一、ORACLE数据库优化技术（论文文献综述）
乔梦月[1]（2021）在《探析Oracle数据库应用系统的性能优化》文中进行了进一步梳理Oracle数据库系统能够有效地整合数据,并且是目前世界上一种相对来说比较完善的管理数据库系统。Oracle数据库系统具有较强的性能,能够与其他系统兼容,正常应用在各种微机系统。Oracle系统可以高效率地运转,达到对数据库系统整体的管理与把控。Oracle系统的影响因素主要分为4个方面,对Oracle数据库的应用可以帮助用户应用计算机系统更高效地寻找相关数据。
董向文[2]（2021）在《Oracle数据库医疗信息系统优化设计研究》文中研究表明针对当前医疗信息系统数据更新速度慢、响应时间长、处理效率低等问题,提出了基于Oracle数据库对医疗信息系统进行优化的构想。利用Oracle数据库和导入数据中文乱码解决等技术,创建更加精细化的医疗信息系统管理平台。优化后的医疗信息系统性能得到了大幅度提升,缩短了用户响应时间,对提升医疗信息系统管理水平和经营决策都起到了借鉴作用,具有实用价值,在今后的医疗系统中拥有很大的发展空间。
董礼[3]（2021）在《基于ORACLE数据库的优化设计研究》文中研究表明为加强对Oracle数据库的优化设计,进一步提升其运行质量与使用性能,使其更好地服务于计算机技术和人们的生产、生活,促进社会发展,指出了Oracle数据库的重要作用及应用,提出Oracle数据库的优化设计建议。应优化对象关系,做好数据模型设置,优化初始化参数设置、存储空间分配设置、操作系统资源及运行。
刘春华[4]（2020）在《面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现》文中提出随着房地产市场的日益活跃,上海市公积金业务得到了快速发展。老版公积金冲还贷业务管理系统主要由19家商业银行（以下简称委贷行）、住房置业担保公司分头开发,系统权属纷杂,系统之间的协同性较差,造成上海市公积金管理中心（以下简称市公积金中心）很难对各类冲还贷业务进行及时、有效地监管;同时互联网时代的公积金业务存在高并发交易、海量数据的特点,而老版公积金冲还贷业务管理系统基于sybase12.1平台,处理海量数据能力较弱,不能满足迅速增长的冲还贷业务发展需求。因此建设基于海量数据、优化业务流程的新版还贷业务管理系统迫在眉睫。本文从公积金冲还贷业务流程优化、系统的架构设计、系统的功能设计实现与验证等三个方面进行探讨。在流程优化方面,实现公积金冲还贷受理业务的自动审核,并通过对业务模式的创新,创造性的提出了“空转”概念,即“转账目不转金额”的还款方式,其实质只扣除主贷人及参贷人的个人信息账,但资金不发生转出转入,这在一定程度上避免了在途资金带来的利息损失,进而完成对扣款、还款等流程的优化。在系统架构设计上,使用MAA（Maximum Availability Architecture）+Redis缓存技术,对系统架构进行重构设计,从而保证系统的高可用性和可靠性。并且从应用层面和数据库层面针对海量数据和超高并发做了设计优化和应用模块代码优化,通过RAC（Real Application Clusters实时应用集群）技术实现高可用,并在应用层面对数据进行本地化处理,避免跨数据库实例Cache Fusion大量数据导致的性能瓶颈;通过Oracle Data Guard技术实现数据库水平扩展,将复杂查询分离到从库,从而降低主库的QPS（Queries-per-second每秒查询率）负载;通过Redis缓存用户静态数据,进而减少主库的访问请求压力。最后,分析研究了公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现过程,重点阐述关键应用模块的性能优化与验证。本文研究的公积金冲还贷项目是上海市推进“互联网+”工程的重点项目,它的成功实施将为其他省市公积金中心或政府行业的信息系统改革发展提供参考。目前,公积金冲还贷业务管理系统已经上线并通过上级部门验收,且一直运行平稳。该系统不但节省了专门从事银行数据检查及凭证补录校验工作产生的劳务费,而且大大节省了给委托机构的手续费用支出,充分实现了经济效益。此外,该系统还简化了业务办理流程,降低了业务请求响应时间,提高了市公积金中心“为民服务”的能力。
