导读:本文包含了多中心研究论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:松山湖,空间结构,国土空间,组团式,总体规划,产业分工,功能区规划,园区,空间布局,空间战略
多中心研究论文文献综述
本报,张华桥[1]（2020）在《打造“多中心、组团式、网络化”空间结构》一文中研究指出2019年12月27日，松山湖功能区国土空间总体规划编制工作动员大会在松山湖控股大厦召开。松山湖管委会各部门、公安分局、交警大队、消防大队、控股公司、省直/市直驻松山湖有关单位、功能区九镇自然资源分局和规划管理部门等56家单位相关负责人参加会议。(本文来源于《东莞日报》期刊2020-01-03）
特约,朱凡[2]（2019）在《中国糖尿病患者激增源自“双重缺陷”》一文中研究指出本报讯 （特约朱凡）近日，《柳叶刀·糖尿病和内分泌学》在线发表的一项来自中国多中心大样本前瞻性的队列研究结果显示，中国糖尿病患者激增源自胰岛素抵抗、β细胞功能障碍“双重缺陷”。该研究是由上海交通大学医学院附属瑞金医院王卫庆教授与国内众多糖尿病知名教授(本文来源于《健康报》期刊2019-12-28）
朱纪阳,叶秀兰,姜玉雯,谢智晋,倪寿晨[3]（2019）在《施氏热痹方治疗湿热痹阻型膝骨关节炎滑膜炎的多中心研究》一文中研究指出目的:研究施杞教授经验方热痹方对湿热痹阻型膝骨关节炎滑膜炎的临床疗效及其安全性。方法:将90例湿热痹阻型膝骨关节炎滑膜炎患者随机分为治疗组和对照组,各45例。治疗组口服热痹方颗粒配合塞来昔布模拟剂胶囊治疗,对照组口服塞来昔布胶囊配合热痹方颗粒模拟剂治疗,治疗均为3周,观察两组治疗前后VAS评分、WOMAC指数、膝关节肤温、膝关节压痛、膝关节肿胀度及SF-36评分,并进行疗效评价,12周时随访。结果:经过3周治疗后,两组患者膝关节疼痛均有改善(P<0.01),治疗3周后两组VAS评分差异无统计学意义(P>0.05),12周随访时治疗组VAS评分改善明显优于对照组(P<0.05)。两组患者治疗3周后膝关节WOMAC总分均有降低(P<0.01),两组间差异无统计学意义(P>0.05),12周随访时治疗组WOMAC总分改善明显优于对照组(P<0.05)。两组患者治疗后膝关节肤温均有降低(P<0.01),治疗3周后及12周随访时两组间差异无统计学意义(P>0.05)。治疗3周后膝关节肿胀度差异有统计学意义(P<0.01),治疗组缓解膝关节肿胀疗效优于对照组(P<0.01),12周随访时两组患者膝关节肿胀度差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者关节压痛治疗前后差异有统计学意义(P<0.01),治疗3周后膝关节压痛程度差异有统计学意义(P<0.05),12周随访组间差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者在治疗后SF-36总评分差异无统计学意义(P>0.05)。治疗组的痊愈数及总有效率均明显优于对照组(P<0.01)。结论:热痹方可改善湿热痹阻型膝骨关节炎滑膜炎患者的疼痛、肿胀等症状,其疗效与安全性和塞来昔布无差异,并在停药后呈现较好的远期疗效,为治疗该病的理想方药。(本文来源于《中国中医骨伤科杂志》期刊2019年12期）
林小昭[4]（2019）在《长叁角城市格局生变 更多中心城市将崛起》一文中研究指出长叁角城市群是我国最大的城市群，当前长叁角地区城镇体系完备，常住人口城镇化率超过60%，大中小城市协同发展，城镇之间经济社会联系密切。12月1日发布的《长江叁角洲区域一体化发展规划纲要》（下称《纲要》）提出，加快以人为核心的综合配套改革，破除制约(本文来源于《第一财经日报》期刊2019-12-03）
徐玉凤,吴佩丽,温伟恒,陈宏[5]（2019）在《二甲双胍、沙格列汀、达格列净叁联短期强化降糖：54例新诊断2型糖尿病的多中心前瞻性临床试验》一文中研究指出目的观察二甲双胍、沙格列汀、达格列净叁联口服短期强化降糖治疗在9%≤HbA1c≤12%的新诊断2型糖尿病患者中的疗效及安全性。方法共纳入新诊断的2型糖尿病患者58例,在糖尿病饮食和运动的基础上,给予二甲双胍+沙格列汀+达格列净口服治疗;治疗疗程为12周,记录患者治疗期间的指尖血糖,以及治疗前后下述效应指标改变值:糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)/餐后2 h血糖(2 hPBG)、空腹胰岛素(FINS)/餐后2 h胰岛素(2 hPINS)、空腹C肽(F-CP)/餐后2 hC肽(2 hP-CP)、体质量(WT),并记录发生低血糖的次数以及不良事件。结果12周治疗后,所有患者FBG、2 hPBG、HbA1c、HOMA-β、HOMAIR均较治疗前明显改善(P<0.001),HbA1c下降值为(4.19±1.07)%,HbA1c<7.0%的达标率达到83.33%;HbA1c下降的程度与FBG(r=0.487,P=0.000)、2 hPBG(r=0.310,P=0.023)、HOMA-β(r=-0.398,P=0.003)相关。