速度特征论文-蔡妍,吴建平,明跃红,房立华,王未来

速度特征论文-蔡妍,吴建平,明跃红,房立华,王未来

导读:本文包含了速度特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:新疆天山地区,S波速度结构,地壳变形,联合反演

速度特征论文文献综述

蔡妍,吴建平,明跃红,房立华,王未来[1](2019)在《新疆天山地区壳幔S波速度结构特征及变形分析》一文中研究指出天山地区地质构造复杂,地震活动频繁,其壳幔变形和深部结构一直受到学者们的高度关注.然而,由于天山地区地震台站资料较少,致使壳幔变形研究结果与解释存在诸多争议.本研究利用在天山地区(40°N—46°N,78°E—92°E)新布设的11个流动宽频带地震台站和该地区39个固定台站的观测资料,采用接收函数与面波联合反演方法,获得了研究区地壳厚度及壳幔S波速度结构.反演结果显示天山地区(41.5°N—44°N,78°E—88°E)平均地壳厚度为56km,塔里木盆地(40°N—41.5°N,79°E—90°E)、准噶尔盆地(44°N—46°N,82°E—90°E)和吐鲁番盆地(42°N—43°N,88°E—90°E)具有较厚的沉积层,地壳平均厚度为43km、53km和46km,整体表现为天山厚、盆地相对较薄的特征;在研究区南天山的最高峰(42°N,80.5°E)及北天山的最高峰(43.5°N,86°E)附近,中下地壳存在较厚的低速层,我们认为在强烈挤压作用下低速、低强度的中下地壳强烈变形可能是导致该区域快速隆升的主要原因.在研究区中部,位于塔里木盆地与准噶尔盆地之间的天山地区,中下地壳及上地幔均存在低速层,且盆地莫霍面向天山倾斜明显.结合前人的研究成果推测,在南北向构造挤压应力作用下,塔里木盆地与准噶尔盆地发生了向天山造山带方向的双向壳幔层间插入俯冲.在研究区东部,塔里木盆地东北缘与天山东部接触带的地壳内没有明显的低速层,推测应处在早期挤压变形状态,该区域的壳幔边界为缓变的速度梯度带,可能与上地幔热物质侵入或渗透有关.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期)

张麒宸[2](2019)在《成都地铁13号线客流特征及速度目标值选择分析》一文中研究指出随着城市化进程的快速发展,市域快速轨道交通系统将成为联系城市中心区、外围组团和卫星城,解决市域范围交通拥挤的重要交通方式,确定合理的速度目标值是市域快速轨道交通系统项目设计的基础。速度目标值与线路长度、客流特征、站间距离以及服务水平密切相关,直接影响土建工程规模及设备系统的选择。以成都地铁13号线工程为依托,分析了13号线的客流特征,根据其功能定位确定了合理的时间目标值,并从站间距离、线路条件、时间目标值、经济成本以及社会效益等多方面,对13号线速度目标值方案进行综合比选,进而确定13号线合理的速度目标值为140 km/h,并提出在总体速度目标值基础上,在中心城区范围内限速运行。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年11期)

