导读:本文包含了遗传网络规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传网络规划,变量选择,Q强化学习,智能计算
遗传网络规划论文文献综述
陈艳,王宣承[1]（2015）在《基于变量选择和遗传网络规划的期货高频交易策略研究》一文中研究指出高频交易在当前国际金融市场上炙手可热,股指期货的推出、融资融券和转融通业务的开通,使得我国高频交易市场初现端倪。本文立足于我国金融衍生品市场的现状提出了基于LASSO变量选择方法和遗传网络规划的期货高频交易策略。该策略首先使用LASSO从众多技术指标中,选出极少数最有效的指标作为判断函数,然后通过一种进化算法遗传网络规划来搜索合适的买点和买点,从而构建交易策略,并以黄金、铝和橡胶期货的5分钟高频交易数据为例进行回测检验。结果显示:第一,与最优子集法相比,LASSO方法在不降低预测精度的情况下,选出的指标数量最少,且均集中在趋势指标和震荡指标中。第二,通过结合遗传网络规划模型与Q强化学习法,搜索效率得到了显着提高,构建出适合于衍生品市场的简洁有效的交易策略,且在不同品种的期货交易中均超越了"买入并持有"策略,并获取超额收益,在量化投资领域充分体现了实践价值。(本文来源于《中国管理科学》期刊2015年10期）
石智慧,陈艳[2]（2014）在《基于多重分形和遗传网络规划的股指期货高频套利模型》一文中研究指出2010年4月16日,沪深300股指期货合约在中国金融期货交易所正式挂牌交易,它们的推出完善了我国资本市场的结构,提高了我国资本市场的效率和质量。相较于传统买入并长期持有的策略,高频交易尤其是算法交易,不仅让交易更加频繁、效率更高、为市场提供更多的流通性,并且往往能获得较高的夏普比率,即高回报、低风险。(本文来源于《中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A10系统工程方法在金融、投资、保险业等领域的研究》期刊2014-10-24）
陈艳,褚光磊[3]（2014）在《关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法》一文中研究指出将遗传网络规划用于解决数据挖掘中的关联规则问题。相对于传统的关联规则挖掘算法,基于遗传网络规划的方法通过其中的遗传算子能够以递增的方式发现关联规则,从而避免了传统方法需要将全部数据库遍历才能得到规则的局限性。通过将要挖掘的关联规则定义为事务间的关联规则,以解决股票市场中的价格预测问题。(本文来源于《管理现代化》期刊2014年03期）
遗传网络规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2010年4月16日,沪深300股指期货合约在中国金融期货交易所正式挂牌交易,它们的推出完善了我国资本市场的结构,提高了我国资本市场的效率和质量。相较于传统买入并长期持有的策略,高频交易尤其是算法交易,不仅让交易更加频繁、效率更高、为市场提供更多的流通性,并且往往能获得较高的夏普比率,即高回报、低风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传网络规划论文参考文献
[1].陈艳,王宣承.基于变量选择和遗传网络规划的期货高频交易策略研究[J].中国管理科学.2015
[2].石智慧,陈艳.基于多重分形和遗传网络规划的股指期货高频套利模型[C].中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A10系统工程方法在金融、投资、保险业等领域的研究.2014
[3].陈艳,褚光磊.关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法[J].管理现代化.2014