导读:本文包含了非参数控制图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非参数,方差,平均运行长度,统计过程控制
非参数控制图论文文献综述
宋贽,何川,张久军[1]（2019）在《一种可用于检测过程尺度参数的非参数控制图》一文中研究指出传统的控制图多数是在已知过程分布的假设下构建的,这种控制图被称为参数控制图。然而,在实际应用中,大多数过程因为其数据的复杂性导致他们的精确分布往往难以确定。当预先指定的参数分布无效时,参数控制图的结果将不再可靠。为了解决这个问题,通常考虑非参数控制图,因为非参数控制图比参数控制图更加稳健。近年来对非参数控制图的研究越来越多,但大多数现有的控制图主要是用于检测位置参数的变化。本文提出一个新的非参数Shewhart控制图(称为LOG图),可用来检测未知连续过程分布的尺度参数。文中依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LOG图在过程受控和失控时的性能表现,并与其他非参数控制图进行比较。模拟结果表明,LOG图在不同过程分布下对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后用一个实例来说明LOG图在实际中的应用。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年04期）
仲开心[2]（2019）在《基于符号统计量的非参数控制图》一文中研究指出在现在的统计过程控制中,控制图是监测过程最常使用的方法。许多参数控制图通常假设分布为正态分布,而在实际应用中,这种条件不能经常满足,需要在分布未知情况下监测数据流是否发生漂移。此外,很多控制图还要求每条数据流之间独立,这种情况在实际应用中也是不能完全满足的。为了改进控制图中存在的上述所说的两点假设条件,本篇文章提出了一个多元非参数的SPC方法在线监测数据流。这个方法将Randles(2000)~([19])提出的一种有效的多元符号统计量与Mei(2010)~([13])提出的基于每条数据流的局部CUSUM和的方法结合起来,构造统计量T_(new),它将正态分布假设扩展到分布自由,从而对于非正态分布的样本,也能够做到有效监测。T_(new)要求数据流之间是独立的,为了消除这个假设,我们将具有相关性的数据流合并成一个高维数据流,获得T_(nd)。本文所构造的统计量具有仿射不变性,且只使用了样本点到原点的方向,而没有使用距离,同时在椭圆方向族分布下都具有严格的分布自由性质,这也就是说,只要使用多元正态分布去获得实际的受控平均运行长度IC ARL即可,其他分布下的控制界限和多元正态分布下的控制界限相同。通过模拟结果可知,本文所提出的两个控制图都可以有效监测过程漂移,特别是对于小漂移或者适度大的漂移,都具有较好的敏感性,并且即便是偏态分布,它也能够快速有效的发出报警。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
张超[3]（2017）在《基于协方差矩阵检验的多元非参数控制图》一文中研究指出本文基于协方差矩阵检验结合传统的指数移动平均控制图(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)方法提出了一种新的用于监测协方差矩阵变化的多元非参数控制图.该控制图方法只需少量的历史样本,具有分布自由、易于设计和实施等优点.我们将本文提出的方法与已有的多元指数加权移动协方差矩阵控制图方法(Multivariate Exponentially Weighted Moving Covariance,MEWMC)作比较,通过数值模拟发现本文提出的控制图方法总体上要优于MEWMC控制图方法.最后,我们对白葡萄酒生产过程的真实数据应用本文提出的控制图来做实例分析.(本文来源于《江苏师范大学》期刊2017-06-01）
