本文主要研究内容
作者周文涛,韩跃新,李艳军,杨金林（2019）在《基于Matlab和粒子群算法的磨矿技术效率预测模型》一文中研究指出：研究了磨矿时间、干矿质量分数和充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响.结果表明,在最优的磨矿参数条件下,即磨矿时间为8 min、干矿质量分数为65%、充填率为42%时,锡石和硫化矿二元结构所对应的磨矿技术效率最佳.通过Matlab的广义回归神经网络(GRNN)计算程序建立了一种磨矿技术效率预测模型,利用粒子群算法对模型参数进行优化,并通过试验验证了模型的适用性和可靠性.
Abstract
yan jiu le mo kuang shi jian 、gan kuang zhi liang fen shu he chong tian lv dui xi dan duo jin shu liu hua kuang mo kuang ji shu xiao lv de ying xiang .jie guo biao ming ,zai zui you de mo kuang can shu tiao jian xia ,ji mo kuang shi jian wei 8 min、gan kuang zhi liang fen shu wei 65%、chong tian lv wei 42%shi ,xi dan he liu hua kuang er yuan jie gou suo dui ying de mo kuang ji shu xiao lv zui jia .tong guo Matlabde an yi hui gui shen jing wang lao (GRNN)ji suan cheng xu jian li le yi chong mo kuang ji shu xiao lv yu ce mo xing ,li yong li zi qun suan fa dui mo xing can shu jin hang you hua ,bing tong guo shi yan yan zheng le mo xing de kuo yong xing he ke kao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北大学学报(自然科学版)的周文涛,韩跃新,李艳军,杨金林，发表于刊物东北大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于锡石多金属硫化矿论文,磨矿优化论文,磨矿技术效率论文,粒子群算法论文,模型优化论文,东北大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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