导读:本文包含了产品验证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:土壤水分,宇宙射线中子法,频域反射仪,多尺度验证
产品验证论文文献综述
庞治国,路京选,卢奕竹,付俊娥,江威[1]（2019）在《基于遥感和地面测量的多尺度土壤水分产品验证分析》一文中研究指出遥感反演是大尺度土壤水分监测的有效手段,但地面验证一直是土壤水分遥感反演的瓶颈。针对地面土壤水分测量,频域反射仪(FDR)和宇宙射线中子法(CRS)在土壤水分测量中展现出较大的应用潜力。本研究选取不同像元尺度的土壤水分遥感反演结果,包括30 m分辨率Landsat土壤水分反演、1 km分辨率MODIS土壤水分反演和SMAP卫星3 km分辨率和9 km分辨率土壤水分反演产品,利用CRS和FDR土壤水分监测数据对不同像元尺度土壤水分结果进行精度验证分析。结果表明:CRS在30 m分辨率、1 km分辨率、3 km分辨率和9 km分辨率土壤水分反演结果中精度均较FDR方法高,其中1 km分辨率中CRS反演值的均方根误差小于3 km分辨率和9 km分辨率的误差。CRS测量方法对小降水事件较敏感,会带来一定误差。(本文来源于《中国水利水电科学研究院学报》期刊2019年04期）
[2]（2019）在《科德宝数字化技术解决方案:现场产品验证,完善客户服务》一文中研究指出全新智能APP保证正品,提升客户生产运行的安全性全球技术集团科德宝旗下的专业特种润滑剂公司克鲁勃推出基于智能手机的先进解决方案,为中国客户提供产品应用现场的数字增值服务。通过使用克鲁勃在线(MyKlüber) APP,客户能够快速轻松验证克鲁勃产品真伪,并获取支持生产运行的相关产品信息。"创新是科德宝在中国成功发展的关键要素。中国客户认为我们的品牌和产品质量一流,"科德宝集团亚洲地区代表许倍帝(Bettina Schoen-Behanzin)强调:"确保客户享受到科德宝正品的高品(本文来源于《上海塑料》期刊2019年01期）
金囝囡,赵文吉,杨兴川,晏星[3]（2019）在《亚洲地区MODIS和Himawari-8细模态气溶胶产品验证及其时空分布分析》一文中研究指出利用AERONET观测网数据,结合MODIS(中分辨率成像光谱仪)及Himawari-8(新一代地球同步气象卫星)的气溶胶产品分析了亚洲41个站点2015—2016年细模态气溶胶光学特性.结果表明,MODIS和Himawari-8反演气溶胶细模态比例(FMF)及细模态气溶胶光学厚度(fAOD)落在误差区间EE(期望误差)内的比例均不超过80%,其中8个典型站点则不超过50%,总体上MODIS要优于Himawari-8,但与AERONET地基观测资料相比还存在一定的误差.因此,需要进一步研究反演方法,提升地表反射率的确定精度,从而提高卫星遥感反演精度.通过季节平均的比较,发现春、夏、秋、冬四季MODIS和Himawari-8的反演值均有所低估,MODIS fAOD各季节平均偏差相对较小.Himawari-8 FMF秋季在Dhaka_University站的平均偏差较大,MODIS FMF春、冬季的平均偏差最大值相对较大,夏、秋季则相对较小;对于同一站点在相同季节均为Himawari-8 fAOD偏差较大,并且MODIS fAOD各季节的平均偏差最大值均小于Himawari-8 fAOD的偏差值.同时,利用卫星观测分析了亚洲地区FMF和fAOD年均及季节平均分布特征,发现MODIS和Himawari-8 FMF年均分布高值区主要位于华北平原、东北平原、四川盆地和中南半岛,MODIS fAOD年均分布高值区主要位于中南半岛,Himawari-8 fAOD年均值则普遍较低.MODIS FMF和fAOD季节平均分布呈现出夏秋高、春冬低的趋势,Himawari-8 FMF和fAOD季节平均分布则呈现出春秋高、夏冬低的特征,高值区的位置和量值均有明显的季节变化.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年04期）