文蔚[4]（2017）在《基于威布尔分布的变参数控制图经济性能研究》一文中研究指出随着科学技术的发展及市场竞争的日益加剧,产品的质量问题越来越引起人们的重视,也成为企业之间竞争的焦点。不同于传统的统计质量控制,现代企业往往在关注产品质量的同时更加重视整个生产过程的经济性,因此,选用合理的控制图并结合设备维护,构建理想的经济性模型对于制造企业至关重要。论文选题源自国家自然科学基金(71271078)。针对现有固定参数的威布尔分布控制图经济性模型在实际工程应用中的局限性,提出了基于威布尔分布的变参数控制图经济性模型,与基于指数分布的变参数控制图经济性模型进行了对比,验证了模型的有效性及优越性,并分别针对该经济性模型中的成本参数进行敏感度分析,同时也对威布尔分布函数的尺度参数及形状参数进行了分析,为企业质量监控及设备维护提供了重要的理论依据。本文的主要研究内容如下:(1)基于威布尔分布的变参数控制图经济性模型构建。通过对表征过程状态失效的几种分布函数及其设备维护模型的分析总结,结合当前固定参数的威布尔分布控制图经济性模型在实际工程应用中的局限性,分别构建了只有过程失效选用威布尔表征时间间隔的两威布尔分布的变参数控制图经济性模型以及过程状态转移时间间隔都选用威布尔分布表征的叁威布尔分布的变参数控制图经济性模型。(2)基于威布尔分布的变参数控制图经济性模型研究。为对比分析,首先构建了过程受控、失控及失效叁个过程状态转变时间间隔均选用指数分布表征的变参数控制图经济性模型。其次,运用布谷鸟算法求解了上述叁种经济性模型的单位时间最小成本以及单位时间最小成本对应的统计控制图参数。然后基于参考文献的成本参数,对基于威布尔分布的变参数经济性模型进行有效性验证,并对影响经济性模型中的成本参数和时间参数进行敏感性分析。结果表明相对于指数分布表征过程状态转移时间间隔的变参数控制图经济性模型,基于威布尔分布的变参数经济性模型单位时间成本更低,应用范围更广。(3)基于威布尔分布的变参数控制图经济性模型的参数研究与应用。研究了威布尔分布函数中的形状参数和尺度参数变化对基于威布尔分布变参数控制图经济性模型的影响;基于企业调研,将提出的基于威布尔分布的变参数控制图经济性模型应用于工程实例,并与基于指数分布的变参数控制图经济性模型进行对比分析,实例验证了基于威布尔分布函数表征过程状态转变的时间间隔具有更佳的经济性能,且具有一定的工程实用价值。论文研究工作将为企业质量控制及设备维护提供重要的决策依据,对企业提高产品品质,降低运营成本,提高利润具有重要的参考价值。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-05-24）
李二杰[5]（2017）在《联合检测过程位置和尺度参数的非参数控制图》一文中研究指出传统质量控制过程中,经常分别对属性特征的均值和方差进行监测,并且大多数控制图都需要假设受控分布是正态的.但实际中,由于没有足够多的数据来估计过程的分布.因此,受控分布很少能精确知道.而非参数控制图对过程分布不需做任何假设.本文我们提出一个新的基于Cram′er-von Mises(CvM)检验的非参数指数加权移动平均控制图,称为ECvM图,用于联合监测过程位置参数和尺度参数.结果显示,与已有的非参数控制图相比,多数情况下本图具有良好的性能,文中通过模拟给出了对于给定的平均运行长度ECvM图的控制限,并通过对一些位置参数和尺度参数的模拟得到了该图的步长分位数、平均运行长度以及步长标准差来说明该图的受控和失控性能,结果显示,ECvM图对于各种漂移情况都有很好的性能,最后用一个实例来说明ECvM图的实际应用.(本文来源于《辽宁大学》期刊2017-05-01）
张久军,韩露,何川[6]（2016）在《基于Log-Linear模型的多元非参数控制图的一点思考》一文中研究指出Qiu提出了基于Log-Linear模型检测均值向量的多元非参数累计和(CUSUM)控制图,对此做了进一步的探讨研究,将每个分量划分为更多的属性变量,并通过ARL及SDRL来衡量控制图的性能表现.最后将指数加权平均(EWMA)的方法引入控制图的设计中,提高了控制图的性能表现.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
韩露[7]（2016）在《基于Log-Linear模型的多元非参数控制图的一点思考》一文中研究指出统计过程控制(SPC)广泛的应用到检测各种生产过程当中。如今,同时检测多个质量特征已经变得非常普遍,Qiu在2008年提出了基于Log-Linear模型检测均值向量的多元非参数累计和(CUSUM)控制图,本文对此做了进一步的探讨,通过比较比较平均运行长度(ARL)及步长标准差(SDRL)来衡量控制图的性能表现。文章又将Person's χ2检验统计量换成似然比统计量(LRT),通过模拟比较,发现这个方法能减小方差,最后将指数加权平均(EWMA)的方法引入到控制图的设计中,提高了控制图的性能表现。(本文来源于《辽宁大学》期刊2016-05-01）
