信息评估系统论文-张伟昌,蒋秀芳,孟祥君,任剑

信息评估系统论文-张伟昌,蒋秀芳,孟祥君,任剑

导读:本文包含了信息评估系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:大数据分析,电网资产,信息评估,融合

信息评估系统论文文献综述

张伟昌,蒋秀芳,孟祥君,任剑[1](2018)在《基于大数据分析的电网资产信息评估系统研究》一文中研究指出为提高电网资产信息的管理和评估能力,建立电网资产信息评估系统,提出基于大数据分析的电网资产信息评估模型。采用大数据挖掘方法进行电网资产信息挖掘,结合模糊C均值聚类方法进行电网资产信息的特征融合处理,建立电网资源信息分布模型,采用关联特征分解方法进行电网资产信息的自适应重组,实现信息融合滤波检测,运用Lyapunov指数预测方法,实现电网资产信息预测与评估。在Linux内核下进行电网资产信息评估大数据分析算法加载,并在嵌入式环境下进行电网资产信息评估系统优化设计。测试结果表明,该系统进行电网资产信息评估的准确性较高,稳健性较好。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年11期)

汤桂锋,程诚,王琴,郭志群[2](2014)在《患者信息评估系统对新农合医保后付费模式应用价值的探讨》一文中研究指出目的探讨患者信息评估系统对新农合医保后付费模式的实际应用价值。方法采用Delphi 2010软件编写患者信息评估系统,包括患者一般信息、医疗费用预评估、医保报销预评估、家庭财产评估、融资能力评估及医疗信用风险评估6个模块,调查与收集6个模块的信息并录入系统,计算和分析数据,评价新农合医保后付费模式的实际作用。结果患者信息评估系统能有效地对新农合医保后付费模式进行评估,为解决新农合大金额自付费用问题提出金融改革思路。结论患者信息评估系统能量化"先看病,后付费"模式的实际作用和风险预测,为分期按揭自付费用提供理论依据。(本文来源于《当代医学》期刊2014年27期)

黄小林,吕国敏,刘付永忠,李涛,蔡云川[3](2013)在《石斑鱼属鱼类线粒体基因组序列特征及系统发育信息评估》一文中研究指出通过生物信息学方法,比较分析了已登录到GenBank中的6条石斑鱼和1条豹纹鳃棘鲈的线粒体基因组序列,初步揭示了石斑鱼属线粒体基因组的基本特征、蛋白质编码基因、差异位点、选择压力及系统发育等信息。结果表明:1)与大多数脊椎动物一样,石斑鱼属鱼类线粒体基因组均编码37个基因,基因排列顺序与其它硬骨鱼类一致,其中,基因差异位点比例最大为ND6(33.9%),16SrRNA的差异位点比例最小(13.5%);2)6条石斑鱼线粒体基因组中,所有13个蛋白质编码基因的Tajima’s D检测均为不显着的负值,且Ka/Ks均远小于1,都显示出较强的净化选择作用;3)结合分子系统树的置信度和与序列的信息量,对石斑鱼线粒体13个蛋白质编码基因在属内种间的系统进化分析能力进行了评估,结果表明Cytb和ND2基因是理想的分子标记。(本文来源于《生物学杂志》期刊2013年03期)

刘霞,王德平,张虎军,唐植,张立[4](2011)在《如何完善健康信息评估系统》一文中研究指出目前,我国多数医院体检中心对健康评估的状况,还主要停留在终检(主检)报告的层面,习惯于传统的物理检查、生化测定,进行"辨病"和"诊病"的诊断,提供的信息仅仅是(本文来源于《西南国防医药》期刊2011年10期)

张豫鹤,毕瀛,李曼,李岚,王文佳[5](2009)在《浮动车系统实时交通信息评估方法研究》一文中研究指出高质量的实时交通信息能够反映道路的交通状况,是交通控制及交通规划的有力保证和可靠的交通信息服务的基础。基于浮动车系统的实时交通信息具有高覆盖率,高精度等特点,是近年来的研究热点。本文从信息质量评估的角度出发,重点讨论了浮动车系统实时交通信息的评估方法和评估指标,介绍了两种采集真值的方法,并对各个评估指标的计算方法进行了详细的说明。(本文来源于《第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛优秀论文集(上册)——智能交通》期刊2009-12-11)

罗诚[6](2008)在《基于J2EE的企业信用信息评估系统的设计和实现》一文中研究指出分析了对于信用评估系统的需求,结合IT技术发展趋势,提出了基于J2EE的信用评估系统的体系结构和建立,分析了该系统的功能模型、评价体系和主要技术,在此基础上,以SQLServer2000为后台数据库系统,以Java为前台开发工具,开发了一套基于EJB体系结构的信用评估软件原型系统。应用结果表明,该系统运行效果良好。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2008年28期)