唐欢,李振旺,丁蕾,沈贝贝,王旭[4]（2018）在《基于地面涡度数据的中国草原区GPP遥感产品验证》一文中研究指出草地生产力的准确评估对于合理利用草地资源,提高草地产量以及增加陆地碳汇、适应气候变化和保障生态安全都具有重要指导意义。本研究基于FLUXNET和ChinaFlux数据,开展了中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)总初级生产力(GPP)、植物光合模型(vegetation photosynthesis model,VPM)GPP和地球系统呼吸模拟器(Breathing earth system simulator,BESS)GPP遥感产品在中国草原区的验证,并分析了产品输入参数及干旱条件对GPP产品精度的影响来解释产品误差来源。结果表明,3个产品的总体精度表现为BESS GPP>MODIS GPP>VPM GPP,作为产品模型输入的吸收光合有效辐射比例(fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FPAR)和饱和水汽压差(vapor pressure deficit,VPD)较剧烈的季节变化导致了MODIS GPP产品相对于另两个产品表现出较剧烈的季节波动;MODIS EVI产品误差引起了VPM GPP产品在部分站点监测到生长季中期GPP发展与涡度GPP不一致现象。3个产品都高估了位于半干旱区的典型草原GPP,在干旱年份高估更加严重,主要是由于干旱条件下模型输入参数对干旱的敏感性不如GPP所导致。该研究对遥感产品在中国草原区的深度应用及GPP精准估算有重要指导意义。(本文来源于《草业科学》期刊2018年11期）
陈一欣[5]（2018）在《基于Flask技术的分布式Android产品验证系统》一文中研究指出随着科技技术不断飞速发展,Android智能系统已经深入到我们生活中的各个角落,为现代生活带来前所未有的智能便捷体验。人们的生活与这些智能设备也日趋紧密,Android智能手机就是典型例子,现代生活中手机起着至关重要的作用,无论是手机终端用户还是厂商都不希望自己发售的设备出现问题。基于上述背景,本文就是在尝试使用一种基于数据库的web网页技术对生产线智能化技术进行进一步的升级提高,以期实现可行的开放的统一的批量监测、故障定位技术。降低人力成本,提高工作效率,降低产品的不良率和提升工厂的自动化水平,以应对日益增加的Android电子产品验证人力需求,有效降低生产线人力支出。该系统从现场使用的实际情况出发,提出并实现了一整套的自动化测试系统。通过科学合理的开发技术和流程,对整个系统进行了整体规划,对各个子模块的划分进行了详细的设计和描述。尽可能地降低各子模块间的耦合性,提高代码的复用程度。前后台之间就进行了清晰的分割,采用了界限明确的功能描述,为系统的后续开发以及将来的功能扩展工作奠定了坚实可靠的基础。站在用户的使用角度,在满足用户对现有系统功能的需求和跨平台兼容性要求的前提下,该系统采用了时下较为流行的B/S架构,在服务器端实现了基于Flask的任务调度系统,同时实现了MySQL数据库的支持,形成了较为完整的后台任务系统平台,在客户端使用了基于JavaScript的网页页面技术,二者相互独立并且可以各自独立调试。充分显示了系统模块化设计带来的便利高效和稳定性,不仅极大方便了代码调试的便捷性而且显着的提高了系统运行的稳定性。该论文从系统实现的角度出发,文章依照前后台两大模块,并按照实现的功能将大模块划分为各功能子模块,运用软件工程的指导思想和设计流程逐一阐述各个子模块的实现。