导读:本文包含了信息强度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:环境规制,碳信息披露,董事会独立性,企业社会责任
信息强度论文文献综述
蔡海静,吴扬帆,周畅[1]（2019）在《政府环境规制强度对企业碳信息披露的影响——基于董事会独立性视角》一文中研究指出随着我国生态文明建设的持续推进,政府环境规制力度不断加大,这对于企业污染治理与节能减排产生了重要影响,更进一步影响了碳信息的披露水平。以2012～2017年上证社会责任指数成分股(100指)企业为样本,研究政府环境规制强度对企业碳信息披露的影响。结果表明:政府环境规制强度与企业碳信息披露水平之间存在"倒U型"关系,且董事会独立性对这种"倒U型"关系发挥了显着的正向调节作用。由此可见,政府的环境规制强度需要选择恰当的范围;同时,鉴于董事会独立性会对环境规制效果产生较大影响,政府在监管过程中应当对董事会独立性因素加以考虑。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年24期）
张亚玲[2]（2019）在《情感强度对用户内在状态和信息行为影响的实证研究》一文中研究指出本文分析用户之间的情感强度对看到营销信息后内在状态的影响,以及用户内在状态对信息行为的影响,研究发现,用户间的情感强度对看到营销信息后内在状态有积极的影响,用户内在状态对用户信息行为有积极的影响,且男女之间还存在一定的差异性。对此,企业可以通过提供福利等手段强化微信用户之间的情感强度,让用户免费为企业做广告宣传。(本文来源于《广西教育》期刊2019年31期）
罗旭,梁宇,贺红士,黄超,张庆龙[3]（2019）在《气候变化和不同强度造林对大兴安岭主要树种林分信息和地上生物量的长期影响》一文中研究指出气候变化及相应火干扰在不同尺度上影响着我国大兴安岭地区森林动态,且在未来的影响可能继续加剧。为了提高森林生态功能和应对气候变暖,国家在分类经营基础上全面实施抚育采伐和补植造林,效果较好,但抚育采伐对森林主要树种的长期影响知之甚少,其在未来气候下的可持续性也有待进一步评估,同时,探讨造林措施对未来森林的影响也显得尤为重要。本文运用森林景观模型LANDIS PRO,模拟气候变化及火干扰、采伐和造林对大兴安岭地区主要树种的长期影响。结果表明:1)模型初始化、短期和长期模拟结果均得到了有效验证,模拟结果与森林调查数据之间无显着性差异(P>0.05),基于火烧迹地数据的林火干扰验证亦能够反映当前火干扰的效果,模型模拟结果的可信度较高;2)与当前气候相比,气候变暖及火干扰明显改变了树种组成、年龄结构和地上生物量,B1气候下研究区森林基本上以针叶树种为主要树种,A2气候下优势树种向阔叶树转变;3)与无采伐预案相比,当前气候下,抚育采伐使落叶松的林分密度和地上生物量分别降低了(165±94.9)株/hm~2和(8.5±5.1) Mg/hm~2,增加了樟子松、白桦和云杉等树木株数和地上生物量(3.3—753.4株/hm~2和0.2—4.0 Mg/hm~2),而对山杨的影响较小;B1和A2气候下抚育采伐显着改变林分密度,降低景观尺度地上生物量,进而表现为不可持续;4)B1气候下,推荐实施中低强度造林预案(10%和20%强度),在A2气候下,各强度造林均可在模拟后期增加树种地上生物量。(本文来源于《生态学报》期刊2019年20期）
朱妍昕,王霞,徐维[4]（2019）在《循证医学数据库信息模型中证据强度模块的构建及验证》一文中研究指出目的:建立循证医学数据库信息模型中证据强度模块并进行验证。方法:通过随机对照试验报告质量标准CONSORT2010及CEBM、CASP、JBI、SIGN等评价标准,提取该模块应具备的数据元,最后通过着录和评价Dyna Med数据库中的文献验证该模块的可行性。结果:提取出PICO、顺序产生、分配隐蔽机制、盲法、样本一致、干预一致、失访比例、ITT分析、置信区间、结果、样本量、流程图等数据元构成证据强度模块,并选出9个数据元进行相应的满足度计算,作为随机对照试验证据强度的主要排序依据。通过着录验证,该模型对证据的评价等级与Dyna Med基本一致。结论:该证据强度模块是有效可行的,可作为循证医学数据库信息模型的一个重要组成部分,为初步评价证据打下基础。(本文来源于《中华医学图书情报杂志》期刊2019年06期）
