导读:本文包含了一般遗传算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Web服务组合,遗传算法
一般遗传算法论文文献综述
杨溢龙,王伟茹,杨静[1]（2012）在《基于遗传算法Web服务组合的一般过程》一文中研究指出在以服务为主体的互联网下,单一的服务已经远远不能满足人们的需求。将多个服务组合来满足需求成为研究的重点。文章在研究现有方法的基础上,总结出此类问题的一般思路,并介绍每个环节中的各个方法,而后对各种方法进行对比。最后为今后的研究做出展望。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年07期）
龚佳[2]（2012）在《非齐次的一般状态空间下的遗传算法收敛性分析》一文中研究指出用随机过程中的马尔科夫链模型来分析遗传算法的收敛性是遗传算法理论研究的重要领域。但在用随机过程理论来分析非齐次的一般状态空间下的遗传算法的收敛性,还缺少完整的收敛性结果。运用非时齐转移函数以及它满足K—C方程来分析一般状态空间下遗传算法的收敛性,在保留最优个体的策略下得到了收敛的一般条件。在二进制编码的可数状态空间下转移函数为非齐次时,得到保证收敛性的充分条件。(本文来源于《科协论坛(下半月)》期刊2012年04期）
张甜瑾[3]（2010）在《遗传算法结合模拟退火算法处理一般flow shop调度及其matlab实现》一文中研究指出调度问题属于组合数学范畴,也是所谓的NP-hard问题,随着任务与资源量的扩大,由其组合所生成的可行方案也急剧暴涨,而遗传算法作为一种非确定性的拟生态随机优化算法在调度问题上得到了广泛的应用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2010年07期）
岳海军,许梅生[4]（2009）在《贪心遗传算法解决一般武器-目标分配问题》一文中研究指出一般武器-目标分配问题,是使武器发挥最大效能而使目标遭受最大毁伤的最优化问题。遗传算法广泛用于解决最优化问题。提出一种具有贪心优化机制的局部搜索方法,以提高遗传算法的搜索效率,从而迅速找到全局最优解。应用于炮兵武器-目标分配问题的仿真试验结果表明,此算法比现有的其他搜寻算法具有更好的求解效率。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2009年08期）
吴开亚,金菊良[5]（2008）在《基于加速遗传算法的区域生态足迹预测一般回归模型》一文中研究指出为选择区域生态足迹的预测模型结构的合理形式,提出把一般回归模型(GRA)作为区域生态足迹预测模型结构,用加速遗传算法(AGA)进行高精度GRA统一建模的新方案,从而建立了基于AGA的区域生态足迹一般回归模型(AGA-GRA)。AGA-GRA的实证结果说明:在2005-2020年期间,安徽省人均生态足迹将由1.724 6升至2.148 6 hm2,平均年增长率为1.48%;人均生态承载力由0.415 8降至0.338 8 hm2,平均年减少率为1.36%;人均生态赤字由1.323 7升至1.876 0 hm2,平均年增长率为2.35%;万元GDP生态足迹由1.836 7降至0.395 9 hm2/万元,平均年减少率为9.73%。安徽省的人均生态赤字仍在不断加剧,说明现有的社会经济发展模式是不可持续的。AGA-GRA克服了普通时间序列分析和回归分析模型中预先确定简单函数曲线则预测误差大而预先确定复杂曲线则模型求解困难之间的矛盾,提高了模型拟合和预测能力。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
罗小平,韦巍[6]（2005）在《关于生物免疫遗传算法收敛性的一般讨论研究》一文中研究指出针对免疫遗传算法收敛性质的研究非常缺乏,提出了利用随机过程理论和引入遗传吸收率、散射率参数进行分析的方法.通过数学建模证明了免疫遗传算法所形成的种群序列的强马尔可夫性,利用遗传吸收率和散射率的计算,证明了在时间趋于无穷的情况下,该免疫遗传算法的概率弱收敛性.采用遗传吸收率、散射率和小生境技术对于防治早熟概率的详细计算和对混沌算子的分析,得到了该免疫遗传算法实际收敛效果的量化表示.研究结果表明,该方法能简化分析计算过程,对于算法效果的改善、算法运行时的参数选择具有较好的指向作用.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2005年12期）
张翠军,刘坤起,刘永军[7]（2004）在《求解一般车辆优化调度问题的一种改进遗传算法》一文中研究指出文章在对一般车辆优化调度问题(VRP)进行分析的基础上,为之建立了数学模型;提出了一种求解该问题的改进遗传算法,并通过实例验证了该算法具有优良性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年33期）
刘西奎,李艳,许进[8]（2003）在《一般可计算均衡模型的自适应遗传算法研究》一文中研究指出在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上 ,本文提出了一种构造染色体的新方法 .提出了一种面向一般可计算均衡模型的新的遗传算法 .本文给出了一个例子来说明算法的收敛性和收敛效率 .仿真表明了算法的有效性(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2003年07期）
李彤,冯珊,陈树衡[9]（2000）在《可计算一般均衡CGE模型的遗传算法研究》一文中研究指出简单讨论了求解 CGE模型的早期 Scarf算法和牛顿算法、以及新近流行的 CGE模型求解工具软件 GAMS和 GEMPACK中的典型算法 ,并且分别指出它们的优缺点 ;最后给出了一个基于模拟进化思想体系的 CGE模型竞争求解算法 ,并给出了算例(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2000年06期）
一般遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用随机过程中的马尔科夫链模型来分析遗传算法的收敛性是遗传算法理论研究的重要领域。但在用随机过程理论来分析非齐次的一般状态空间下的遗传算法的收敛性,还缺少完整的收敛性结果。运用非时齐转移函数以及它满足K—C方程来分析一般状态空间下遗传算法的收敛性,在保留最优个体的策略下得到了收敛的一般条件。在二进制编码的可数状态空间下转移函数为非齐次时,得到保证收敛性的充分条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一般遗传算法论文参考文献
[1].杨溢龙,王伟茹,杨静.基于遗传算法Web服务组合的一般过程[J].计算机与数字工程.2012
[2].龚佳.非齐次的一般状态空间下的遗传算法收敛性分析[J].科协论坛(下半月).2012
[3].张甜瑾.遗传算法结合模拟退火算法处理一般flowshop调度及其matlab实现[J].信息与电脑(理论版).2010
[4].岳海军,许梅生.贪心遗传算法解决一般武器-目标分配问题[J].火力与指挥控制.2009
[5].吴开亚,金菊良.基于加速遗传算法的区域生态足迹预测一般回归模型[J].中山大学学报(自然科学版).2008
[6].罗小平,韦巍.关于生物免疫遗传算法收敛性的一般讨论研究[J].浙江大学学报(工学版).2005
[7].张翠军,刘坤起,刘永军.求解一般车辆优化调度问题的一种改进遗传算法[J].计算机工程与应用.2004
[8].刘西奎,李艳,许进.一般可计算均衡模型的自适应遗传算法研究[J].小型微型计算机系统.2003
[9].李彤,冯珊,陈树衡.可计算一般均衡CGE模型的遗传算法研究[J].系统工程理论与实践.2000