导读:本文包含了结肠压力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:慢传输便秘,压力测定,手术
结肠压力论文文献综述
王永兵,张明璈,张根福,罗芸葆,邱伟[1]（2011）在《智能胶囊结肠压力测定对慢传输型便秘手术方式选择的临床意义》一文中研究指出目的探讨智能胶囊结肠压力测定对慢传输便秘术式及疗效的评价作用。方法符合罗马III诊断标准、排除器质性便秘、内科治疗3年以上不缓解、有强力手术意愿的慢传输便秘患者31例,术前及术后半年同步口服智能胶囊结肠压力测定和结肠运输试验。术前检查结果决定手术方式:80%的不透X线颗粒在左半结肠停留超过72 h,或大于总时间的50%,结肠脾曲综合征,智能胶囊结肠压力测定左半结肠停留时间长、压力低幅传输波(low amplitude propagated contractions,LAPCs)及高幅传输波(high amplitude propagated contractions,HAPCs)少于右半结肠50%者行左半结肠切除;80%的不透X线颗粒在右半结肠停留超过72 h,或大于总时间的50%,LAPCs及HAPCs少于左半结肠的50%者行右半结肠切除;结肠运输试验时间>120 h,消化道压力测定为全结肠压力波明显减少,HPACs少于6次/d者行结肠次全切除;结肠运输时间>168小时,小肠通过时间>24 h,消化道压力测定为全结肠压力波明显减少,HAPCs<2次者行全结肠切除+回肠直肠切除;16例行传统剖腹手术,15例行腹腔镜手术。结果 31例均恢复出院,术后便秘改善明显改善,术后半年与术前比较智能胶囊的在体总时间、结肠通过时间及群发HAPCs、平均收缩幅度及生理相应比差异有统计学意义,但HAPCs及LAPCs数差异无统计学意义,结肠传输时间术后显着少于术前。腹腔镜手术组和传统手术组相比,术后肠粘连及肠梗阻发生率明显减少,3例全结肠切除术者术后早期腹泻明显。结论智能胶囊结肠压力波测定对手术方式选择有一定的指导意义,腹腔镜较传统手术创伤小、并发症少,有望成为慢传输便秘治疗的标准术式。(本文来源于《结直肠肛门外科》期刊2011年04期）
潘城,田社平,颜国正[2]（2010）在《超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用》一文中研究指出针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2010年11期）
潘城[3]（2010）在《基于独立分量分析的结肠压力数据分析》一文中研究指出结肠运动功能异常是消化道疾病中一种高发病率的疾病,有近20%的个体受其影响,其典型临床表现为慢传输性便秘(STC),肠易激综合症(IBS)和慢性腹泻性疾病。肠道动力功能的检测能够提供相关的生理信息,为肠道功能障碍的诊断提供指导,具有重要的医学意义。由于肠道压力与肠道动力特性具有非常直接的关系,近年来,国内外开始重视通过测定肠道压力来对结肠运动功能进行评估。最近,研究人员通过对人体结肠动力运动全天候的观察监测,从中发现了几种固有的运动模式。使得对这些运动模式生理意义的研究成为了该领域的热点问题。现已发现大幅推进性运动与人体的排便行为有着密切的联系等。但结肠动力运动复杂而又多变,其各种运动模式和其他生理活动带来的噪声混杂在一起,给进一步的研究带来了很大的困难。独立分量分析(ICA)是近年发展起来的一种盲源信号分离方法。它将多道观测信号根据统计独立的原则,通过优化算法分解为若干独立分量,在生物医学领域中有着广泛的应用。它能够从观察信号中提取出独立的生理信源,以便研究人员对有用的生理信息进行深入的研究。目前为止,对于ICA的大多数应用和研究都集中于完备的情况,即要求源信号数量与传感器数量相等。本文首先介绍了结肠测压系统和结肠压力数据采集方法。接着介绍并比较了独立分量分析的各种原理和算法,并根据结肠压力信号的特点,选择了基于最大化非高斯度的快速ICA算法。然后利用时频分析作为辅助手段,对26个受试者的结肠压力信号进行ICA分析,辨别出12个常规节律样本,8个节律偏缓样本和6个节律紊乱样本,对受试者的结肠动力运动情况作出了初步的判断。同时,ICA将各种结肠动力模式的信号作为来自不同信源的独立分量,将其单独提取出来。为对这些动力模式信号生理意义的进一步研究提供了便利。针对人体其他生理活动对结肠压力信号的干扰以及基本ICA模型中传感器个数与信源个数必须相同的限制,本文又提出了含噪声的超定ICA方法。该方法使用主分量分析(PCA)作为ICA的预处理,首先估计出源信号的个数,并对观测信号进行降维使其维数与源信号相等。这样既除去了大部分噪声分量,又将超定ICA问题转化为完备的ICA问题,仍可用快速ICA算法来解决。对比基本ICA模型,超定ICA的实验结果估计出了同时发生的结肠动力模式数量,并消除了噪声分量。证明了该方法的有效性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2010-01-01）