牛秀丽,吕彩萍[5]（2019）在《高管薪酬差距与研发投入强度——基于信息技术行业上市公司的经验研究》一文中研究指出在国家积极实施创新战略、倡导科技创新的宏观政策背景下,加大企业的研发资金投入、加强研发力度,无疑是提升企业科技创新能力的最直接而有效的途径。本文基于行为理论,选取管理层激励机制的视角,以信息技术行业上市公司为样本,围绕高管薪酬内部差距对研发投入强度的影响展开实证研究,并进一步探讨市场竞争水平和企业性质对两者的关系是否存在调节的作用。实证结果表明,高管内部薪酬差距加大会给企业的研发投入强度带来负面影响。而与非国有企业相比,国有企业的内部薪酬差距和研发投入的负相关性水平更低,而较高的市场竞争强度对这种负向影响有强化的作用。该研究结论有助于企业完善激励机制,促进自主创新能力的提升,具有一定的现实意义。(本文来源于《云南农业大学学报(社会科学)》期刊2019年03期）
刘敏敏[6]（2019）在《一种基于接收信号强度与邻接信息的DV-hop改进算法》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是由大量传感器节点以自组织方式构成的无线通信网络,能够实时感知、监测与采集环境中的信息。近年来,WSNs被成功应用于环境监测、医疗护理以及智能家居等众多领域。在这些应用中,传感器节点的位置信息起到了至关重要的作用,例如:节点的定位信息不仅可以获取当前数据的地理位置信息,同时也是一些路由协议及一些应用层协议所运行的基础。因此,传感器网络定位成为了无线传感器网络的一个研究重点。DV-hop定位算法具有简单、可扩展性与适用性强等优点,自提出以来受到了研究领域的广泛关注。但是,由于节点间距离估计存在误差以及信标信息的全网广播,导致了节点定位精度低、网络能耗大等问题。因此,本文提出一种动态的、优化能耗与精度的DV-hop改进定位算法。首先,本文提出了一种基于费希尔信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)的能耗优化方法。该方法根据信标信息对节点定位的贡献度,动态地控制信标信息的转发,因此通过减少信标信息的转发次数降低了网络整体的能耗。其次,本文通过优化节点间距离与节点位置估计方法改善节点定位精度。主要包括:1)采用一种融合接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)与邻接信息的距离估计方法估计任意相邻节点之间的距离;2)采用欧式传播方法(Euclidean propagation method)估计任意非相邻节点之间的距离;3)采用加权最小二乘法(Weighted Least Square,WLS)确定传感器节点的位置。最后,采用MATLAB仿真平台验证本文提出的算法的可行性与有效性。仿真结果表明,与传统DV-hop算法及几种基于DV-hop的改进算法相比,本文提出的算法的定位能耗平均降低25.71%,定位精度提高12.02%。综上所述,本文提出的DV-hop改进算法具有能耗低、定位精度高及自适应能力强等优势,具有良好的应用前景和使用价值。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-27）
吴超云,余昌彬[7]（2019）在《市场信息、竞争强度与产品创新——基于零售企业电子商务领域》一文中研究指出市场环境的变化和企业自身运营成本的上升,使得传统零售企业的发展面临巨大的挑战。传统零售企业要想保持盈利,转型是必经之路。O2O运营策略实现了线上和线下的融合,可以帮助零售企业更好的获得市场信息,进行产品创新,并提升企业的竞争强度,是基于互联网的飞速发展带来的新突破。零售企业可以通过明晰发展方向,整合(本文来源于《营销界》期刊2019年08期）
尹建光,刘辉,张永,谢连科,马新刚[8]（2018）在《基于多源信息采集的特高压线路对近地面工频电场强度的影响研究》一文中研究指出针对传统理论计算精确度不高的问题,开发了一种基于多源信息采集的神经网络预测模型,该模型集合环境要素、线路运行工况以及等效电荷法计算模型等多源信息,通过大量数据进行训练,可以达到预测精度要求,具有良好的稳定性和泛化性,能够为电网特别是特高压工程设计、环境影响评价等工作提供理论指导。(本文来源于《2018智能电网信息化建设研讨会论文集》期刊2018-12-01）