姜自立[3](2019)在《短跑不同模式速度耐力训练的能量代谢特征》一文中研究指出研究背景:速度耐力是指周期性竞速项目中运动员以无氧糖酵解代谢为主要供能形式较长时间保持最大速度的能力,也可称之为"无氧耐力"或"无氧糖酵解耐力"。前期研究表明,运动员的速度耐力水平是决定短跑运动表现的关键因素之一,而我国高水平短跑运动员的速度耐力水平相对较差。就短跑项目而言,速度耐力训练的主要目的是尽可能地动员无氧糖酵解系统参与供能,同时尽量减少中枢神经系统的疲劳和肌肉超微结构的损伤。训练模式是指在一定训练理念的指导下,为了实现相应训练目标而构建的较为稳定的训练结构和程序。20世纪80年代初,短跑训练实践中形成了"高量(HighVolume,HV)"和"高强度(HighIntensity,HI)"这两种训练理念截然不同的速度耐力训练模式。其中,HV模式是指运用中-高的训练强度(75-85%)、较短的间歇时间(2-4min)、较多的重复次数(8-12次),在机体不完全恢复的情况下就开始下一次练习的速度耐力训练模式;HI模式是指运用近极限的训练强度(-100%),较长的间歇时间(10-30min),较少的重复次数(4-6次),在机体相对完全恢复的情况下再开始下一次练习的速度耐力训练模式。根据分组方式的不同,短跑教练们又将HV模式和HI模式进一步细分为了"单组"和"双组"两种模式,即在当前的短跑训练实践中主要存在单组-高量(HighVolume-1,HV-1)、双组-高量(HighVolume-2,HV-2)、单组-高强度(HighIntensity-1,HI-1)和双组-高强度(HighIntensity-2,HI-2)四种速度耐力训练模式。上述四种速度耐力训练模式均得到了国、内外知名短跑教练的广泛应用,其中,应用HV-1模式的代表性人物有Clyde·Hart和Michael·Johnson等教练,应用HV-2模式的代表性人物有李庆等教练,应用HI-1模式的代表性人物有Bob·Kersee和John·Smith等教练,应用HI-2模式的代表性人物有袁国强等教练,Rana·Reider和Randy·Huntingdon教练则主张HV-1模式和HI-1模式相结合。由于迄今为止学界尚无关于上述四种模式速度耐力训练效应的实验性对比研究,所以它们的训练效应到底孰优孰劣,众说纷纭,莫衷一是。显然,HV-1、HV-2、HI-1和HI-2四种模式速度耐力训练的练习强度、间歇时间、重复次数、以及训练分组均存在显着差异,那么四者的能量特征也必然会存在显着差异。基于此假设,本研究在保证上述四种模式速度耐力训练总训练时间基本相同的前提下,对14名高水平男子短跑运动员在HV-1、HV-2、HI-1和HI-2四种模式速度耐力训练中的血乳酸和摄氧量进行了采集,运用基于运动中摄氧量(VO2)、血乳酸(BLA)和运动后过量氧耗(EPOC)快速部分的计算方法,对上述四种不同模式速度耐力训练的能量代谢特征进行了对比分析,以期为短跑速度耐力训练模式的选择和设计提供参考依据。研究目的:探究不同模式速度耐力训练的能量代谢特征。研究方法:对14名训练有素的男子短跑运动员(年龄18.57±2.56yrs,身高181.00±5.16cm,体重68.00±6.45㎏,训练年限6.35±2.92yrs,200m最好成绩22.19±1.06sec)在HV-1、HV-2、HI-1和HI-2四种模式速度耐力训练中的血乳酸和摄氧量进行了采集,运用基于运动中摄氧量(VO2)、血乳酸(BLA)和运动后过量氧耗(EPOC)快速部分的计算方法对上述四种模式速度耐力训练的能量代谢特征进行了对比分析。研究结果:HV-1、HV-2、HI-1和HI-2四种模式速度耐力训练的磷酸原供能量分别为217.35±43.78kJ、206.15±25.49kJ、117.10±18.79kJ和120.31±19.10kJ,糖酵解供能量分别为77.13±8.88kJ、99.74±16.64kJ、81.75±8.23kJ和95.47±8.46kJ,有氧氧化供能量为155.62±27.16kJ、172.05±37.12kJ、56.04±14.17kJ和55.62±15.52kJ。研究结论:短跑不同模式速度耐力训练的能量代谢特征不同,分组方式是影响无氧糖酵解系统参与供能比例的关键因素,双组模式(HV-2和HI-2)发展运动员速度耐力的效果明显优于单组模式(HV-1和HI-1),建议在一般准备期以HV-2模式为主发展运动员的速度耐力,在专项准备期以HI-2模式为主发展运动员的速度耐力。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)

