导读:本文包含了阈值监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:种猪自动测定设备数据,单次最大采食量,单次最小采食量,阈值
阈值监控论文文献综述
杜秉华,戴美玲,楼平儿,毛元良,朱水芬[1]（2019）在《种猪自动测定设备数据中的单次最大采食量和单次最小采食量的监控阈值探讨》一文中研究指出种猪自动测定设备是收集表型饲料采食数据、日增重、猪只采食行为等的集机械、电气电子和计算机、数据软件为一体的专门测定工具,也是现场育种和分子育种的重要工具。只有正确度高且可靠的测定数据,才能进行后续的日增重、料比等分析,才能对生产进行可靠的指导。然而自动测定设备所处的测定环境却相对比较恶劣,影响数据正确性的因素也很多。在多年的实践过程中发现测定数据会出现不少不合理甚至有悖常理的数据,对这些现象的科学分析是理解数据的正确性和提高测定数据正确性的管理的重要途径之一。笔者在测定过程中,发现单次采食有高有低,高的一次采食3 kg或以上,最低的甚至是出现负值的典型错误数据现象。文章进行了单次采食量最大值和最小值阈值的探讨,希望能抛砖引玉,供同仁参考。(本文来源于《猪业科学》期刊2019年03期）
曹伟,秦延文,张雷,赵艳民,马迎群[2]（2019）在《化工企业废水污染源在线监控预警阈值确定方法研究》一文中研究指出为解决我国污染源在线监控数据缺乏深层次利用、监测数据对污染源不能有效预警的状况,对企业日常污水排放的污染物进行监控预警,综合运用层次分析法和频次分析法,分别确立了在线监控预警的指标体系和污水排放不同警情的阈值范围,并以某化工厂12个月的在线监测数据为案例对方法进行了验证.分析结果表明,某化工厂污染源废水中ρ(氰化物)在0～0. 50mgL之间,其中88. 54%的监控数据分布范围为0～0. 20 mgL,均未超过GB 8978—1996《污水综合排放标准》Ⅱ级标准限值;ρ(CODCr)在3. 51～499. 17 mgL之间,其中51. 74%的数据分布在>300～400 mgL之间,接近GB 8978—1996Ⅲ级标准限值,出水ρ(CODCr)偏高;ρ(NH_4+-N)在0～45 mgL之间,均未超过GB 8978—1996Ⅱ级标准限值,其中91. 13%的数据低于30 mgL,出水ρ(NH_4+-N)较低.对确定的预警阈值方法验证结果表明:①依据权重值的大小最终筛选出氰化物、CODCr及NH_4+-N为预警指标.②某化工厂氰化物在排放正常、一般、不正常及极不正常状态对应的阈值范围分别可设为40%频次、30%频次、5%频次及超过5%频次所对应的浓度范围; CODCr和NH_4+-N各状态对应阈值浓度范围一致,均为50%频次、40%频次、5%频次及超过5%频次对应的数值.研究显示,基于在线监测数据并结合相关标准、化工企业排污风险特征和化工厂的生产特征及工艺等基本条件,提出利用频次分析法确定化工厂各采样时刻不同警情阈值的方法较为科学合理.(本文来源于《环境科学研究》期刊2019年08期）
袁纯良,杨兆明[3]（2019）在《银行领域大规模X86分布式系统无阈值智能监控应用实践》一文中研究指出当前,商业银行正处于数字化转型的深刻变革中。其中,以云化为目标的系统架构转型成为了银行数字化转型战略的基础支撑,商业银行通过系统和服务的云化,解耦架构、贯通数据,以实现数据分析集中化、系统服务组件化和产品创新敏捷化。为了抢占数字金融的制高点,众多商业银行纷纷进行主/小型机集中式到分布式(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年02期）
韩廷超,仇健,葛任鹏,李帅[4]（2019）在《K-means阈值算法下数控车床功率监控系统的研究》一文中研究指出为获取机床工作状态信息和及时发现切削异常现象,通过监控机床主轴电动机功率监测机床。以数控车床为研究对象,利用K-means聚类算法实现不同加工状态下的监控阈值设定,借助Lab View平台采集、分析处理功率信息,建立机床加工过程中切削功率信息的实时监测系统,实现机床加工的预警和工艺参数的合理安排。试验表明该监控系统能有效监控机床切削状态,在一定条件下具有较高识别率。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年02期）
付玉龙,韩雷,朱绍维,李卫东,马术文[5]（2018）在《基于NC程序段的提高数控加工监控阈值与信号同步的方法》一文中研究指出在数控机床加工过程监控时,由于存在采集频率波动导致监控阈值与信号不同步的问题,导致监控精度下降,从而会影响监控精度。因此针对阈值和信号的精确时间同步要求,提出了基于NC程序段的相对时间同步方法。通过对实时同步误差的计算和判断,采用程序段号对阈值和信号的时间偏差进行校准,减少了监控信号的超前或滞后量。通过对比试验,验证了本方法对提高监控阈值与信号的时间同步性的有效性,提高监控准确性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年09期）