徐淑颖,王文韬,张俊婷,谢阳群,陈伟[9]（2018）在《考虑社交关系强度的虚拟健康社区用户信息传播行为研究》一文中研究指出考虑社交关系强度的虚拟健康社区用户信息传播行为的研究,既有助于丰富虚拟健康社区研究理论,亦能为优化虚拟健康社区建设提供相关指导。文章设定博弈双方为传播者和免疫者,构建虚拟健康社区用户信息传播行为的混合策略博弈模型,推演不同概率下用户信息传播行为的博弈策略得益。研究发现,当传播者与免疫者之间的社交关系密切度为0.5(均衡点)时,传播者采取强、弱信息传播行为的得益相等;当社交关系密切度小于(大于) 0.5时,传播者采取强传播行为的得益大于(小于)采取弱传播行为的得益;当传播者得益不变时,降低厌恶度,有助于提高传播总得益;对免疫者来说,当社交关系密切度小于(大于) 0.5时,免疫者采取强免疫行为的得益大于(小于)采取弱免疫行为的得益;当传播得益不变时,免疫者的免疫成本越小,所获得的总得益越高。(本文来源于《大学图书情报学刊》期刊2018年06期）
葛军旗,李镜辉,马永康,龚正达[10]（2018）在《基于信息熵的动物鼠疫流行强度定量化初探》一文中研究指出目的探索使用信息熵公式测量动物鼠疫流行强度的可行性。方法基于信息熵公式构建动物鼠疫的流行强度公式Ia,尝试用该公式计算8个疫点(乡镇数≥8)模拟数据的流行强度,并对1982-2005年云南省盈江、陇川两个县疫情数据的流行强度进行Spearman相关分析。结果模拟数据的流行强度结果显示,8个疫点集中于1个乡镇时,动物鼠疫的流行强度最小(Ia=0.288),8个乡镇均有疫情时,动物鼠疫的流行强度最大(Ia=2.079),在疫点相同的情况下,疫情涉及的乡镇数越多,流行强度越大;疫情数据的流行强度显示,盈江和陇川县动物鼠疫流行强度最大的年份分别出现在1995年(Ia=2.107)和1990年(Ia=1.642);盈江县动物鼠疫流行强度最大的年份出现在1995年(Ia=2.107),而不是发生疫点数最多的1993年(Ia=1.885)。对2个县Ia做Spearman相关分析,相关系数为0.301(P=0.150),显示2个县动物鼠疫流行情况不存在统计学上的关联。结论流行强度公式能够区分鼠疫疫情的复杂性和层次结构,使动物鼠疫流行强度在同一疫源地的不同时段、或同一时段不同疫源地之间产生可比性。(本文来源于《中国媒介生物学及控制杂志》期刊2018年05期）
信息强度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文分析用户之间的情感强度对看到营销信息后内在状态的影响,以及用户内在状态对信息行为的影响,研究发现,用户间的情感强度对看到营销信息后内在状态有积极的影响,用户内在状态对用户信息行为有积极的影响,且男女之间还存在一定的差异性。对此,企业可以通过提供福利等手段强化微信用户之间的情感强度,让用户免费为企业做广告宣传。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息强度论文参考文献
[1].蔡海静,吴扬帆,周畅.政府环境规制强度对企业碳信息披露的影响——基于董事会独立性视角[J].财会月刊.2019
[2].张亚玲.情感强度对用户内在状态和信息行为影响的实证研究[J].广西教育.2019
[3].罗旭,梁宇,贺红士,黄超,张庆龙.气候变化和不同强度造林对大兴安岭主要树种林分信息和地上生物量的长期影响[J].生态学报.2019
[4].朱妍昕,王霞,徐维.循证医学数据库信息模型中证据强度模块的构建及验证[J].中华医学图书情报杂志.2019
[5].牛秀丽,吕彩萍.高管薪酬差距与研发投入强度——基于信息技术行业上市公司的经验研究[J].云南农业大学学报(社会科学).2019
[6].刘敏敏.一种基于接收信号强度与邻接信息的DV-hop改进算法[D].内蒙古大学.2019
[7].吴超云,余昌彬.市场信息、竞争强度与产品创新——基于零售企业电子商务领域[J].营销界.2019
[8].尹建光,刘辉,张永,谢连科,马新刚.基于多源信息采集的特高压线路对近地面工频电场强度的影响研究[C].2018智能电网信息化建设研讨会论文集.2018
[9].徐淑颖,王文韬,张俊婷,谢阳群,陈伟.考虑社交关系强度的虚拟健康社区用户信息传播行为研究[J].大学图书情报学刊.2018
[10].葛军旗,李镜辉,马永康,龚正达.基于信息熵的动物鼠疫流行强度定量化初探[J].中国媒介生物学及控制杂志.2018