实问题的基础上,提出了运用调度优化方法解决供应链的优化配置问题,构建了基于调度优化的供应链配置模型SCCP-SP。求解该模型不但可以对供应链的各流程进行优化配置,获得传统供应链配置问题中运营模式和库存服务时间的优化结果,而且能获得整个供应链的调度计划与各流程的资源使用类型和使用时间。基于调度优化的供应链配置,不仅为各流程的运营决策提供了依据,还实现了供应链的全局优化与配置,提高了供应链运营的计划性和可控性。(2)将供应链运营置于市场不确定环境下,研究了市场需求不确定的供应链配置问题。分析了正态分布需求下各流程的需求情况和库存控制策略,通过流程需求与市场需求比例φ_i将总需求分配到各流程,使得各流程获得一个目标需求μ_i,供应链各流程的库存控制策略则以服务水平CSL_i作为决策条件。在此基础上,构建了需求不确定下的供应链配置模型。(3)在供应链配置问题的库存成本研究中,将库存成本分为在制品库存成本和成品持有成本,通过两种不同的库存控制策略和库存成本核算方式对供应链的库存问题进行研究,进一步细化了供应链配置问题中的库存问题。在库存服务水平CSL_i的约束下,制定各流程的在制品库存水平WIP_i和成品库存水平AOH_i,并核算其对应的库存成本。WIP_i是保流程自身生产连续性的重要保证,而AOH_i则是下一流程能够及时获得生产资料的决定性因素,因此二者是供应链有序运营的重要保障。这种对库存问题的分解和核算方式,更接近供应链运营的实际情况,进一步提高了理论研究的实践价值。(4)分析了供应链面对的不同市场环境,提出了工期最小化和净现值最大化的供应链配置问题,构建了工期最小化和净现值最大化供应链配置模型,实现了供应链配置问题的拓展研究。在成本最小化的供应链配置问题中,没有研究供应链的市场响应时间问题,也没有考虑供应链运营中现金流对调度计划的影响。为此在成本最小化供应链配置问题的研究基础上,从工期最小化和净现值最大化两个方面对SCCP-SP进行扩展研究。以工期最小化为目标,构建工期最小化的供应链配置模型SCCP-SP-L,以净现值最大化为目标构建净现值最大化供应链配置模型SCCP-SP-I。拓展研究不仅使得本研究的可应用范围更加广泛,而且形成了一个较为完整的基于调度优化的供应链配置问题研究体系,进一步丰富了供应链配置问题的理论研究。(5)分析表明SCCP-SP的解空间规模随着供应链规模的增大呈指数增长,为了在可接受的计算时间内获得SCCP-SP的满意解,设计了一种改进遗传算法的启发式算法对本文的问题模型进行求解。用双链表结构对进行编码解决问题规划中多个约束条件的问题,并且利用资源约束型项目调度中常使用的串行调度方案进行解码生成供应链的调度计划。实验表明改进遗传算法具有收敛效率高的特点,适应于流程多和解空间规模大的供应链配置问题。最后设计了一个数值算例对SCCP-SP模型进行测试和检验并获得了满意的优化效果。(本文来源于《兰州大学》期刊2009-03-01）
洪兆富,柴国荣[5]（2008）在《创新产品生产供应链配置问题研究》一文中研究指出考虑了供应链实际运营中的资源约束问题,以成本-时间-收益权衡为基础研究了创新产品生产供应链的配置问题。以收益的净现值最大化为目标,构建了多模式资源约束型供应链配置模型。运用网络优化原理,利用两阶段模拟退火遗传混合优化算法求解出合理的流程执行模式,实现供应链响应时间的合理化以及收益的最大化。(本文来源于《软科学》期刊2008年10期）