治疗后体质量下降2.47±3.38 kg(P<0.001),体质量指数(BMI)下降0.90±1.18 kg/m2(P<0.001),减重效果与患者基础体质量(r=0.678,P=0.000)、BMI(r=0.818,P=0.000)、F-CP(r=0.282,P=0.039)、HOMA-IR(r=0.297,P=0.029)相关。有8人发生低血糖症状10次(14.81%),确诊为低血糖症(血糖≤3.9 mmol/L)为3人,发生次数3次,低血糖发生率5.56%;无严重低血糖事件发生;无泌尿系及生殖系感染发生;2例因胃肠道反应不能耐受而退出实验;另2例患者因取药途径不便而退出实验;最后入组人数54例,男34例,女20例。结论二甲双胍、沙格列汀、达格列净叁联口服短期强化降糖方案在治疗新诊断的2型糖尿病患者(9%≤HbA1c≤12%)中可有效降糖,并有减重优势,低血糖风险小,以及有效改善β细胞胰岛素分泌功能,适合血糖较高的新诊断2型糖尿病患者临床应用。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2019年11期）
胡本固,戴牡红[6]（2019）在《多中心点增量式模糊聚类算法》一文中研究指出增量聚类算法可以解决数据量大、内存不足的问题.传统的增量式模糊聚类(incremental multiple medoids based fuzzy clustering, IMMFC)算法只为每个数据块选择一个或多个相同数目的中心,当聚类中的对象权重较小时聚类效果不好.该文提出新的增量式模糊聚类算法用于处理大数据集.首先将大数据集分成多个小的数据块,并对每个小的数据块进行模糊聚类;然后从每个小数据块的每个簇群中选择目标中心点,中心点的个数是簇群中对象的权重之和大于阈值的最少对象数.最后合并所有选定的中心点,并对最终数据块进行模糊聚类,获取最终的中心点.实验结果表明,与IMMFC算法相比,当数据块占总数据的10%以上时,所提算法优于IMMFC.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年06期）
毛帅永,焦利民,许刚,李泽慧[7]（2019）在《基于多源数据的武汉市多中心空间结构识别》一文中研究指出研究城市不同要素空间集聚水平与层级差异、明确城市各职能中心分布,对城市多中心空间结构的发展引导和规划调控具有重要意义。论文分别采用兴趣点(points of interest, POI)、夜间灯光和路网3种数据,利用局部等值线树算法,识别武汉市多中心空间结构。研究表明:①武汉不同城市要素的总体集聚水平不均衡,其中在汉阳集聚水平较低,在汉口和武昌集聚水平较高,特别是二环以内区域;②武汉中央活动区发展比较均衡,内部各城市要素高度集聚,随着向外扩展,部分城市要素易于在局部集聚形成城市中心;③结合武汉圈层发展布局,城市中心沿环线的"商-住-工"职能分布模式逐步确立,其中内环以及二环区域已形成稳定的商服中心;二环附近综合组团内部出现了较具代表性的居住中心;叁环外的沌口和武钢主导发展工业,是典型的工业中心。(本文来源于《地理科学进展》期刊2019年11期）
李睿旻,孙晓红,杨樟卫,舒丽芯[8]（2019）在《区域多中心重点监控药物目录的遴选方法及其监管策略》一文中研究指出目的对辅助用药加强监管,降低不合理的医疗支出,提高临床合理医疗用药水平。方法利用区域范围内集成的医疗数据库以及标准化的药品基础信息库,对辅助用药的市场品种占有情况及其在区域范围内医疗机构临床消耗情况进行分析,并比较2015年与实施监管后的2018年的数据。结果获得区域范围内近200所医疗机构的药物临床应用信息化监测结果,组织专家进行集中评议。确定首批纳入区域范围内医疗机构重点监控的药品80种,并探讨了基于医疗大数据的遴选区域范围内重点监控药品目录的方法。临床重点监控药品不合理使用情况得到改善。结论经过国家颁布相关政策以及各地落实整改措施,不断强化监管,使得重点监控药品不合理使用情况得到了一定程度的改善。(本文来源于《药学实践杂志》期刊2019年06期）
卢鹏飞,张波,李永旺,郑晓群,梁滨[9]（2019）在《急性ST段抬高型心肌梗死直接经皮冠状动脉介入治疗术后不同左心室射血分数患者的临床特征及预后多中心比较研究》一文中研究指出目的:探讨急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)直接经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后不同左心室射血分数(LVEF)患者的临床特征及预后。方法:选择2015年10月1日至2016年10月30日在大连市6家医院确诊为急性STEMI并行直接PCI的患者734例。依据LVEF分为3组,LVEF降低组(rEF,LVEF<40%)50例、LVEF中间值组(mrEF,LVEF 40%～49%)141例及LVEF保留组(pEF,LVEF≥50%)543例。