可学习论文-王晶晶,乔伟

可学习论文-王晶晶,乔伟

导读:本文包含了可学习论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:张掖,全域,样板,实地观摩,习近平,熠熠发光,碱滩镇,生态环境,党寨镇,城市管理

可学习论文文献综述

王晶晶,乔伟[1](2019)在《努力打造可学习可借鉴可复制的张掖样板》一文中研究指出11月15日,全省全域无垃圾专项治理行动现场推进会在我市举行。全省全域无垃圾专项治理行动联席会议成员单位负责同志,各市州政府、兰州新区管委会主要负责同志,各市州住建局、兰州市城市管理委员会、兰州新区生态环境局主要负责同志,有关县(市)区政府及部分乡镇政府(本文来源于《张掖日报》期刊2019-11-18)

周雪松[2](2019)在《发展夜间经济可学习伦敦模式》一文中研究指出进入存量时代,所有商业都在寻找新的增长点,延长营业时段、拓展营业方向。“夜间经济”,成为当下中国商业增长和城市发展共同关注的焦点。而在地球的另一边,夜经济已经是伦敦一张着名的城市名片,当地65%的人口会参与夜间活动。“夜间经济”不是一个新概念。早(本文来源于《中国经济时报》期刊2019-09-20)

[3](2019)在《华为,不可复制但可学习》一文中研究指出华为的成功是人力资源管理的成功。华为通过有效的人才机制把十几万名知识分子培养成奋斗者,既激发了员工的活力,同时又保证了组织的有效管控。《华为奋斗密码》一书,就揭示了华为奋斗者的管理精髓。《华为奋斗密码》从价值、要素、体系叁个方面,深度解析华为人力资源管理的核心法则。同时华为公司提供了大量一手图片和视频材料,帮助全方位、立体化地展示华为人力资源管理的真貌。作者用七年的时间潜心研究华为,深度研习并实践任正非的商业思想和华为管理方法,透过对华为的细微解读,凝结了华为管理精髓的方法论。(本文来源于《人力资源》期刊2019年11期)

潘玉娇[4](2019)在《省教育厅召开“两优一先”表彰座谈会》一文中研究指出本报讯( 潘玉娇)6月26日,省教育厅召开全省高校庆祝建党98周年暨“两优一先”表彰座谈会,对一批优秀共产党员、优秀党务工作者和先进基层党组织进行表彰。省教育厅厅长、党组书记、省委教育工委书记葛道凯出席会议并讲话,副厅长王成斌宣读表彰决定,省委教育工(本文来源于《江苏教育报》期刊2019-06-28)

程世超[5](2019)在《面向底层视觉问题的稳定收敛可学习优化方法研究》一文中研究指出优化方法是解决底层视觉问题的重要手段之一。它借助人们对视觉问题的经验知识建立优化目标函数,然后采用理论分析较为完善的数值迭代算法进行求解,但通常会因为目标函数过于复杂而求解困难。一些方法采用直接在迭代中插入深度网络结构建立可学习优化算法来避免复杂求解,但这种简单粗暴的结合导致算法的稳定性、收敛性等理论结果遭到破坏。本文瞄准该问题展开研究,通过精细的设计,提出了一系列具有稳定性或者收敛性分析的可学习优化方法,解释了深度网络传播在学习目标函数下降方向的有效性,并在底层视觉问题中给予验证。其主要贡献如下:1.稳定的反馈控制系统实现图像盲复原。针对图像盲复原算法求解不稳定的问题,基于梯度下降求解过程可以被离散反馈控制系统所模拟的观点,提出利用稳定的反馈控制系统实现去模糊过程中潜在图像的演化过程。具体地,通过设计有效的控制器和反馈过程来构造反馈控制系统,并利用控制器元件的系数控制整个算法的稳定性。为提升算法性能,该方法结合图像稀疏先验和数据,设计了可学习的引导、滤波器、稀疏测度共同作为系统的控制器。非盲去卷积上的实验验证了所提出反馈控制系统的有效性,不同场景数据库上的可视化实验也表明我们的方法取得了比其他方法更好的结果。2.全局收敛的深度网络和优化模型桥接框架。针对现存求解底层视觉问题的传统模型和深度网络的结合方式过于简单粗暴、且破坏了原算法收敛性的弊端,借鉴非精确近端梯度算法的思路,提出了带有检测机制的传统模型和深度网络的结合框架。将深度网络嵌入可展开的优化模型迭代过程中后,通过引入最优性误差检测条件和近端反馈机制,用以判断网络是否对图像演化产生积极影响,并在理论上证明了迭代的图像序列可以全局收敛到给定模型的临界点。这为深度网络的可解释性和收敛性分析提供了新的思路。超分辨率和去卷积问题上的实验表明所提出方案能够收敛到原问题的一个局部最优解,并取得比传统方法和网络方法都更优的效果。3.多变量非凸优化的深度算子分裂。针对底层视觉任务中多变量并存难以求解的问题,采用算子分裂方式简化目标函数,提出多变量非凸模型的可学习解决方案。该方法从视觉任务出发,在每个子问题中先引入Bregman距离惩罚变量,然后再将任务相关的经验积累分裂为叁元算子:数据驱动的网络算子、保真项驱动的梯度算子和先验驱动的近端算子。这些设计使该方法既能适应更多场景,又能有收敛性保障。图像去卷积问题上的收敛性实验验证了在多变量情况下,所提出方法能够以较少的迭代次数收敛。图像修补问题上的定性定量结果也表明所提出方法比现有方法复原效果更好。(本文来源于《大连理工大学》期刊2019-05-28)

