导读:本文包含了随机变量阵列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:完全收敛性,完全相合性,WOD随机变量
随机变量阵列论文文献综述
叶清源,王丽丽,陈侃,李星辰,王学军[1]（2019）在《WOD随机变量阵列的完全收敛性及其应用》一文中研究指出在一般条件下,建立WOD随机变量阵列的完全收敛性的收敛速度,并将所得结果应用到非参数回归模型中,建立加权估计量的完全相合性,改进和推广了已有文献的相关结果.主要结果极大地放宽了对控制系数的限制.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郭明乐,刘锦然[2]（2019）在《行为负相协随机变量阵列加权和的矩完全收敛性》一文中研究指出矩完全收敛性是极限理论随机变量所需研究的重要性质之一。本文研究了行为负相协(NA)随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,在已有结论的基础上获得了一些新的结论,完善了Sung的结果。本文所采用的证明方法完全不同于Sung的方法,运用截尾的思想简化了证明过程,有一定的创新。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张玉[3]（2019）在《END随机变量阵列加权和完全收敛性》一文中研究指出随机变量加权在实际应用中十分广泛,研究随机变量加权和的收敛性也有着实际的意义。完全收敛性在收敛性质中属于较强的收敛性质,比a.s收敛的收敛性还要强,所以研究加权和的完全收敛性在概率论极限理论中也有一定意义。本文采取对END随机变量进行截尾,利用Rosenthal型最大值不等式得出END随机变量阵列在较弱条件下的完全收敛性。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
兰玉婷,冯新伟[4]（2019）在《非线性概率下行内负相协随机变量阵列的对数律》一文中研究指出本文在上概率空间中给出随机变量负相协的定义,该定义弱于现有非线性概率下的某些独立性概念.在此框架下,本文通过对随机变量阵列收敛性质的研究,得到上概率下行内负相协随机变量阵列的对数律,并同时给出依容度收敛的弱对数律.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年08期）
黄海午,邹航,易艳春[5]（2019）在《行为渐近几乎负相关随机变量阵列加权和的完全矩收敛性（英文）》一文中研究指出本文考虑行为渐近几乎负相关(AANA)随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,在未同分布假设下建立了完全矩收敛性的一些充分条件.获得的主要结果分别推广和改进了负相关随机变量和渐近几乎负相关随机变量的相应结论.(本文来源于《数学进展》期刊2019年01期）
余琦欢,宁明明,潘敏,沈爱婷[6]（2018）在《m-END随机变量阵列加权和的完全收敛性》一文中研究指出主要研究m-END随机变量阵列的完全收敛性,给出证明完全收敛性的一些充分条件.作为应用,得到了mEND随机变量阵列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王韦霞,刘苏兵[7]（2017）在《NOD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充要条件》一文中研究指出利用矩不等式及截尾法,建立了权系数如a_(ni)≈(i/n)~β(1/n~p)的同分布NOD阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充要条件,所得的结果推广了已有的结论。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
王韦霞[8]（2016）在《NOD随机变量阵列的q阶矩完全收敛性的充分条件》一文中研究指出利用Rosenthal不等式及截尾法,给出了1≤q≤2和q>2两种情形下NOD(negatively orthant dependent)随机变量阵列q阶矩完全收敛性的充分条件,推广了已有的结论。(本文来源于《安庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
朱华炎,沈爱婷,张颖[9]（2016）在《NSD随机变量阵列的L_r收敛性（英文）》一文中研究指出Let {X_(nk), k ≥ 1, n ≥ 1} be an array of rowwise negatively superadditive dependent random variables and {a_n, n ≥ 1} be a sequence of positive real numbers such that a_n↑∞. Under some suitable conditions,L_r convergence of 1/an max 1≤j≤n |j∑k=1 X_(nk)| is studied. The results obtained in this paper generalize and improve some corresponding ones for negatively associated random variables and independent random variables.(本文来源于《数学季刊(英文版)》期刊2016年02期）
王瑶,黄海午[10]（2016）在《φ混合随机变量阵列加权和的收敛性质》一文中研究指出利用φ混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考虑一定权重条件下,不同分布φ混合随机变量阵列的强收敛性质,得到了一些新结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2016年04期）
随机变量阵列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矩完全收敛性是极限理论随机变量所需研究的重要性质之一。本文研究了行为负相协(NA)随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,在已有结论的基础上获得了一些新的结论,完善了Sung的结果。本文所采用的证明方法完全不同于Sung的方法,运用截尾的思想简化了证明过程,有一定的创新。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机变量阵列论文参考文献
[1].叶清源,王丽丽,陈侃,李星辰,王学军.WOD随机变量阵列的完全收敛性及其应用[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[2].郭明乐,刘锦然.行为负相协随机变量阵列加权和的矩完全收敛性[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2019
[3].张玉.END随机变量阵列加权和完全收敛性[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[4].兰玉婷,冯新伟.非线性概率下行内负相协随机变量阵列的对数律[J].中国科学:数学.2019
[5].黄海午,邹航,易艳春.行为渐近几乎负相关随机变量阵列加权和的完全矩收敛性（英文）[J].数学进展.2019
[6].余琦欢,宁明明,潘敏,沈爱婷.m-END随机变量阵列加权和的完全收敛性[J].湖北大学学报(自然科学版).2018
[7].王韦霞,刘苏兵.NOD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充要条件[J].井冈山大学学报(自然科学版).2017
[8].王韦霞.NOD随机变量阵列的q阶矩完全收敛性的充分条件[J].安庆师范学院学报(自然科学版).2016
[9].朱华炎,沈爱婷,张颖.NSD随机变量阵列的L_r收敛性（英文）[J].数学季刊(英文版).2016
[10].王瑶,黄海午.φ混合随机变量阵列加权和的收敛性质[J].吉林大学学报(理学版).2016