本文主要研究内容
作者徐文城,沃晓楠,金耀,杜进生（2019）在《基于马尔可夫链的路网级桥梁状态分布预测》一文中研究指出：为了采用马尔可夫链对路网级桥梁状态分布进行较准确的预测,在路网桥梁多年检测数据的基础上,以检测值与理论值的误差平方和最小为优化目标,提出了2种求解状态转移矩阵的优化模型。采用遗传算法对提出的优化模型进行求解,并将提出的优化模型与既有典型优化模型进行了对比。实例分析表明,采用提出的2种优化模型求得的状态转移矩阵,马尔可夫链的预测误差均低于9%;提出的2种优化模型求解状态转移矩阵的精度均明显高于既有典型优化模型;采用文中求解状态转移矩阵和初始状态向量的方法,马尔可夫链可以较好的用于路网级桥梁状态分布的预测。
Abstract
wei le cai yong ma er ke fu lian dui lu wang ji qiao liang zhuang tai fen bu jin hang jiao zhun que de yu ce ,zai lu wang qiao liang duo nian jian ce shu ju de ji chu shang ,yi jian ce zhi yu li lun zhi de wu cha ping fang he zui xiao wei you hua mu biao ,di chu le 2chong qiu jie zhuang tai zhuai yi ju zhen de you hua mo xing 。cai yong wei chuan suan fa dui di chu de you hua mo xing jin hang qiu jie ,bing jiang di chu de you hua mo xing yu ji you dian xing you hua mo xing jin hang le dui bi 。shi li fen xi biao ming ,cai yong di chu de 2chong you hua mo xing qiu de de zhuang tai zhuai yi ju zhen ,ma er ke fu lian de yu ce wu cha jun di yu 9%;di chu de 2chong you hua mo xing qiu jie zhuang tai zhuai yi ju zhen de jing du jun ming xian gao yu ji you dian xing you hua mo xing ;cai yong wen zhong qiu jie zhuang tai zhuai yi ju zhen he chu shi zhuang tai xiang liang de fang fa ,ma er ke fu lian ke yi jiao hao de yong yu lu wang ji qiao liang zhuang tai fen bu de yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自公路交通科技(应用技术版)的徐文城,沃晓楠,金耀,杜进生，发表于刊物公路交通科技(应用技术版)2019年03期论文，是一篇关于路网论文,桥梁性能退化论文,马尔可夫链论文,状态转移矩阵论文,优化模型论文,公路交通科技(应用技术版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自公路交通科技(应用技术版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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