桂贤[6]（2008）在《不确定需求条件下供应链分销与配置问题研究》一文中研究指出在经济全球一体化的今天,供应链管理已经成为现代企业的主要管理模式,企业的竟争已不再是单个企业之间的竞争,而是各企业所在供应链之间的竟争。最有竞争力的供应链不仅要提供最优的服务,使产品以最合理的成本进入市场,还要具备整合协调供应链成员间关系的管理能力。在供应链中,分销与配置系统是供应链管理中非常重要的两个环节,它们不仅是衡量供应链管理水平高低的标志,而且是决定供应链竞争能力的关键因素。然而,面对当今不确定性因素不断增多的供应链管理环境,传统分销与配置系统在效率、成本以及可控性方面的劣势日益突出。因此,对不确定需求条件下供应链分销与配置问题的研究不仅具有理论意义,而且对实践还具有一定的指导价值。本文运用系统科学和协同学的理论对不确定需求条件下供应链分销与配置系统进行系统和协同分析的基础上,分别对不确定需求条件下供应链一级分销网络和二级分销网络的优化进行了建模分析,同时对不确定需求条件下单个企业的供应商选择及库存优化和不确定条件下供应链供应商选择及库存优化进行了建模分析,主要研究工作如下:第一,运用系统科学相关理论方法对不确定需求条件下供应链分销与配置系统进行了系统分析,在分析了系统目标、系统结构、环境因素和系统的输入和输出之后,运用协同学相关理论方法分析了不确定需求条件下供应链分销与配置系统协同性,并分析系统序参量的特性和系统自组织与被组织的相互关系,在上述分析基础上给出了系统分析框图。第二,在系统分析供应链一级分销网络特征的基础上,对产品需求服从正态分布、供应提前期是随机数等不确定因素条件下的一个生产商、一个零售商和一个生产商、多个零售商的供应链一级分销网络进行了建模。并给出了相应的求解方法,得出了相应的优化决策结果。第叁,运用双层规划的基本理论,结合分销中心的选址,建立了需求和分销中心转运容量不确定条件下的集中控制的供应链二级分销网络的双层规划优化模型,并用智能算法对模型进行了求解和实例模拟计算。第四,建立了基于区间AHP法单个企业供应商选择的优化模型和产品需求服从正态分布、产品由多个零部件组成的单个企业库存优化决策模型。给出了上述两个模型的求解方法,并对第一个模型进行了实例模拟计算。第五,对模糊需求条件下供应链供应商的选择及库存优化问题进行了系统分析,在此基础上运用模糊集理论和模糊机会约束规划的理论建立了需求和提前期等都是模糊数的供应链供应商选择及库存优化问题的模糊机会约束规划的优化模型。在分析模型求解方法之后,提出了基于遗传算法的模型求解方法和实例模拟计算。最后,总结了全文的工作,并指出了下一步研究方向。(本文来源于《天津大学》期刊2008-01-01）
供应链配置问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对供应链环境的协作特征,研究以下游企业需求为导向的产能优化配置,建立了以最大化企业盈利、设备利用率以及下游企业需求饱和度为目标的问题模型,并设计了基于精英集的多目标粒子群算法。算法结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并对不可行解提出了修复规则;针对多目标优化特征,在求解过程中通过建立精英集来保存非劣解,并基于Pareto最优的概念更新精英集,利用基于k-means聚类的精英集裁剪策略,来保证精英集规模和粒子的分布性。实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
供应链配置问题论文参考文献
[1].朱雷,黎建强,汪明.不确定条件下应急管理人力供应链多功能资源配置鲁棒优化问题[J].系统工程理论与实践.2015
[2].路健,李铁克,王柏琳.供应链环境下产能优化配置问题的混合粒子群算法[J].计算机集成制造系统.2012
[3].王帅.服务型制造模式下混合供应链重新配置问题的研究[D].上海交通大学.2011
[4].洪兆富.基于调度优化的供应链配置问题研究[D].兰州大学.2009
[5].洪兆富,柴国荣.创新产品生产供应链配置问题研究[J].软科学.2008
[6].桂贤.不确定需求条件下供应链分销与配置问题研究[D].天津大学.2008