曾令东[4](2019)在《2019年名古屋女子马拉松运动员速度分配特征分析》一文中研究指出研究目的:在2019年名古屋女子马拉松比赛中,我国一名运动员以2小时26分15秒的成绩夺取此次比赛第11名的好成绩,打破了马拉松女子选手近几年无人跑进2小时30分的局面。马拉松比赛全程中速度分配是否合理具有决定性的作用,尤其是在优秀马拉松选手大量涌现的今天,运动员之间各方面的差距日趋缩小,比赛竞争激烈程度日益加大,能否在赛前制定合理的速度分配方案,并且在赛中高效地实施,往往成为运功员获胜并创造佳绩的关键。因此本研究以2019年名古屋女子马拉松前25名运动员阶段配速与比赛成绩为研究对象,旨在通过分析此战中名古屋女子马拉松优秀运动员配速特征,比较我国优秀运动员与国外顶尖运动员配速特征差异,为我国优秀女子马拉松运动员的训练以及配速提供参考,以望提高运动成绩。研究方法:对2019年名古屋女子马拉松前25名运动员各阶段速度分配的曲线特征、速度曲线的阶段特征、段落速度百分率、各分段与总成绩相关关系等进行分析。使用Excel以及SPSS软件对所收集的数据进行处理。使用pearson相关分析各阶段配速与总成绩的相关性,配对样本T检验比较前5名顶尖运动员与我国运动员及第21-25名运动员各阶段配速差异。本研究中最后2.195km阶段配速以2.2km阶段配速计算。研究结果:(1)前25名运动员总体配速特征。本次比赛前25名女子马拉松运动员成绩在2小时22分25秒至2小时33分22秒。采用的节奏策略为全冲型。运动员一开始就采取快速率的节奏开跑,并一直尽量保持自己的最大速度,随后速度逐渐下降,这种节奏策略也被称为积极性节奏。(2)各分段速度百分比比较。前25名运动员各分段速度百分比的变化在11.56%-12.28%,平均速度百分比为11.81%,在0-5公里阶段速度最快,35-40公里阶段速度最慢。前25公里速度都大于平均值,后程由于前期加速太快,体能消耗大,后程的速度都低于平均值。(3)我国运动员与前5名运动员各阶段配速特征比较。我国运动员李芷萱各阶段配速都低于前5名运动员。前5名运动员配速特征总体波动不是太大,特别是第1名运动员,总体上呈匀速跑特征,在最后2.2公里阶段配速达到最大。在比赛开始至20公里阶段,各运动员配速并没有显着变化。在5-10公里阶段,我国运动员配速开始下降,此阶段平均每公里配速下降到了209.2s/km,但随后又开始平稳加速,此阶段前5名运动员平均配速在202.3s/km。在20-30公里阶段,我国运动员此阶段配速与前5名运动员相差不大。最大的差异体现在30公里以后阶段。在30-35km阶段,前5名运动员总体开始加速,之后直到比赛结束阶段都在不断降速,后2.2km阶段平均冲刺配速达到了206.46s/km。我国运动员由于体能的消耗,在30公里后,一直处于降速阶段,在35-40km阶段平均配速下降到了214.6s/km,逐渐拉开差距,后2.2km阶段平均配速为213.18s/km。(4)第21-25名运动员与前5名运动员各阶段配速特征比较。前5名运动员平均配速在各个阶段都快于第21-25名运动员。并且随着比赛的进行,差距越来越大。前5名运动员的配速策略总体呈"J"型,前半程匀高速行进,25-30公里配速略微下降,此阶段进行调整后,30-35公里阶又开始加速,平均配速达到最高,为199.44s/km,且30公里以前阶段前5名运动员配速都高于平均配速,35-40公里阶段又为调整阶段,开始减速。经检验,前5名运动员30公里以前各阶段配速并无显着性差异(P=0.549)。第21-25名运动员,全程采用全冲型配速策略,前程速度节奏太快而导致后程一直处于降速状态,后程2.2km明显降速,经配对样本T检验,30公里至终点各阶段与前5名运动员相比具有显着性差异(P=0.001,P=0.006,P=0.009)。(5)前25名运动员各分段成绩与总成绩相关性。在对前25名运动员各分段与总成绩相关性分析中发现30公里以后各阶段成绩与总成绩具有显着相关性(P<0.01)。研究结论:(1)顶尖运动员全程采用"J"型配速策略,前程保持匀高速节奏,后程采用积极性节奏。(2)我国优秀运动员应采取的配速策略:在30公里以前阶段,此阶段为匀高速配速阶段,尽量紧跟第一集团。在30-35公里阶段,此阶段为加速阶段,确立名次优势,拉大差距。在35-40公里阶段,此阶段为调整节奏阶段,节省能耗,避免后程2.2km冲刺阶段降速太快。(3)我国优秀马拉松运动员应加强30公里以后的速度耐力训练,以避免后程平均降速太快。此外还应加强变速训练应对比赛中其他运动员配速变化。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)