收集并记录3组患者的临床资料及直接PCI术后1年主要不良心脑血管事件(MACCE)发生情况。多因素Cox回归分析评估mrEF对急性STEMI直接PCI术后1年MACCE发生风险的影响。结果:mrEF组平均年龄显着大于pEF组[(65.1±12.5)岁vs(61.3±12.3)岁),P<0.05],而mrEF组与rEF组[(64.2±12.9)岁]比较差异无统计学意义。mrEF组和r EF组糖尿病、肾功能不全、既往脑卒中、Killip心功能分级≥2、左前降支病变的比例及心肌肌钙蛋白I (cTnI)水平均显着高于p EF组;rEF组既往心力衰竭、既往心肌梗死比例均显着高于mrEF组和pEF组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。随访结束时MACCE共发生107例,其中rEF组23例、mrEF组27例、pEF组57例,rEF组和mrEF组MACCE发生率均显着高于pEF组(46.0%vs 19.1%vs 10.5%),差异有统计学意义(log-rank检验P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,rEF和mrEF与急性STEMI患者直接PCI术后1年MACCE发生风险增加独立相关[(HR=3.224,95%CI:1.914～5.430,P<0.001)和(HR=1.679,95%CI:1.067～2.697,P=0.025)]。结论:急性STEMI直接PCI术后伴mrEF患者,与pEF患者比较年龄更大、合并症更多、预后更差;与rEF患者比较,尽管临床特征相似,但是预后更好。在临床实际工作中,应加强对急性STEMI后具有mrEF患者的二级预防管理,以改善急性STEMI患者的整体预后。(本文来源于《中国循环杂志》期刊2019年11期）
何东,刘勇,刘秀华,章征涛,周佳松[10]（2019）在《基于多源数据的山地城市多中心空间结构分析——以重庆主城区为例》一文中研究指出我国众多城市的空间发展模式逐渐由单中心向多中心开发转变.大多数山地城市受山水格局与规划因素的影响,较多沿用多中心发展模式,但山地城市多中心结构较少受到主流研究的关注.对城市各空间要素的特征进行分析,可有效反映其多中心空间结构特征.为此,本研究以典型山地城市重庆为例,基于房价、夜间灯光强度、公交站点密度、宜出行密度等多源数据,分析不同要素的空间布局及多中心空间特征,并重点识别了各中心/组团的发育程度.结果表明:重庆主城区呈现出明显的"多中心组团式"的空间格局,各中心/组团的空间特征差异有统计学意义;不同城市要素及空间结构在分布上内密外疏,具有山地城市独特的城市景观特征.不同中心/组团的发育程度内高外低,发展不均衡;内环以内各中心发育相对成熟,而外围中心/组团发展仍有待加强.最后分析了形成目前多中心体系的原因并提出了城市发展的政策建议.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
多中心研究论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 （特约朱凡）近日，《柳叶刀·糖尿病和内分泌学》在线发表的一项来自中国多中心大样本前瞻性的队列研究结果显示，中国糖尿病患者激增源自胰岛素抵抗、β细胞功能障碍“双重缺陷”。该研究是由上海交通大学医学院附属瑞金医院王卫庆教授与国内众多糖尿病知名教授
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多中心研究论文参考文献
[1].本报,张华桥.打造“多中心、组团式、网络化”空间结构[N].东莞日报.2020
[2].特约,朱凡.中国糖尿病患者激增源自“双重缺陷”[N].健康报.2019
[3].朱纪阳,叶秀兰,姜玉雯,谢智晋,倪寿晨.施氏热痹方治疗湿热痹阻型膝骨关节炎滑膜炎的多中心研究[J].中国中医骨伤科杂志.2019
[4].林小昭.长叁角城市格局生变更多中心城市将崛起[N].第一财经日报.2019
[5].徐玉凤,吴佩丽,温伟恒,陈宏.二甲双胍、沙格列汀、达格列净叁联短期强化降糖：54例新诊断2型糖尿病的多中心前瞻性临床试验[J].南方医科大学学报.2019
[6].胡本固,戴牡红.多中心点增量式模糊聚类算法[J].应用科学学报.2019
[7].毛帅永,焦利民,许刚,李泽慧.基于多源数据的武汉市多中心空间结构识别[J].地理科学进展.2019
[8].李睿旻,孙晓红,杨樟卫,舒丽芯.区域多中心重点监控药物目录的遴选方法及其监管策略[J].药学实践杂志.2019
[9].卢鹏飞,张波,李永旺,郑晓群,梁滨.急性ST段抬高型心肌梗死直接经皮冠状动脉介入治疗术后不同左心室射血分数患者的临床特征及预后多中心比较研究[J].中国循环杂志.2019
[10].何东,刘勇,刘秀华,章征涛,周佳松.基于多源数据的山地城市多中心空间结构分析——以重庆主城区为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019