导读:本文包含了振动加速度信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥测,零漂,加速度,振动信号
振动加速度信号论文文献综述
王万金,张志国,徐洪洲[1]（2018）在《含零漂的遥测加速度振动信号时域积分方法研究》一文中研究指出提出通过遥测加速度振动信号时域数值积分和最小二乘相结合的方法消除零漂对积分结果精度的影响,即采用最小二乘原则对加速度振动信号时域数值积分结果根据其包含的趋势项形式进行多项式拟合,获得修正参数,进一步对积分结果进行修正,获取遥测速度和位移振动信号的修正值;方法在仿真信号上进行了应用,修正结果和真实结果的误差较小,结果精度较高,说明方法的有效性,在此基础上将方法在遥测加速度振动信号的处理上进行了应用,鉴于方法模型的在仿真信号上的有效性,可以推断获取的遥测速度和位移振动信号的修正结果具有较高的置信度。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年09期）
周华[2]（2018）在《振动加速度信号时域和频域积分方法研究》一文中研究指出直升机振动测量基本都是采集加速度信号,而不同部件或飞行状态的振动判据条件却往往加速度、速度、位移均有。实际工程测试中加速度信号中不可避免含有直流分量和趋势项,这些因素会直接影响积分的精度,尤其是二次积分后,信号可能会发生畸变甚至失真。在分析误差来源的基础上,给出了在时域和频域内的积分方法,可以有效去除直流分量和趋势项,并对两种方法的时域特性进行了对比,且验证了积分结果的频域特性和误差。(本文来源于《机械工程师》期刊2018年04期）
杨娜,胡浩然,戴璐[3]（2018）在《一种基于均方比值的人致结构振动加速度响应信号筛选方法》一文中研究指出提出了一种基于人致楼板振动响应的加速度均方根值参数,该参数是结构振动响应信号均方根值和加权均方根值的比值,该参数能够快速判断采集到的人致楼板构振动信号数据是否异常。通过人致楼板振动响应均方根值的理论推导得到了该参数的具体表达式,同时通过建立施加不同工况的人群荷载有限元楼板模型,和不同工况人群作用下楼板振动现场试验,对该参数的性质进行了论证,该参数受人群荷载的参数影响小,与结构自身的基本性质相关性大,在处理大量数据信号时,可以通过该参数对数据进行快速筛选。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年03期）
董瑞春,郭立新,袁胜,葛伟[4]（2018）在《基于肌电信号和加速度信号的腰部振动实验研究》一文中研究指出实验研究振动时汽车座椅对人体腰部肌肉组织的影响.通过计算腰部肌电信号的均方根值来分析腰部肌肉的响应特征,通过分析振动传递比来研究人体腰部组织的振动能量传递特征,最后对振动传递比和肌电信号的均方根值进行统计分析.实验结果表明,在座椅腰部支撑参数为d2(适当支撑)时,人体腰部的振动传递比和肌电信号均方根值都最小,而另外两种座椅腰部支撑参数d1(无支撑)和d3(过度支撑)对腰部的振动传递和肌电信号均方根值有放大作用.实验证实了适当的座椅腰部支撑能够减轻振动对人体腰部的影响程度.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
张芳,李世光,高富,李文甲,刘同国[5]（2017）在《基于Matlab的振动加速度信号处理方法的研究》一文中研究指出在工业设备振动检测技术应用时,相对于速度和位移参数,加速度的测试更加容易,技术也比较成熟。为了对滚筒洗衣机振动偏心问题进行研究改进,针对采用叁轴加速度传感器测试得到的滚筒洗衣机的振动信号数据进行研究,在matlab开发平台上,首先进行数据平滑处理,再采用快速傅里叶算法在频域进行滤波和积分处理,得到重要的速度和位移指标参数,该方法计算量小,运行速度快。实验结果表明,采用频域积分处理方法操作简便,得到的曲线比较光滑,数据精度高,效果好,对后续滚筒洗衣机的技术改进与状态监测意义重大。(本文来源于《2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集》期刊2017-10-20）
徐海涛,焦倓[6]（2017）在《基于小波分析的振动压路机加速度信号处理》一文中研究指出压实过程中振动压路机振动轮加速度信号会存在各种噪声干扰,因此需对振动轮加速度信号进行处理以保证其准确性。针对传统傅里叶变化处理信号会丢失较多原始信号的信息的缺点,引入小波分析中的小波阈值法对振动轮加速度信号进行处理,并确定heursure阈值法为最优的振动轮加速度信号处理方法。进一步通过提取处理后加速度信号的幅值与连续压实指标进行相关性校验,验证了小波分析在振动轮加速度处理方面的优势。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2017年06期）