杨潇男[5]（2020）在《基于AWR报告的数据库性能的研究》文中提出在全球信息化的不断发展过程中,因为海量数据而带来的数据库性能问题不容小觑,数据库一旦出现问题将对工业生产带来巨大的影响,所以快速诊断出数据库的性能问题非常重要,快速诊断出数据库性能问题对于数据库管理员的要求相当高,管理员必须拥有丰富的数据库管理经验。本文提出了借助ID3算法、JSOUP解析器、DOMU技术、线程池技术,对Or acl e数据库的性能指标进行数据分析、模型转化以及决策树构建,最终实现将AWR报告导入系统自动分析得出Or acl e数据库的性能问题,这种方式带来的优势是即使数据库管理员的经验不丰富也可以发现性能问题,代替了人工解读。本文主要研究内容如下:首先对数据库性能问题为什么会产生的背景、以及目前国内外对于此类问题的研究现状进行简要介绍。其次重点分析数据库性能问题产生的原因和AWR报告的特性;然后提出使用JSOUP解析器对生成的HTML格式的AWR报告进行读取;决策树算法将AWR报告转化成决策树模型;DOMU技术对生成的XML文件的决策树模型进行读取和写入;使用线程池技术模拟现象等技术得出实验数据。最后,通过对AWR报告实现系统自动检测性能问题的可行性的论述进行经验总结,为后续其他类似性能问题的解决提供指导方案;以及指导未来的工作研究方向。
汪吟凡[6]（2020）在《基于Oracle数据库的ITRF成果数据管理应用研究》文中提出随着科技水平的不断提高,测量技术明显改善,致使ITRF数据规模不断扩大,ITRF数据的管理变得十分重要,系统的安全性与可靠性、数据的完整性与现势性、较高的查询速度与便捷的操作等作为判断数据库管理系统优良与否的关键,近些年引起了众多学者的广泛关注和研究。Oracle数据库系统是甲骨文公司推出的世界上第一个商品化的关系型数据库管理系统,采用了结构化的查询语句,在此数据库中支持多种数据类型和多平台操作,Oracle有着较完备的管理数据的功能,能很清楚明了的表示数据之间的关系,还具有分布式处理功能。本文在前人研究的基础上,运用Oracle数据库对ITRF2014中部分数据进行处理,主要工作和结论如下:1.分析探讨ITRF以往文件管理方式的弊端,数据存在不易保存、不具备共享性与独立性等。根据ITRF数据中95%以上为对称矩阵的特点,提出一种对称——关系数据库理论,解决了以往文件管理方式的弊端。2.分析探讨各类数据库的利弊,及数据管理方式与其他各类方式的优缺点。结合对称——关系数据库原理阐释利用数据库管理系统管理ITRF成果数据的优势。使用的ITRF最新数据框架ITRF2014具有更广的时间跨度。3.Python具有代码简单、类库全面及开发效率高等优点,本文利用前人提出的对称——矩阵关系数据库原理,通过Python脚本化语言,将原数据文件中半结构化矩阵数据转换成数据库能够进行管理的关系型表结构,完成数据入库操作。4.在Oracle SQL Developer平台上,针对ITRF2014-IGS-TRF.SNX建立数据库,将原数据文件按块依次转换成关系型表结构,由于数据量巨大,2014年的SINEX（Solution INdependent EXchange Format）数据最大达到14.7GB的量级,由于机器内存方面的限制容易出现内存溢出造成系统崩溃,需要对数据进行清理保证顺利写入数据库。5.针对同一数据文件,对其进行数据处理、入库及查询等操作,进行系统测试。结果表明:随着数据量的增大,Oracle作为企业数据管理系统,在数据入库及查询等方面的效率要优于SQL Server,操作更加稳定。
肖荣时[7]（2021）在《A市农村商业银行档案管理系统优化设计研究》文中指出随着我国商业银行体系不断完善,银行对档案工作的管理水平成为了衡量商业银行综合实力的重要因素之一,推动档案的电子化建设,挖掘出银行档案的信息价值,成为了目前商业银行档案管理工作的重要内容。而一个高效、安全、便捷的档案管理系统对于商业银行档案管理工作的好处是不言而喻的,但成本核算也是银行必须要考虑的因素之一,那么从银行档案管理工作的需求出发,结合可行性分析,在传统的档案管理系统上进行合理的优化设计,帮助档案工作人员提升工作效率的同时使得银行档案管理工作跟上信息化时代的发展。本文以A市农商银行档案管理系统为研究对象,首先从相关理论出发,探讨前端控制对于档案管理系统的必要性,结合集约化管理模式的要求;然后对A市农商银行档案管理系统进行现状调研,充分了解目前银行档案管理系统存在的弊端以及工作不便利之处;最后通过分析系统的需求,总结出档案管理系统优化设计的对策,通过改善系统归档流程、优化档案数据库、减轻服务器压力等方法,从银行档案管理工作的本质出发,以期为A市农商银行改善档案管理工作提供一定的指导,并为A市农商银行档案工作的转型升级带来一定的启发。
