微量称重论文-高峰,宋荣

微量称重论文-高峰,宋荣

导读:本文包含了微量称重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:称重终端,SQLite,WinCE,嵌入式数据库

微量称重论文文献综述

高峰,宋荣[1](2018)在《基于WinCE和SQLite的微量药品称重系统终端设计及实现》一文中研究指出工业用微量药品动态称重系统要求其终端设备占用资源小、响应速度快、具备数据管理能力及良好的人机交互性能。将嵌入式数据库SQLite应用于基于Windows CE操作系统的称重系统终端设备上,根据微量药品称重终端的特点和需求,详细设计了系统构架和终端功能,重点解决了传统数据库与Windows CE系统不兼容的问题,在Windows CE系统上实现了数据存储与数据查询的功能。应用NI LabVIEW Touch Panel虚拟仪器平台设计了终端的界面,完成了SQLite数据库的开发与移植,实现了与称重单元的串口通信、参数配置、数据记录及数据管理等功能。实测应用结果显示,终端程序运行稳定,响应速度快,数据记录及查询功能丰富,满足微量药品动态称重系统终端的实际应用需求。(本文来源于《测控技术》期刊2018年10期)

[2](2016)在《重庆研究院开发出一种大气颗粒物微量称重环境控制装置》一文中研究指出近期,中国科学院重庆绿色智能技术研究院大气环境研究中心开发了具有环境控制功能的PM2.5滤膜称重箱。该微量称重环境控制装置满足PM2.5手工监测国家技术规范中对样品存储与称重环境的严格要求,并已服务于中科院战略性先导科技专项"大气灰霾追因与控制"重点部署项目的成渝地区大气灰霾加强观测研究和地方环境监测业务。该微量称重环境控制装置集成了温湿度控制、振动隔离、样品去静电和气体净化等技术,实现了对PM2.5滤膜称重环境的精密控温(波动(本文来源于《河南化工》期刊2016年07期)

庄育锋,胡晓瑾,翟宇[3](2014)在《基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿》一文中研究指出针对微量药品动态称重系统中电阻应变式称重传感器的输出电压与药品单元质量之间的非线性关系问题,提出了基于BP神经网络的非线性补偿方案。基于L-M算法建立了BP神经网络模型,实现了电阻应变式称重传感器的输入与输出非线性补偿校正,并与bfgs拟牛顿算法、Scaled共轭梯度算法所建立的BP神经网络模型对比,重点比较了模型预测输出、误差性能分析、回归分析。仿真实验结果表明:基于L-M算法建立的BP神经网络模型,在收敛速度、误差性能方面具有更高效的表现,有利于微量药品动态称重系统中称重传感器的非线性特性的有效校正。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2014年08期)

翟宇[4](2014)在《微量动态药品称重系统的研究与设计》一文中研究指出随着社会的发展与科学技术的创新进步,人们对药品安全问题的关注度日益提高,生产过程中药品剂量的控制趋向于精确。近年来,药品安全问题引发的药品服用不当、医疗患者纠纷等不利于民生发展的事件,国家及相关药检部门高度重视药品检测工作的规章制定和实施。其中,药品检测工作的发展导向是由药品检测设备的技术水平决定的,为此大力开展药品检测设备的创新和开发工作成为现阶段药检工作的重中之重。针对该现状,本文以药检工作的实际需求为动力,以应用性系统设计为目标,设计实现了一种微量药品单元动态称重系统,可完成药品检测过程中药品单元的传送、称重和分拨功能,不仅实现了快速、动态药品检测工作,同时提高了微量药品动态检测的可靠性、稳定性。本系统以动态称重、能量守恒原理为基础,推导出药品单元称重过程的运动学模型。模型中考虑了药品单元下滑过程中滑槽截面参数、传感器参数等因素,并利用MATLAB对建立模型进行分析,提出了药品单元运动过程的理论依据。根据理论仿真结果,系统通过虚拟样机设计、控制系统设计以及应用程序设计的方法,完成了系统的整体功能。其中,其虚拟样机运动仿真部分运用了Solidworks运动仿真,其控制系统设计以Mini2440开发板作为主控平台,AVR单片机作为从控平台,其应用程序设计利用MiniGUI界面系统,实时统计药品单元重量信息。系统可应用于微量药品的动态检测过程,实现高效、动态检测,具有广泛的应用价值。论文完成的主要工作有:1.分析应用需求,设计系统工作流程及制定总体解决方案。按各功能模块功能及需求,设计了各功能模块的方案,并从控制系统的传动机构、分拨机构、称重机构到系统的应用设计,完成了药品称重检测功能。2.完成了满足动态称重的传感器选型,设计了药品称重系统的机械结构,实现了各部分功能模块整体装配调试,并按照药品检测要求实现了单通道药品单元的检测工作。3.实现了运动控制系统功能,利用基于Mini2440主控平台接收来自智能仪表的称重信号,根据反馈信号以串口通信方式发出响应控制信号到基于AVR单片机的从控平台,AVR单片发出控制信号到步进电机驱动,实现系统模块的运动。另外,Mini2440主控平台根据反馈信号的变化,利用主控平台上的基于MiniGUI界面应用程序,显示出药品称重统计信息。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-03-06)