然后根据各个模块的设计结果作指导,将前述的几种网络技术有机的结合到一起,运用软件工程的思想和流程指导实践,实现了理论指导实践,实践验证思想的目标,最终实现了系统的既定功能。文章最后,在完成了系统的基本功能的基础上,对各个功能模块的验证进行了描述,只有通过了验证才能检验实现结果是否满足了设计预期。而合理精心的安排测试用例和测试场景,尽可能在系统在上线之前就能最大程度的发掘其中隐藏的问题,都是为了将来系统能够成功上线打下的坚实基础。在实现和测试环节本文作者都尽可能模拟了现实的生产环境,尽可能的保证该系统功能的准确性和正确性,以达到预期设计功能,显示出较为突出的自动控制能力和系统效能。同时,该系统为验证工作提供了一套行之有效的验证平台,供后期进一步的开发和维护,为将来的平台发展奠定了坚实的基础。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-10-25）
白瑜[6]（2018）在《东北农田区被动微波遥感土壤水分产品验证研究》一文中研究指出土壤水分是影响作物生长和地-气界面水热交换及全球水循环过程的关键变量。土壤水分的准确监测与预报在作物生长与估产、旱涝灾害监测和预报、地表水文研究、全球水循环和能量交换等方面发挥着关键作用。与光学遥感相比,微波遥感对于土壤水分变化十分敏感,其中的L波段被认为是监测土壤水分的最佳波段。尽管SMOS(Soil Moisture Ocean Sanility)与SMAP(Soil Moisture Active Passive)计划已经能够提供全球范围的土壤水分产品,但由于被动微波遥感土壤水分产品的空间分辨率为几十公里尺度,且像元内部土壤水分存在程度不一的异质性,导致这些土壤水分产品(或反演算法)的不确定性一直没有在我国东北区域进行精确地评估。因此,本论文针对被动微波像元尺度的土壤水分产品真实性检验与算法改进开展研究,通过建设与运行微波像元尺度土壤水分观测网络(36km×36km),评估了L波段被动波遥感土壤水分产品的不确定性,取得的主要研究成果如下:(1)像元尺度农田土壤水分观测网络的建设东北地区是我国最大的商品粮基地,平原面积广阔,主要的农作物为小麦、水稻和玉米。东北农田区土壤水分准确监测对于粮食产量和农业发展具有重要作用。为验证被动微波遥感土壤水分产品在东北农田区域的不确定性,首先需要获取一套精确的地面土壤水分观测数据集。本论文首先考虑植被类型均一性、高程差小、土壤质地均一等原则,选择了吉林省长春市北郊农田区(主要作物为玉米)作为被动微波遥感土壤水分产品的检验场;其次利用土壤表观热惯量(ATI)来表示被动微波像元内土壤水分的空间异质性,并结合规则格网方法选定了土壤水分观测站点;然后对观测站点的土壤水分传感器进行了室内定标,以减小点尺度测量值的不确定性。通过以上工作的开展,最终提出了一套适合于被动微波像元尺度土壤水分产品真实性检验的地面观测网络的建设规范。(2)像元尺度被动微波遥感土壤水分产品的精度分析通过被动微波像元尺度土壤水分观测网络的成功运行,利用2016年至2017年的时间序列土壤水分观测网络实测数据验证了SMAP和SMOS L3被动微波遥感土壤水分产品。与实测土壤水分相比较,2016年的SMOS L3(升降轨)和36km SMAP_L3_P被动微波遥感土壤水分产品存在低估现象,伴随降雨事件会出现高于实测土壤水分的情况;SMOS升降轨被动微波遥感土壤水分产品的均方根误差(RMSE)分别为0.125 cm3/cm3和0.127 cm3/cm3;而无偏均方根误差(ub RMSE)分别为0.123 cm3/cm3和0.090 cm3/cm3,说明降轨土壤水分产品受随机误差的影响较大;SMAP_L3_P被动微波土壤水分产品数据的ub RMSE略低,为0.078cm3/cm3。两种被动微波土壤水分产品的ub RMSE都大于0.07cm3/cm3。