雷懿[4]（2009）在《基于经验模式分解的结肠压力信号分析》一文中研究指出结肠运动障碍疾病是一种常见的疾病,但是在人体脏器中,对结肠运动功能的认识还比较欠缺。结肠运动功能的异常在人群中的发生率很高,近20%的个体都受其影响。对结肠运动功能的检测是诊断的一个重要手段,测压得到的肠道压力信号被广泛用于评价消化道运动情况,可以准确反应腔内压力变化的幅度、频率等,对运动障碍疾病的诊断有较高的价值。但是人体结肠的运动是相当复杂的,其压力信号是一种非稳态信号,采用传统的傅立叶分析方法提取压力信号特征往往比较困难,并且由于腔内压力往往由多种动力模式混合而成,不同的动力模式具有不同的生理意义和特征,但在时频域上却存在相对的混迭,加之外界噪声的影响,给分析带来了不小的困难。经验模式分解(EMD)是由Norden E. Huang等人提出的一种新的时频分析法。它是一种局域波分解方法,把复杂的原信号分解成有限个简单的分量,称之为内禀模态函数( IMF)分量。该分解法分解所得的内禀模态函数是完备的、正交的、局域的,并且是自适应的,是一种高效的信号分解法。但是经验模式分解有两个主要的问题:端点效应和筛选截止条件,本文将经验模式分解应用于结肠压力信号的分析,针对这两个问题就分析的对象进行了对比,选出了比较适合结肠压力信号的解决方法。通过经验模式分解并结合功率谱分析得出来正常与异常,以及不同异常情况的判别分类,并使用经验模式分解和信息熵对结肠压力信号进行处理,得出在不同情况下的信息熵值。结果表明,运用此方法对结肠压力进行分析,可以有效获取信号的有用特征,有效去除噪声,得出清晰的不同动力模式,据此可以对正常和病患做出初步的区分。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-12-01）
雷懿,田社平,颜国正[5]（2009）在《基于经验模式分解的结肠压力信号功率谱分析》一文中研究指出结肠疾病是一种常见的疾病,结肠测压技术作为研究和诊断结肠运动功能异常的工具得到广泛利用,但是人体结肠压力信号具有明显的非平稳性,传统的时域观察或者频域分析很难对测压结果进行准确的分析.现采用经验模式分解(EMD)对临床采集的结肠压力信号进行分析.先将人体结肠压力信号通过EMD方法分解为一系列自适应的固有模式函数(IMF),然后判断并提取出其中主要的分量,对其进行功率谱分析,从而较为真实地反映出结肠压力信号蕴含的特征信息.结果表明,这种分析方法对于分析结肠压力信号有明显的作用.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2009年03期）
褚敏,田社平,王志武[6]（2008）在《人体结肠压力信号的HHT分析》一文中研究指出结肠测压技术可以提供结肠动力活动的信息,是广泛使用的评价消化道功能的检查手段。但是人体结肠压力信号具有明显的非平稳性,并且测量时难以避免外界的高频干扰,传统的时域观察或者频域分析很难对测压结果进行准确的分析。本文采用希尔伯特-黄变换(HHT)对临床采集的28例结肠压力信号进行分析。先将人体结肠压力信号通过经验模式分解(EMD)方法分解为一系列自适应的固有模式函数(IMF),然后判断并提取出其中主要的分量c3,对其进行Hilbert变换,得出时间-频率-幅值(能量)表示的叁维Hilbert时频谱及其边际谱,真实准确地反映出结肠压力信号蕴含的特征信息。依据来自于医学上现有的结肠动力理论进行分析判断,结果表明,这种分析方法对于区分出正常(5例)和异常(23例)人体结肠压力信号有明显的作用。结果符合现有理论,说明HHT是一种分析结肠压力信号的有效方法。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2008年04期）