邓泽培[8]（2016）在《非参数控制图的若干研究》一文中研究指出20世纪初休哈特博士提出了世界上第一张Shewhart控制图,1954年Page基于似然比检验提出了CUSUM控制图,Roberts于1959年提出了EWMA控制图。随后控制图被广泛的应用于生产管理中,并在质量管理方面逐渐成为了一个重要的管理工具,主要用于分析生产、服务等过程是否处于稳定的状态,对过程中发生的漂移进行监控,从而对统计过程是否处于受控的状态进行诊断。传统的控制图模型都是假定过程来自于一个已知的参数分布,且假定为正态分布。但在工业等实际生产过程中,过程观测值的分布通常是未知的或者非正态的,因此传统的参数控制图就不再适用了,需要使用非参数控制图。在非参数的情形下,如果继续采用传统的固定抽样区间,过程中突然发生的漂移可能不会被检测到。针对这种情况,本文提供了一类用于检测位置参数持续性漂移的非参数动态控制图,能够及时的发现过程中的漂移。本文从如下两个方面讨论了非参数动态控制图:(1)由于固定抽样区间的非参数控制图对突然发生的异常波动反应不够灵敏,因此本文提出了带有两个抽样区间的非参数动态控制图,此类控制图带有可变的抽样区间提高了控制图的监控效率,且在不同分布下都具有良好的稳健性,对各种不同大小的漂移都具有很好的监控效果。仿真结果表明:非参数动Shewhart控制图比固定抽样区间控制图效果要好,且随着漂移的增大,优势更加明显,不受分布的影响;非参数动态CUSUM控制图相比于非参数CUSUM控制图和非参数动态EWMA控制图相比于非参数EWMA控制图效果都更佳显着,它们是一类自启动的非参数控制图,不需要知道样本的先验分布信息,可用于监控过程的初始阶段。(2)本文在Liu等人设计的自适应非参数EWMA控制图基础上,进一步提出了自适应非参数动态EWMA控制图(Adaptive Non-parametric EWMA Control Chart with Dynamic Sampling Intervals,简记为NED)用于未知大小的漂移。此类控制图可自动的调节模型参数,并且抽样间隔函数为标准次序秩的连续函数,可以根据当前和历史数据自动的调节抽样间隔。模拟结果表明:自适应非参数动态EWMA控制图(NED控制图)与其他非参数EWMA控制图相比较,效果更为显着,这类控制图能够监控各种未知大小的漂移,且在各种不同的分布下也具有良好的稳健性。(本文来源于《四川师范大学》期刊2016-03-20）
陈少梦[9]（2015）在《基于Cucconi检验及变点模型的非参数统计质量控制图研究》一文中研究指出提高产品质量是企业提高市场竞争力的重要保证。统计质量控制图广泛应用于生产现场,是企业进行生产过程质量控制的重要手段。而传统的统计质量控制图无法充分利用大量的检测数据对生产过程的异常状况作出快速、准确的反应,并鲁棒性较差。因此,研究高效的质量控制图具有十分重要的意义。论文依托科技部数控一代项目“浙江省数控一代机械产品创新应用示范工程”,在深入研究统计质量控制图理论,变点模型以及非参数统计推断理论的基础上,构建了一种基于Cucconi检验与变点模型的非参数统计质量控制图,该控制图能同时监控均值与方差异常,对过程异常能做出快速反应,并能准确判断异常类型,同时具有良好的鲁棒性。首先,介绍了课题背景与研究意义,详细阐述了休哈特控制图,累积和控制图与指数加权移动平均控制图的发展历史,介绍了若干非参数独立两样本检验方法,以及由此衍生的非参数统计质量控制方法的研究现状。同时介绍了变点模型及其在质量控制图上应用的现状。最后,提出了论文的架构及主要研究内容。其次,深入研究了统计质量控制图理论与变点模型,并归纳了独立两样本秩统计量的重要性质,详细阐述了Cucconi检验理论。在上述理论基础上,提出了基于Cucconi检验与变点模型的非参数统计质量控制图(CCNSPC图),并选用蒙特卡洛模拟法估计控制图的控制限,给出控制限简表及其拟合函数。第叁,针对服从不同分布的样本及不同的异常类型,运用蒙特卡洛模拟法,将CCNSPC图与其他叁种同类型的非参数控制图进行比较,分析其异常检出性能。实验结果表明CCNSPC图的异常检出性能优异,并具有良好的鲁棒性。同时,研究了不同均值检验法与方差检验法搭配进行异常类型判断的准确性,研究结果表明将Mann-Whitney检验与Ansari-Bradley检验相结合的判异方法具有较好的综合性能。最后,将CCNSPC图应用于电机端盖自动化生产线,对其进行质量控制。应用结果表明CCNSPC图对生产过程的异常反应迅速,并且能准确估计异常发生点、判断异常种类。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-03-20）