与实测土壤水分相比较,类似于2016年验证结果,2017年的SMAP_L3_P升降轨被动土壤水分产品存在“干偏”现象(负偏差),RMSE分别为0.074cm3/cm3和0.062 cm3/cm3,SMAP_L3_P降轨被动土壤水分产品与实测数据的一致性较好,二者的RMSE都超过了0.06 cm3/cm3,没有达到SMAP预期精度。在选定的36 km像元内(嵌套模式),大部分9km增强型SMAP L3级升降轨土壤水分产品(SMAP_L3_P_E)的RMSE大于0.07cm3/cm3(降轨),和0.08cm3/cm3(升轨),同样地,SMAP_L3_P_E降轨被动土壤水分产品与实测数据的一致性较好。SMAP_L3_P_E被动土壤水分产品也存在干偏现象,且其RMSE高于相应的36 km SMAP_L3_P被动土壤水分产品的RMSE。综合两年的被动土壤水分产品的评价结果,都没有达到SMOS和SMAP卫星预期精度,并且都存在干偏现象,需要对影响土壤水分反演的因素进行分析。(3)SMAP土壤水分反演算法参数优化方法研究通过对比分析发现,SMAP土壤温度(Ts)是使得SMAP_L3_P被动土壤水分产品低估及SMAP_L3_P升降轨被动土壤水分产品产生精度差异的重要参数。在裸土/低矮植被阶段,SMAP升降轨Ts的偏差分别为-5.46K和-1.33K,而在高植被阶段,升降轨时刻实测Ts与植被温度(Tc)之间的偏差为2.11K和-0.21K,SMAP升轨土壤温度的不确定性大于SMAP降轨土壤温度的不确定性,并且该参数被低估。SMAP降轨土壤温度的不确定性满足SMAP任务要求(2K),我们对SMAP升轨Ts进行了校正。校正SMAP升轨Ts后,裸土/低植被阶段和高植被覆盖阶段的SMAP_L3_P升轨被动土壤水分产品的RMSE分别从0.063 cm3/cm3降低到0.041 cm3/cm3和0.083 cm3/cm3降低到0.078 cm3/cm3,裸土/低矮植被阶段精度明显提高且接近SMAP任务要求,高植被阶段精度提高不明显,可能需要对影响该阶段土壤水分反演的其他因素如植被含水量等做进一步研究。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
马培培[7]（2018）在《全球叶面积指数产品验证与分析》一文中研究指出叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述植被的核心参数之一,表征植被冠层结构和功能的关键参数,与植被的光合作用、蒸散以及能量平衡等过程密切相关,对研究地气系统的物质、能量和动量交换具有重要意义。由于受天气或传感器等因素限制,单一传感器在产品周期内无法提供足够的有效观测,一方面限制了 LAI产品的精度,另一方面使LAI产品在时间和空间上均不连续。因此,逐渐发展了基于多传感器观测的LAI产品生产。本文通过对基于 Terra/MODIS、Auqa/MODIS、FY3A/MERSI 和 FY3B/MERSI等多传感器的地表反射率数据生产的2010-2015年1km空间分辨率5天时间分辨率的全球陆表卫星产品 MuSyQ(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system)LAI 产品与其他全球 LAI 产品(MODIS c5,GLASS LAI)的交叉比较(包括时空连续性,时空一致性,产品间一致性)以及与LAI地面测量数据的直接比较两种方法,对全球和区域两种尺度下MuSyQLAI产品的时空连续性、时空一致性、精度和准确性等方面进行定性和定量分析与评价。验证的结果显示:无论从全球尺度还是区域尺度,MuSyQ LAI产品的时间和空间连续性较其他全球LAI产品(MODIS c5,GLASS LAI)都得到了极大的提高。