冯鑫,程经伦,乌云格日勒[5](2019)在《中国儿童青少年速度素质的区域性特征研究》一文中研究指出研究目的:儿童青少年体质健康一直是社会各界关注的热点,速度素质作为体质的重要组成部分,受到教育领域、体育领域的密切关注。我国幅员辽阔,地域差异大,气候多样,社会经济存在着较大的差异性。大量的调查研究表明,不同的自然环境、文化、经济等因素会对人的体质健康水平产生一定的影响。通过查阅得知,目前以研究此类问题的文章多分为南方和北方进行研究,虽然研究结果表明南北方青少年儿童身体素质存在较大差异,但因为区域过大,影响因素过多,难以进行分析量化。50米跑作为测量速度素质的有效手段,故本研究以2014年中国学生体质与健康调研报告50米跑成绩数据为依据,根据速度素质敏感期选择七周岁,十叁周岁和十八周岁叁个年龄段;将我国以行政、地理、经济等因素选取吉林、陕西、河北、湖北、上海、广东、四川七个省市,分别代表东北、西北、华北、华中、华东、华南、西南七大区域,比较各地区儿童青少年速度差异性,分析探讨不同区域儿童青少年速度素质的特征及规律,为运动员选材,制定区域性体质健康标准和采取针对性的政策措施提供参考。研究方法:资料来源为《2014年中国学生体质与健康调研报告》中的50米跑测试成绩,调查对象为吉林、陕西、河北、湖北、上海、广东、四川七个省市的汉族7、13和18周岁学生。使用spss统计软件对不同地区、年龄、城乡、性别的学生米跑数据进行比较分析处理,利用excel 2010进行数据的可视化分析。研究结果:(1)七个省市7、13、18岁城市男生七个省市城市男生7岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、四川、湖北、陕西、广东、河北、吉林。其平均成绩分别为:10.80、10.89、11.19、11.29、11.29、11.33、11.63。城市男生13岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、湖北、四川、吉林、广东、陕西、河北。其平均成绩分别为:8.23、8.42、8.54、8.55、8.60、8.62、9.71。城市男生18岁50米跑成绩由好到差依次为:广东、上海、陕西、吉林、河北、湖北、四川。其平均成绩分别为:7.43、7.58、7.69、7.77、7.82、7.83、7.85。(2)七个省市7、13、18岁城市女生七个省市城市女生7岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、四川、河北、湖北、广东、陕西、吉林。其平均成绩分别为:11.22、11.28、11.33、11.47、11.55、11.73、12.37。城市女生13岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、陕西、四川、湖北、河北、广东、吉林。其平均成绩依次为:9.37、9.43、9.60、9.61、9.71、9.77、9.86。城市女生18岁50米跑成绩由好到差依次为:广东、上海、湖北、陕西、河北、吉林、四川。其平均成绩依次为:9.42、9.47、9.68、9.90、10.03、10.04、10.07(3)七个省市7、13、18岁乡村男生七个省市乡村男生7岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、湖北、吉林、陕西、河北、广东、四川。其平均成绩依次为10.57、10.77、11.07、11.16、11.31、11.32、11.56。乡村男生13岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、湖北、广东、吉林、陕西、河北、四川。其平均成绩分别为:7.93、8.34、8.41、8.41、8.77、8.78、8.88。乡村男生18岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、广东、湖北、四川、河北、吉林、陕西。其平均成绩分别为:7.24、7.46、7.62、7.69、7.75、7.75、7.89、8.00。(4)七个省市7、13、18岁乡村男生七个省市乡村女生7岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、湖北、吉林、四川、陕西、广东、河北。其平均成绩分别为:10.89、11.22、11.54、11.56、11.75、11.80、12.11。乡村女生13岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、湖北、广东、吉林、陕西、河北、四川。其平均成绩分别为:9.04、9.11、9.50、9.77、9.90、10.03、10.07。乡村女生18岁50米跑成绩由好到差依次为:上海、广东、吉林、四川、陕西、湖北、河北。其平均成绩分别为:8.91、9.47、9.86、9.95、9.99、10.53、11.05。研究结论:中国七大区域的儿童青少年速度素质从高到低依次为:华东>华中>华南>西南>西北>东北>华北。长江流域的华东和华中儿童青少年速度素质最好,大体上表现现出南方高于北方,东部高于西部的特征。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)