尚兆洁[6]（2018）在《视频监控系统中移动目标检测与跟踪的叁帧差自适应阈值算法研究》一文中研究指出移动目标检测技术作为计算机视觉应用技术的一个重要分支,其目的是实现对监控区域内的移动目标进行实时的视频采集与检测,并将这些用户感兴趣的信息存储起来作为分析现场状况的重要依据,以达到主动监控、节省资源、提升监控效率的目的。本文结合广泛应用的帧间差分法和背景差分法目标检测与跟踪算法的优点,引入了将这两种算法融合在一起的移动目标检测方法。首先,在采用混合高斯模型对背景进行建模时,对方差更新做了改进,对于没有匹配的高斯分布保持方差不变,这样使得建模效果与真实背景更加相似;其次,将两帧差分用叁帧差分替换,获取阈值的方法则采用自适应差分的方法;最后,融合两种差分处理的结果后进一步做形态学处理并提取移动目标。传统的被动视频监控系统,需24小时视频记录并人工识别移动物体;本文设计了一种着重在主动监控的嵌入式智能视频监控系统,本系统主要基于改进后的移动目标检测技术,在实现实时监控的同时,还负责对进入监控区域内的移动物体进行检测报警、跟踪识别。本系统平时并不记录无关视频数据,当移动物体进入摄像头监控区域时,本系统会自动检测识别移动目标并通过音响进行声音报警,与此同时,系统会将发现移动目标时的视频、图像保存到系统中,方便用户通过浏览器访问嵌入式Web服务器查看。实验结果表明,本文改进后的移动目标检测算法相比于传统算法移动目标的漏报率在相同移动速度下平均提高了3%以上,相同体积下平均提高了5%以上;本嵌入式智能安防监控系统不仅具有传统视频监控中视频采集存储和网络监控的功能,而且更能对摄像机监控区域内的移动目标进行预警、主动抓拍和存储,实现主动监控的目的,具有较好的实用价值和应用前景。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-02）
张娟[7]（2017）在《融合中值滤波与小波软阈值去噪模型的新元矿视频监控图像滤波方法》一文中研究指出井下视频监控系统的应用对于实时获取井下生产进度、机电设备运行状况等信息,及时有效开展井下应急救援工作发挥了重要作用,但井下光照不均匀、空气中大量粉尘导致监控系统获取的图像较模糊,影响了对井下各类信息进行有效采集和分析。以新元矿井下视频监控系统为例,将中值滤波算法与小波软阈值去噪模型相结合,提出了一种井下视频图像滤波方法。该方法预先对原始视频图像进行3层小波变换,对获取的低频小波系数和高频小波系数分别进行逆变换,得到3幅低频图像和3幅高频图像;针对低频图像,采用融合噪声判别准则的改进中值滤波算法进行去噪;对于高频图像采用改进型小波软阈值去噪模型进行处理。在此基础上,将滤波后的低频和高频图像进行融合,实现对视频图像的高效滤波。采用该矿井下两幅视频图像对所提方法进行试验,并与中值滤波算法、小波硬阈值去噪模型、小波软阈值去噪模型进行对比分析,结果表明,所提算法处理后的图像清晰度明显优于其余3类算法,且该方法耗时较短,适合于高效处理井下视频监控图像。(本文来源于《金属矿山》期刊2017年12期）
陈天夫[8]（2016）在《基于虚拟仪器的钢轨超声导波阈值监控系统研究》一文中研究指出我国铁路运输繁忙,列车运行间隔只有几分钟,同时,运营线路近十万公里,部分线路状况较差,超期服役钢轨数量很大,钢轨伤损发生率高。为防止伤损的发生和扩大,全线有近万名专职钢轨探伤人员和巡道工人负责钢轨内部伤损的检测,对防止钢轨断裂,保证运输安全起到了很大作用。随着高速铁路的发展,现用方法及设备在探伤检测精度、准确性和探伤检测效率方面存在局限性,必须加以研究解决。超声导波断轨检测技术,对目前国内铁路发展状况具有较好的研究和应用价值。本文介绍了超声导波断轨监测的研究意义和国内外发展现状,基于虚拟仪器搭建了一套完整的超声导波断轨监测系统。硬件部分由超声波发生器激励超声探头产生超声波信号,同时传入钢轨中形成导波,另一端用夹心式换能器接收导波检测信号；使用PCI-9812数据采集卡接收数据,同时进行导波信号的模数转换,再通过PCI总线与工控机实现数据通讯；PC机显示人机对话界面。软件部分在Windows操作系统下,搭建的基于虚拟仪器的钢轨阈值监测系统,该系统通过调用PCI-9812数据采集卡的底层驱动程序实现对数据采集卡状态的控制以及参数设置；另外设计信号处理分析模块读取PCI-9812数据采集卡缓存中的数据,进而对接收到的导波检测信号进行分析。分析数据的方式有：快速傅里叶变换,完成接收到的超声导波检测信号的频谱分析；FIR滤波,对接收到的超声导波检测信号进行有限长单位冲激响应(FIR)加窗滤波处理,并使用不同的窗函数；然后运用阈值监控的方法对钢轨中的导波信号的幅值进行实时地监控,最后,通过TCP/IP网络通信技术将监控数据由服务器传输至客户端。利用搭建起的超声导波断轨监测系统,根据钢轨导波换能器接收信号特征进行信号处理,在完整轨和断轨上进行对比试验,分析钢轨断轨前后产生的信号特征变化,为研究实现对钢轨健康状况的监测打下工程应用基础。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-06-01）