马征[6](2019)在《戏曲中民族声乐可学习、可借鉴的因素研究》一文中研究指出有着悠久历史的戏曲在我国文化长河的发展与演变中形成了具有健全结构、组织的艺术体系,不论是以肢体表达角度还是发声方面来看,戏曲都有着极强的学习价值与借鉴性。本文将以民族声乐教育视角展开研究,探讨戏剧中可供民族声乐学习与借鉴的要素,希望能够取其精华,去其糟粕,推动我国民族声乐事业发展。(本文来源于《艺术评鉴》期刊2019年05期)

李萌[7](2018)在《灵山跻身全国农村创业创新典型县》一文中研究指出灵山讯 随着“双创”的深入推进,农村创业创新风生水起,创业潜力和创新活力不断迸发。经过地方推荐和专家评审,农业农村部拟将100个全国农村创业创新典型县范例向社会推介,广西有5个县榜上有名,灵山县跻身其中。农业农村部将广泛发动中央各类媒体,对入选(本文来源于《钦州日报》期刊2018-05-26)

谢立清[8](2018)在《打造一个可学习的校园》一文中研究指出所谓打造可学习的校园,就是努力让校园中的每一个角落都有学习的存在与获得,让校园里的每一种行为都蕴含学习的属性与价值。狭义的学习是指通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程,是一种使个体可以得到持续变化(知识和技能、方法与过程、情感与价值的改善和升华)的行为方式。佛山市东平小学由八所村居小学合并而来,(本文来源于《教育家》期刊2018年14期)

程世超,刘日升,樊鑫[9](2018)在《可学习高阶微分方程的图像盲复原》一文中研究指出目的图像盲复原是图像处理中的常见的重要问题之一,具有巨大的研究价值和广泛的应用。通常情况下,相机抖动,聚焦不准,环境噪声等因素都会造成图像模糊。由于图像盲复原需要同时求解模糊核和清晰图像,导致该问题是病态的而难于求解。现有的盲复原方法可以分为两大类,一类是基于最大后验概率来同时估计潜在图像和模糊核的方法,但是这样耦合在一起的方法由于先验条件和初值设置不恰当,常常会导致最终求得的是问题的平凡解,以至于盲复原的效果并不理想。另一类是基于变分贝叶斯来估计模糊核,这种方法通常是采用最大化强边图像的边缘概率,由此估计的模糊核鲁棒性较强,但是对潜在图像的强边条件要求比较高,计算复杂度和实现难度都较大。鉴于以上方法的优缺点,提出基于高阶微分方程学习的方法来实现图像去模糊。方法借鉴传统的迭代演化方法和网络学习方法各自的优势,将网络学习到的特征(引导图像,卷积滤波器,稀疏测度)融入到高阶微分方程的演化过程中区,提出可学习的基于高阶微分方程的演化来模拟图像的演化过程。具体地,先用范数约束得到一个粗略的强边引导图像,然后将学习到的卷积滤波器和稀疏函数一起作用在当前的潜在图像上,得到一个关于图像的更好的梯度下降方向,将此作为微分方程演化的一个步骤,得到一个更为精炼的强边图像。最后用精炼的强边图像来估计模糊核。该方法可以通过先验知识和训练数据来有效地控制模糊核的估计,进而得到较为清晰的盲复原结果。结果在图像建模层面上,用非盲复原的方法验证了本文提出的微分方程演化过程是可行的。通过和其他盲复原方法做对比,在不同的基准图像数据库上的定量的实验中,本文方法在数据库上的峰值信噪比,结构相似度分别达到30.30,0.91,误差率低至1.24;比其他方法的结果都要好,在时间上,虽然我们的算法不是用时最少的,但是和性能相当的本文的方法相比,本文算法时间消耗远比该算法少。在各种不同类型的模糊图像去模糊结果也表明了本文方法是有效的。结论本文可学习的高阶微分方程去模糊的方法,能够有效地估计模糊核,进而更好地恢复出清晰图像。实验结果表明本文方法在各种场景中具有较高的灵活性,都能自适应地对图像去模糊。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年02期)