刘必灯,邬玉斌,宋瑞祥,何蕾,张婧[6](2019)在《场地振动响应与地铁运行速度的变化特征分析》一文中研究指出对北京某地铁隧道洞壁及场地土进行竖向振动多测点联合测试,以分析场地振动响应随地铁列车运行速度的变化特征,结果表明:隧道壁和地面振动强度随列车车速的增加而增加;地铁运行诱发地面振动卓越频率随列车车速增加而降低,地面振动在10~25Hz的中频段随车速增加而降低,在25~125Hz的中高频段随车速增加而增加;盾构区间隧道段洞壁到场地土振动表现为显着衰减特征。(本文来源于《中国环保产业》期刊2019年10期)

王淙一,漆昌柱[7](2019)在《球体速度与网球运动专长对深度运动知觉影响的ERP特征研究》一文中研究指出在竞技体育的运动场景中,运动员在面对复杂多变的情景,尤其是快速球类运动中,高水平的球类运动员总是可以快速提取有效的视觉信息,其中深度运动知觉是球类运动员重要的感知觉之一。在运动专长的研究领域,虽然关于视知觉的研究已有很多,但深度运动知觉的实验证据仍然有些缺乏。本研究采用专家—新手任务范式,运用事件相关电位技术,选取了14名网球运动专家和14名新手,来探讨不同球速下网球运动员与新手的深度运动知觉反应特征,寻找网球运动员在深度运动知觉上是否存在认知优势及其原因。实验过程是给被试呈现3D小球深度运动视频,改变运动速度,让被试做出靠近和远离的按键反应,并记录被试的行为反应数据和ERP数据,比较两组个体深度运动知觉的行为反应差异和脑电特征。行为学研究结果显示,球体运动速度越快,反应时变短,正确率变低。脑电数据研究结果显示,枕颞区P1和N2成分均发现靠近时波幅显着小于远离时,靠近时的潜伏期晚于远离时的潜伏期;P1的专家组在远离时激活了更早而强的反应,新手组则没有;枕区P2成分发现专家组的潜伏期显着短于新手组;顶区P300成分靠近的波幅显着小于远离的波幅,同时速度越快诱发的P300波幅越大,潜伏期显着增长。研究结论认为,球体运动速度对深度运动知觉的行为反应和认知资源的调用及投入有显着影响,无论网球专家还是新手,球运动速度越快,个体都更加迅速的调用注意资源,投入更多的认知资源;网球专家在深度运动过程上存在专长效应,主要表现在投入注意资源较新手更早。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19)

林海燕,向阳,张斌,刘洪[8](2019)在《压缩性对涡环物理特征及其传播速度的影响规律》一文中研究指出在3维可压缩流场中,涡环是最基本的涡结构.为了揭示压缩性对涡环物理特征的影响规律,基于有限体积法求解3维可压缩Navier-Stokes方程,研究激波管产生的轴对称可压缩涡环.可压缩涡环的可压缩性由局部马赫数与涡马赫数定量表征;可压缩涡环的形态特征分为3类,分别为亚声速特征、跨声速特征及超声速特征.在可压缩性的作用下,涡环的结构参数受到一定的影响:涡核内涡量的分布愈加偏离高斯分布,表现为涡量集中区域范围愈加狭窄;涡环半径随着可压缩性的增加逐渐增加;涡核半径先增加,在可压缩性更强且存在嵌入激波的情况下又略微有所减小;涡环的传播速度与可压缩性成正比,由涡马赫数计算得到的理论传播速度与计算结果基本一致,表明了传播速度理论公式同时适用于这3种特征的可压缩涡环.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年09期)

