导读:本文包含了指数加权移动平均模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力负荷预测,指数加权移动平均,多维数据,组合模型
指数加权移动平均模型论文文献综述
李颖玥,王勋,康琛,万华,程宏波[1]（2019）在《基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测》一文中研究指出随着电力行业的不断发展,对电力用户侧进行用电负荷预测成了满足用户用电供需平衡和电网规划的重要部分。在大数据背景下,为提高电力负荷预测结果的准确性,针对历史数据时间远近的影响,分别考虑同期历史数据和近期历史数据两类数据局限性的影响,基于时间占优的原理,引入指数加权移动平均模型对不同时刻的数据进行权重分配,提出了改进的电力负荷预测模型。以某地区电力负荷预测为例,所得预测结果在标准误差上提高了29.5%,平均绝对百分误差提高了25.7%,分析结果表明提出的模型是可行的且有较高的精确度,为电力负荷的预测提供可靠的参考依据。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年05期）
韦懿芸,华伟玉,孙亚敏,刘锋[2]（2014）在《基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测》一文中研究指出目的构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价。方法用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-GARCH)模型、向量自回归(VAR)模型和指数平滑法中的Holt-Winters乘法模型,并运用各单一模型在不同时刻预测的绝对百分误差(APE)的EWMA的倒数作为单一模型不同时刻的组合权重构建EWMA组合模型,进一步运用各模型对2013年5月6日-2013年6月30日手足口病发病情况进行预测和比较。结果单一模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和希尔不等系数(TIC)均大于EWMA组合模型;组合模型在权重因子λ=0.1时最优。结论EWMA组合模型在一定程度上优于每个被组合的单一模型。(本文来源于《现代预防医学》期刊2014年13期）
柳慰颖,陈以增,毛亚莉[3]（2012）在《基于指数加权移动平均模型的沪深300协整跨期套利策略》一文中研究指出沪深300已在国内上市1年多,现有的相关研究文献表明基于协整的跨期套利模型能够发现跨期套利机会并获得一定收益,然而固定样本期往往无法有效的反应最新数据的信息。为解决这个问题,建立了基于协整的跨期套利的EWMA模型,并运用沪深300股指期货合约的真实交易数据进行了实证研究。结果表明,该模型能够套利成功并获取可观的收益,因此该模型是有效的。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2012年04期）
张昭玉[4]（2009）在《基于移动加权平均综合指数的经济预警模型构建》一文中研究指出经济安全预警系统就是根据经济指标体现的统计规律,运用经济波动理论和计算机技术对经济波动现象进行分析、监测和预警的一种有效方法。本文提出了基于移动加权平均综合指数的经济预警模型,并给出了建模过程。然后使用此模型对我国当前经济形势进行预警监测的实证检验,以提高预警系统的准确性与可靠性。(本文来源于《商业时代》期刊2009年27期）
陈磊,任若恩[5]（2009）在《时间序列判别分析技术和指数加权移动平均控制图模型在公司财务危机预警中的应用》一文中研究指出经典的财务危机预警模型包括判别分析模型、logistic分析模型、神经网络模型、支持向量机模型、分类数模型等,这些经典模型最重要的缺陷是他们都是静态预测模型,都不能描述财务比率变量的时间序列特点;而且这些模型用来预测财务危机的数据都是单期的,没有考虑历史值对结果的影响。用时间序列判别分析的方法估计财务比率的演变过程;用在质量管理中经典的指数加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型。实践表明预测效果良好。(本文来源于《系统管理学报》期刊2009年03期）
张学鹏[6]（2007）在《变模型增益指数加权移动平均控制器研究》一文中研究指出在间歇过程尤其是半导体生产过程中，由于对一些重要的产品品质指标缺乏在线测量手段，品质指标的实时控制难以实施。Run-to-Run通过反馈历史批次数据的信息来修正下一批次的制程方案(recipe)，从而降低批次间产品的品质差异。作为统计过程控制和实时控制的折衷，Run-to-Run控制提供了一个提升产品品质、改善总体设备效能的框架。在半导体生产行业，随着集成电路特征尺寸的不断降低，传统的控制手段无法满足产品品质控制的要求，因此Run-to-Run控制策略受到众多生产厂商和控制学者的重视。本文的主要内容有以下几个方面。详细介绍了Run-to-Run控制的产生背景，同时回顾了Run-to-Run控制的发展历史，在此基础上阐述了Run-to-Run控制器的结构，并介绍了Run-to-Run控制的研究现状和应用现状。指数加权移动平均(exponentially weighted moving average，EWMA)是最早提出的Run-to-Run控制算法，指数加权移动平均和双指数加权移动平均(D-EWMA)控制器是实际生产过程中使用最广的Run-to-Run控制器。在第二章里，针对单变量和多变量的情况分别介绍了这两种Run-to-Run控制器的结构、算法，并对各个控制器进行了相应的稳定性分析。针对普通的EWMA类控制器只能适用于线性过程对象的不足，提出了一种改进的EWMA控制器。相对于常规的EWMA类控制器只更新模型偏置的情况，该控制器同时更新模型的增益，理论上该控制器在控制非线性的过程对象时能取得更好的控制效果。在简要介绍半导体生产过程中常见的化学机械抛光工艺的基础上，以化学机械抛光过程作为仿真对象，将本文提出的变模型增益指数移动平均控制算法同常规的指数移动平均控制算法进行了仿真比较。出于工业应用的目的，开发了一种Run-to-Run控制软件，本文详细介绍了该Run-to-Run控制软件的结构框架和各部分的具体实现，并演示了该软件的运行效果。最后总结本文所做的工作并对Run-to-Run控制面临的问题以及发展前景进行了分析。(本文来源于《浙江大学》期刊2007-05-01）
指数加权移动平均模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价。方法用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-GARCH)模型、向量自回归(VAR)模型和指数平滑法中的Holt-Winters乘法模型,并运用各单一模型在不同时刻预测的绝对百分误差(APE)的EWMA的倒数作为单一模型不同时刻的组合权重构建EWMA组合模型,进一步运用各模型对2013年5月6日-2013年6月30日手足口病发病情况进行预测和比较。结果单一模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和希尔不等系数(TIC)均大于EWMA组合模型;组合模型在权重因子λ=0.1时最优。结论EWMA组合模型在一定程度上优于每个被组合的单一模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指数加权移动平均模型论文参考文献
[1].李颖玥,王勋,康琛,万华,程宏波.基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测[J].华东交通大学学报.2019
[2].韦懿芸,华伟玉,孙亚敏,刘锋.基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测[J].现代预防医学.2014
[3].柳慰颖,陈以增,毛亚莉.基于指数加权移动平均模型的沪深300协整跨期套利策略[J].南昌大学学报(理科版).2012
[4].张昭玉.基于移动加权平均综合指数的经济预警模型构建[J].商业时代.2009
[5].陈磊,任若恩.时间序列判别分析技术和指数加权移动平均控制图模型在公司财务危机预警中的应用[J].系统管理学报.2009
[6].张学鹏.变模型增益指数加权移动平均控制器研究[D].浙江大学.2007