导读:本文包含了塔北电网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:塔北电网,分叉理论,电压稳定,无功平衡
塔北电网论文文献综述
熊云鹏[1]（2009）在《基于分叉理论的塔北电网电压稳定性研究》一文中研究指出随着塔北油田勘探开发规模的不断扩大和油气产量的不断上升,油田电力系统也在不断发展壮大。在塔北电网与阿克苏电网联网后,虽然提高了电网的抗干扰能力,但也带来了一些新问题:无功降低、有功负荷波动变大、电源出力凭经验决定,特别是电网仍是放射式结构,因故障而跳闸将导致大面积、长时间停电。因此,提高塔北电网的电压稳定水平,防止电压崩溃事故的发生是塔北油田顺利开发生产的保证。本文采用分叉理论分析方法,对塔北电网进行简化和建模并进行仿真分析,结果表明:塔北电网中存在大量的分叉现象,系统无功充裕。紧接着从无功平衡、负荷特性等角度对塔北电网的电压稳定性影响开展了深入的研究,针对塔北电网本身供电半径大、负荷轻和塔北电网存在多电源供电等特点,通过仿真分析找出了负荷参数因子λ与各机站发电机组发出的无功的关系;找出负荷参数因子λ与发电机机组、各变电所变压器各侧、主要传输线等之间的电压关系,并对各发电机组发出无功对系统电压稳定性影响进行详细分析,得出相关结论。本文最后结合前面的分叉理论,从各塔北电网的变电所角度出发综合仿真分析了塔北电网整体的电压稳定性情况,得出相关结论。并针对塔北电网的特点和存在的问题,提出了提高塔北电网电压稳定性相关措施。(本文来源于《大庆石油学院》期刊2009-03-21）
于菲菲[2]（2009）在《塔北电网负荷预测方法的研究及应用》一文中研究指出电力负荷的短期预测是电力系统中一项重要的内容。负荷预测的准确性对于电力系统安全经济的运行就更是具有十分重要的作用。这样就对短期负荷预测的结果提出了较高的要求。针对塔北地区电力系统的负荷数据,本文采用小波变换和神经网络结合的方法,进行短期负荷预测,取得了一些成果。本文分析了目前短期电力负荷预测的现状、各种预测方法及各种预测模型,发现常规算法不能较好地反映气象条件等因素对负荷的影响,而人工神经网络法却具有高度的非线性映射能力,可以较好地考虑这些因素对电网负荷的影响,所以本文采用了BP(Back Propagation,误差回传)网络。同时考虑到BP网络方法在学习收敛的速度、收敛的稳定性、收敛至全局极小值等方面,尚存在一些不能避免的缺点,本文提出了把小波理论中的Mallat算法引入到BP网络中,用Mallat算法将负荷序列进行小波分解,再根据各分量的特点构造神经网络模型,然后通过小波重构各分量的预测数据得到最终预测结果,从而较好的解决了上述问题。最后用GUI(Graphical User Interface,图形用户接口)设计界面使操作更简便。本文通过对新疆塔北地区电力负荷数据的预测结果表明,与传统的ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)预测方法相比,本文所提出的模型有较高的预测精度与较强的适应性,具有较好的应用前景。(本文来源于《大庆石油学院》期刊2009-03-15）
本报,柳文华[3]（2008）在《塔北塔中电网将与巴州电网联网》一文中研究指出本报讯 4月26日，《塔里木油田塔北、塔中电网与巴州电网联网供电协议》签字仪式在巴州宾馆举行，这意味着在提高塔里木油田公司原油生产主方地区供电质量的同时，也加快了且末县、若羌县与新(本文来源于《巴音郭楞日报》期刊2008-04-28）
余畅[4]（2005）在《塔北供电所采取有效措施确保电网安全运行》一文中研究指出进入9月份以来,由于团场拾花和轧花工作的陆续展开,电力供应显得十分重要。为了把有限的电能及时有效地送到团场,确保团场工农业生产和生活用电,农一师电力公司塔北所花大力气,整治线路隐患,加大服务力度,力保电网安全运行。近一个多月来,在各团场的大力支持下,塔北所七团变电站、十六团变电站、上游电站、所部外线班分别将所辖18条10千伏线路进行系统的整治,共修剪砍伐线路下面的树木1600余棵,校杆培土86基,修复拉线46根,更换破损电杆9处,拆换各类绝缘子80余片,整治隐患线路7处。目前该所各片区的抄表工仍继续对35千伏、10千伏和400伏线路存在的隐患进行整改,同时对各团加工厂轧花用电进行跟踪服务,发现问题及时处理。由于措施得力,行动迅速,目前电网运行情况良好,停电故障较往年有明显减少,有力地促进了团场的经济建设。(本文来源于《兵团工运》期刊2005年11期）
塔北电网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力负荷的短期预测是电力系统中一项重要的内容。负荷预测的准确性对于电力系统安全经济的运行就更是具有十分重要的作用。这样就对短期负荷预测的结果提出了较高的要求。针对塔北地区电力系统的负荷数据,本文采用小波变换和神经网络结合的方法,进行短期负荷预测,取得了一些成果。本文分析了目前短期电力负荷预测的现状、各种预测方法及各种预测模型,发现常规算法不能较好地反映气象条件等因素对负荷的影响,而人工神经网络法却具有高度的非线性映射能力,可以较好地考虑这些因素对电网负荷的影响,所以本文采用了BP(Back Propagation,误差回传)网络。同时考虑到BP网络方法在学习收敛的速度、收敛的稳定性、收敛至全局极小值等方面,尚存在一些不能避免的缺点,本文提出了把小波理论中的Mallat算法引入到BP网络中,用Mallat算法将负荷序列进行小波分解,再根据各分量的特点构造神经网络模型,然后通过小波重构各分量的预测数据得到最终预测结果,从而较好的解决了上述问题。最后用GUI(Graphical User Interface,图形用户接口)设计界面使操作更简便。本文通过对新疆塔北地区电力负荷数据的预测结果表明,与传统的ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)预测方法相比,本文所提出的模型有较高的预测精度与较强的适应性,具有较好的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
塔北电网论文参考文献
[1].熊云鹏.基于分叉理论的塔北电网电压稳定性研究[D].大庆石油学院.2009
[2].于菲菲.塔北电网负荷预测方法的研究及应用[D].大庆石油学院.2009
[3].本报,柳文华.塔北塔中电网将与巴州电网联网[N].巴音郭楞日报.2008
[4].余畅.塔北供电所采取有效措施确保电网安全运行[J].兵团工运.2005