万志杰[9](2019)在《不同蓄水速度条件下库区岸坡变形体渗流特征研究》一文中研究指出介绍了西藏某水库库区岸坡变形体的工程地质条件,建立了变形体渗流场数值模拟模型,确定了数值模拟计算参数;其次,基于非饱和渗流理论,分析和研究了不同蓄水速度下库区岸坡变形体的渗流场变化特征,得出按4种不同速度蓄水时,水库库区岸坡变形体内部渗流场变化存在明显的时效性和非线性特征,且蓄水速度越大,非线性渗流特征越明显;4种速度蓄水引起的库水位抬升均对靠近库岸浅表层处的局部渗流场影响最大,对岸坡深部基岩处的局部渗流影响基本无影响;4种蓄水速度主要影响库区岸坡变形体内部渗流场的变化过程,对渗流场的始末状态影响不大.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年S1期)

井兰香,段炼[10](2019)在《不同速度正向单摇双脚跳绳支撑期下肢及下肢各关节运动生物力学特征分析》一文中研究指出目的:测试不同速度正向单摇双脚跳绳运动支撑期动力学及运动学参数,分析下肢及下肢各关节生物力学特征变化规律。方法:选取12名男性专业跳绳运动员分别完成慢、中、快叁种速度正向单摇双脚连续跳绳运动,同步采集跳绳过程地面反作用力和运动学数据,计算支撑期下肢及下肢各关节动力学参数。结果:中速跳绳峰值地面反作用力、爆发力等明显大于慢、快速跳绳(P<0.05),随着跳绳速度升高关节活动范围明显减小(P<0.05),快速跳绳时腿刚度(P<0.01)和髋、膝、踝关节刚度值最大(P<0.01),踝关节能量吸收贡献度%最大(P<0.01)。结论:慢速、中速双脚连续跳绳可锻炼髋、膝、踝关节周围肌肉的超等长收缩能力,快速跳绳主要锻炼踝关节快速超等长收缩能力及髋、膝关节稳定性;跳绳锻炼时应注意下肢尤其是踝关节拉伸热身,提高柔韧性以降低损伤风险。(本文来源于《河北体育学院学报》期刊2019年05期)

速度特征论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着城市化进程的快速发展,市域快速轨道交通系统将成为联系城市中心区、外围组团和卫星城,解决市域范围交通拥挤的重要交通方式,确定合理的速度目标值是市域快速轨道交通系统项目设计的基础。速度目标值与线路长度、客流特征、站间距离以及服务水平密切相关,直接影响土建工程规模及设备系统的选择。以成都地铁13号线工程为依托,分析了13号线的客流特征,根据其功能定位确定了合理的时间目标值,并从站间距离、线路条件、时间目标值、经济成本以及社会效益等多方面,对13号线速度目标值方案进行综合比选,进而确定13号线合理的速度目标值为140 km/h,并提出在总体速度目标值基础上,在中心城区范围内限速运行。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

速度特征论文参考文献

[1].蔡妍,吴建平,明跃红,房立华,王未来.新疆天山地区壳幔S波速度结构特征及变形分析[J].地球物理学报.2019

[2].张麒宸.成都地铁13号线客流特征及速度目标值选择分析[J].城市轨道交通研究.2019

[3].姜自立.短跑不同模式速度耐力训练的能量代谢特征[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019

[4].曾令东.2019年名古屋女子马拉松运动员速度分配特征分析[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019

[5].冯鑫,程经伦,乌云格日勒.中国儿童青少年速度素质的区域性特征研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019

[6].刘必灯,邬玉斌,宋瑞祥,何蕾,张婧.场地振动响应与地铁运行速度的变化特征分析[J].中国环保产业.2019

[7].王淙一,漆昌柱.球体速度与网球运动专长对深度运动知觉影响的ERP特征研究[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019

[8].林海燕,向阳,张斌,刘洪.压缩性对涡环物理特征及其传播速度的影响规律[J].上海交通大学学报.2019

[9].万志杰.不同蓄水速度条件下库区岸坡变形体渗流特征研究[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019

[10].井兰香,段炼.不同速度正向单摇双脚跳绳支撑期下肢及下肢各关节运动生物力学特征分析[J].河北体育学院学报.2019

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