马龙,刘日升,姜智颖,王怡洋,樊鑫[10](2018)在《自然场景图像去雨的可学习混合MAP网络》一文中研究指出目的近年来,人工智能成为新兴研究领域,得到越来越多研究机构的关注。图像恢复问题一直是低层次计算机视觉领域的一个研究热点,其中,图像去雨由于其雨线分布的未知性及其求解的病态性,导致难以解决。现有方法存在雨线和背景之间的估计具有依赖性,难以平衡雨线去除效果与估计背景的清晰程度之间的关系;局限性比较大,训练数据很难涵盖各种场景下的雨图,而测试结果受训练数据的影响,导致难于泛化。针对上述不足,借鉴一般图像恢复问题思路,将模型与以数据驱动的网络相结合,凸显网络与模型各自的优势,提出可学习的混合MAP网络有效地解决图像去雨问题。方法首先基于最大后验估计(MAP)建立含有隐式先验的能量模型,然后通过优化算法将模型分解为背景估计模型和雨线估计模型两部分,以减少背景估计和雨线估计之间的依赖性。对于背景估计模型,通过对模型及优化目标分析采用以数据驱动的去噪残差网络进行建模,保证估计出的背景更清晰;对于雨线估计模型,为避免直接对未知的雨线建模失去准确性,利用高斯混合模型实时刻画输入雨图的雨线先验。结果在合成数据集Rain12及真实雨图上进行实验,通过综合考虑定量分析和定性分析,并与3种基于模型的方法及两种基于深度网络的方法相比,本文方法在去除雨线的同时能够损失的背景信息最少,合成数据集上的平均结构相似性(SSIM)值达到0.92。结论本文通过将基于模型的方法与基于深度网络的方法相结合,既去除了雨线又保证了估计背景的清晰程度,同时也验证了将传统模型与深度网络相结合是一种解决图像恢复问题的有效途径。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年02期)

可学习论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

进入存量时代,所有商业都在寻找新的增长点,延长营业时段、拓展营业方向。“夜间经济”,成为当下中国商业增长和城市发展共同关注的焦点。而在地球的另一边,夜经济已经是伦敦一张着名的城市名片,当地65%的人口会参与夜间活动。“夜间经济”不是一个新概念。早

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

可学习论文参考文献

[1].王晶晶,乔伟.努力打造可学习可借鉴可复制的张掖样板[N].张掖日报.2019

[2].周雪松.发展夜间经济可学习伦敦模式[N].中国经济时报.2019

[3]..华为,不可复制但可学习[J].人力资源.2019

[4].潘玉娇.省教育厅召开“两优一先”表彰座谈会[N].江苏教育报.2019

[5].程世超.面向底层视觉问题的稳定收敛可学习优化方法研究[D].大连理工大学.2019

[6].马征.戏曲中民族声乐可学习、可借鉴的因素研究[J].艺术评鉴.2019

[7].李萌.灵山跻身全国农村创业创新典型县[N].钦州日报.2018

[8].谢立清.打造一个可学习的校园[J].教育家.2018

[9].程世超,刘日升,樊鑫.可学习高阶微分方程的图像盲复原[J].中国图象图形学报.2018

[10].马龙,刘日升,姜智颖,王怡洋,樊鑫.自然场景图像去雨的可学习混合MAP网络[J].中国图象图形学报.2018

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