秦磊[7]（2017）在《滚动轴承振动加速度信号的便携式采集与分析研究》一文中研究指出轴承作为支撑转子的核心部件,在旋转机械中,其对整个机械系统的稳定性和可靠性具有重大的影响。研究开发一款实时监测与诊断的仪器,应用在中小型设备上面,其应用的市场前景较为广阔。本文的主要研究内容包括便携式信号采集与分析系统的实现和全相位FFT频谱分析在系统中的应用。整个系统的实现过程分为硬件系统设计和软件系统设计,均采用模块化设计思想,硬件系统的设计主要围绕两个核心处理器搭建,分别为数字信号处理器DSP和控制处理器STM32。系统由STM32处理器控制ICP型传感器采集数据,由DSP处理器进行数字信号处理,本文给出了系统各个模块的原理图并进行了设计分析。软件系统设计主要包括信号采集、信号存储、波形显示、数据传输、时域指标计算、FFT以及全相位FFT算法的实现。本文对全相位FFT频谱分析在信号采集与分析系统中的应用作了深入地研究。首先由数字信号处理中的数据截断问题入手,研究了全相位方法对于数据截断问题的预处理方式,深入分析了余弦信号在传统截断情况下以及经过全相位预处理后加窗前后的波形与谱线特征,研究了传统频谱校正法中的比值法和基于FFT与全相位FFT的综合相位差校正法,重点研究了FFT的原理以及对比分析了全相位FFT谱分析与传统FFT谱分析的原理和实现,进而对传统FFT与全相位FFT的频谱性能进行了比较,并将传统FFT算法与全相位FFT算法在信号采集与分析系统上实现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-04-01）
陈雄鑫,孙浩,孙旭钢[8]（2017）在《Matlab的加速度传感器振动信号处理方法分析》一文中研究指出目前工程信号处理技术所应用的领域有很多,其中振动学、无线电电子学、地震学、声学、光学等等,可谓发展极为广泛。但是,放眼滤波技术在工程上的应用发展也不过半个世纪的时间,滤波技术的飞速发展由于在工程上的处理、测量信号的完美应用。新时期,现代数字技术发展更为迅速,滤波技术在软件、硬件方面都得到了提升,因此其起到的作用大。(本文来源于《四川水泥》期刊2017年03期）
高立慧,赵振刚,张长胜,李英娜,李川[9]（2016）在《压电式加速度传感器振动信号采集系统》一文中研究指出针对变压器产生的振动信号的特征,设计了一种基于压电式加速度传感器的变压器振动信号采集系统。以振动控制台为试验对象,利用此系统对控制台输出的振动信号进行采集,并用快速傅里叶变换对采集到的振动信号进行分析。实验结果表明:该系统将压电式加速度传感器输出的电荷信号转换成了标准的电压信号,能够准确、实时地采集振动信号,为变压器故障在线监测奠定了基础。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年10期）
王万金,徐洪洲,张志国[10]（2016）在《基于加速度振动信号的速度和位移积分误差分析》一文中研究指出工程实际中速度和位移信号较难获取,本文通过加速度同速度和位移间的微分关系求得速度和位移。尽管加速度和速度、位移间的数学关系较为明确,但在求取过程中受各种因素的影响,无论采用何种积分算法误差在所难免,影响误差的因素主要有传感器自身因素(零漂)和信号采集精度等,文中忽略零漂以及速度和位移信号初值的影响,重点分析采样频率和采样数据长度对积分结果的影响,在采样数据长度一定的前提下采样频率越高积分误差越大。在采样频率一定的前提下,采样数据的长度对积分误差的影响有限,因此在工程实际中应该尽量采用高采样频率保证计算结果精确。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2016年07期）
振动加速度信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直升机振动测量基本都是采集加速度信号,而不同部件或飞行状态的振动判据条件却往往加速度、速度、位移均有。实际工程测试中加速度信号中不可避免含有直流分量和趋势项,这些因素会直接影响积分的精度,尤其是二次积分后,信号可能会发生畸变甚至失真。在分析误差来源的基础上,给出了在时域和频域内的积分方法,可以有效去除直流分量和趋势项,并对两种方法的时域特性进行了对比,且验证了积分结果的频域特性和误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振动加速度信号论文参考文献
[1].王万金,张志国,徐洪洲.含零漂的遥测加速度振动信号时域积分方法研究[J].计算机测量与控制.2018
[2].周华.振动加速度信号时域和频域积分方法研究[J].机械工程师.2018
[3].杨娜,胡浩然,戴璐.一种基于均方比值的人致结构振动加速度响应信号筛选方法[J].振动与冲击.2018
[4].董瑞春,郭立新,袁胜,葛伟.基于肌电信号和加速度信号的腰部振动实验研究[J].东北大学学报(自然科学版).2018
[5].张芳,李世光,高富,李文甲,刘同国.基于Matlab的振动加速度信号处理方法的研究[C].2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集.2017
[6].徐海涛,焦倓.基于小波分析的振动压路机加速度信号处理[J].公路交通科技(应用技术版).2017
[7].秦磊.滚动轴承振动加速度信号的便携式采集与分析研究[D].电子科技大学.2017
[8].陈雄鑫,孙浩,孙旭钢.Matlab的加速度传感器振动信号处理方法分析[J].四川水泥.2017
[9].高立慧,赵振刚,张长胜,李英娜,李川.压电式加速度传感器振动信号采集系统[J].传感器与微系统.2016
[10].王万金,徐洪洲,张志国.基于加速度振动信号的速度和位移积分误差分析[J].兵器装备工程学报.2016