许红艳[7](2008)在《大学生心理危机预警指标体系及信息评估系统的建构》一文中研究指出建立大学生心理危机学校预警指标体系及信息评估系统是大学生心理危机有效干预的重要依据。巳有的心理危机预警指标只是一些学校学生工作者基于自己的工作经验提出的描述性指标,既缺乏理论依据,又缺乏实证研究,因此本研究首先从理论上提出大学生心理危机学校预警指标体系,然后通过实证研究检验该指标体系,最后完善大学生心理危机学校预警指标体系并建构预警信息评估系统。本研究获得了如下结论:(1)大学生心理危机预警指标体系包括叁部分:应激源指标、应激反应指标、危机易感因素指标。(2)应激源指标包括自主与独立压力、社交与人际关系压力、学习压力、前程压力。(3)应激反应指标包括生理反应、意志反应、行为反应、认知反应、情绪反应。(4)危机易感因素指标包括个体背景指标和个体特征指标。个体背景指标包括年级、自评学习成绩、父母婚姻、本人健康状况。他们是大二、大四的学生;自评学习成绩较差的学生;父母婚姻不融洽,尤其是分居、离异家庭的学生;身体有疾病的学生。以上几类学生其心理应激反应较强,耐挫能力较差,面临应激时,容易发生心理危机,心理健康教育工作者应着重关注这些人群。个体特征指标包括人格、应对方式、社会支持、归因方式。具体而言,面对应激事件,精神质和神经质人格者、情绪不稳定者、性格内向者、A型性格者、消极应对者、无社会支持或对社会支持的利用度不够者、消极归因者极易出现心理危机。(5)预警信息评估系统是预警指标体系贯彻落实的根本保障,包括评估目标、评估内容、评估原则、评估对象、评估时期、评估队伍及其职责、评估步骤、评估方法、评估保障措施等方面。(本文来源于《西南大学》期刊2008-05-01)

程迎春,张雄[8](2001)在《粉煤灰科技信息评估系统》一文中研究指出粉煤灰科技信息评估系统可对粉煤灰科技信息进行评估 ,它建立在粉煤灰科技信息数据库的基础上。评估系统的工作原理为 ,从数据库中选择符合特点条件的科技信息 ,并进行统计分析 ,将所得统计值输入 S型生长曲线、生命周期、热点分析和灰色拓扑预测等评估模型 ,其评估结论展示粉煤灰科技总体及局部的发展状况、发展趋势及发展热点。人们可以据此进行科研课题 ,决策评断和投资分析(本文来源于《粉煤灰》期刊2001年06期)

信息评估系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探讨患者信息评估系统对新农合医保后付费模式的实际应用价值。方法采用Delphi 2010软件编写患者信息评估系统,包括患者一般信息、医疗费用预评估、医保报销预评估、家庭财产评估、融资能力评估及医疗信用风险评估6个模块,调查与收集6个模块的信息并录入系统,计算和分析数据,评价新农合医保后付费模式的实际作用。结果患者信息评估系统能有效地对新农合医保后付费模式进行评估,为解决新农合大金额自付费用问题提出金融改革思路。结论患者信息评估系统能量化"先看病,后付费"模式的实际作用和风险预测,为分期按揭自付费用提供理论依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息评估系统论文参考文献

[1].张伟昌,蒋秀芳,孟祥君,任剑.基于大数据分析的电网资产信息评估系统研究[J].自动化与仪器仪表.2018

[2].汤桂锋,程诚,王琴,郭志群.患者信息评估系统对新农合医保后付费模式应用价值的探讨[J].当代医学.2014

[3].黄小林,吕国敏,刘付永忠,李涛,蔡云川.石斑鱼属鱼类线粒体基因组序列特征及系统发育信息评估[J].生物学杂志.2013

[4].刘霞,王德平,张虎军,唐植,张立.如何完善健康信息评估系统[J].西南国防医药.2011

[5].张豫鹤,毕瀛,李曼,李岚,王文佳.浮动车系统实时交通信息评估方法研究[C].第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛优秀论文集(上册)——智能交通.2009

[6].罗诚.基于J2EE的企业信用信息评估系统的设计和实现[J].科技情报开发与经济.2008

[7].许红艳.大学生心理危机预警指标体系及信息评估系统的建构[D].西南大学.2008

[8].程迎春,张雄.粉煤灰科技信息评估系统[J].粉煤灰.2001

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