郑亮坤[8]（2019）在《基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究》文中进行了进一步梳理现在是信息化快速的发展年代,无线电技术也在突飞猛进的发展。今天无线电通信已覆盖我们社会生活的各个方面,巨大的方便了人们的生活。这也对无线电管理带来压力,监控非法信号,保证无线电正常的通讯,对各种信道进行监听避免信道被非法占用。同时随着我国无线电监测系统的建设,各地无线电监测设施逐步实现网络化,给无线电监测系统提出更高的要求。无线电通信的用户数量的不断增加,导致无线电监控系统的数据量处理非常巨大。在这种背景下,对无线电监测系统的性能要求越来越苛刻,而数据库系统的性能在很大程度上影响着整个监测系统的性能,随着监测业务的不断发展和壮大,无线电监测的数据库系统已经遭遇到了性能瓶颈,只依靠增加硬件投入已经无法满足监测数据的增长,例如在监测的网络中添加大型服务器,又或者在服务器中增加更大的内存和磁盘阵列,但这样的成本会很高,不能根本解决性能瓶颈问题。国内对无线电监测系统的优化主要在硬件方面,很少涉及数据库的优化。基于此背景,首先,研究应用了无线电监测系统开发中最重要的技术——Oracle数据库技术、PowerdDesiger数据库设计技术以及无线电监测涉及到的其他技术原理。其次,进行无线电监测系统的需求分析和总体设计。对系统进行可行性分析和Oracle数据库设计,包括数据库E-R设计,数据库表的设计,数据库物理结构设计。然后,对无线电监测系统的Oracle数据库进行数据库优化的详细设计.包括数据库系统参数配置、实例优化、Oracle SQL语句调优。根据无线电监测系统的数据库系统的调优过程,结合Oracle数据库的使用经验,在数据的存储方式、SQL语句的优化、索引在存储过程的优化、表的分区方面做性能调优研究。如索引在存储过程的优化方面提高了系统的40%的执行效率。最后,设计完成了一个无线电监测系统。主要功能模块包括系统管理功能、实时监测功能、业务监测功能、监测工具等。
龚成鹏[9]（2019）在《基于关系型数据库中SQL语句优化规则的研究 ——以Oracle为例》文中认为数据库自从成为最常用的数据管理方式以后,逐步向数据结构日渐复杂、数据量日渐庞大、应用场合日渐广泛的方向迅速发展和完善。数据库与应用软件的紧密结合使用用户对数据库性能的需求逐渐提高,尤其是在海量存储的数据库系统中变得愈加明显。除了软件和硬件条件本身的限制外,数据库中查询语句的执行效率也是影响其性能的关键因素,SQL语句的执行消耗大部分的数捌据库资源,包括CPU消耗、内存消耗、物理块读取消耗等,因此有必要对SQL 语句进行优化调整,对提升数据库性能有重要的意义。本文分析了 Oracle数据库中SQL语句的执行过程和查询机制,研究了 SQL 语句在Oracle数据库中的处理方式、执行路径和影响执行计划的因素,并作为SQL 语句优化规则制定和生效的理论来源。同时结合对SQL 语句进行优化的目标得出具体的优化规则,优化规则的内容包括已经存在的优化规则、研究中最新提出的优化规则和通常认识中错误的优化规则,对优化的SQL语句样本进行分析统计并总结出规则生效上或失效的原因。研究内容还包括Oracle数据库对SQL语句解析和执行的统计信息的存储方式,查找系统中被解析和执行过的效率较低的SQL语句,同时诊断和检查执行语句的性能问题并提出优化建议。本文的主要研究成果和创新点是获得Oracle数据库的优化规则,并通过调用Oracle系统命令的方式设计一了一个优化方案来判断优化规则的有效性,实现了一个支撑工具获取Oracle数据库中低效的SQL语句,最后自动诊断所执行的SQL语句的性能并给出优化建议。
管岁涵[10]（2019）在《基于J2EE技术的市级发改委物价监测系统设计》文中研究表明价格监测是政府物价体系中最为基础且重要的工作之一,随着信息技术的高速发展,电算化的普及,大数据时代的来临,被监测的数据大幅增加。所以加强价格监测系统信息化建设迫在眉睫。本论文从实际工作需求入手,归纳了市级价格监测部门的工作特点,总结了同类价格监测系统所存在的问题,分析了各级价格监测部门的需要后设计并实现了一款基于J2EE架构的在线价格监测系统。本系统设计了五个功能模块:价格数据接收模块、价格数据查询模块、价格数据发布模块、价格数据分析模块、系统管理功能,为了能使个功能模块平稳运行,本文将使用J2EE技术作为架构将整个系统划分为表现层（Struts）、数据持久层（Hibernate）、业务层（Spring）,使用JAVA语言作为主要编程语言,以互联网为载体（政府专线）,在对比了各类主流数据库后采用Oracle作为系统数据库。本系统整合了同类监测系统的功能,同时针对某市价格监测部门的具体需求加入了特殊的功能模块,并且设计了Tomcat日志自动清理程序与独特的数据库优化方法用以改善在同类系统中出现的“久用必卡”问题。本论文所述系统采用模块化、结构化的设计理念,将价格监测工作划分成不同的功能模块进行开发,提高了系统的灵活性,并进行深层次模块定制,提供通用、完备的二次开发接口。系统着重于对数据上报过程的简化和数据真实性的控制;能够对已上报数据进行分析加工;对加工后数据的发布进行优化,通过此种方式让监测得到的数据更可靠,以此满足现阶段物价监测部门对一般经济指数测算的准确性与对市政府宏观调控支持的数据的权威性。