庄育锋,翟宇[5](2013)在《微量药品单元动态称重系统的设计与实现》一文中研究指出提出了一种微量药品单元动态称重系统的设计方法,可依次完成药品单元的传送和分拨,并统计药品单元的质量情况。建立了药品单元动态称重的动力学模型,模型以能量守恒原理为基础,考虑了滑槽截面参数、传感器参数等因素,对不同质量药品单元的运动过程进行了分析,并利用MATLAB对分析结果进行了仿真。系统对药品单元的传送、分拨控制过程是利用称重传感器对药品单元进行测量,通过与传感器相连的模数转换器连接ARM处理器并发送药品单元质量数据,再由ARM处理器以串口通信的方式将数据发送到控制电机旋转的单片机处理器。同时,ARM处理器基于miniGUI的人机交互界面可以实时显示药品单元质量情况。仿真数据和实验结果表明:当传感器产生信号的阈值0.195 V和称重频率为1.46 s时,药品单元的动态称重过程可以成功实现。微量药品单元称重系统设计方法有效地完成了药品单元称重过程,提高了药品单元动态称重的可靠性、有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2013年02期)

张国庆,孙世基,陶德馨,黄焕镐[6](2006)在《微量在线称重检测系统自适应补偿设计》一文中研究指出为满足对医药胶囊在线快速称重的要求,提出对称重检测传感器系统采用基于神经网络识别和极点配置的自适应补偿方式,改进提高称重系统的动态特性.通过M atL ab软件仿真计算,表明该方法在提高称重传感器动态响应速度方面具有一定效果.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2006年01期)

罗伯特·麦克希尼,克雷顿·吉尔,龙建侯[7](1991)在《微量配料——配料和称重方面的重要环节》一文中研究指出不论是人工还是机器生产为主,对饲料生产来说,配料是关系到提高饲料质量,降低生产成本的一个重要环节。特别是微量配料尤其如此,因为微量原料价格昂贵,所要求的精确度很高。尽管现在自动化的微量配料系统在预混料和配合饲料加工中都很普遍,但当时是用来作为一种方(本文来源于《粮食与饲料工业》期刊1991年05期)

微量称重论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

近期,中国科学院重庆绿色智能技术研究院大气环境研究中心开发了具有环境控制功能的PM2.5滤膜称重箱。该微量称重环境控制装置满足PM2.5手工监测国家技术规范中对样品存储与称重环境的严格要求,并已服务于中科院战略性先导科技专项"大气灰霾追因与控制"重点部署项目的成渝地区大气灰霾加强观测研究和地方环境监测业务。该微量称重环境控制装置集成了温湿度控制、振动隔离、样品去静电和气体净化等技术,实现了对PM2.5滤膜称重环境的精密控温(波动

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

微量称重论文参考文献

[1].高峰,宋荣.基于WinCE和SQLite的微量药品称重系统终端设计及实现[J].测控技术.2018

[2]..重庆研究院开发出一种大气颗粒物微量称重环境控制装置[J].河南化工.2016

[3].庄育锋,胡晓瑾,翟宇.基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿[J].仪器仪表学报.2014

[4].翟宇.微量动态药品称重系统的研究与设计[D].北京邮电大学.2014

[5].庄育锋,翟宇.微量药品单元动态称重系统的设计与实现[J].仪器仪表学报.2013

[6].张国庆,孙世基,陶德馨,黄焕镐.微量在线称重检测系统自适应补偿设计[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2006

[7].罗伯特·麦克希尼,克雷顿·吉尔,龙建侯.微量配料——配料和称重方面的重要环节[J].粮食与饲料工业.1991

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