本文主要研究内容
作者张先起,胡登奎,刘斐（2019）在《基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测》一文中研究指出：科学、准确的降水量预测对区域水资源管理、防洪减灾以及水环境保护具有重要的指导意义。降水是一个受多种因素影响的复杂系统,致使其演变具有多维性、随机性与不确定性。"分解—预测—重构"是非线性时间序列预测的重要方式之一,在EMD与EEMD的基础上改进的CEEMD,不仅能将非平稳序列分解为几个平稳性较好的固有模态(IMF),而且可以有效降低时间序列的重构误差;结合Elman神经网络的较强非线性拟合能力,构建基于CEEMD-Elman的降水量预测耦合模型,并将其应用于郑州市年降水量的预测。结果表明:CEEMD-Elman耦合模型预测的平均绝对误差、均方根误差、平均相对误差均较小,其模型要优于EEMD-Elman模型、EMD-Elman模型和Elman模型,具有较好的适应性。
Abstract
ke xue 、zhun que de jiang shui liang yu ce dui ou yu shui zi yuan guan li 、fang hong jian zai yi ji shui huan jing bao hu ju you chong yao de zhi dao yi yi 。jiang shui shi yi ge shou duo chong yin su ying xiang de fu za ji tong ,zhi shi ji yan bian ju you duo wei xing 、sui ji xing yu bu que ding xing 。"fen jie —yu ce —chong gou "shi fei xian xing shi jian xu lie yu ce de chong yao fang shi zhi yi ,zai EMDyu EEMDde ji chu shang gai jin de CEEMD,bu jin neng jiang fei ping wen xu lie fen jie wei ji ge ping wen xing jiao hao de gu you mo tai (IMF),er ju ke yi you xiao jiang di shi jian xu lie de chong gou wu cha ;jie ge Elmanshen jing wang lao de jiao jiang fei xian xing ni ge neng li ,gou jian ji yu CEEMD-Elmande jiang shui liang yu ce ou ge mo xing ,bing jiang ji ying yong yu zheng zhou shi nian jiang shui liang de yu ce 。jie guo biao ming :CEEMD-Elmanou ge mo xing yu ce de ping jun jue dui wu cha 、jun fang gen wu cha 、ping jun xiang dui wu cha jun jiao xiao ,ji mo xing yao you yu EEMD-Elmanmo xing 、EMD-Elmanmo xing he Elmanmo xing ,ju you jiao hao de kuo ying xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北水利水电大学学报(自然科学版)的张先起,胡登奎,刘斐，发表于刊物华北水利水电大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于神经网络论文,年降水量论文,预测论文,华北水利水电大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北水利水电大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。