人口聚类分析论文-刁龙全,杜晓娟

人口聚类分析论文-刁龙全,杜晓娟

导读:本文包含了人口聚类分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:人口流动,经济增长,聚类分析

人口聚类分析论文文献综述

刁龙全,杜晓娟[1](2019)在《省际人口流动的额外经济产出——基于2000-2015年面板数据的聚类分析》一文中研究指出本文利用2000-2015年人口调查面板数据,研究了省际流入人口的额外经济产出,衡量了人口资源优化配置过程而非人口本身所带来的经济红利。结果显示,流入人口创造的额外产出呈现逐年上升趋势,且主要集中于广东、上海、江浙等东部沿海地区,但对全国和东部发达省份经济增长的贡献已冲高回落。同时,无论是总量还是人均水平,流入人口额外产出的区域差距正逐步拉大。(本文来源于《经济界》期刊2019年05期)

冯美丽,张志新,张琳琛,刘欣[2](2019)在《人口城乡分布和出生率、死亡率、自然增长率的聚类分析》一文中研究指出文章探讨了我国大陆31个省份2015年人口城乡分布不平衡问题,以及由于人数增长缓慢、死亡率低以及新生人数少叁个主要原因形成的"叁低"情况,并根据其数据特点加以聚类分析,为各地在该方面的政策制定提供参考。收集2015年我国31个省份人口城乡结构、出生率、死亡率和自然增长率数据,对其进行统计描述分析和系统聚类分析。结果表明:我国不同省份在以上各方面存在差异,其在一定程度上可以反映各省份的经济发展水平。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期)

李婷[3](2019)在《基于房地产价格和人口数量的城市聚类分析》一文中研究指出城市聚类研究是划分城市群体的一种方法,其中商品房价格和城市人口数量是进行划分的重要因素。数据挖掘中的聚类方法主要有k-均值聚类、k-中心点聚类和系谱聚类等,使用R语言工具中的各类聚类方法函数,对全国部分主要城市根据商品房价格等因素进行聚类,得出城市类别划分的结果并做出分析。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年04期)

黄明远[4](2018)在《对我国各省人口老龄化差异的聚类分析》一文中研究指出人口老龄化已经成为我国人口结构发展的必然趋势。老龄化在影响人口结构的同时,还会引发一系列诸如养老负担加重、养老金总数入不敷出等社会问题。因而,如何应对人口老龄化带来系列问题是十分迫切需要解决的议题。人口老龄化虽是我们人口结构发展的大趋势,但我国地域辽阔,各省份间存在着经济结构、地理环境、社会政策、生育环境等方面的差异,进而使得各省的老龄化情况也存在着显着差异。分析引致这种差异的原因,对于有效应对人口老龄化引致的系列问题有一定的意义。因而笔者对我国31个省的老龄化差异进行聚类分析,对比各分类间的异质性,探析差异形成的原因。(本文来源于《劳动保障世界》期刊2018年35期)

张晗[5](2018)在《经济发展过程中的首都人口问题——基于聚类分析对北京市与其他国家首都人口的比较研究》一文中研究指出随着首都北京经济的快速发展,其带来的城市压力和可持续发展问题也越来越严重。人口的涌入使得北京面临人口压力、环境承载力的巨大挑战。最近,北京市出台了疏解非首都功能,控制人口的相关政策。本文选取人均GDP前80位的国家首都的数据,通过首都面积、人口和人口密度叁个指标利用聚类分析进行数据分析,从而得到目前北京人口问题在国际上处于何等水平,距离经济发展较完善的国家之间存在着何等差距,并且为促进北京市经济发展提出人口问题的相关建议。(本文来源于《现代商业》期刊2018年15期)

刘丽波[6](2018)在《基于R软件的聚类分析方法在地区人口文化程度综合评价中的应用》一文中研究指出以国家数据网1990、2009、2014年叁个年份各地区的大学、初中、文盲人数为数据依据,应用R软件进行聚类分析,对全国各地区人口进行了科学的分类,从而得到各地区人口文化程度的分布情况的差异,并根据分类结果给出合理建议.(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2018年01期)