褚敏,田社平,韦红雨,王志武,颜国正[7]（2007）在《经验模态分解的人体结肠压力信号分析》一文中研究指出结肠测压技术可以提供整个结肠动力活动的信息,是广泛使用的评价消化道功能的检查手段.采用经验模态分解(EMD)方法将人体结肠压力信号分解为不同的固有模态函数,并对该固有模态函数进行Hilbert变换,于是可以清楚地辨别信号的特征.通过对于14例样本数据的第叁个固有模态函数进行Hilbert变换,可以区分出正常(3例)和非正常(11例)的人体结肠压力信号,结果说明EMD方法是一种分析结肠压力信号的有效方法.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2007年04期）
严荣国,颜国正,张文强[8]（2007）在《结肠压力活动的长程相关分析》一文中研究指出应用消除趋势波动分析(Detrended fluctuation analysis,DFA)和功率谱分析(Power spectral analysis,PSA),分别从周期描述(Period representation)和频率描述(Frequency representation)两个不同角度分析了结肠压力活动及其替代数据的长程相关特性。两种分析方法一致性地显示:正常健康人的结肠压力活动存在较强的长程相关性,即未来的变化对过去有"记忆"能力;而压力活动的替代数据因排列次序被随机打乱,原有的长程相关性也被破坏,未来的变化对过去丧失"记忆"能力。结果一定程度上意味着,结肠动力正常时,结肠腔内压力活动有"记忆"能力,而一旦结肠动力异常,这种"记忆"就可能减弱,甚至丧失。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2007年05期）
陈晨佳,田社平[9]（2007）在《人体结肠压力信号的多分辨分析》一文中研究指出使用多分辨分析对结肠压力数据进行分解,着重比较测压仪水囊充水前后的变化,绘制出各受试者结肠压力的功率谱密度图.研究表明,以上方法能够提取结肠动力特征,水囊充水前后结肠动力有明显的可比性,能够初步区分动力正常与异常者.所得结果与已有分析方法分析所得的结果能够互相印证,为结肠运动功能的辅助诊断提供了可能.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2007年03期）
王旖旎,陈晨佳,田社平,颜国正,田玥[10]（2006）在《基于平滑伪魏格纳分布的人体结肠压力信号分析》一文中研究指出目的:对人体结肠压力信号进行时频分析,探求人体结肠的运动学和动力学特性。方法:采用瑞典CTD-SYNETICS公司生产的胃肠道功能监测仪测试结肠功能正常和异常受试者的结肠压力数据,并采用平滑伪魏格纳分布分析人体结肠压力信号。结果:从人体结肠压力信号的平滑伪魏格纳分布,可以看出叁类结肠动力特性:正常动力、动力过缓和动力紊乱,与临床观察相符。结论:平滑伪魏格纳分布具有良好的时频分辨率,可以在降低噪声干扰的同时有效地分析出信号的规律性。采用平滑伪魏格纳分布能够有效分析结肠压力信号的特性,为揭示结肠动力特性提供有用的手段。(本文来源于《中国临床康复》期刊2006年45期）
结肠压力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结肠压力论文参考文献
[1].王永兵,张明璈,张根福,罗芸葆,邱伟.智能胶囊结肠压力测定对慢传输型便秘手术方式选择的临床意义[J].结直肠肛门外科.2011
[2].潘城,田社平,颜国正.超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用[J].上海交通大学学报.2010
[3].潘城.基于独立分量分析的结肠压力数据分析[D].上海交通大学.2010
[4].雷懿.基于经验模式分解的结肠压力信号分析[D].上海交通大学.2009
[5].雷懿,田社平,颜国正.基于经验模式分解的结肠压力信号功率谱分析[J].中国计量学院学报.2009
[6].褚敏,田社平,王志武.人体结肠压力信号的HHT分析[J].北京生物医学工程.2008
[7].褚敏,田社平,韦红雨,王志武,颜国正.经验模态分解的人体结肠压力信号分析[J].中国计量学院学报.2007
[8].严荣国,颜国正,张文强.结肠压力活动的长程相关分析[J].生物医学工程学杂志.2007
[9].陈晨佳,田社平.人体结肠压力信号的多分辨分析[J].中国计量学院学报.2007
[10].王旖旎,陈晨佳,田社平,颜国正,田玥.基于平滑伪魏格纳分布的人体结肠压力信号分析[J].中国临床康复.2006