与其他 LAI 产品(MODISc5,GLASS LAI)在全球尺度(RMSE=0.75,RMSE=0.83)和区域尺度上都有很好的一致性,且MuSyQ LAI产品呈现出可靠的动态范围和合理的空间分布,克服了 MODIS产品反演不可靠时出现的不合理的高值和低值现象及时空变化。在常绿阔叶林由于云或雪等因素的影响而降低了用于算法输入的反射率的可靠性,从而导致MuSyQ与MODIS和GLASS LAI之间具有最高的差异(系统性和总体性)和最低的相关性。时间序列曲线定性分析表明,MuSyQ具有合理的LAI振动幅度且与其他两种LAI产品具有一致的季节性变化。与LAI地面测量结果的比较表明,全球尺度MuSyQ产品的精度略低(RMSE=1.15),而在区域尺度,MuSyQ产品的精度(RMAS=0.96)有所提高。整体上,基于多源遥感数据的MuSyQLAI不仅将产品时间分辨率提高到五天,而且极大地提高了 LAI产品的时空连续性。MuSyQ LAI的全球空间分布合理,时空连续性最好;时间序列曲线很好地反映了植被的季节特征;与LAI实测数据相比整体上结果较好。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-01）
张天棋[8]（2017）在《基于MODIS影像的中国地区气溶胶产品验证与PM2.5反演》一文中研究指出近地面PM2.5浓度的监测是环境监测的重要内容之一,常规监测手段是利用地面环境监测站点连续观测,但该方法存在站点数量有限和空间分布不均的缺点。此外,我国PM2.5监测网络建立较晚,导致缺乏2013年以前的PM2.5数据,限制了 PM2.5在我国环境与健康效应方面的研究。利用遥感手段反演PM2.5可以弥补常规方法的不足,在PM2.5监测领域有着重要价值和意义。AOD与PM2.5之间存在相关性,可以利用卫星遥感反演的AOD数据来估算PM2.5浓度。MODISAOD产品在全球应用广泛,其新版本产品在精度和覆盖度上较之前版本有所改进,但其在中国地区的适用性验证尚且缺乏。基于上述背景,本文基于MODIS卫星的气溶胶产品,首先验证其在我国陆地地区的适用性,然后构建精度较高的AOD-PM2.5模型,反演历史PM2.5浓度并分析PM2.5时空变化特征,为中国地区基于PM2.5的环境与健康效应研究提供科学依据。具体研究工作如下:(1)利用全球气溶胶观测网络(AERONET)对MODIS新版本气溶胶产品进行验证。结果表明,新版本气溶胶产品在中国陆地的表现优于之前版本,在东部地区的效果优于西部地区。总体而言,MODISC6版产品可作为基础数据用于AOD-PM2.5建模研究。(2)针对地理加权回归(GWR)模型适用于大范围区域建模的特点,基于GWR建立我国AOD-PM2.5模型,并通过与多元线性(MLR)模型对比,验证GWR模型的反演效果。建模结果表明,GWR模型的反演效果(R2=0.76)优于MLR模型(R2=0.54)。(3)基于各年AOD-PM2.5关系相对稳定的假设,利用建模年份的AOD-PM2.5模型反演我国历史PM2.5浓度,通过验证不同时间尺度的模型,反演得到我国2006-2016年的PM2.5月均值浓度。结果表明,我国PM2.5分布与地形和人类活动关系密切,具有明显的地域特征,存在2个高值区域;年均值浓度呈现降低趋势,进一步分析得出冬季PM2.5污染呈加重趋势而其他叁季有所改善;各月PM2.5浓度差别较大,12、1、2月较高而5-9月相对较低。总体而言,利用遥感反演PM2.5浓度可作为地面监测手段的有效补充,一方面弥补常规监测在时间和空间上存在的不足,另一方面,反演的历史PM2.5数据可以为理清我国PM2.5污染的时空变化特征提供基础数据。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