刘浏,訾雪旻,张健[10]（2015）在《带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图》一文中研究指出本文提供了一个带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图用于监测位置参数的持续性漂移。它可以通过马尔可夫均值估计量预测未知的漂移大小,自适应的调整控制图参数,来对不同大小的未知漂移进行一个很好的监控。这是一个自启动非参数控制图,可以用于监控开始阶段,并且不需要依赖于任何样本的分布.通过数据模拟研究显示出这个控制图不仅在各种不同分布下具有很好的稳健性,并且对各种大小的漂移都很有效。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2015年03期）
非参数控制图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现在的统计过程控制中,控制图是监测过程最常使用的方法。许多参数控制图通常假设分布为正态分布,而在实际应用中,这种条件不能经常满足,需要在分布未知情况下监测数据流是否发生漂移。此外,很多控制图还要求每条数据流之间独立,这种情况在实际应用中也是不能完全满足的。为了改进控制图中存在的上述所说的两点假设条件,本篇文章提出了一个多元非参数的SPC方法在线监测数据流。这个方法将Randles(2000)~([19])提出的一种有效的多元符号统计量与Mei(2010)~([13])提出的基于每条数据流的局部CUSUM和的方法结合起来,构造统计量T_(new),它将正态分布假设扩展到分布自由,从而对于非正态分布的样本,也能够做到有效监测。T_(new)要求数据流之间是独立的,为了消除这个假设,我们将具有相关性的数据流合并成一个高维数据流,获得T_(nd)。本文所构造的统计量具有仿射不变性,且只使用了样本点到原点的方向,而没有使用距离,同时在椭圆方向族分布下都具有严格的分布自由性质,这也就是说,只要使用多元正态分布去获得实际的受控平均运行长度IC ARL即可,其他分布下的控制界限和多元正态分布下的控制界限相同。通过模拟结果可知,本文所提出的两个控制图都可以有效监测过程漂移,特别是对于小漂移或者适度大的漂移,都具有较好的敏感性,并且即便是偏态分布,它也能够快速有效的发出报警。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非参数控制图论文参考文献
[1].宋贽,何川,张久军.一种可用于检测过程尺度参数的非参数控制图[J].数理统计与管理.2019
[2].仲开心.基于符号统计量的非参数控制图[D].华东师范大学.2019
[3].张超.基于协方差矩阵检验的多元非参数控制图[D].江苏师范大学.2017
[4].文蔚.基于威布尔分布的变参数控制图经济性能研究[D].湖南大学.2017
[5].李二杰.联合检测过程位置和尺度参数的非参数控制图[D].辽宁大学.2017
[6].张久军,韩露,何川.基于Log-Linear模型的多元非参数控制图的一点思考[J].辽宁大学学报(自然科学版).2016
[7].韩露.基于Log-Linear模型的多元非参数控制图的一点思考[D].辽宁大学.2016
[8].邓泽培.非参数控制图的若干研究[D].四川师范大学.2016
[9].陈少梦.基于Cucconi检验及变点模型的非参数统计质量控制图研究[D].浙江大学.2015
[10].刘浏,訾雪旻,张健.带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图[J].数理统计与管理.2015