边坡监测技术论文-刘钰,袁曼飞

边坡监测技术论文-刘钰,袁曼飞

导读:本文包含了边坡监测技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:露天矿,3D激光扫描,边坡监测,误差分析

边坡监测技术论文文献综述

刘钰,袁曼飞[1](2019)在《基于3D激光扫描技术的露天矿边坡监测分析研究》一文中研究指出露天矿边坡危害直接影响矿山生产安全和经济效益,露天矿山边坡监测技术趋于自动化、高精度、远程、遥感监测方向发展。3D激光扫描技术具有快速高效、非接触测量的优点,较全面获得露天矿山高、陡边坡的点云数据,为边坡稳定性评价、安全生产提供有效、全面的一手数据,具很强的现实意义。通过分析3D激光扫描仪的工作原理、误差产生原因、点云数据拼接与配准等因素对边坡监测数据的影响,利用多时相边坡整体数字高程模型(DEM)迭加分析方法,分析研究该方法在露天矿边坡监测中的应用。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年04期)

熊寄然[2](2019)在《GNSS技术在城市边坡监测中的应用》一文中研究指出我国是地震、滑坡、泥石流等地质灾害频发的国家,如何对边坡快速监测,进行稳定性分析和安全评价,是一项重要的工作。该文以重庆悦来场馆边坡为例,介绍了GNSS技术在城市边坡监测中的应用方法以及用TBC软件对监测数据解算过程,分析了该边坡的稳定性,并得到了一些有指导意义的结论。(本文来源于《重庆建筑》期刊2019年08期)

李强[3](2019)在《高原煤矿露天边坡监测及预警技术研究》一文中研究指出露天边坡稳定度是高原煤矿的监测核心,以雪霍立煤矿为依托,对露天边坡监测及预警技术重点进行阐述,并对技术运用进行研究,仅供参考。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年21期)

刘懿俊[4](2019)在《基于地基InSAR技术的地质灾害边坡监测应用》一文中研究指出针对基于地基InSAR技术的地质灾害边坡监测应用,在阐述InSAR技术基本原理的基础上,分析地基InSAR技术数据采集观测方案设计思路,提出地基InSAR技术在地质灾害边坡监测中的应用。与其他监测技术相比,地基InSAR技术具有观测方式灵活、设计稳定、观测数据质量高等优势。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2019年13期)

王倩文[5](2019)在《基于BOTDA的土工格栅加筋边坡监测技术研究》一文中研究指出分布式光纤传感监测方法能克服传统点式传感监测的缺点,是一种能实现连续性监测的新型监测工具。在结构或土体内部埋设光纤,利用光纤对温度和应变敏感的特性,可根据布里渊散射光频率变化确定任意一点处相应物理量的变化,实现分布式连续测量。因此研究有效、可靠的实时监测方法十分必要。本文基于布里渊光时域分析,提出了一种新型的分布式光纤—土工格栅传感器,利用土工格栅与土体、光纤之间较好的相容性,将光纤植入土工格栅,用于监测土体内部的应变情况。并通过ABAQUS模拟研究了分布式光纤—土工格栅传感器中光纤的不同黏贴方式与黏贴剂厚度对应变传递系数的影响。使用有限元软件建立不加筋与加筋边坡模型,分析了边坡水平应变与稳定系数之间的关系;采用自制分布式光纤—土工格栅传感器监测边坡模型的稳定性,并与有限元软件模拟结果进行对比分析,得到了以下结论:(1)本文基于布里渊光时域散射提出的分布式光纤—土工格栅传感器,是一种新型的可用于监测土体内部的应变情况的监测手段。不同的光纤黏贴方式与黏贴剂的厚度会对光纤应变传递效率造成影响。(2)建立不加筋边坡与土工格栅加筋边坡的模型,分别从安全系数、潜在滑裂面与边坡水平应变情况验证土工格栅在边坡护坡中的加筋作用。(3)建立边坡水平应变与安全稳定系数之间的联系,提出一种可行的评价边坡稳定性的方法。(4)对比模型试验与有限元计算结果,试验得到的应变基本低于有限元计算结果,尤其在应变峰值处较为显着,这会对边坡应变特征值的取值造成一定影响。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-05-01)