刘根深,顾中华,郭富军[9]（2016）在《基于加速试验的VRF空调产品验证》一文中研究指出根据VRF空调产品的复杂特性,引入加速试验工具,完成自然环境、电源和用户使用习惯等应力的设计,获得VRF空调产品的加速试验方案。该加速试验能够快速暴露VRF空调产品的问题,尤其是恶劣使用条件下的产品失效问题,在提高VRF空调产品质量的同时缩短产品开发周期,对开展类似工作具有借鉴意义。(本文来源于《制冷与空调》期刊2016年10期）
杨以坤,孙林,韦晶,田信鹏,贾臣[10]（2016）在《MODIS C5、C6气溶胶产品验证及区域适应性评价》一文中研究指出MODIS Collection 5(C5)、Collection 6(C6)气溶胶产品是当前NASA提供的两种逐日气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品,可以为大气颗粒物污染评价以及气候效应影响研究提供重要的数据支撑,但两种产品分别基于不同的气溶胶反演方法生成,明确两种产品气溶胶反演方法的精度和区域适应性对用户合理选择数据产品具有重要意义。以分布于我国的AERONET(Aerosol Robotic Network,AERONET)数据为依据,分析了两种产品在几种典型区域的精度以及区域适应性。结果表明:1C6DT算法整体反演精度略优于C5DT算法;2与DT算法相比DB具有较高的整体反演精度(R=0.91,RMSE~0.166,MAE~0.116),气溶胶有效观测天数明显增加,能够降低15%左右的气溶胶高估情况;3C6DT算法在浓密植被地区整体精度较高,但在亮地表区域适应能力较差,产品缺失值严重;而DB算法均能实现暗地表和亮地表区域上的气溶胶反演,尤其在城市、稀疏植被覆盖气溶胶反演精度整体较高,空间连续性得到明显改善。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
产品验证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全新智能APP保证正品,提升客户生产运行的安全性全球技术集团科德宝旗下的专业特种润滑剂公司克鲁勃推出基于智能手机的先进解决方案,为中国客户提供产品应用现场的数字增值服务。通过使用克鲁勃在线(MyKlüber) APP,客户能够快速轻松验证克鲁勃产品真伪,并获取支持生产运行的相关产品信息。"创新是科德宝在中国成功发展的关键要素。中国客户认为我们的品牌和产品质量一流,"科德宝集团亚洲地区代表许倍帝(Bettina Schoen-Behanzin)强调:"确保客户享受到科德宝正品的高品
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产品验证论文参考文献
[1].庞治国,路京选,卢奕竹,付俊娥,江威.基于遥感和地面测量的多尺度土壤水分产品验证分析[J].中国水利水电科学研究院学报.2019
[2]..科德宝数字化技术解决方案:现场产品验证,完善客户服务[J].上海塑料.2019
[3].金囝囡,赵文吉,杨兴川,晏星.亚洲地区MODIS和Himawari-8细模态气溶胶产品验证及其时空分布分析[J].环境科学学报.2019
[4].唐欢,李振旺,丁蕾,沈贝贝,王旭.基于地面涡度数据的中国草原区GPP遥感产品验证[J].草业科学.2018
[5].陈一欣.基于Flask技术的分布式Android产品验证系统[D].电子科技大学.2018
[6].白瑜.东北农田区被动微波遥感土壤水分产品验证研究[D].吉林大学.2018
[7].马培培.全球叶面积指数产品验证与分析[D].电子科技大学.2018
[8].张天棋.基于MODIS影像的中国地区气溶胶产品验证与PM2.5反演[D].西南交通大学.2017
[9].刘根深,顾中华,郭富军.基于加速试验的VRF空调产品验证[J].制冷与空调.2016
[10].杨以坤,孙林,韦晶,田信鹏,贾臣.MODISC5、C6气溶胶产品验证及区域适应性评价[J].山东科技大学学报(自然科学版).2016