张小翠[9]（2016）在《监控阈值模型及报警事件关联规则研究》一文中研究指出构建监控系统的目的是通过监控指标实时监测生产系统的运行状况,并根据指标与预设阈值的比对产生监控报警事件,以提示生产运维人员可能存在的风险隐患或故障。阈值设置是否合理直接影响到报警事件的数量和准确性,进而影响到应急资源的合理配置。选择合适的阈值模型,对及时消除生产隐患和提供业务的连续性服务非常重要。通过监控指标可衡量监控对象的发展趋向、运行状态。监控阈值是假设监控对象状态异常的指标临界值。(本文来源于《中国金融电脑》期刊2016年05期）
邹汪平[10]（2015）在《一种基于能量阈值监控的WSN路由算法研究》一文中研究指出文章针对无线传感器网络(WSN)平面路由算法和层次路由算法的不足之处,提出一种新的WSN路由算法。在该算法中引入高度和梯度两个参数并由节点的梯度和剩余能量两个方面综合考虑信息素浓度值的形成,通过能量阈值监控剩余能量以降低节点的通讯能耗,延长网络的生存周期,从而可以有效预防网络中的节点由于剩余能量不足导致消亡所引起的监控失效。对比仿真实验结果表明,该算法可以在有效控制网络的平均能耗的基础上保证较小的数据包传送延迟,具有一定的优越性。(本文来源于《九江学院学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
阈值监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决我国污染源在线监控数据缺乏深层次利用、监测数据对污染源不能有效预警的状况,对企业日常污水排放的污染物进行监控预警,综合运用层次分析法和频次分析法,分别确立了在线监控预警的指标体系和污水排放不同警情的阈值范围,并以某化工厂12个月的在线监测数据为案例对方法进行了验证.分析结果表明,某化工厂污染源废水中ρ(氰化物)在0～0. 50mgL之间,其中88. 54%的监控数据分布范围为0～0. 20 mgL,均未超过GB 8978—1996《污水综合排放标准》Ⅱ级标准限值;ρ(CODCr)在3. 51～499. 17 mgL之间,其中51. 74%的数据分布在>300～400 mgL之间,接近GB 8978—1996Ⅲ级标准限值,出水ρ(CODCr)偏高;ρ(NH_4+-N)在0～45 mgL之间,均未超过GB 8978—1996Ⅱ级标准限值,其中91. 13%的数据低于30 mgL,出水ρ(NH_4+-N)较低.对确定的预警阈值方法验证结果表明:①依据权重值的大小最终筛选出氰化物、CODCr及NH_4+-N为预警指标.②某化工厂氰化物在排放正常、一般、不正常及极不正常状态对应的阈值范围分别可设为40%频次、30%频次、5%频次及超过5%频次所对应的浓度范围; CODCr和NH_4+-N各状态对应阈值浓度范围一致,均为50%频次、40%频次、5%频次及超过5%频次对应的数值.研究显示,基于在线监测数据并结合相关标准、化工企业排污风险特征和化工厂的生产特征及工艺等基本条件,提出利用频次分析法确定化工厂各采样时刻不同警情阈值的方法较为科学合理.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阈值监控论文参考文献
[1].杜秉华,戴美玲,楼平儿,毛元良,朱水芬.种猪自动测定设备数据中的单次最大采食量和单次最小采食量的监控阈值探讨[J].猪业科学.2019
[2].曹伟,秦延文,张雷,赵艳民,马迎群.化工企业废水污染源在线监控预警阈值确定方法研究[J].环境科学研究.2019
[3].袁纯良,杨兆明.银行领域大规模X86分布式系统无阈值智能监控应用实践[J].中国金融电脑.2019
[4].韩廷超,仇健,葛任鹏,李帅.K-means阈值算法下数控车床功率监控系统的研究[J].制造技术与机床.2019
[5].付玉龙,韩雷,朱绍维,李卫东,马术文.基于NC程序段的提高数控加工监控阈值与信号同步的方法[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[6].尚兆洁.视频监控系统中移动目标检测与跟踪的叁帧差自适应阈值算法研究[D].长安大学.2018
[7].张娟.融合中值滤波与小波软阈值去噪模型的新元矿视频监控图像滤波方法[J].金属矿山.2017
[8].陈天夫.基于虚拟仪器的钢轨超声导波阈值监控系统研究[D].北京交通大学.2016
[9].张小翠.监控阈值模型及报警事件关联规则研究[J].中国金融电脑.2016
[10].邹汪平.一种基于能量阈值监控的WSN路由算法研究[J].九江学院学报(自然科学版).2015
标签：种猪自动测定设备数据; 单次最大采食量; 单次最小采食量; 阈值;