二、ORACLE数据库优化技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、ORACLE数据库优化技术（论文提纲范文）
（1）探析Oracle数据库应用系统的性能优化（论文提纲范文）
| 1 Oracle系统的含义和特点 |
| 1.1 Oracle系统的内涵 |
| 1.2 Oracle数据库系统的特点 |
| 2 Oracle数据库的影响因素 |
| 2.1 数据库服务器性能 |
| 2.2 数据库系统 |
| 2.3 网络I/O |
| 2.4 应用程序的影响 |
| 3 Oracle数据库系统性能的优化策略 |
| 3.1 内存区域调整与优化 |
| 3.1.1 数据缓冲环节的优化 |
| 3.1.2 共享环节的优化 |
| 3.1.3 日志缓冲系统的优化 |
| 3.2 网络I/O优化策略 |
| 3.2.1 索引INDEX优化 |
| 3.2.2 Oracle数据库系统的分区技术 |
| 3.3 CPU性能优化 |
| 3.4 SQL语言优化 |
| 4 结语 |
（2）Oracle数据库医疗信息系统优化设计研究（论文提纲范文）
| 1 Oracle性能概述 |
| 1.1 Oracle体系结构 |
| 1.2 Oracle性能检测对象 |
| 2 医疗信息系统架构 |
| 2.1 SQL优化方法 |
| 2.2 SQL优化实现 |
| 3 导入数据中文乱码优化技术 |
| 3.1 Oracle数据库字符集和导入导出概念概述 |
| 3.2 查询Oracle字符集方法 |
| 3.3 导入实施方案 |
| 3.4 具体导入过程 |
| 4 结束语 |
（3）基于ORACLE数据库的优化设计研究（论文提纲范文）
| 1 Oracle数据库 |
| 2 Oracle数据库的优化设计建议 |
| 2.1 优化对象关系，做好数据模型设置 |
| 2.2 优化初始化参数设置 |
| 2.3 优化存储空间的分配设置 |
| 2.4 优化操作系统资源 |
| 2.5 优化Oracle数据库运行 |
| 3 结语 |
（4）面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和现状 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 章节安排 |
| 2 相关技术分析 |
| 2.1 统一建模语言UML |
| 2.1.1 UML在面向对象设计中的作用 |
| 2.1.2 UML的概念模型 |
| 2.2 Redis缓存技术 |
| 2.2.1 Redis数据持久化机制 |
| 2.2.2 Redis集群模式 |
| 2.2.3 Redis主要应用场景 |
| 2.3 Oracle MAA高可用性技术 |
| 2.3.1 Oracle RAC技术 |
| 2.3.2 Oracle Data Guard技术 |
| 2.4 Oracle分区表技术 |
| 2.4.1 Oracle分区的主要目的及特点 |
| 2.4.2 Oracle分区方法 |
| 2.4.3 索引分区 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统需求分析与概要设计 |
| 3.1 系统业务分析 |
| 3.1.1 业务模式分析 |
| 3.1.2 业务需求分析 |
| 3.1.3 边界分析 |
| 3.2 系统功能分析 |
| 3.2.1 系统用例分析 |
| 3.2.2 系统登录需求分析 |
| 3.2.3 冲还贷前台业务分析 |
| 3.2.4 冲还贷后台业务分析 |
| 3.3 系统性能需求及业务处理能力指标 |
| 3.3.1 数据量分析 |
| 3.3.2 性能需求 |
| 3.4 系统概要设计 |
| 3.4.1 系统的总体架构设计 |
| 3.4.2 系统的数据库架构设计 |
| 3.4.3 系统的拓扑图 |
| 3.4.4 系统的数据缓存设计 |