饶雄[6](2019)在《地基InSAR技术在昌吉赣高速铁路路基边坡监测中的应用研究》一文中研究指出针对昌吉赣高速铁路某边坡在抗滑桩治理后仍存在变形问题,本文采用地基InSAR技术对其进行高精度监测试验。结果表明:(1)在参数合理设置情况下,地基InSAR雷达回波信号较强,能够获取该边坡毫米级微小形变场;(2)该抗滑桩加固边坡在监测期间变形趋势较为平缓,大部分形变累积量在3 mm以内,部分区域形变累积量达到5~6 mm,说明该边坡整体相对稳定;(3)地基InSAR与全站仪监测结果较为吻合,但相比全站仪单点位移观测相比,地基InSAR技术具有监测范围大、时间和空间分辨率高等优势,可有效监测分析边坡形变空间特征及变化趋势。本文监测结果为该边坡稳定性评价提供了重要基础资料,初步验证了地基InSAR在高铁边坡稳定性监测中的可行性及其应用潜力。(本文来源于《铁道建筑技术》期刊2019年04期)

袁康,张志军[7](2019)在《微震监测和叁维激光扫描联合监测技术在山达克南矿体扩帮边坡监测中的应用》一文中研究指出露天矿边坡监测对矿山安全生产起着重要的保障作用,但传统的边坡监测手段单一,监测结果不能很好地表现边坡的整体变化。微震监测和叁维激光扫描技术的联合运用,能监测到某个边坡整体变化趋势,以及爆破、开挖等施工扰动对边坡的影响。实践表明,联合监测技术对大范围的高陡边坡监测,尤其是对露天矿深部强化开采的高陡边坡监测中有着重要的指导和实践意义。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年02期)

张健[8](2019)在《浅析GPS测量技术在提依尔金矿露天边坡监测中的应用》一文中研究指出本文从项目概况,方案的选择,监测方案的制定等方面介绍GPS测量技术在提依尔金矿露天边坡监测中的应用。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年01期)

王敏杰[9](2019)在《TDR技术在公路边坡监测中的应用试验》一文中研究指出时域法(TDR)监测在斜坡工程中的应用,本文简要介绍了基于主要的TDR技术,在施工过程中进行了大型同轴电缆的室内剪切试验和实际工程试验。在相同的剪切变形状态下,监测系统研究了不同型号的同轴电缆的不同TDR反射波形比较,通过TDR技术分析监测结果的TDR技术和钻井倾斜技术可以快速,安全,经济地得出结论,边坡滑动面位置(应该是accurately determined和应用标准的不同类型的同轴电缆应该根据选定的监控的目的。研究显示,TDR技术极为suitable冰坡的调查。(本文来源于《城市建设理论研究(电子版)》期刊2019年01期)

王旭,唐绍辉,潘懿,常江芳[10](2018)在《基于叁维激光扫描技术的高陡边坡监测预警研究》一文中研究指出针对巴基斯坦山达克铜金矿边坡现状,引进了一套叁维激光扫描系统对边坡稳定性进行实时监测。依据风险等级将目标边坡划分为5级,利用监测系统配套软件生成了边坡位移云图,分析了各监测区域整体变形情况。并针对重点区域绘制了累积位移变化曲线,研究了爆破作用对边坡稳定性的影响,在现场实际应用中取得了理想的监测效果。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2018年11期)

边坡监测技术论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

我国是地震、滑坡、泥石流等地质灾害频发的国家,如何对边坡快速监测,进行稳定性分析和安全评价,是一项重要的工作。该文以重庆悦来场馆边坡为例,介绍了GNSS技术在城市边坡监测中的应用方法以及用TBC软件对监测数据解算过程,分析了该边坡的稳定性,并得到了一些有指导意义的结论。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

边坡监测技术论文参考文献

[1].刘钰,袁曼飞.基于3D激光扫描技术的露天矿边坡监测分析研究[J].中国锰业.2019

[2].熊寄然.GNSS技术在城市边坡监测中的应用[J].重庆建筑.2019

[3].李强.高原煤矿露天边坡监测及预警技术研究[J].科学技术创新.2019

[4].刘懿俊.基于地基InSAR技术的地质灾害边坡监测应用[J].建筑技术开发.2019

[5].王倩文.基于BOTDA的土工格栅加筋边坡监测技术研究[D].南京航空航天大学.2019

[6].饶雄.地基InSAR技术在昌吉赣高速铁路路基边坡监测中的应用研究[J].铁道建筑技术.2019

[7].袁康,张志军.微震监测和叁维激光扫描联合监测技术在山达克南矿体扩帮边坡监测中的应用[J].有色金属(矿山部分).2019

[8].张健.浅析GPS测量技术在提依尔金矿露天边坡监测中的应用[J].世界有色金属.2019

[9].王敏杰.TDR技术在公路边坡监测中的应用试验[J].城市建设理论研究(电子版).2019

[10].王旭,唐绍辉,潘懿,常江芳.基于叁维激光扫描技术的高陡边坡监测预警研究[J].矿业研究与开发.2018

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