本文主要研究内容
作者高旷（2019）在《基于网络高阶结构的社会网络免疫算法》一文中研究指出：信息技术以及在线社会网络平台的飞速发展,在缩短世界的距离,极大的提升社会效率的同时,也带来了不小的隐患与巨大的挑战。目前,网络上不良信息的扩散已经成为全球性的难题。不良信息借助日益庞大且功能强大的在线社会网络媒体与平台可以在很短的时间之内在一个国家乃至世界范围内飞速传播,给社会上的大量民众造成严重的误导和认知偏差,甚至使群体发生非理性的现象,造成严重后果。在此背景下,社会网络的网络免疫在过去的十几年内得到了越来越多学者的注意。其中,许多基于网络拓扑结构的算法被提出,例如网络的连接度以及中介度等。但是,这些研究仅仅只考虑了网络节点这一层级的网络浅层结构,而一些可以被例如模体等工具挖掘的网络高阶连通性等网络高阶结构则被忽略,这将导致算法效果的不足。另外,基于网络节点连通性的免疫算法可能会导致网络完整性问题并且严重影响网络中其他节点的正常工作,这是因为网络中中心节点的缺失将会极大的破坏网络的连通性进而影响网络的功能性。针对上述内容,本文作出以下工作:1.本文研究了基于模体的网络的高阶隐性结构,通过对模体连通率的以及基于模体的网络权重图的研究,得到了一种通过基于模体的邻接矩阵提取连边的在网络高阶连通性的方法。2.文中研究了边中介中心度在网络免疫中的突出作用,研究发现这一指标不仅可以使本文提出的算法比传统的算法更有效率并且可以在免疫的同时通过连边在免疫作用中更为出色的作用,减少其对网络结构与功能的破坏性。3.结合基于模体得到的网络高阶结构与边中介中心度,本文提出了一种新型针对网络免疫的连边重要性指标MEBC(Motif-based Edge-Betweenness Centrality)并在此基础上提出同名的网络免疫算法。文章最后使用SIR(易感者-感染者-移出者)模型,仿真信息在网络中的传播过程。将提出的MEBC算法与其它对比算法在真实的社会网络数据集上仿真测试其免疫性能。大量的实验结果证明本文提出的免疫算法MEBC不仅具有良好的免疫性能,其网络完整性的影响也优于其它算法。
Abstract
xin xi ji shu yi ji zai xian she hui wang lao ping tai de fei su fa zhan ,zai su duan shi jie de ju li ,ji da de di sheng she hui xiao lv de tong shi ,ye dai lai le bu xiao de yin huan yu ju da de tiao zhan 。mu qian ,wang lao shang bu liang xin xi de kuo san yi jing cheng wei quan qiu xing de nan ti 。bu liang xin xi jie zhu ri yi pang da ju gong neng jiang da de zai xian she hui wang lao mei ti yu ping tai ke yi zai hen duan de shi jian zhi nei zai yi ge guo jia nai zhi shi jie fan wei nei fei su chuan bo ,gei she hui shang de da liang min zhong zao cheng yan chong de wu dao he ren zhi pian cha ,shen zhi shi qun ti fa sheng fei li xing de xian xiang ,zao cheng yan chong hou guo 。zai ci bei jing xia ,she hui wang lao de wang lao mian yi zai guo qu de shi ji nian nei de dao le yue lai yue duo xue zhe de zhu yi 。ji zhong ,hu duo ji yu wang lao ta pu jie gou de suan fa bei di chu ,li ru wang lao de lian jie du yi ji zhong jie du deng 。dan shi ,zhe xie yan jiu jin jin zhi kao lv le wang lao jie dian zhe yi ceng ji de wang lao jian ceng jie gou ,er yi xie ke yi bei li ru mo ti deng gong ju wa jue de wang lao gao jie lian tong xing deng wang lao gao jie jie gou ze bei hu lve ,zhe jiang dao zhi suan fa xiao guo de bu zu 。ling wai ,ji yu wang lao jie dian lian tong xing de mian yi suan fa ke neng hui dao zhi wang lao wan zheng xing wen ti bing ju yan chong ying xiang wang lao zhong ji ta jie dian de zheng chang gong zuo ,zhe shi yin wei wang lao zhong zhong xin jie dian de que shi jiang hui ji da de po huai wang lao de lian tong xing jin er ying xiang wang lao de gong neng xing 。zhen dui shang shu nei rong ,ben wen zuo chu yi xia gong zuo :1.ben wen yan jiu le ji yu mo ti de wang lao de gao jie yin xing jie gou ,tong guo dui mo ti lian tong lv de yi ji ji yu mo ti de wang lao quan chong tu de yan jiu ,de dao le yi chong tong guo ji yu mo ti de lin jie ju zhen di qu lian bian de zai wang lao gao jie lian tong xing de fang fa 。2.wen zhong yan jiu le bian zhong jie zhong xin du zai wang lao mian yi zhong de tu chu zuo yong ,yan jiu fa xian zhe yi zhi biao bu jin ke yi shi ben wen di chu de suan fa bi chuan tong de suan fa geng you xiao lv bing ju ke yi zai mian yi de tong shi tong guo lian bian zai mian yi zuo yong zhong geng wei chu se de zuo yong ,jian shao ji dui wang lao jie gou yu gong neng de po huai xing 。3.jie ge ji yu mo ti de dao de wang lao gao jie jie gou yu bian zhong jie zhong xin du ,ben wen di chu le yi chong xin xing zhen dui wang lao mian yi de lian bian chong yao xing zhi biao MEBC(Motif-based Edge-Betweenness Centrality)bing zai ci ji chu shang di chu tong ming de wang lao mian yi suan fa 。wen zhang zui hou shi yong SIR(yi gan zhe -gan ran zhe -yi chu zhe )mo xing ,fang zhen xin xi zai wang lao zhong de chuan bo guo cheng 。jiang di chu de MEBCsuan fa yu ji ta dui bi suan fa zai zhen shi de she hui wang lao shu ju ji shang fang zhen ce shi ji mian yi xing neng 。da liang de shi yan jie guo zheng ming ben wen di chu de mian yi suan fa MEBCbu jin ju you liang hao de mian yi xing neng ,ji wang lao wan zheng xing de ying xiang ye you yu ji ta suan fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华中师范大学的高旷，发表于刊物华中师范大学2019-09-29论文，是一篇关于社会网络论文,网络免疫论文,模体论文,边中介中心度论文,华中师范大学2019-09-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华中师范大学2019-09-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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