| 3.4.5 系统的数据库表设计 |
| 3.5 新老版应用系统比对分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统详细设计与关键模块的实现 |
| 4.1 系统接口的设计与实现 |
| 4.1.1 外部系统的接口设计与实现 |
| 4.1.2 内部系统的接口设计与实现 |
| 4.2 系统登录模块的详细设计与实现 |
| 4.3 系统前台业务模块的详细设计与实现 |
| 4.3.1 受理业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.3.2 终止业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.3.3 变更业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.4 系统后台批处理的详细设计与实现 |
| 4.4.1 扣款管理子模块的详细设计与实现 |
| 4.4.2 还款管理子模块的详细设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统关键应用模块的性能优化与验证 |
| 5.1 性能验证环境 |
| 5.2 性能验证工具RUNSTATS |
| 5.3 系统数据维护的优化 |
| 5.3.1 业务背景 |
| 5.3.2 对有定期清理数据的大表优化设计 |
| 5.3.3 大表分区前后性能比较 |
| 5.4 系统查询功能的优化 |
| 5.4.1 业务背景 |
| 5.4.2 对大表查询优化设计 |
| 5.4.3 应用优化验证前后性能比较 |
| 5.5 系统报表功能的优化 |
| 5.5.1 业务背景 |
| 5.5.2 优化思路 |
| 5.5.3 应用优化前后性能比较 |
| 5.6 系统的应用情况 |
| 5.6.1 系统各模块的功能展示 |
| 5.6.2 系统运行效果 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究成果及意义 |
| 6.2 展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 |
（5）基于AWR报告的数据库性能的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 论文主要目的与内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 Oracle数据库系统 |
| 2.1.1 物理结构 |
| 2.1.2 逻辑结构 |
| 2.1.3 内存结构 |
| 2.1.4 进程结构 |
| 2.2 Oracle数据库性能参数 |
| 2.2.1 内存使用情况 |
| 2.2.2 磁盘I/O |
| 2.2.3 数据库命中率 |
| 2.3 AWR报告 |
| 2.3.1 AWR报告概述 |
| 2.3.2 AWR报告设置 |
| 2.3.3 AWR报告主要内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 相关技术概述 |
| 3.1 决策树算法 |
| 3.2 JSOUP解析器 |
| 3.3 DOM4J |
| 3.4 线程池技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统分析与设计 |
| 4.1 系统分析 |
| 4.1.1 共享池性能问题原理 |
| 4.1.2 性能问题分析 |
| 4.1.3 性能模拟 |
| 4.1.4 算法分析 |
| 4.1.5 数据获取 |
| 4.1.6 数据存储 |
| 4.2 流程图 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统开发与实现 |
| 5.1 环境准备 |
| 5.2 系统实现 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于Oracle数据库的ITRF成果数据管理应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国际地球参考框架及其发展现状 |
| 1.2.2 SINEX文件格式 |
| 1.2.3 对称——关系数据库研究现状 |
| 1.2.4 数据库技术发展现状 |