张希,邹普尚,瓦西拉里[7](2016)在《精准扶贫背景下广东省有户籍人口海岛灰色聚类分析研究》一文中研究指出本文通过对广东省有户籍人口海岛根据常住人口、近陆距离、发展定位、陆域面积四项依据进行灰色聚类分析研究,得到叁类海岛分类结果,并对叁类海岛分别提出不同的陆岛运输发展思路,为海岛发展精准定位,精准施策提供了一种新的解决思路。(本文来源于《珠江水运》期刊2016年10期)

郭云飞,郑旭,舒超[8](2016)在《人口自然增长率的聚类分析》一文中研究指出我国地域广阔,人口数量庞大。而且地区间人口发展受到经济发展,文化水平、政策变动等多方面的影响导致存在很大差异。分析我国人口增长的特点和影响因素,对我国经济和社会的发展有重大意义。本文对我国31个省市的人口自然增长率数据进行聚类分析。(本文来源于《统计与管理》期刊2016年05期)

赵爽[9](2016)在《我国人口老龄化地区差异——聚类分析法与抽样方法结合运用》一文中研究指出我国已经进入人口老龄化的社会,由于受到经济发展、人口控制、文化水平等因素的影响,我国人口老龄化存在明显的地区差异,分析这种差异的程度及趋势对我国如何应对人口老龄化以及对公共资源进行更好的分配有非常重要的现实意义。本文首先对我国整体人口老龄化情况进行分析,然后利用2014年我国31个省65岁及以上人口比重,老年抚养比和各省份GDP占全国GDP的比重叁个指标进行聚类分析,将全国31个省进行分类,然后结合抽样方法中的分层抽样,对我国人口老龄化情况进行更精确的分析。(本文来源于《商》期刊2016年09期)

郭小妮[10](2015)在《各地区人口老龄化与经济发展关系的聚类分析》一文中研究指出本文通过分析人口老龄化与经济发展程度之间的关系,对全国31各省市进行聚类分析以此得出人口老龄化与经济发展之间有同步型、超前型、滞后型叁种类型,科学地认知经济发展对人口老龄化的影响。(本文来源于《知识经济》期刊2015年15期)

人口聚类分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

文章探讨了我国大陆31个省份2015年人口城乡分布不平衡问题,以及由于人数增长缓慢、死亡率低以及新生人数少叁个主要原因形成的"叁低"情况,并根据其数据特点加以聚类分析,为各地在该方面的政策制定提供参考。收集2015年我国31个省份人口城乡结构、出生率、死亡率和自然增长率数据,对其进行统计描述分析和系统聚类分析。结果表明:我国不同省份在以上各方面存在差异,其在一定程度上可以反映各省份的经济发展水平。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

人口聚类分析论文参考文献

[1].刁龙全,杜晓娟.省际人口流动的额外经济产出——基于2000-2015年面板数据的聚类分析[J].经济界.2019

[2].冯美丽,张志新,张琳琛,刘欣.人口城乡分布和出生率、死亡率、自然增长率的聚类分析[J].统计与决策.2019

[3].李婷.基于房地产价格和人口数量的城市聚类分析[J].统计与管理.2019

[4].黄明远.对我国各省人口老龄化差异的聚类分析[J].劳动保障世界.2018

[5].张晗.经济发展过程中的首都人口问题——基于聚类分析对北京市与其他国家首都人口的比较研究[J].现代商业.2018

[6].刘丽波.基于R软件的聚类分析方法在地区人口文化程度综合评价中的应用[J].吉林化工学院学报.2018

[7].张希,邹普尚,瓦西拉里.精准扶贫背景下广东省有户籍人口海岛灰色聚类分析研究[J].珠江水运.2016

[8].郭云飞,郑旭,舒超.人口自然增长率的聚类分析[J].统计与管理.2016

[9].赵爽.我国人口老龄化地区差异——聚类分析法与抽样方法结合运用[J].商.2016

[10].郭小妮.各地区人口老龄化与经济发展关系的聚类分析[J].知识经济.2015

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