| 1.3 研究目的及主要内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 论文的框架结构 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 对称——关系数据库 |
| 2.1.1 对称——关系数据库原理 |
| 2.1.2 对称——关系数据库组成 |
| 2.1.3 对称——关系数据库操作流程 |
| 2.1.4 对称——关系数据库SQL语言:SR_SQL |
| 2.2 ITRF2014框架简介 |
| 2.2.1 ITRS及 ITRF2014 框架定义 |
| 2.2.2 ITRF2014数据量 |
| 2.3 ITRF成果数据中SINEX文件格式 |
| 2.3.1 SINEX的文件格式 |
| 2.3.2 ITRF成果数据中主要SINEX文件格式分析 |
| 2.4 Visual Fox Pro、SQL Server、Oracle数据库比较分析 |
| 2.4.1 Visual Fox Pro数据库 |
| 2.4.2 SQL Server数据库 |
| 2.4.3 Oracle数据库 |
| 2.4.4 三种数据库比较 |
| 2.5 Python语言 |
| 第3章 数据库系统的设计 |
| 3.1 数据库系统设计技术 |
| 3.2 建库步骤和内容 |
| 3.2.1 具体步骤 |
| 3.2.2 需求分析 |
| 3.2.3 概念结构设计 |
| 3.2.4 逻辑结构设计 |
| 3.2.5 数据库中主要表结构 |
| 3.3 数据库系统调优 |
| 3.4 优化SQL语句 |
| 3.4.1 SQL语句优化 |
| 3.4.2 表连接优化 |
| 3.5 索引的使用 |
| 第4章 数据库系统的实现与测试 |
| 4.1 数据库整体构造 |
| 4.2 算法的实现 |
| 4.2.1 数据库管理系统的建表语句 |
| 4.2.2 对称矩阵数据的转换 |
| 4.2.3 异常处理 |
| 4.3 系统测试 |
| 4.3.1 测试环境 |
| 4.3.2 测试用例 |
| 4.3.3 测试结果 |
| 4.3.4 结果分析 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 论文的创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）A市农村商业银行档案管理系统优化设计研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、课题研究目的及意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| (三)研究述评 |
| 三、研究方法及主要内容 |
| (一)研究方法 |
| (二)主要内容 |
| 四、课题研究重点、难点及创新点 |
| (一)课题研究重难点 |
| (二)课题研究创新点 |
| 第一章 商业银行档案管理概述 |
| 第一节 商业银行档案管理基础 |
| 一、商业银行档案特点及类型构成 |
| 二、商业银行档案管理前端控制思想 |
| 第二节 商业银行档案管理 |
| 一、商业银行档案管理现状 |
| 二、商业银行档案集约化管理模式 |
| 三、商业银行档案管理系统介绍 |
| 四、商业银行档案管理政策 |
| 本章小结 |
| 第二章 A市农商行档案管理系统的应用现状调研 |
| 第一节 档案管理系统现状调研 |
| 一、调研思路 |
| 二、调研内容及解析 |
| 第二节 调研结果分析 |
| 一、A市农商银行档案管理现状分析 |
| 二、A市农商银行档案管理系统现状分析 |
| 本章小结 |
| 第三章 A市农商银行档案管理系统需求分析以及优化设计方案 |
| 第一节 A市农商银行档案管理系统需求分析 |
| 一、归档模式需求分析 |
| 二、调档模式需求分析 |
| 三、系统数据库需求分析 |
| 四、应用服务器需求分析 |
| 第二节 A市农商银行档案管理系统优化设计 |
| 一、档案电子化优化设计 |
| 二、便捷归档优化设计 |
| 三、档案管理系统数据库优化设计 |
| 四、针对系统的LVS负载均衡优化设计 |
| 本章小结 |
| 结语与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（8）基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 系统实现相关技术与知识 |
| 2.1 无线电监测概念 |
| 2.1.1 监测功能 |
| 2.1.2 频谱利用数据 |
| 2.2 Oracle数据库 |
| 2.3 PowerDesiger设计工具 |
| 第三章 系统的需求分析与总体设计 |
| 3.1 系统目标 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.4 系统总体设计框架 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 数据库主要E-R图设计 |
| 3.5.2 数据库表设计 |
| 3.5.3 数据库物理结构设计 |
| 第四章 基于Oracle监测系统数据库优化设计 |
| 4.1 数据库系统配置调优 |
| 4.1.1 硬件系统部分 |
| 4.1.2 操作系统 |
| 4.1.3 安装Oracle |
| 4.1.4 数据库对象调节、配置 |
| 4.2 数据库系统实例调优 |
| 4.2.1 内存使用 |
| 4.2.2 磁盘I/O |
| 4.3 SQL语句设置调优 |
| 4.3.1 格式化SQL语句 |
| 4.3.2 SQL语句执行计划 |
| 4.3.3 SQL执行计划评估 |
| 4.3.4 调整SQL执行计划 |
| 4.3.5 Oracle SQL设计原则 |
| 第五章 基于Oracle监测系统数据库的性能调优 |
| 5.1 优化系统数据的存储方式 |
| 5.2 SQL语句的优化 |
| 5.3 索引在储存过程的优化 |
| 5.4 使用Oracle分区技术 |
| 5.4.1 建立分区表 |
| 5.4.2 建立分区索引 |
| 5.5 优化Oracle内存分配 |
| 5.6 处理大数据量 |
| 第六章 无线电监测系统的实现功能展示 |
| 6.1 系统管理功能 |
| 6.1.1 用户管理 |
| 6.1.2 用户密码 |
| 6.1.3 角色管理 |
| 6.2 实时监测功能 |
| 6.2.1 固定频率测量 |
| 6.2.2 中频分析 |
| 6.2.3 频段扫描 |
| 6.2.4 宽带测向 |
| 6.2.5 频域/时域分析 |
| 6.3 业务监测功能 |
| 6.4 监测工具 |
| 6.4.1 实时监测数据 |
| 6.4.2 3D地图 |
| 6.4.3 2D地图 |
| 6.5 查看数据库的性能 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于关系型数据库中SQL语句优化规则的研究 ——以Oracle为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和意义 |
| 1.4 论文的组织构成 |
| 第二章 SQL语句优化过程使用的技术研究 |
| 2.1 结构化数据查询语言 |
| 2.2 执行计划的获取 |
| 2.3 ADDM性能诊断技术 |
| 2.4 支撑工具相关技术介绍 |
| 2.4.1 Spring MVC模式 |
| 2.4.2 Java EE的概念 |
| 2.4.3 Java EE的四层模型 |
| 第三章 SQL语句优化的实现理念 |
| 3.1 Oracle数据库中执行计划过程 |
| 3.2 Oracle优化规则器 |
| 3.3 Oracle数据库查询机制 |
| 第四章 SQL优化的具体方法 |
| 4.1 选用适合的ORACLE优化器 |
| 4.2 访问Table的方式 |
| 4.3 共享SQL语句 |
| 4.4 多个平等的索引 |
| 4.5 影响SQL语句执行计划的因素 |
| 4.6 SQL语句优化性原理分析 |
| 4.7 优化规则的介绍 |
| 4.7.1 常用优化规则 |
| 4.7.2 新的优化规则 |
| 4.7.3 优化规则数据分析 |
| 第五章 支撑SQL语句优化的实现工具 |
| 5.1 设计SQL优化流程 |
| 5.1.1 验证规则流程设计 |
| 5.1.2 设计获取建议流程 |
| 5.1.3 设计能获取低效语句 |
| 5.1.4 设计整体优化流程 |
| 5.2 数据库结构实例分析 |
| 5.3 设计支撑工具的架构 |
| 5.4 实现SQL语句的优化 |
| 5.4.1 开发工具及实验环境 |
| 5.4.2 SQL优化验证的实现 |
| 5.4.3 优化建议的获取 |
| 5.4.4 获取低效的SQL语句 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于J2EE技术的市级发改委物价监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 选题的意义 |
| 1.3 研究思路与文章结构 |
| 1.3.1 论文主要工作 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 2 核心理论与技术支持 |
| 2.1 价格监测 |
| 2.2 J2EE技术综述 |
| 2.3 ORACLE数据库简介 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.1.1 监测业务简介 |
| 3.1.2 业务流程分析 |
| 3.1.3 现有问题及优化方案 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 权限管理功能 |
| 3.2.2 数据采集功能 |
| 3.2.3 数据整理分析功能 |
| 3.2.4 数据发布功能 |
| 3.2.5 数据查询功能 |
| 3.2.6 数据管理功能 |
| 3.3 非功能需求分析 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 环境需求 |
| 3.3.3 接口需求 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统设计思路 |
| 4.3 系统架构设计 |
| 4.3.1 系统网络设计 |
| 4.3.2 Tomcat日志自动清理程序设计 |
| 4.3.3 系统架构设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库结构设计 |
| 4.4.2 数据库的优化 |
| 4.5 API接口设计 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 系统架构实现 |
| 5.1.1 Struts表示层实现 |
| 5.1.2 Spring业务层实现 |
| 5.2 价格监测系统功能模块实现 |
| 5.3 价格数据接收模块实现 |
| 5.3.1 基本功能介绍 |
| 5.3.2 逻辑流程图 |
| 5.4 价格数据查询功能模块实现 |
| 5.4.1 基本功能介绍 |
| 5.4.2 逻辑流程图 |
| 5.5 价格数据发布模块实现 |
| 5.5.1 基本功能介绍 |
| 5.5.2 逻辑流程图 |
| 5.6 价格数据分析模块实现 |
| 5.6.1 基本功能介绍 |
| 5.6.2 逻辑流程图 |
| 5.7 系统管理模块实现 |
| 5.7.1 基本功能介绍 |
| 5.7.2 逻辑流程图 |
| 5.8 测试 |
| 5.8.1 测试计划 |
| 5.8.2 测试结果 |
| 5.8.3 测试结论 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 数据接收模块核心代码 |
| 价格数据查询模块核心代码 |
| 价格数据发布模块核心代码 |
| 价格数据分析模块核心代码 |
| 人员管理模块核心代码 |
| 数据库逻辑代码 |
| Hibernate数据持久层代码 |
| 致谢 |
四、ORACLE数据库优化技术（论文参考文献）
- [1]探析Oracle数据库应用系统的性能优化[J]. 乔梦月. 电脑编程技巧与维护, 2021(08)
- [2]Oracle数据库医疗信息系统优化设计研究[J]. 董向文. 电子设计工程, 2021(13)
- [3]基于ORACLE数据库的优化设计研究[J]. 董礼. 黑龙江科学, 2021(10)
- [4]面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现[D]. 刘春华. 上海交通大学, 2020(01)
- [5]基于AWR报告的数据库性能的研究[D]. 杨潇男. 青岛大学, 2020(01)
- [6]基于Oracle数据库的ITRF成果数据管理应用研究[D]. 汪吟凡. 湘潭大学, 2020(02)
- [7]A市农村商业银行档案管理系统优化设计研究[D]. 肖荣时. 黑龙江大学, 2021(09)
- [8]基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究[D]. 郑亮坤. 华中师范大学, 2019(01)
- [9]基于关系型数据库中SQL语句优化规则的研究 ——以Oracle为例[D]. 龚成鹏. 新疆大学, 2019(12)
- [10]基于J2EE技术的市级发改委物价监测系统设计[D]. 管岁涵. 大连理工大学, 2019(03)